2021 Datamonster لهذا العام: روبن بريانتس من ABS-CBN

بصفته رئيس تحليلات البيانات في ABS-CBN ، كان روبن بريانتس يقود تنفيذ المؤسسة لـ Amplitude - وإصلاح علاقتها بالبيانات. أخبرت آدم جريكو Amplitude Product Evangelist آدم جريكو أن "Amplitude قد غيرت تمامًا" الطريقة التي يمكن للموظفين غير التقنيين فهم البيانات واستخدامها ، وكشفوا عن رؤى مهمة حول سلوك المستخدم. اقرأ المزيد من محادثتهم لاكتشاف كيف ساعد روبن بريانتس في تشكيل ثقافة البيانات في ABS-CBN.

آدم جريكو: أخبرني قليلاً عن نفسك. ما هو دورك؟ وأخبرني قليلاً عما تفعله مؤسستك.

روبن بريانتس : أنا حاليًا رئيس تحليلات البيانات في ABS-CBN. ABS-CBN هي أكبر شركة بث إعلامي في الفلبين. وهي أيضًا أقدم مذيع تلفزيوني في جنوب شرق آسيا. مع ذلك يأتي تقليد التميز في إنشاء المحتوى ، وبث الأخبار ، وإطلاق البرامج الترفيهية الأكثر شعبية والمحبوبة للفلبينيين في الفلبين وجميع أنحاء العالم.

آدم: وفي أي قسم أو في أي فريق أنت؟

ر ب: أنا عضو في فريق البيانات. على مدار العام الماضي ، أدخلنا Amplitude على عدد كبير من منتجاتنا الرقمية. مع اقتراب عام 2020 مع انتشار الوباء وبعض الظروف المؤسفة لشركتنا ، تبين أن رهان قادتنا على نهج رقمي كامل قد حان في الوقت المناسب. إن الحصول على Amplitude على متن الطائرة يضعنا على طريق اكتشاف أفضل السبل لاستثمار وقتنا ومواردنا وطاقتنا وجهودنا في التأكد من أن منتجاتنا تظل ذات صلة بأذواق وسلوكيات عملائنا المتغيرة. إذا نظرنا إلى الوراء إلى حيث بدأنا ، ما قبل السعة ، وأين نحن اليوم؟ لقد كانت رحلة رائعة.

آدم: قبل أن تبدأ في استخدام Amplitude ، ماذا كنت تستخدم؟ ما التقنيات الأخرى التي كنت تستخدمها لفهم كيفية استخدام الأشخاص لموقعك على الويب أو تطبيقك للجوّال؟

ر ب : بالنسبة للمنتجات الرقمية ، كان الأمر يتعلق بشكل كبير بـ Google Analytics. إلى حد ما ، كان هناك أيضًا بعض الأعمال باستخدام البيانات الضخمة (أجهزة جميع هذه المواقع ، وجمع البيانات من المنصات). ولكن فيما يتعلق بالعثور على رؤى قابلة للتنفيذ من البيانات الضخمة التي كنا نلتقطها ، لم يصلنا شيء بقدر ما وصلت إليه Amplitude.

وعلى نفس المنوال ، بينما كانت لدينا كل هذه البيانات في البيانات الضخمة و Google Analytics ، لم يكن هناك سوى عدد قليل من الأشخاص في المؤسسة الذين يعرفون كيفية استخدام الأدوات للوصول إليها وفهمها. كان لدى بعض الأشخاص إمكانية الوصول ، لكن القليل منهم فقط يعرفون حقًا كيفية قراءة التقارير وتفسيرها. لقد تغير السعة تمامًا لأنه يسمح للأشخاص غير التقنيين بالنظر إلى البيانات ، واستيعاب ما تعنيه ، وفهم ما يمر به المستخدمون ، ومنحهم خطوات قابلة للتنفيذ لاتخاذ خطوات فعلية لدفع التحسين في المقاييس التي تهمهم.

