2021 Datamonster of the Year: Robbin Brillantes แห่ง ABS-CBN

ในฐานะหัวหน้าฝ่ายวิเคราะห์ข้อมูลของ ABS-CBN Robbin Brillantes เป็นผู้นำในการปรับใช้ Amplitude ขององค์กร และยกเครื่องความสัมพันธ์กับข้อมูล “แอมพลิจูดเปลี่ยนแปลงไปอย่างสิ้นเชิง” วิธีที่แม้แต่พนักงานที่ไม่ใช่ด้านเทคนิคก็สามารถเข้าใจและใช้ข้อมูลได้ และเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้ใช้ เธอบอกกับ Adam Greco ผู้เผยแพร่ผลิตภัณฑ์ Amplitude อ่านบทสนทนาของพวกเขาเพิ่มเติมเพื่อค้นหาว่า Robbin Brillantes ช่วยสร้างวัฒนธรรมข้อมูลที่ ABS-CBN ได้อย่างไร

Adam Greco: บอกฉันหน่อยเกี่ยวกับตัวคุณ บทบาทของคุณคืออะไร? และบอกฉันสักเล็กน้อยเกี่ยวกับสิ่งที่องค์กรของคุณทำ

Robbin Brillantes : ตอนนี้ผมเป็นหัวหน้าฝ่ายวิเคราะห์ข้อมูลของ ABS-CBN ABS-CBN เป็นบริษัทกระจายเสียงสื่อที่ใหญ่ที่สุดในฟิลิปปินส์ และเป็นสถานีโทรทัศน์ที่เก่าแก่ที่สุดในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ ด้วยประเพณีแห่งความเป็นเลิศในการสร้างเนื้อหา การออกอากาศข่าว และการเปิดตัวรายการบันเทิงยอดนิยมและเป็นที่ชื่นชอบสำหรับชาวฟิลิปปินส์ในฟิลิปปินส์และทั่วโลก

AG: แล้วคุณอยู่แผนกไหนหรือทีมไหน?

RB : ฉันอยู่ในทีมข้อมูล ในปีที่ผ่านมา เราได้นำ Amplitude มาใช้กับผลิตภัณฑ์ดิจิทัลของเราจำนวนหนึ่ง เข้าสู่ปี 2020 พร้อมกับการระบาดใหญ่และสถานการณ์ที่โชคร้ายสำหรับบริษัทของเรา การเดิมพันของผู้นำในแนวทางดิจิทัลแบบเต็มรูปแบบกลับกลายเป็นว่ามาในเวลาที่เหมาะสม การเริ่มต้นใช้งาน Amplitude ทำให้เราอยู่บนเส้นทางของการค้นหาวิธีที่ดีที่สุดที่จะลงทุนเวลา ทรัพยากร พลังงาน และความพยายามของเราเพื่อให้แน่ใจว่าผลิตภัณฑ์ของเรายังคงเกี่ยวข้องกับรสนิยมและพฤติกรรมที่เปลี่ยนแปลงของผู้บริโภค มองย้อนกลับไปที่เราเริ่มต้น พรีแอมพลิจูด และวันนี้เราอยู่ที่ไหน มันเป็นการเดินทางที่ยอดเยี่ยม

AG: ก่อนที่คุณจะเริ่มใช้ Amplitude คุณใช้อะไรอยู่ คุณใช้เทคโนโลยีอื่นใดเพื่อทำความเข้าใจว่าผู้คนใช้เว็บไซต์หรือแอพมือถือของคุณอย่างไร

RB : สำหรับผลิตภัณฑ์ดิจิทัล ส่วนใหญ่เป็น Google Analytics ในระดับหนึ่ง ยังมีงานบางอย่างที่ใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ (เป็นเครื่องมือของเว็บไซต์เหล่านี้ทั้งหมด รวบรวมข้อมูลจากแพลตฟอร์ม) แต่ในแง่ของการค้นหาข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริงจากข้อมูลจำนวนมหาศาลที่เราได้รวบรวมมานั้น ไม่มีอะไรมาพาเราไปได้ไกลเท่ากับแอมพลิจูด

