Jak używać ChatGPT do badań rynku? | Sztuczna inteligencja w biznesie #72

Jakie możliwości daje ChatGPT w badaniach rynku?

ChatGPT do badań rynku to prawdziwy skarb dla każdego marketera. Choć na rynku istnieje wiele specjalistycznych narzędzi wykorzystujących sztuczną inteligencję do badań rynku, warto zacząć od ChatGPT, aby zrozumieć różnorodność i zakres jego możliwości. Jak zatem ChatGPT sprawdza się w badaniach rynku i z jakich funkcji można skorzystać? Oto pięć głównych możliwości:

• analizowanie dużych zbiorów tekstowych – system w ciągu kilku sekund potrafi przeanalizować przygotowane zestawy tweetów, postów, komentarzy, artykułów i raportów, wyszukując trendy, wzorce zachowań, opinie i preferencje klientów,
• tworzenie ankiet i wywiadów badawczych – ChatGPT po otrzymaniu odpowiedniego pytania wygeneruje angażujące pytania badawcze dostosowane do potrzeb firmy,
• pomoc w segmentacji klientów – udostępniając ChatGPT zbiór danych o klientach, pomoże Ci to pogrupować użytkowników w spójne segmenty na podstawie cech demograficznych, stylu życia, zwyczajów zakupowych, a także innych kategorii, których mogłeś nie zauważyć,
• generowanie trafnych person konsumenckich – ChatGPT analizuje dane klientów i na ich podstawie może pomóc w stworzeniu precyzyjnych i żywych profili idealnych klientów,
• analiza konkurencji i identyfikacja luk rynkowych – po uzyskaniu niezbędnych informacji o firmie ChatGPT będzie bardzo pomocny w poszukiwaniu nisz, w których konkurencja może nie być, sugerując możliwości rozwoju.

Kluczowe będzie zapewnienie ChatGPT dostępu do danych firmowych. Korzystając z darmowej wersji ChatGPT, możesz jedynie wkleić dane do okna czatu, co nie jest zbyt wygodnym rozwiązaniem. Dodatkowo pozwala na przekazanie bardzo ograniczonej ilości informacji. Dołączanie plików do zapytania jest możliwe tylko w przypadku subskrypcji ChatGPT Plus. Chociaż kosztuje 20 dolarów miesięcznie, znalezienie lepszej inwestycji jest trudne.

ChatGPT do analizy trendów i potrzeb konsumentów

Dodatkową zaletą płatnej wersji ChatGPT jest możliwość dostępu do Internetu. Jedną z kluczowych zalet ChatGPT jest możliwość szybkiej i kompleksowej analizy trendów konsumenckich. ChatGPT do badań rynku, analiz m.in.:

• artykuły i wpisy na blogu – zarówno te zapisane w jego „pamięci”, czyli opublikowane w 2023 roku, jak i te, które można znaleźć w Internecie, dzięki czemu ChatGPT może przeglądać aktualne wpisy na blogu, wychwytując ciekawe sygnały dotyczące zmian rynkowych,
• raporty branżowe – system przetwarza także dane z raportów analitycznych dostępnych na otwartej licencji, aby uzupełnić obraz trendów konsumenckich.
• opinie klientów – zebrane z mediów społecznościowych i portali z recenzjami.

Na tej podstawie wyciąga wnioski dotyczące:

• trendy konsumenckie – może odpowiedzieć na pytanie, które produkty, usługi i styl życia zyskują, a jakie tracą popularność,
• potrzeb klientów – analizując opinie klientów, ChatGPT do badań rynku, wyodrębnia kluczowe potrzeby, problemy i bariery, które warto pokonać ofertą.

ChatGPT do badań rynku to nieocenione wsparcie w identyfikowaniu szans rynkowych i dostosowywaniu ofert do zmieniających się preferencji klientów. Może także pomóc w przewidywaniu przyszłych zachowań. Jednak musisz zachować ostrożność. Jeśli ChatGPT do badań rynku nie ma wystarczająco szczegółowych danych, może mieć halucynacje, dostarczając przekonujących, ale błędnych informacji.

ChatGPT jako narzędzie segmentacji rynku

Segmentacja rynku jest podstawą skutecznego targetowania w działaniach marketingowych. ChatGPT może okazać się niezwykle pomocny w identyfikacji i analizie segmentów klientów.

