4 Insights degli utenti L'analisi comportamentale può darti

Le metriche di base dei clienti come il coinvolgimento giornaliero o mensile sono utili, ma non rivelano cosa pensano veramente gli utenti del tuo prodotto. Inoltre, le "metriche di vanità" come "Mi piace, download, visualizzazioni" non sono affidabili a lungo termine, soprattutto considerando la stagionalità nelle preferenze dei clienti.

Sebbene non possiamo leggere la mente di un cliente per scoprire cosa desidera in un prodotto, possiamo guardare alla cosa migliore successiva: i comportamenti.

L'analisi comportamentale può aiutarti a capire ciò che i tuoi potenziali clienti e i tuoi clienti trovano effettivamente prezioso perché le azioni (anche nel mondo digitale) parlano più delle parole. Ogni volta che fanno clic su un pulsante, ignorano una notifica, creano una lista dei desideri o condividono un collegamento, i clienti ti forniscono dati importanti noti come analisi comportamentali.

Che cos'è l'analisi comportamentale?

L'analisi comportamentale è il processo di categorizzazione e quantificazione di eventi o azioni specifiche intraprese da potenziali clienti o clienti: navigazione in un sito Web, compilazione di un modulo di iscrizione o aggiunta di articoli a un carrello. Quando qualcuno esegue una di queste azioni all'interno di un ambiente digitale, comunica intento, motivazione o antipatia.

Questi dati proprietari vengono generati direttamente dai tuoi clienti: forniscono una base di conoscenza indispensabile che sostituisce di gran lunga i dati demografici di terze parti. Cose come età, posizione e occupazione possono aiutare il tuo team di marketing a capire chi sono i tuoi clienti, ma non ti dicono nulla su come i clienti interagiscono con ciò che hai costruito.

La business intelligence inizia da casa con le analisi che ti vengono fornite direttamente. Man mano che crei prodotti e comunità di clienti attorno a tali prodotti, i tuoi dati forniranno alla tua azienda una solida piattaforma di conoscenza su cosa funziona, cosa non funziona e come apportare miglioramenti.

In che modo l'analisi comportamentale fornisce informazioni rivoluzionarie

È facile dire che l'analisi comportamentale ti fornirà nuove informazioni, ma può essere difficile visualizzare esattamente quali saranno queste informazioni o come influenzeranno la tua attività. La maggior parte delle aziende oggi è consapevole dell'importanza dei dati, ma sapere come interpretarli e metterli in azione è metà della battaglia.

1. Una comprensione più profonda dell'intero percorso del cliente

In che modo un nuovo potenziale cliente o un cliente esistente interagisce con il tuo sito Web, app E prodotto? Per le aziende con più punti di contatto digitali, l'analisi può fornire un quadro completo di ciò che il cliente desidera in modo da poter creare obiettivi coerenti tra i tuoi team e le tue piattaforme. Potremmo chiamarlo un viaggio utente multi-dispositivo multipiattaforma. L'analisi comportamentale raccoglie e dà un senso a tutti questi dati: da dove provengono i clienti, dove vanno, cosa acquistano e per quanto tempo interagiscono.

Un esempio di analisi che fornisce una visione completa del comportamento degli utenti nell'area digitale di un'azienda potrebbe essere simile al seguente:

1. Un potenziale cliente interagisce con una pubblicità sui social media
2. Arrivano sul tuo sito e fanno clic su un pulsante CTA per scaricare la tua app
3. Dopo il download, accedono all'app
4. Vengono creati profili e avatar
5. Guardano un video tutorial
6. Fanno il tuo gioco
7. Collegano la loro rubrica per trovare amici
8. Quando giocano con gli amici, scelgono di effettuare un acquisto in-game che offre loro un vantaggio
9. Inviano inviti ad altri amici per giocare

Finora, il potenziale cliente ha preso determinate decisioni su un annuncio digitale, un sito Web e un'app mobile. Una volta che hai queste informazioni, puoi seguire le tendenze e le preferenze dei tuoi clienti più fedeli e personalizzare di conseguenza il super funnel. Questo è molto meglio che prestare attenzione a una certa metrica perché sembra importante. L'analisi comportamentale ti libera dalle metriche vanity e ti aiuta a concentrarti sui momenti cruciali. Ad esempio, se i tuoi clienti più a lungo termine condividono sempre un determinato collegamento il giorno 3, probabilmente vale la pena dedicare del tempo a trovare nuovi modi per incentivare altri clienti a seguire quella tendenza.

2. Un'esperienza del prodotto migliorata

Nel mercato digitale frenetico di oggi, la fedeltà al marchio significa poco di fronte all'elevata concorrenza. Per avere successo, le aziende devono offrire esperienze digitali straordinarie che comunichino valore e lascino gli utenti soddisfatti. Il modo migliore per raggiungere questo obiettivo è dare la priorità a una comprensione intima dei potenziali clienti e dei loro comportamenti.