และในทำนองเดียวกัน ในขณะที่เรามีข้อมูลทั้งหมดนี้ใน Big Data และ Google Analytics มีเพียงไม่กี่คนในองค์กรที่รู้วิธีใช้เครื่องมือเพื่อเข้าถึงและทำความเข้าใจพวกเขา บางคนมีสิทธิ์เข้าถึง แต่มีเพียงไม่กี่คนที่รู้วิธีอ่านและตีความรายงานจริงๆ แอมพลิจูดได้เปลี่ยนแปลงไปอย่างสิ้นเชิง เนื่องจากช่วยให้ผู้ที่ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิคสามารถดูข้อมูล แยกแยะความหมาย ทำความเข้าใจกับสิ่งที่ผู้ใช้กำลังเผชิญ และให้ขั้นตอนที่นำไปดำเนินการได้จริงเพื่อขับเคลื่อนการปรับปรุงเมตริกที่สำคัญต่อพวกเขา

AG: คุณคิดว่าอะไรคือความแตกต่างที่ใหญ่ที่สุดในการใช้งานระหว่าง Google Analytics และ Amplitude อะไรทำให้เกิดความแตกต่างในที่สุดที่ผู้คนสามารถให้บริการตนเองใน Amplitude โดยที่พวกเขาไม่ได้อยู่ใน Google Analytics

RB: ฉันคิดว่าด้วย Google Analytics ซึ่งติดตามทุกอย่างตั้งแต่แกะกล่อง ไม่มีใครจาก Google ที่เราติดต่อได้และพูดว่า "เฮ้ คุณช่วยบอกฉันได้ไหมว่าฉันกำลังอ่านรายงานนี้อยู่ใช่หรือไม่ หรือมีวิธีปรับแต่งวิธีที่เราจับภาพนี้เพื่อให้เราเข้าใจการพัฒนาใหม่เหล่านี้ที่เราสร้างขึ้น”

ด้วย Amplitude เนื่องจากเป็นแบบอิงเหตุการณ์ เครื่องมือวัดของคุณจึงขึ้นอยู่กับเมตริกที่มีความสำคัญกับคุณ และสิ่งนั้นเกิดขึ้นภายในทีมของฉัน — เราใช้เครื่องมือทั้งหมดของผลิตภัณฑ์ ซึ่งประการแรก เกี่ยวข้องกับการพูดคุยกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย และทำความเข้าใจว่าดาวเหนือของพวกเขาคืออะไร เพื่อที่เราจะได้รู้ว่าเราควรจัดลำดับความสำคัญในการติดตามอะไร เมื่อใช้งานเหตุการณ์เหล่านี้แล้ว ทีมจะใช้ข้อมูลได้ง่ายขึ้นเพราะพวกเขารู้ว่าแต่ละเหตุการณ์หมายถึงอะไร การเคลื่อนไหวจากเหตุการณ์ A ไปยังเหตุการณ์ B หมายถึงอะไรสำหรับพวกเขา หรือเวลาในการแปลงเป็นอย่างไร เป็นต้น

AG: และโดยทั่วไปแล้วมีคนกี่คนที่ใช้ Amplitude เป็นประจำ?

RB: อาจมีประมาณ 350 ในองค์กรที่สามารถเข้าถึง Amplitude ได้ในขณะนี้ ในบรรดาผู้ใช้เหล่านี้ ประมาณครึ่งหนึ่งใช้ 2-3 ครั้งต่อสัปดาห์ นับตั้งแต่ใช้ Amplitude เรามีพนักงานที่เข้าถึงข้อมูลได้มากกว่า 10 เท่าถึง 10 เท่า สิ่งนี้ไม่ได้เกิดขึ้นในชั่วข้ามคืน เราต้องซ้อมทีมอย่างสม่ำเสมอ สำหรับส่วนที่ดีขึ้นของไตรมาสที่ 4 ปี 2020 จนถึงครึ่งแรกของปี 2021 ฉันได้จัดเซสชันการวิเคราะห์รายสัปดาห์ในวันศุกร์ ซึ่งเป็นรูปแบบการถาม & ตอบแบบเปิด ในแต่ละสัปดาห์ ฉันจะจัดทำแผนภูมิที่น่าสนใจบางส่วนเพื่อแบ่งปันกับทีม เรียกข้อมูลเชิงลึก และสานต่อเรื่องราวเบื้องหลังพวกเขา เรามีผู้ชมที่หลากหลายตั้งแต่ผลิตภัณฑ์ การตลาด วิศวกรรม เนื้อหา การขาย เทคโนโลยีโฆษณา พนักงานประมาณ 60 คนเข้าร่วมคำถามและคำตอบประจำสัปดาห์ ดังนั้น เมื่อฉันพูดถึงสิ่งที่เรากำลังวัดอยู่ตอนนี้ หรือเน้นด้านการเติบโตใหม่ๆ ฉันสามารถโทรหาบางคนและถามพวกเขาว่า "เฮ้ ฉันเห็นสิ่งนี้จากผลิตภัณฑ์ของคุณ น่าสนใจมาก! คาดว่าจะมีหนามแหลมนี้หรือไม่” “คุณช่วยบอกเราเกี่ยวกับความพยายามทางการตลาดนี้ได้ไหม” ฯลฯ ฉันคิดว่าช่องทางนี้ในการพูดคุยและถามคำถามช่วยให้เกิดเหตุการณ์ที่ดี เนื่องจากทีมต่างๆ เห็นว่าการเพิ่มขีดความสามารถของข้อมูลในทีมต่างๆ เป็นอย่างไร ความอยากรู้อยากเห็นโดยรวม – เราไม่มีวัฒนธรรมนี้กลับมาเมื่อเราใช้ Google Analytics