System ten jest w stanie przetwarzać zarówno dane demograficzne (wiek, płeć, wykształcenie, miejsce zamieszkania), jak i informacje o zachowaniach, postawach i stylu życia klientów. Na tej podstawie tworzone są grupy docelowe o podobnych cechach i wymaganiach.

ChatGPT wykazuje dużą skuteczność w badaniach rynkowych poprzez:

• sortowanie bazy klientów na spójne segmenty z wykorzystaniem dostępnych danych,
• identyfikacja wspólnych cech klientów w ramach wyznaczonych segmentów,
• nadawanie segmentom unikalnych nazw odzwierciedlających ich cechy,
• prognozowanie wielkości i kierunków rozwoju segmentu w przyszłości.

Ta precyzyjna segmentacja pozwala na bardziej ukierunkowane oferty i komunikację.

Źródło: DALL·E 3, podpowiedź: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Jak współpracować z ChatGPT w zakresie badań rynku w celu zidentyfikowania nowych możliwości biznesowych?

Jedną z bardziej intrygujących umiejętności ChatGPT jest analiza rynku i identyfikacja niewykorzystanych nisz, w których drzemie potencjał wzrostu. Jak można aktywować tę funkcję?

Przede wszystkim warto „zasilić” system jak najszerszą wiedzą o swojej branży, konkurencji i klientach – im więcej danych, tym lepsze wyniki. Aby wykorzystać potencjał ChatGPT do badań rynku w tym obszarze, zaleca się:

• poproś ChatGPT o analizę działań konkurencji i identyfikację obszarów, w których jej aktywność jest minimalna,
• bezpośrednio pytać o identyfikację nisz rynkowych i segmentów klientów, których potrzeby są obecnie niezaspokojone,
• zadać pytanie o innowacyjne formaty produktów lub metody obsługi klienta, z których jeszcze nie korzysta konkurencja.

Na tej podstawie sztuczna inteligencja powinna generować konkretne rekomendacje dotyczące kierunków rozwoju, możliwości biznesowych i potencjalnych „białych plam” na rynku. Wskazane jest dalsze zgłębianie tych spostrzeżeń poprzez tradycyjne badania konsumenckie.

W jaki sposób ChatGPT do badań rynku może poprawić kierowanie?

Dotarcie do właściwych odbiorców jest podstawą skutecznej reklamy w Internecie. ChatGPT oferuje ciekawe możliwości poprawy targetowania kampanii online. Potrafi m.in. dokładnie:

• analizować grupy docelowe pod kątem cech demograficznych, zainteresowań czy zamiarów zakupowych,
• pomoc w identyfikacji najbardziej obiecujących segmentów odbiorców,
• generować profile reprezentatywnych użytkowników w ramach określonych grup docelowych,
• sugerować najskuteczniejsze kanały i formaty reklamowe dla danego segmentu, oraz
• ocenić dopasowanie konkretnych reklam do preferencji ich odbiorców, proponując potencjalne zmiany.

Dzięki temu zmaksymalizujesz szanse na dotarcie przekazu reklamowego do zainteresowanych odbiorców. Co więcej, ChatGPT pozwala szybko zweryfikować te założenia, generując próbki reklam targetowanych wraz z rekomendacjami, co poprawić w ich treści, grafice i wyborze kanałów. Taka wstępna optymalizacja przekazu przed kampanią znacząco podnosi jej skuteczność.

Jakie są ograniczenia ChatGPT w kontekście badań rynku?

Chociaż zalety ChatGPT w badaniach rynkowych są niezaprzeczalne, należy mieć świadomość pewnych ograniczeń tego narzędzia:

• opiera się przede wszystkim na analizie istniejących danych, które mogą zniekształcić rzeczywisty obraz rynku,
• jakość odpowiedzi ChatGPT zależy od ilości i wiarygodności danych, które „zasila”; im więcej realnych spostrzeżeń konsumenckich, tym lepsze rezultaty,
• interpretacja niektórych niuansów w zachowaniach klientów wyłącznie na podstawie suchych danych może być trudna; W takich przypadkach przydaje się ludzka intuicja i bezpośredni kontakt z konsumentem.

Dlatego tak ważna jest współpraca z ChatGPT w zakresie badań rynku – łączenie ChatGPT z danymi uzyskanymi tradycyjnymi metodami badań konsumenckich, badaniami rynku pierwotnego i osobistymi obserwacjami, aby osiągnąć jak najpełniejsze zrozumienie sytuacji.

Jeśli nie ChatGPT, to co?