Una volta che un prodotto diventa attivo, diventa urgente la domanda su come viene utilizzato. L'analisi comportamentale consente ai team di identificare i colli di bottiglia: perché le persone abbandonano i carrelli della spesa, escono dalle sessioni o lasciano i moduli parzialmente compilati? Se avvii una nuova funzionalità nella tua app, devi sapere come la trovano gli utenti, cosa stimola la loro curiosità e cosa li spinge a tornare su di essa. Dai a un cliente esattamente ciò di cui ha bisogno, quando ne ha bisogno, e guadagnerai fidelizzazione e fedeltà.

Poiché le aziende devono affrontare continue interruzioni e innovazioni tecnologiche, un prodotto digitale non è quasi mai considerato "finito". In effetti, l'intera natura e lo scopo della tua attività potrebbero cambiare dopo aver notato come i clienti finiscono per utilizzare il tuo prodotto.

3. Aumento dei contatti e delle conversioni

L'analisi comportamentale può essere utilizzata per combinare i percorsi dei potenziali clienti e dei clienti in modo da poter confrontare i risultati da diverse fonti nel tempo. Quali siti web, annunci o canali ti inviano il maggior numero di contatti? Alcuni termini di ricerca generano traffico?

Rispondere a queste domande è un inizio, ma guardare cosa fanno i potenziali clienti dopo che si sono convertiti costituirà un precedente per i futuri viaggi dei potenziali clienti. Nei giorni e nelle settimane che seguono, in che tipo di clienti si trasformano questi diversi tipi di lead? Seguendo modelli di azione e comportamento, puoi perfezionare il tuo percorso per i potenziali clienti per imitare le orme digitali dei clienti ad alta conversione.

Se il tuo tasso di conversione è basso e lento, l'analisi comportamentale può aiutarti a capire dove stanno saltando i potenziali clienti. Puoi semplificare il processo o rendere la conversione un'opzione in un momento più conveniente nel percorso dell'utente? Se i potenziali clienti non si registrano dopo un periodo di prova gratuito, utilizza il test A/B per provare diverse opzioni e analizzare i risultati. La semplice estensione della prova gratuita potrebbe funzionare, al contrario di una tradizionale tempesta di e-mail che ricorda loro che il tempo è scaduto. In tal caso, ora disponi di dati concreti che possono essere utilizzati per migliorare quella sezione specifica dell'esperienza del potenziale cliente.

Per le aziende più grandi, è importante condividere informazioni comprovate tra i team per estrarre veramente il massimo valore dai dati. L'utilizzo dell'analisi comportamentale per generare lead migliori e conversioni più elevate non è rilevante solo per il team di marketing. L'impollinazione incrociata con i team di prodotto e di vendita non fa che arricchire le possibilità di miglioramento.

4. Conservazione dell'abbonato

Se passi da un ristorante e vedi una linea formarsi fuori dalla porta, potresti pensare: "sembra un ristorante di grande successo". Quello che non vedi sono tutte le persone che hanno mangiato una volta e non sono più tornate. Spesso l'entusiasmo per gli alti tassi di conversione e il coinvolgimento anticipato può distrarre. I motivi per cui i clienti rimangono non sono sempre gli stessi motivi per cui sono venuti da te in primo luogo. L'analisi comportamentale consente alla tua azienda di conoscere la differenza, imparare cosa funziona e quindi fare di più.

Prima di poter aumentare la fidelizzazione, devi capire cosa qualifica un cliente che viene mantenuto. Alcuni traguardi raggiunti dai clienti a lungo termine possono essere buoni indicatori di fidelizzazione. Potresti immaginare queste pietre miliari come punti di controllo nativi della tua attività, settore e prodotto. Un gioco per cellulare potrebbe avere un'aspettativa di conservazione diversa rispetto a un'app bancaria o per lo shopping. L'analisi comportamentale può aiutarti a tenere traccia dei tipi di utenti che tornano ai diversi aspetti del tuo prodotto e quando, cosa li riporta a te e cosa li spinge ad andarsene.

Forse i tuoi clienti di vecchia data collegano tutti la tua app per prendere appunti al loro Google Drive. Se puoi personalizzare l'esperienza del prodotto per incentivare più integrazioni di Drive, hai maggiori possibilità di rafforzare la fidelizzazione. Utilizzando questa forma di analisi della fidelizzazione per restringere il campo ai clienti di alto valore, puoi capire quali eventi rivelano il vero valore del tuo prodotto in modo da poterlo comunicare a tutti gli altri.

Il miglior feedback è il comportamento

Le aziende di maggior successo capiscono che la creazione di un prodotto digitale è una collaborazione con le persone che pagheranno per utilizzarlo. I consumatori moderni in realtà si aspettano questo livello di alterazione immediata e, quando non accade, passeranno all'opzione successiva.

I clienti ti dicono molto solo dal modo in cui usano il tuo prodotto. Le informazioni di maggior impatto su ciò che i tuoi clienti desiderano e di cui hanno bisogno vengono generate proprio ora mentre i tuoi clienti si fanno strada nel tuo mondo digitale. L'analisi comportamentale ti dà l'opportunità di attingere a questa ricchezza di informazioni.

Continua il tuo apprendimento sull'analisi comportamentale con il playbook Mastering Retention .