AG: ส่วนที่ยอดเยี่ยมคือ คุณกำลังแสดงข้อมูลในบริบทแก่พวกเขา ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจข้อมูลดังกล่าว และกระตุ้นให้พวกเขาเรียนรู้วิธีใช้งานด้วยตนเอง ทีมของคุณทำหน้าที่เป็นศูนย์กลางศูนย์กลางสำหรับการวิเคราะห์ที่คุณใช้งานและฝึกอบรมหรือไม่?

RB: เนื่องจากจำนวนพนักงานที่จำกัดของเราในขณะนี้ มันเป็นอย่างนั้น แต่เมื่อผลิตภัณฑ์ของเราขยายขนาดและเมื่อความคิดริเริ่มของทีมข้อมูลขยายตัว ฉันคาดการณ์ว่าเรากำลังจะก้าวไปสู่รูปแบบศูนย์กลางและพูด ซึ่งทีมของเราจะยังคงจัดการเครื่องมือวัด และเราจะมีนักวิเคราะห์เฉพาะที่ฝังอยู่ในทีมผลิตภัณฑ์อื่นๆ เพื่อให้พวกเขามี บริบททั้งหมดของแผนงาน ความพยายามอย่างต่อเนื่อง ความท้าทาย โอกาส ฯลฯ

การมีนักวิเคราะห์ที่ทุ่มเทภายในกลุ่มเหล่านี้ ทำให้เราสามารถดูแลทีมและมั่นใจได้ว่าพวกเขากำลังพิจารณาเมตริกที่มีความหมาย และฝึกฝนความเข้าใจอย่างถ่องแท้ โดยพื้นฐานแล้วต้องแน่ใจว่าทีมใช้ข้อมูลเพื่อแจ้งการดำเนินการและการตัดสินใจ โดยเปลี่ยนจากการรายงานรายเดือนแบบเดิมทั่วไป

เอจี: ฉันรู้ว่าอาจมีหลายล้านสิ่งที่คุณกำลังทำกับ Amplitude กรณีการใช้งานอันดับต้นๆ สำหรับองค์กรของคุณมีอะไรบ้าง

RB : ผลิตภัณฑ์หลัก ซึ่งเป็นผลิตภัณฑ์ที่ใหญ่ที่สุดที่เรามีคือแพลตฟอร์มการสตรีม ดังนั้น ในอดีต ถ้าไม่มี Amplitude เราไม่มีข้อมูลที่เชื่อมโยงกับพฤติกรรม ไม่ว่าจะเป็นเนื้อหาที่กระตุ้นให้มีการรับชมที่สูงขึ้น หรือเนื้อหาทางการตลาดใดที่ดึงดูดผู้ใช้ที่มีคุณค่ามากที่สุด ทั้งหมดที่เรามีคือข้อมูลธุรกรรมที่ให้ตัวเลขสรุปทำให้เราเข้าใจผู้ใช้ทั้งหมด จำนวนการดูทั้งหมด และมิติข้อมูลพื้นฐาน