آدم: ما هو برأيك الاختلاف الأكبر في قابلية الاستخدام بين Google Analytics و Amplitude؟ ما الذي أحدث الفارق في قدرة الأشخاص أخيرًا على الخدمة الذاتية في Amplitude حيث لم يكونوا موجودين في Google Analytics؟

ر ب: أعتقد أنه باستخدام Google Analytics ، حيث يتتبع كل شيء خارج الصندوق ، لم يكن هناك أي شخص من Google يمكننا التواصل معه والقول ، "مرحبًا ، هل يمكنك إخباري إذا كنت أقرأ هذا التقرير بشكل صحيح؟ أم أن هناك طريقة لتحسين كيفية التقاطنا لهذا حتى نفهم هذه التطورات الجديدة التي قمنا بها؟ "

باستخدام Amplitude ، نظرًا لأنه يعتمد على الأحداث ، فإن أجهزتك تعتمد على المقاييس التي تهمك. وهذا يحدث داخل فريقي - فنحن نجهز جميع المنتجات ، والتي ، أولاً ، تستلزم التحدث مع أصحاب المصلحة ، وفهم ماهية نجمهم الشمالي حتى نعرف ما الذي يجب أن نعطيه الأولوية للتتبع. بمجرد تنفيذ هذه الأحداث ، يسهل على الفرق استخدام البيانات لأنها تعرف ما يعنيه كل حدث ، وما تعنيه الحركة من الحدث أ إلى الحدث ب بالنسبة لهم ، أو مدى سرعة وقت التحويل ، وما إلى ذلك.

آدم: وكم عدد الأشخاص الذين يستخدمون السعة بشكل منتظم؟

ر ب: ربما يوجد حوالي 350 في المؤسسة يمكنها الوصول إلى Amplitude في الوقت الحالي. من بين هؤلاء المستخدمين ، يستخدمه حوالي نصفهم مرتين إلى ثلاث مرات في الأسبوع. منذ استخدام Amplitude ، لدينا أكثر من 10 أضعاف عدد الموظفين الذين يصلون إلى البيانات بأنفسهم. لكن هذا لم يحدث بين عشية وضحاها. كان علينا تدريب الفرق بانتظام. بالنسبة للجزء الأفضل من الربع الرابع من عام 2020 حتى النصف الأول من عام 2021 ، أجريت جلسات تحليلية أسبوعية أيام الجمعة حيث يكون تنسيق الأسئلة والأجوبة مفتوحًا. كنت أخصص كل أسبوع بعض المخططات الشيقة لمشاركتها مع الفرق ، واستدعاء بعض الأفكار ، ونسج القصص وراءها. كان لدينا جمهور مختلط من المنتجات ، والتسويق ، والهندسة ، والمحتوى ، والمبيعات ، وتقنية الإعلان ، من حوالي 60 موظفًا يأتون إلى هذه الأسئلة والأجوبة الأسبوعية. لذلك عندما أتحدث عما نقيسه الآن ، أو أسلط الضوء على مجالات نمو جديدة ، يمكنني استدعاء بعض الأشخاص واسألهم ، "مرحبًا ، لقد رأيت هذا من منتجك. مثير جدا! هل كان هذا الارتفاع متوقعًا؟ " "هل يمكنك إخبارنا عن جهود التسويق هذه؟" الخ. أعتقد أن هذا الطريق للمناقشة وطرح الأسئلة ساعد في تحريك الكرة حيث رأت الفرق كيف يمكن أن يكون تمكين البيانات عبر الفرق المختلفة. هذا الفضول الجماعي - لم تكن لدينا هذه الثقافة مرة أخرى عندما كنا نستخدم Google Analytics.

آدم: الشيء الرائع أنك كنت تعرض عليهم البيانات في سياقها ، مما يساعد المستخدمين على فهمها ، ويحفزهم على تعلم كيفية استخدامها بأنفسهم. هل يعمل فريقك كمحور مركزي للتحليلات حيث تقوم بالتنفيذ والتدريبات؟

ر ب: نظرًا لعدد الموظفين المحدود لدينا في الوقت الحالي ، فهو كذلك. ولكن نظرًا لتوسيع نطاق منتجاتنا ومع توسع مبادرات فريق البيانات ، أتوقع أن نتحرك نحو نموذج محور وتحدث حيث سيستمر فريقنا في إدارة الأجهزة ، وسيكون لدينا محللون مخصصون مدمجون في فرق المنتجات الأخرى بحيث يكون لديهم السياق الكامل لجميع الخطط والجهود الجارية والتحديات والفرص ، إلخ.

من خلال وجود محللين مخصصين داخل هذه المجموعات ، يمكننا الاعتناء بالفرق والتأكد من أنهم يبحثون عن مقاييس ذات مغزى ، وأن البصيرة تتم ممارستها. التأكد بشكل أساسي من أن الفرق تستخدم البيانات لتوجيه العمل واتخاذ القرار ، والابتعاد عن التقارير الشهرية التقليدية التقليدية.