Jeśli marketerzy nie chcą lub nie mogą używać ChatGPT do badań rynku ze względów regulacyjnych, istnieją alternatywne narzędzia oparte na sztucznej inteligencji:

• Hotjar – to zestaw narzędzi do analizy zachowań użytkowników. Funkcje takie jak nagrania odwiedzin na stronie, mapy cieplne czy ankiety umożliwiają śledzenie interakcji z witryną. Dane te umożliwiają identyfikację wąskich gardeł, problemów z doświadczeniem użytkownika i obszarów wymagających optymalizacji,
• Google Trends – bezpłatne narzędzie Google analizujące zainteresowanie i popularność słów kluczowych, fraz, tematów w czasie i lokalizacji. To świetne źródło obserwacji trendów konsumenckich, sezonowości zapytań, faz wzrostu lub spadku popytu na dane produkty,


Źródło: GoogleTrends (https://trends.google.com/trends/)

• Gephi – platforma typu open source znana jako „Photoshop danych”, służy do wizualizacji i analizy sieci społecznościowych, powiązań między ludźmi i markami. Narzędzie pozwala na identyfikację wpływowych węzłów (jednostek), kanałów komunikacji i podziałów grupowych. Tę cenną wiedzę wykorzystujemy m.in. w strategiach w mediach społecznościowych.

Źródło: Gefi (https://gephi.org/features/)

Streszczenie. Kluczowe korzyści i wyzwania związane z wykorzystaniem ChatGPT do badań rynku

ChatGPT do badań rynku to solidne narzędzie analityczne o ogromnym potencjale w dziedzinie badań marketingowych. Do kluczowych zalet korzystania z ChatGPT należy możliwość przeprowadzania kompleksowych i wielowymiarowych analiz zbiorów danych, ujawniających nieoczekiwane spostrzeżenia. Dodatkowo stanowi cenne wsparcie w identyfikacji szans i zagrożeń rynkowych.

Jednocześnie warto pamiętać o pewnych ograniczeniach podczas korzystania z ChatGTP i innych narzędzi AI, takich jak ryzyko nadmiernych uproszczeń, błędnej interpretacji danych czy brak bezpośredniego kontaktu z rynkiem. Są to jednak zagrożenia, które pojawiają się również podczas analizy danych ludzkich.

Mądra integracja informacji z ChatGPT z wynikami własnych badań terenowych jest kluczem do maksymalizacji wartości, jaką sztuczna inteligencja może wnieść do strategicznego podejmowania decyzji biznesowych. Stanowi to ogromną szansę dla współczesnych specjalistów zajmujących się badaniami rynku.

Jeśli podobają Ci się nasze treści, dołącz do naszej społeczności pracowitych pszczół na Facebooku, Twitterze, LinkedIn, Instagramie, YouTube, Pinterest i TikTok.

Autor: Robert Whitney

Ekspert JavaScriptu i instruktor, który szkoli działy IT. Jego głównym celem jest podnoszenie produktywności zespołu poprzez uczenie innych, jak efektywnie współpracować podczas kodowania.

Zobacz wszystkie posty

Sztuczna inteligencja w biznesie:

1. Zagrożenia i szanse AI w biznesie (część 1)
2. Zagrożenia i szanse AI w biznesie (część 2)
3. Zastosowania AI w biznesie – przegląd
4. Chatboty tekstowe wspomagane sztuczną inteligencją
5. Biznesowe NLP dziś i jutro
6. Rola AI w podejmowaniu decyzji biznesowych
7. Planowanie postów w mediach społecznościowych. Jak sztuczna inteligencja może pomóc?
8. Zautomatyzowane posty w mediach społecznościowych
9. Nowe usługi i produkty współpracujące z AI
10. Jakie są słabe strony mojego pomysłu na biznes? Sesja burzy mózgów z ChatGPT
11. Korzystanie z ChatGPT w biznesie
12. Aktorzy syntetyczni. 3 najlepsze generatory wideo AI
13. 3 przydatne narzędzia do projektowania graficznego AI. Generatywna sztuczna inteligencja w biznesie
14. 3 niesamowitych autorów AI, których musisz dziś wypróbować
15. Odkrywanie mocy sztucznej inteligencji w tworzeniu muzyki
16. Poruszanie się po nowych możliwościach biznesowych dzięki ChatGPT-4
17. Narzędzia AI dla menedżera
18. 6 niesamowitych wtyczek ChatGTP, które ułatwią Ci życie
19. 3 grafików AI. Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
20. Jaka przyszłość czeka sztuczną inteligencję według McKinsey Global Institute?
21. Sztuczna inteligencja w biznesie - Wprowadzenie
22. Czym jest NLP, czyli przetwarzanie języka naturalnego w biznesie
23. Automatyczne przetwarzanie dokumentów
24. Tłumacz Google kontra DeepL. 5 zastosowań tłumaczenia maszynowego w biznesie
25. Działanie i zastosowania biznesowe robotów głosowych
26. Technologia wirtualnego asystenta, czyli jak rozmawiać z AI?
27. Czym jest inteligencja biznesowa?
28. Czy sztuczna inteligencja zastąpi analityków biznesowych?
29. Jak sztuczna inteligencja może pomóc w BPM?
30. AI i media społecznościowe – co o nas mówią?
31. Sztuczna inteligencja w zarządzaniu treścią
32. Kreatywna sztuczna inteligencja dziś i jutro
33. Multimodalna sztuczna inteligencja i jej zastosowania w biznesie
34. Nowe interakcje. Jak sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki obsługujemy urządzenia?
35. RPA i API w cyfrowej firmie
36. Przyszły rynek pracy i nadchodzące zawody
37. Sztuczna inteligencja w EdTech. 3 przykłady firm, które wykorzystały potencjał sztucznej inteligencji
38. Sztuczna inteligencja i środowisko. 3 rozwiązania AI, które pomogą Ci zbudować zrównoważony biznes
39. Detektory treści AI. Czy są tego warte?
40. ChatGPT kontra Bard kontra Bing. Który chatbot AI prowadzi w wyścigu?
41. Czy sztuczna inteligencja chatbota jest konkurencją dla wyszukiwarki Google?
42. Skuteczne podpowiedzi ChatGPT dla HR i rekrutacji
43. Szybka inżynieria. Co robi szybki inżynier?
44. Generator makiet AI. 4 najlepsze narzędzia
45. AI i co jeszcze? Najważniejsze trendy technologiczne dla biznesu w 2024 roku
46. Sztuczna inteligencja i etyka biznesu. Dlaczego warto inwestować w etyczne rozwiązania
47. Metasztuczna sztuczna inteligencja. Co warto wiedzieć o funkcjach Facebooka i Instagrama wspieranych przez sztuczną inteligencję?
48. Regulacja AI. Co musisz wiedzieć jako przedsiębiorca?
49. 5 nowych zastosowań AI w biznesie
50. Produkty i projekty AI – czym różnią się od innych?
51. Automatyzacja procesów wspomagana sztuczną inteligencją. Gdzie zacząć?
52. Jak dopasować rozwiązanie AI do problemu biznesowego?
53. AI jako ekspert w Twoim zespole
54. Zespół AI a podział ról
55. Jak wybrać kierunek kariery w AI?
56. Czy zawsze warto dodawać sztuczną inteligencję do procesu rozwoju produktu?
57. AI w HR: Jak automatyzacja rekrutacji wpływa na rozwój HR i zespołu
58. 6 najciekawszych narzędzi AI w 2023 roku
59. 6 największych wpadek biznesowych spowodowanych przez sztuczną inteligencję
60. Jaka jest analiza dojrzałości AI firmy?
61. AI do personalizacji B2B
62. Przypadki użycia ChatGPT. 18 przykładów tego, jak ulepszyć swój biznes dzięki ChatGPT w 2024 r
63. Mikrouczenie się. Szybki sposób na zdobycie nowych umiejętności
64. Najciekawsze wdrożenia AI w firmach w 2024 roku
65. Czym zajmują się specjaliści od sztucznej inteligencji?
66. Jakie wyzwania niesie ze sobą projekt AI?
67. 8 najlepszych narzędzi AI dla biznesu w 2024 roku
68. Sztuczna inteligencja w CRM. Co AI zmienia w narzędziach CRM?
69. Ustawa UE o sztucznej inteligencji. W jaki sposób Europa reguluje wykorzystanie sztucznej inteligencji
70. Sora. Jak realistyczne filmy z OpenAI zmienią biznes?
71. 7 najlepszych twórców stron AI
72. Narzędzia niewymagające kodu i innowacje AI
73. Jak bardzo wykorzystanie AI zwiększa produktywność Twojego zespołu?
74. Jak wykorzystać ChatGTP do badań rynku?