ตอนนี้ เราสามารถพูดคุยเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้ใช้ที่แตกต่างกันของเราจากทั่วโลก ใครคือผู้ใช้ที่มีค่าที่สุดของเรา และการกระทำใดที่ส่งผลกระทบมากที่สุดต่อประสบการณ์ของพวกเขา จากจุดยืนของ QOE เราสามารถใช้ข้อมูลเพื่อประเมินคุณภาพวิดีโอได้ เช่น เมื่อวิดีโอมีการบัฟเฟอร์หรือหยุดทำงานก่อนที่ลูกค้าจะบ่น ทำให้เราสามารถระบุขนาดและขนาดของปัญหาเพื่อแจ้งสิ่งที่เราควรดำเนินการในตอนนี้ ดำเนินการในระยะยาว แก้ไขหรือถ้าเป็นเคสขอบเอกสารและย้ายไปที่อื่น กรณีการใช้งานที่น่าสนใจและล่าสุดคือการวิเคราะห์ผลกระทบของคำบรรยายต่อการรับชมเนื้อหา การเติบโตของผู้ใช้ และการมีส่วนร่วม จากข้อมูลนี้ เราสามารถสังเกตได้ว่าคำบรรยายบางเนื้อหาในภาษาใดภาษาหนึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานในพื้นที่อื่นๆ ได้อย่างไร อย่างน่าประหลาดใจ สิ่งนี้ได้จุดประกายความอยากรู้อยากเห็นว่าบทบรรยายโดยทั่วไป ไม่เพียงแต่ช่วยเสริมความแข็งแกร่งของเนื้อหาและศักยภาพในการเติบโตในตลาดเนทีฟเท่านั้น เมื่อทำอย่างถูกต้องแล้ว การทำซับไตเติ้ลจะช่วยให้เราเปิดตลาดได้มากขึ้นเพื่อนำเสนอเนื้อหาภาษาฟิลิปปินส์ที่ดีที่สุดสู่สายตาชาวโลก นี่เป็นตัวอย่างหนึ่งของวิธีที่ข้อมูลช่วยให้เราแสวงหาโอกาสใหม่ๆ ที่เราอาจไม่เคยรู้มาก่อนว่ามีอยู่จริง

AG: แนวโน้มอย่างหนึ่งที่เราเห็นอยู่ตอนนี้คือ คุณมีความสามารถในการดูว่าคุณได้คนมาอย่างไร และเชื่อมโยงกับสิ่งที่พวกเขากำลังทำในผลิตภัณฑ์ของคุณ หลายครั้งใน Google Analytics ฉันพบว่าในตอนแรก คุณอาจได้ผู้คนจำนวนมากจากช่องทางต่างๆ แต่คุณไม่สามารถวัดมูลค่าดาวน์สตรีมของคนเหล่านั้นได้จริงๆ ดังนั้น คุณจึงอาจใช้เงินต่อไปในแคมเปญที่หาคนมาให้คุณได้ แต่จริงๆ แล้วไม่ได้ทำเงินให้คุณได้..

RB: แน่นอน สิ่งหนึ่งที่ต้องรู้ว่าช่องทางใดนำผู้ใช้มาสู่คุณมากที่สุด แต่ความสามารถในการเชื่อมโยงแหล่งที่มาของการเข้าชมกับข้อมูลพฤติกรรมคือสิ่งที่ทองคำอยู่ สำหรับจุด ROI ทางการตลาดนั้น ในตอนนี้ เราสามารถบันทึกเหตุการณ์โฆษณาและเพิ่มคุณค่าให้กับเหตุการณ์เหล่านั้นได้ เมื่อผู้ใช้เห็นโฆษณา เราสามารถกำหนดและบันทึกว่าเป็นเหตุการณ์โฆษณาได้ เรากำลังปรับปรุงกิจกรรมโฆษณาเหล่านี้ด้วยข้อมูลจาก Google Ad Manager ดังนั้นแม้ในตลาดที่ OTT ของเราทำงานบนโมเดล AVOD เราก็สามารถระบุรายได้จากโฆษณาไปยังกลุ่มผู้ใช้เฉพาะ กลุ่มผู้ใช้จากช่องทางหรือแพลตฟอร์มเฉพาะ และอื่นๆ เมื่อพิจารณาจากรายได้จากโฆษณาเหล่านี้เทียบกับงบประมาณการตลาดสำหรับแคมเปญใดแคมเปญหนึ่ง เราจะเห็นรายได้ทั้งหมดที่สร้างโดยผู้ใช้จากแคมเปญนั้น แม้ว่าจะไม่ได้เกิดจากธุรกรรมหรือการสมัครรับข้อมูลโดยตรงก็ตาม ความสามารถนี้มีความเกี่ยวข้องมากสำหรับ OTT ใดๆ ความสามารถในการวัด ROI ทางการตลาดและรายได้จากโฆษณาช่วยให้เราสามารถลองใช้กลยุทธ์ที่ AVOD อาจใช้ได้ในบางตลาด ในขณะที่แบบจำลอง SVOD อาจเป็นสิ่งที่ใช้ได้ผลสำหรับสหรัฐอเมริกาและแคนาดา นี่เป็นเลนส์เพิ่มเติมที่ช่วยให้นักการตลาดเห็นผลตอบแทนจากการลงทุนของพวกเขา และทำการเดิมพันได้ดีขึ้นเมื่อพวกเขาไป