آدم: أعلم أن هناك على الأرجح مليون شيء تفعله باستخدام Amplitude. ما هي بعض أفضل حالات الاستخدام لمؤسستك؟

ر ب: المنتج الرئيسي ، أكبر منتج لدينا ، هو منصة البث المباشر. لذلك في الماضي ، بدون Amplitude ، لم يكن لدينا أي بيانات مرتبطة بالسلوك ، سواء كان ذلك المحتوى الذي يؤدي إلى زيادة دقائق المشاهدة أو المحتوى التسويقي الذي يجذب المستخدمين الأكثر قيمة. كل ما كان لدينا هو بيانات معاملات تعطينا أرقامًا موجزة تعطينا إحساسًا بإجمالي المستخدمين ، وإجمالي المشاهدات ، والأبعاد الأساسية.

نحن الآن قادرون على التحدث عن كيفية تصرف مستخدمينا المختلفين من جميع أنحاء العالم ، ومن هم المستخدمين الأكثر قيمة لدينا وما هي الإجراءات التي لها التأثير الأكبر على تجربتهم. من وجهة نظر QOE ، يمكننا استخدام البيانات لتقييم جودة الفيديو ، على سبيل المثال عندما يتم تخزين مقاطع الفيديو مؤقتًا أو توقفها قبل أن يشتكي العملاء ، مما يسمح لنا بتحديد حجم وحجم المشكلات لإبلاغ ما يجب أن نعمل عليه الآن ، والمتابعة على المدى الطويل الإصلاح ، أو إذا كانت حالة حافة ، فقم بتوثيقها والانتقال إلى شيء آخر. كانت حالة الاستخدام المثيرة للاهتمام والحديثة هي تحليل تأثير الترجمات المصاحبة على مشاهدة المحتوى ، ونمو المستخدمين ، والمشاركة. من البيانات ، تمكنا من ملاحظة كيف أن ترجمة مجموعة من المحتوى بلغة معينة عززت أداءهم في العديد من المناطق الأخرى بشكل مدهش. وقد أثار هذا فضولًا حول كيفية قيام الترجمة المرئية ، بشكل عام ، ليس فقط بتعزيز المحتوى وإمكانات النمو في السوق المحلية. يمكن أن تساعدنا الترجمة ، عند إجرائها بشكل صحيح ، في فتح المزيد من الأسواق لجلب أفضل محتوى فلبيني إلى العالم. هذا أحد الأمثلة على كيف تسمح لنا البيانات بمتابعة فرص جديدة ربما لم نكن نعلم بوجودها.

آدم: من بين الاتجاهات التي نراها الآن ، أن لديك القدرة على رؤية كيف اكتسبت الأشخاص ، وربط ذلك بما يفعلونه في منتجك. في كثير من الأحيان في Google Analytics ، وجدت أنه في البداية ، قد تحصل على الكثير من الأشخاص من قنوات مختلفة ، لكن لا يمكنك حقًا قياس القيمة النهائية لهؤلاء الأشخاص. لذلك قد تستمر في إنفاق الأموال في الحملات التي تجعلك تحصل على أشخاص ولكنها لا تحقق لك المال في الواقع ..

ر ب: بالتأكيد. إن معرفة القناة التي تجلب لك أكبر عدد من المستخدمين أمر واحد ، ولكن القدرة على ربط مصدر حركة المرور ببيانات السلوك هي المكان الذي يوجد فيه الذهب. بالنسبة إلى نقطة عائد الاستثمار التسويقي ، في الوقت الحالي ، يمكننا تسجيل الأحداث الإعلانية وإثرائها. عندما يرى المستخدم إعلانًا ، يمكننا تحديده والتقاطه كحدث إعلاني. نحن نعمل على إثراء هذه الأحداث الإعلانية ببيانات من مدير إعلانات Google. لذلك حتى في الأسواق التي تعمل فيها OTT الخاصة بنا على نموذج AVOD ، يمكننا أن ننسب عائدات الإعلانات إلى شريحة معينة من المستخدمين ، ومجموعة من المستخدمين من قناة أو منصة معينة ، وما إلى ذلك. بالنظر إلى عائدات الإعلانات هذه مقابل ميزانية التسويق لحملة معينة ، يمكننا أن نرى إجمالي الإيرادات الناتجة عن المستخدمين من تلك الحملة ، حتى عندما لا تكون مدفوعة بمعاملة مباشرة أو اشتراك. هذه القدرة مناسبة جدًا لأي OTT. تمكننا القدرة على قياس عائد الاستثمار من التسويق وعائدات الإعلانات من تجربة الاستراتيجيات التي قد تعمل فيها AVOD في بعض الأسواق بينما قد يكون نموذج SVOD هو ما يصلح للولايات المتحدة وكندا. يوفر هذا عدسة إضافية تساعد المسوقين على رؤية عائد استثماراتهم ، وبالتالي تحقيق رهانات أفضل أثناء ذهابهم.