AG: คุณทำอย่างนั้นได้อย่างไร? คุณกำลังดึงข้อมูลจาก AdWords เป็นเหตุการณ์หรือไม่? ดูเหมือนว่าคุณจะเห็นการแสดงผลและการคลิกจากโฆษณา มันทำงานอย่างไรใน Amplitude

RB: เราทำงานร่วมกับตัวรวบรวมวิดีโอของ Datazoom ซึ่งถูกส่งไปยัง Amplitude โดยพื้นฐานแล้ว มีกิจกรรมวิดีโอที่พวกเขาจับจากโปรแกรมเล่นเมื่อผู้ใช้ดูเนื้อหา สำหรับเหตุการณ์วิดีโอเหล่านี้ เราสามารถส่งข้อมูลเมตาที่กำหนดเองรวมทั้งประกาศเหตุการณ์ที่กำหนดเองในไคลเอ็นต์ได้ ดังนั้นเมื่อเราเห็นโฆษณา Datazoom จะเพิ่มข้อมูลโฆษณาด้วยแอตทริบิวต์ต่างๆ ที่พร้อมใช้งานจากการดึงข้อมูลใหม่จาก Ad Manager

AG: ข้อมูลนั้นยังมีข้อมูลต้นทุนการตลาด/โฆษณาด้วยหรือไม่

RB: นั่นคือชิ้นส่วนที่มีการจัดการแยกกันในขณะนี้ ข้อมูลเกี่ยวกับการใช้จ่ายทางการตลาดจริงสำหรับแคมเปญขึ้นอยู่กับเจ้าหน้าที่การตลาดของเรา เมื่อรวม ROI ทางการตลาดเข้าด้วยกัน นักการตลาดจะต้องป้อนรายละเอียดการใช้จ่ายตามลำดับ

AG: นั่นคือสิ่งที่เรากำลังดำเนินการอยู่ เราต้องการช่วยให้คุณเข้าถึง Amplitude ได้เช่นกัน อีกอย่างที่ดูเหมือนคุณกำลังพูดถึงก็คือคุณสามารถทดลองและเรียนรู้สิ่งใหม่ ๆ เกี่ยวกับสิ่งที่เกิดขึ้นจากประสบการณ์ได้ คุณพูดถึงสิ่งที่คุณเรียนรู้จากการศึกษาผลกระทบของคำบรรยาย คุณมีกระบวนการหรือกลยุทธ์ทุกสัปดาห์ที่พยายามเรียนรู้สิ่งใหม่จาก Amplitude หรือไม่? และคุณจัดทำเอกสารได้อย่างไร และคุณจะทำให้วัฒนธรรมนั้นเป็นส่วนหนึ่งของวัฒนธรรมของคุณได้อย่างไร?

RB: นอกเหนือจากเซสชั่นถาม & ตอบทุกวันศุกร์ที่ฉันเคยทำ เรายังจัดเซสชันเดือนละสองครั้งกับทีมต่างๆ โดยจัดกลุ่มพวกเขากับทีมอื่นในอุดมคติเพื่อกระจายมุมมองและกระตุ้นความอยากรู้ในการสนทนาของเรา ในแต่ละเซสชั่น ทีมจะแบ่งปันสิ่งที่พวกเขากำลังทำงานอยู่และวิธีการใช้ Amplitude หรือแสดงแผนภูมิที่พวกเขาใช้เพื่อเตรียมพร้อมสำหรับการริเริ่มอย่างต่อเนื่อง พวกเขาจะได้รับการบ้านสำหรับเซสชั่นต่อไป ปกติแล้วจะเป็นแผนภูมิหรือสมุดบันทึก และแบ่งปันกับกลุ่ม นี่เป็นวิธีที่ดีในการให้คำติชมที่เป็นประโยชน์แก่พวกเขาเกี่ยวกับวิธีอื่นๆ ที่สามารถนำข้อมูลอื่นๆ มารวมกันเพื่อสร้างเรื่องราวที่น่าสนใจยิ่งขึ้นหรือเพื่อขับเคลื่อนประเด็นนี้

ในขณะเดียวกัน เราก็ท้าทายพวกเขาด้วยข้อมูลที่พวกเขาแบ่งปันกับเรา ตัวอย่างเช่น หากเราเห็นว่าเทรนด์การตลาดคือพวกเขาไม่ได้รับผู้ใช้ที่คอยอยู่เคียงข้าง หรือผู้ใช้ที่เข้าร่วมเพียงเข้าชมแพลตฟอร์มแต่ไม่ได้ดูเหตุการณ์ใด ๆ เราจะนำทีมไปสู่เส้นทางของ ค้นพบว่าผู้ใช้เหล่านี้กำลังทำอะไรบนแพลตฟอร์มและเปรียบเทียบพฤติกรรมของพวกเขากับพฤติกรรมของผู้ใช้ระดับสูงของเราจากแคมเปญก่อนหน้านี้ เราพยายามระบุสิ่งที่ใช้ได้ผล อะไรคือความคล้ายคลึงกัน และตรวจสอบเพิ่มเติม

สำหรับนักการตลาดที่กำลังดูคำบรรยาย ฉันคิดว่าการมีข้อมูลและการเรียนรู้เหล่านี้มีประโยชน์อย่างเหลือเชื่อเมื่อพวกเขาของบประมาณสำหรับคำบรรยายและส่งเสริมความพร้อมของเนื้อหาที่มีคำบรรยาย ข้อมูลถูกรวบรวม ข้อมูลเชิงลึกปรากฏขึ้น และสามารถแชร์คำแนะนำได้อย่างมั่นใจเพราะรู้ว่าข้อมูลสนับสนุน และเมื่อดำเนินการแล้ว พวกเขาสามารถวัดผลกระทบของแคมเปญ และดูโอกาสในการปรับแต่งแคมเปญ

เอจี: ดูเหมือนว่าพวกเขากำลังใช้คุณลักษณะการทำงานร่วมกันบางอย่างที่อยู่ในผลิตภัณฑ์ เช่น โน้ตบุ๊ก สมุดบันทึกมีประโยชน์ในการเล่าเรื่องขณะทำตามขั้นตอนนี้หรือไม่

RB: แน่นอน นอกจากนี้ยังช่วยลดความสิ้นเปลืองทางดิจิทัลในการจับภาพหน้าจอ ใส่ลงในชุด PowerPoint และอื่นๆ ด้วยการใช้สมุดบันทึก เราสามารถเขียนเรื่องราวและนำเสนอแผนภูมิที่แสดงข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญที่เราต้องการแชร์ได้ดีที่สุด ในหลายทีม สมุดบันทึกเหล่านี้ได้เปลี่ยนชุดการนำเสนอ ดังนั้นสำหรับผู้ที่ได้รับลิงก์สมุดบันทึกเหล่านี้ และส่วนใหญ่เป็นผู้บริหารระดับสูง เรายังจัดเซสชันเพื่อให้พวกเขาทำความคุ้นเคยกับรูปแบบใหม่นี้ในการนำเสนอข้อมูลเชิงลึกและแนวคิด องค์ประกอบหลักคือพวกมันโต้ตอบได้ ใช้ในการประชุม แสดงองค์ประกอบแบบโต้ตอบ กระตุ้นความอยากรู้และความสนใจจากผู้เข้าร่วมประชุมมากขึ้น และเชิญคำถามเพิ่มเติม การประชุมจะมีส่วนร่วมมากขึ้น เนื่องจากเราสามารถสอบถามข้อมูลและรับคำตอบได้ทันที เราไม่เคยมีสิ่งนั้นมาก่อน Pre-Amplitude คุณอาจต้องใช้เวลาสามวันถึงสองสัปดาห์ในการรับคำตอบสำหรับคำถามติดตามผล เมื่อใช้ Amplitude ถ้าคุณขอให้ฉันดูเพิ่มเติมในตลาดสหรัฐอเมริกาหรือแคลิฟอร์เนียเพื่อดูว่าเรามีผู้ใช้ที่นั่นกี่คน ฉันก็จะแสดงให้คุณเห็นได้ในแบบเรียลไทม์ว่าหน้าตาเป็นอย่างไร ฉันคิดว่ามันน่าตื่นเต้นสำหรับทุกคนที่ได้เห็น

AG: ฉันอยากรู้ มีข้อมูลเชิงลึกอัตโนมัติมากมายใน Amplitude พร้อมด้วยข้อมูลเชิงลึกที่อิงจากข้อมูลของคุณ คุณกำลังใช้คุณลักษณะใดๆ ที่ทำให้การวิเคราะห์บางส่วนเป็นแบบอัตโนมัติ หรือคุณลักษณะที่พยายามกระตุ้นนักวิเคราะห์ของคุณไปในทิศทางที่แน่นอนหรือไม่?