آدم: كيف فعلت ذلك؟ هل تسحب البيانات من AdWords كأحداث؟ يبدو أنك ترى مرات ظهور ونقرات من الإعلانات. كيف يعمل ذلك في السعة؟

ر ب: نحن نعمل مع جامعي الفيديو Datazoom الذين يتم إرسالهم إلى Amplitude. بشكل أساسي ، هناك أحداث فيديو يتم التقاطها من المشغل أثناء مشاهدة المستخدمين للمحتوى. لأي من أحداث الفيديو هذه ، يمكننا إرسال بيانات وصفية مخصصة بالإضافة إلى إعلان أحداث مخصصة على العميل. لذلك عندما يرى أحد المستخدمين إعلانًا ، يعمل Datazoom على إثراء بيانات الإعلان بسمات مختلفة متاحة من سحب بيانات حديث من مدير الإعلانات.

آدم: إذن ، هل تحتوي هذه البيانات أيضًا على معلومات تكلفة التسويق / الإعلان؟

ر ب: هذه هي القطعة التي يتم التعامل معها بشكل منفصل في الوقت الحالي. معلومات عن الإنفاق التسويقي الفعلي للحملات موجودة مع رجال التسويق لدينا. عند تجميع عائد الاستثمار التسويقي ، يتعين على المسوقين إدخال تفاصيل الإنفاق وفقًا لذلك.

آدم: هذه في الواقع واحدة نعمل عليها. نريد أن نكون قادرين على مساعدتك في إدخال ذلك في Amplitude أيضًا. الشيء الآخر الذي بدا كما لو كنت تذكره هو أنك تمكنت من تجربة وتعلم أشياء جديدة حول ما يحدث بالتجربة. لقد ذكرت ما تعلمته من دراسة تأثير الترجمة. هل لديك عملية أو استراتيجية كل أسبوع تحاول تعلم أشياء جديدة من السعة؟ وكيف توثق ذلك ، وكيف تجعل ذلك جزءًا من ثقافتك؟

ر ب: بصرف النظر عن جلسة الأسئلة والأجوبة كل يوم جمعة التي اعتدت القيام بها ، فإننا نعقد أيضًا جلسات مرتين في الشهر مع الفرق المختلفة ، ونقوم بتجميعهم بشكل مثالي مع فريق آخر لتنويع وجهات النظر وتحفيز الفضول في مناقشاتنا. في كل جلسة ، تشارك الفرق شيئًا ما يعملون عليه وكيف استخدموا Amplitude ، أو يعرضون مخططًا يستخدمونه للتحضير لمبادرة جارية. سيتم إعطاؤهم واجبات منزلية للجلسة التالية ، عادة ما يكون مخططًا أو دفتر ملاحظات ، ومشاركته مع المجموعة. كانت هذه طريقة جيدة لمنحهم ملاحظات مفيدة حول كيفية تجميع البيانات الأخرى معًا للحصول على قصة أكثر إقناعًا أو لتوجيه هذه النقطة إلى المنزل.

في الوقت نفسه ، نتحدىهم في ضوء البيانات التي يشاركونها معنا. لذلك إذا رأينا ، على سبيل المثال ، أن الاتجاه في التسويق هو أنهم لا يكتسبون مستخدمين دائمين ، أو أن المستخدمين الذين ينضمون يزورون المنصة فقط ولكن لا يؤدون أي حدث عرض ، فإننا نقود الفريق على مسار اكتشاف ما يفعله هؤلاء المستخدمون على النظام الأساسي ومقارنة سلوكهم بسلوك مستخدمينا المتميزين من الحملات السابقة. نحاول تحديد ما يصلح ، وما هي أوجه التشابه بينهما وإجراء مزيد من التحقيق.

بالنسبة للمسوقين الذين يبحثون في الترجمة ، أعتقد أن الحصول على البيانات وهذه الدروس مفيدة بشكل لا يصدق عندما يطلبون ميزانيتهم ​​للترجمة والترويج لتوفر المحتوى المترجم. يتم تجميع البيانات معًا ، وتظهر الرؤى ، ويمكنهم بثقة مشاركة توصياتهم لأنهم يعلمون أنها مدعومة بالبيانات. وبمجرد اتخاذ الإجراءات ، يمكنهم قياس تأثير حملتهم ، ورؤية الفرص لضبط الحملة.