RB: ในขณะนี้ เรากำลังใช้ข้อมูลเชิงลึกแบบอัตโนมัติเพื่อตรวจจับสิ่งผิดปกติเป็นส่วนใหญ่

AG: และมันใช้อย่างไร?

RB: สำหรับแพลตฟอร์ม OTT ฉันจะมีแผนภูมิการตรวจสอบแบบเรียลไทม์และรายชั่วโมงสำหรับส่วนสำคัญของกระบวนการผู้ใช้ เช่น ขั้นตอนการลงทะเบียน แผนภูมิรายชั่วโมงการลงทะเบียน/เข้าสู่ระบบจะมีการตั้งค่าการแจ้งเตือนให้เริ่มทำงานโดยอิงจากค่าเบี่ยงเบนเฉพาะจากค่าเฉลี่ยในอดีต การมีการตั้งค่าการแจ้งเตือนเหล่านั้นและความสามารถในการตรวจสอบโดยใช้การวิเคราะห์สาเหตุที่แท้จริงทำให้ฉันมีการแบ่งประเภทตามคุณสมบัติต่างๆ ของผู้ใช้ที่มีการสืบค้นมากที่สุดและเหตุการณ์ เป็นวิธีที่รวดเร็วในการตรวจสอบสิ่งที่เกิดขึ้นและหารือกับทีมที่จัดการว่าจะจัดการกับพวกเขาอย่างไร

AG: ใช่ นั่นเป็นคุณสมบัติที่ทรงพลังทีเดียว กลุ่มประชากรตามรุ่นนั้นค่อนข้างมีประสิทธิภาพในแง่ของการดูกลุ่มต่างๆ ของผู้ใช้ของคุณ

มีเครื่องมืออะไรอีกบ้างใน data หรือ MarTech stack ของคุณ? ข้อมูล Amplitude จะพอดีกับภาพรวมที่ใด มีระบบอื่นหรือไม่? คุณกำลังรับกลุ่มผู้ใช้และส่งอีเมลพร้อมผลิตภัณฑ์อื่นให้พวกเขาหรือไม่? คุณกำลังส่งข้อมูล Amplitude ไปยัง data lake หรือไม่? มีจุดข้อมูลอื่นใดที่คุณกำลังดึงเข้าสู่ Amplitude นอกเหนือจากจุดโฆษณาที่เราพูดถึงหรือไม่?

RB: เราสร้างผู้ชมโดยใช้กลุ่มประชากรตามรุ่นและส่งไปยังบัคเก็ต S3 ของเรา และจากนั้น เราจัดเตรียมและส่งไปยัง DMP ของเรา เพื่อให้เราสามารถกำหนดเป้าหมายผู้ใช้ตามผู้ชมเหล่านี้ ความสนใจของบุคคลที่หนึ่ง และข้อมูลประชากร และอื่นๆ

AG: ในแง่ของตัวผลิตภัณฑ์ Amplitude คุณคิดว่ารายงานหรือคุณลักษณะประเภทใดเป็นรายงานที่คุณชอบมากที่สุด ซึ่งเป็นรายงานที่คุณใช้บ่อยที่สุด

RB: ฉันคิดว่าการแบ่งส่วนเหตุการณ์และช่องทางบ่อยที่สุด ฉันคิดว่าการแบ่งส่วนเหตุการณ์นั้นเป็นมิตรที่สุดสำหรับผู้ใช้ทั่วไป มันตอบคำถาม: เกิดอะไรขึ้น? ผู้ใช้เห็นสิ่งนี้กี่คน? ผู้ใช้ลงทะเบียนกี่คน? และอื่นๆ. ขั้นตอนต่อไปที่เป็นธรรมชาติคือการใช้ช่องทางเพื่อทำความเข้าใจว่า Conversion ใดระหว่างผู้ใช้ที่ทำเหตุการณ์ A กับเหตุการณ์ B หรือสิ่งต่อไปที่เราต้องการให้พวกเขาทำ

ทีมของเราบางคนกำลังใช้แผนภูมิวงจรชีวิตเพื่อทำความเข้าใจผู้ใช้ที่มาและไปที่แพลตฟอร์ม สำหรับผู้ที่ดูแลกลุ่มฟรีหรือผู้ใช้ที่ชำระเงิน/สมัครรับข้อมูล พวกเขาต้องการดูแผนภูมิวงจรชีวิตนั้นเป็นประจำทุกสัปดาห์หรือทุกเดือนเพื่อค้นหาคำตอบสำหรับคำถามเช่น “เดือนนี้มีผู้ใช้ใหม่กี่คนบนแพลตฟอร์ม ?” “มีผู้ใช้ปัจจุบันในเดือนหน้าจำนวนเท่าใดที่หยุดนิ่งในเดือนหน้า” และอื่นๆ.

AG: คุณใช้การฝึกอบรมเพื่อให้ผู้ใช้ Amplitude ทราบเกี่ยวกับตัวเลือกอื่นๆ ที่แพลตฟอร์มนำเสนอหรือไม่ เรากำลังพยายามหาวิธีทำให้ผู้คนใช้อันอื่นบ่อยขึ้น

RB: แน่นอน ในเซสชันการฝึกอบรมของเรา หากมีโอกาสให้เราแสดงแผนภูมิที่ดีขึ้นเพื่อตอบคำถามเดียวกันหรือถามคำถามต่อไป เราจะแสดงแผนภูมิทางเลือกสำหรับพวกเขา

AG: ฉันต้องการพูดคุยเกี่ยวกับโปรไฟล์ผู้ใช้ของเรา ใน Google Analytics คุณไม่สามารถค้นหาบุคคลใดบุคคลหนึ่งและดูทุกเหตุการณ์ที่พวกเขาทำ หรือรวมอุปกรณ์ต่างๆ ที่พวกเขาใช้เข้าด้วยกัน ฉันสงสัยว่าโปรไฟล์ผู้ใช้ใน Amplitude มีประโยชน์อย่างไรกับสิ่งที่คุณมีใน Google Analytics และคุณใช้โปรไฟล์ผู้ใช้ด้วยวิธีใดบ้าง

RB: โปรไฟล์ผู้ใช้เป็นตัวสร้างความแตกต่างอย่างมากสำหรับ Amplitude กับ Google Analytics ไม่มีความรู้สึกถึงประสบการณ์ของผู้ใช้รายเดียวใน Google Analytics สำหรับ Amplitude คุณสามารถค้นหาสตรีมสำหรับผู้ใช้แต่ละราย ดูจำนวนอุปกรณ์ที่พวกเขาใช้ และเหตุการณ์ที่พวกเขาทริกเกอร์ตลอดเซสชัน ตัวอย่างเช่น เรามีข้อเสนอการขายปลีกที่ผู้ใช้ชำระเงินสำหรับเนื้อหาที่สามารถดูได้เฉพาะช่วงเวลา 48 ชั่วโมง บางครั้งเราได้รับคำติชมจากลูกค้าว่าไม่สามารถเข้าถึงเนื้อหาที่จ่ายไป และกังวลว่าจะต้องจ่ายอีก ทีมบริการลูกค้าของเราสามารถค้นหาสตรีมของผู้ใช้ที่เฉพาะเจาะจงและวิเคราะห์ลำดับเหตุการณ์ที่สร้างขึ้นโดยใช้การค้นหาผู้ใช้โดยใช้การค้นหาผู้ใช้ การชำระเงินเสร็จสิ้นเมื่อใด เกตเวย์การชำระเงินคืออะไร และผู้ใช้คลิกเนื้อหาและเหตุการณ์วิดีโอที่ประสบความสำเร็จเริ่มทำงานหรือไม่

มุมมองระดับผู้ใช้ที่มีรายละเอียดสูงนี้ช่วยให้ทีมบริการลูกค้ามีความมั่นใจในการจัดการข้อเสนอแนะและจัดการประเภทการตอบสนองหรือการดำเนินการที่ต้องทำได้ดีขึ้น ท้ายที่สุด นั่นก็เป็นสิ่งที่ดีสำหรับลูกค้าของเราเช่นกัน เพราะการลดการคาดเดาส่งผลให้สามารถแก้ไขปัญหาได้รวดเร็วยิ่งขึ้น