آدم: يبدو أنهم يستخدمون بعض ميزات التعاون الموجودة في المنتج مثل أجهزة الكمبيوتر المحمولة. هل كانت الدفاتر مفيدة في سرد ​​القصص أثناء خضوعها لهذه العملية؟

ر ب: بالتأكيد. كما أنه يقلل من الهدر الرقمي الناتج عن أخذ لقطات شاشة ووضعها في مجموعات PowerPoint وما إلى ذلك. باستخدام دفاتر الملاحظات ، يمكننا كتابة القصة وتقديم المخططات التي تعبر بشكل أفضل عن الأفكار الرئيسية التي نريد مشاركتها. في العديد من الفرق ، حلت هذه الدفاتر محل مجموعات العروض التقديمية. لذلك بالنسبة لأولئك الذين يتلقون ارتباطات دفتر الملاحظات هذه ، وهي في الغالب الإدارة العليا ، نقوم أيضًا بإجراء جلسات لتعريفهم بهذا التنسيق الجديد في تقديم الأفكار والأفكار. العنصر الأساسي هو أنها تفاعلية. استخدامه في اجتماع ، وإظهار العناصر التفاعلية ، وتشجيع المزيد من الفضول والاهتمام من قبل الحضور ، ودعوة المزيد من الأسئلة. أصبحت الاجتماعات أكثر جاذبية حيث يمكننا الاستعلام عن البيانات والحصول على إجابات بسرعة. لم يكن لدينا هذا في الماضي. قد يستغرق الأمر ما قبل السعة من ثلاثة أيام إلى أسبوعين للحصول على إجابات لأسئلة المتابعة. الآن ، باستخدام Amplitude ، إذا طلبت مني مزيدًا من البحث في سوق الولايات المتحدة أو كاليفورنيا لمعرفة عدد المستخدمين لدينا هناك ، فيمكنني في الواقع أن أريكم في الوقت الفعلي كيف يبدو ذلك. أعتقد أن هذا كان مذهلاً ليراه الجميع.

آدم: لدي فضول ، هناك الكثير من الرؤى الآلية في Amplitude ، مع رؤى مبنية على بياناتك. هل تستخدم أيًا من الميزات التي تعمل على أتمتة بعض التحليلات ، أو تلك التي تحاول دفع المحللين إلى اتجاه معين؟

ر ب: في الوقت الحالي ، نستخدم الرؤى الآلية بشكل كبير لاكتشاف الحالات الشاذة.

آدم: وكيف يتم استخدام ذلك؟

ر ب: بالنسبة لمنصة OTT ، سيكون لدي مخططات مراقبة في الوقت الفعلي وكل ساعة للأجزاء الرئيسية من قمع المستخدم ، على سبيل المثال ، تدفق التسجيل. تحتوي المخططات البيانية الخاصة بالتسجيل / تسجيل الدخول بالساعة على إعداد تنبيهات لإطلاقها بناءً على انحراف معين عن المتوسط ​​التاريخي. إن إعداد هذه التنبيهات والقدرة على التحقيق باستخدام تحليل السبب الجذري يمنحني مجموعة من الأعطال وفقًا لخصائص المستخدم والأحداث المختلفة الأكثر طلبًا. إنها طريقة سريعة لاكتشاف ما يحدث ثم المناقشة مع الفرق لإدارة كيفية معالجتها.

آدم: نعم ، هذه ميزة قوية جدًا. هذه المجموعات الزائدة قوية جدًا من حيث رؤية المجموعات المختلفة للمستخدمين.

ما هي الأدوات الأخرى الموجودة في بياناتك أو MarTech Stack؟ أين تناسب بيانات السعة في الصورة الكبيرة؟ هل توجد أنظمة أخرى؟ هل تأخذ مجموعات من المستخدمين وترسل لهم رسائل بريد إلكتروني بمنتج آخر؟ هل ترسل بيانات السعة إلى بحيرة بيانات؟ هل هناك أي نقاط بيانات أخرى تسحبها إلى Amplitude بخلاف الإعلانات التي تحدثنا عنها؟

ر ب: نحن ننشئ جماهير باستخدام المجموعات ونرسلها إلى دلو S3 الخاص بنا. ومن هناك ، نقوم بإعدادهم وإرسالهم إلى DMP الخاص بنا حتى نتمكن من استهداف المستخدمين بناءً على هذه الجماهير واهتمامات الطرف الأول والتركيبة السكانية ، من بين أمور أخرى.

آدم: فيما يتعلق بمنتج Amplitude نفسه ، ما نوع التقارير أو الميزات التي ستقولها هي تلك التي تستخدمها في أغلب الأحيان؟

ر ب: أعتقد أن الأكثر شيوعًا سيكون تجزئة الأحداث ومسارات التحويل. أعتقد أن تقسيم الأحداث هو الأكثر ملاءمة للمستخدم العادي. يجيب على السؤال: ماذا يحدث؟ كم عدد المستخدمين الذين شاهدوا هذا؟ كم عدد المستخدمين المسجلين؟ وهلم جرا. تتمثل الخطوة الطبيعية التالية في استخدام مسارات التحويل لفهم التحويل بين المستخدم الذي يقوم بهذا الحدث "أ" والحدث "ب" أو الشيء التالي الذي نريده أن يقوم به.

تستخدم بعض فرقنا بالفعل مخططات دورة الحياة لفهم المستخدمين القادمين والذهاب إلى المنصة. بالنسبة إلى الشخص الذي يعتني بالشريحة المجانية أو المستخدمين الذين يدفعون / يشتركون ، فإنهم يرغبون في رؤية مخطط دورة الحياة هذا على أساس أسبوعي أو على أساس شهري للعثور على إجابات لأسئلة مثل "كم عدد المستخدمين الجدد على المنصة هذا الشهر ؟ " "كم عدد المستخدمين الحاليين في الشهر الذين يصبحون في حالة سبات في الشهر التالي؟" وهلم جرا.

آدم: هل تستخدم تدريباتك لإعلام مستخدمي Amplitude لديك بالعديد من الخيارات الأخرى التي يوفرها النظام الأساسي؟ نحن نحاول معرفة كيفية جعل الناس يستخدمون الآخرين في كثير من الأحيان.

ر ب: بالتأكيد. في دوراتنا التدريبية ، إذا كانت هناك فرصة لنا لنعرض لهم مخططًا أفضل للإجابة على نفس السؤال أو المضي قدمًا في سؤالهم ، فإننا نعرض عليهم نوع مخطط بديل يفعل ذلك بالضبط.

آدم: أردت التحدث عن ملف تعريف المستخدم الخاص بنا. في Google Analytics ، لا يمكنك البحث عن شخص معين ورؤية كل حدث قام به ، أو دمج أي أجهزة مختلفة استخدموها. تساءلت ، كيف يساعد ملف تعريف المستخدم في Amplitude على ما لديك في Google Analytics ، وما هي بعض الطرق التي تستخدم بها ملف تعريف المستخدم؟

ر ب: يعد ملف تعريف المستخدم عامل تمييز كبير بين Amplitude مقابل Google Analytics. ليس هناك معنى لتجربة مستخدم واحد في Google Analytics. أثناء استخدام Amplitude ، يمكنك البحث عن البث لمستخدم فردي ، ومعرفة عدد الأجهزة التي يستخدمونها ، والأحداث التي قاموا بتشغيلها خلال جلستهم. على سبيل المثال ، لدينا عرض بيع بالتجزئة حيث يدفع المستخدمون مقابل المحتوى المتاح للمشاهدة فقط لمدة 48 ساعة. في بعض الأحيان ، نحصل على تعليقات من العملاء تفيد بأنهم غير قادرين على الوصول إلى المحتوى الذي دفعوا مقابله وهم قلقون من أنه يتعين عليهم الدفع مرة أخرى. باستخدام بحث المستخدم ، يمكن لفريق خدمة العملاء لدينا بعد ذلك البحث عن تدفق المستخدم المحدد وتحليل تسلسل الأحداث التي قاموا بإنشائها. متى تم الدفع ، وما هي بوابة الدفع ، وما إذا كان المستخدم قد نقر على المحتوى وتم إطلاق أحداث الفيديو التالية.

يمنح هذا العرض المفصل للغاية على مستوى المستخدم فريق خدمة العملاء الثقة للتعامل بشكل أفضل مع الملاحظات وإدارة نوع الاستجابة أو الإجراء المطلوب اتخاذه. في النهاية ، يعد هذا أيضًا مفيدًا جدًا لعملائنا ، لأن تقليل التخمين يؤدي إلى حل المشكلات بشكل أسرع.