วิธีการใช้ข้อมูลในร้านอาหารและอาหาร

การสำรวจความสมบูรณ์ทางดิจิทัลของแบรนด์ร้านอาหารชั้นนำในปี 2018 ของ BCG พบว่า 80% เข้าถึงข้อมูลมากมาย มีโอกาสใหญ่อยู่ที่นั่น – ตัวเลขของ BCG พบว่าโปรแกรมข้อมูลและการวิเคราะห์ทำให้รายรับเพิ่มขึ้น 5-10 เปอร์เซ็นต์ ลดต้นทุนการดำเนินงานระดับร้านค้า 10 ถึง 15 เปอร์เซ็นต์ และ EBITDA ดีขึ้น 10 ถึง 20 เปอร์เซ็นต์ (รายได้ก่อนดอกเบี้ย ภาษี ค่าเสื่อมราคาและค่าตัดจำหน่าย) นอกจากนี้ ผลตอบแทนผู้ถือหุ้นทั้งหมดของผู้นำร้านอาหารดิจิทัลนั้นเพิ่มขึ้นเกือบสองเท่าของ S&P 500 และรายงานสถานะอุตสาหกรรมประจำปี 2019 ของสมาคมร้านอาหารแห่งชาติพบว่า 8 ใน 10 ของผู้ประกอบการร้านอาหารเห็นด้วยว่าการใช้เทคโนโลยีทำให้เกิดความได้เปรียบทางการแข่งขัน และหลายคนวางแผนที่จะเพิ่ม ความพยายามในพื้นที่นั้น

อันที่จริง ข้อมูลอาจมีความสำคัญต่อสุขภาพที่ต่อเนื่องของธุรกิจร้านอาหาร รายงานเดือนสิงหาคมปี 2018 จาก The NPD Group พบว่าจำนวนร้านอาหารทั้งหมดในสหรัฐอเมริกาลดลง 1 เปอร์เซ็นต์เมื่อเทียบเป็นรายปี การปลดล็อกข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับจำนวนรีมที่ร้านอาหารมีให้อาจมีความสำคัญต่อการอยู่รอดของพวกเขา

ต่อไปนี้คือแนวทางบางส่วนที่บิ๊กดาต้าได้เปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมอาหารไปแล้ว และการเปลี่ยนแปลงอื่นๆ ที่อาจจะเกิดขึ้นในอนาคตมีดังนี้

เรียนรู้ทักษะด้านข้อมูลเพื่อส่งเสริมอาชีพของคุณ - จากที่บ้าน!

BrainStation มีหลักสูตร Online Live Certificate ในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่อง และการเขียนโปรแกรมหลาม เข้าร่วมชั้นเรียนสดและโต้ตอบกับผู้สอนและเพื่อนร่วมงานจากทุกที่ในโลก

พูดคุยกับที่ปรึกษาการเรียนรู้

สร้างแรงบันดาลใจ – และรับรู้ – ความภักดีในขณะที่ดึงดูดแขกที่ล่วงลับไปแล้ว

หากร้านอาหารและคอฟฟี่ช็อปแบบสบายๆ ทุกร้านในทุกวันนี้มีแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ ก็มีเหตุผลที่ดี นี่เป็นวิธีสำคัญที่จะช่วยให้คุณสั่งอาหารได้เร็วยิ่งขึ้น พร้อมทั้งเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับตัวคุณด้วย

และแอพมือถือสำหรับร้านอาหารและเดลิเวอรี่ก็ได้รับความนิยมมากกว่าที่เคย การศึกษาของ BCG พบว่าฐานผู้ใช้ที่ติดตั้งสำหรับแอปชั้นนำสามแอป ได้แก่ Starbucks, McDonald's และ Dominos เติบโตขึ้นจาก 45 ล้านคนเป็น 76 ล้านคนในเดือนมิถุนายน 2016 เป็น 2018 ขณะที่จำนวนผู้ใช้ Uber Eats, DoorDash และ Grubhub เพิ่มขึ้นจาก 9 ล้านถึง 42 ล้านในช่วงเวลาเดียวกันนั้น การสำรวจ พบ ว่าผู้มารับประทานอาหารส่วนใหญ่ใช้แอพมือถือสำหรับร้านอาหารเพื่อดูเมนูและราคา (55 เปอร์เซ็นต์) ข้อตกลงการกัดเซาะ (38.2 เปอร์เซ็นต์) สั่งอาหาร (30 เปอร์เซ็นต์) และจองโต๊ะ (23.8 เปอร์เซ็นต์)

จากตัวเลขของ BCG โปรแกรมความภักดีของร้านอาหารในสหรัฐฯ ขณะนี้มีสมาชิกรวมกัน 130 ล้านคน ซึ่งมากกว่าระดับปี 2015 ของพวกเขาถึงสองเท่า ซึ่งหมายความว่าการรับประทานอาหารเป็นอุตสาหกรรมที่เติบโตเร็วที่สุดสำหรับโปรแกรมความภักดี มากกว่าสองในสามของผู้ที่มารับประทานอาหารเป็นสมาชิกของโครงการดังกล่าวอย่างน้อยหนึ่งโครงการ และร้อยละ 25 กล่าวว่าพวกเขาเป็นสมาชิกสามคนขึ้นไป

โดยทั่วไปแอปจะส่งผลให้ลูกค้ากลับมาบ่อยขึ้น อันที่จริง ผู้ใช้แอพ 40 เปอร์เซ็นต์ บอก ว่าพวกเขาเพิ่มความถี่ในการเยี่ยมชมหลังจากดาวน์โหลด การวิจัยจาก BCG แสดงให้เห็นว่าบริษัทร้านอาหารที่มีโปรแกรมความภักดีที่ “มีการกำหนดอย่างดีและดำเนินการอย่างมีกลยุทธ์” สามารถเพิ่มรายได้ส่วนเพิ่มได้ 10 ถึง 15 เปอร์เซ็นต์

ข้อมูลของคุณมีบทบาทอย่างไร? แอพของ Starbucks เป็นตัวอย่างที่ดี โปรแกรมความภักดีของบริษัทเป็นมาตรฐานทองคำสำหรับการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ โดยมีข้อความที่ปรับแต่งและข้อเสนอที่ส่งถึงผู้คนตามประวัติการสั่งซื้อของพวกเขา สตาร์บัคส์มักใช้โปรแกรมเพื่อพาคุณเข้าร้าน ไม่ว่าคุณจะเป็นคนปกติก็ตาม ตัวอย่างเช่น หากคุณสั่ง Venti Americano สามวันติดต่อกัน คุณอาจได้รับอีเมลพร้อมสิ่งจูงใจให้ขยายระยะเวลาการดื่มกาแฟของคุณอีกสองสามวัน – หรือลูกค้าที่ล่วงลับไปแล้วซึ่งอาจถูกล่อใจกลับด้วยข้อตกลงที่ดีเกินจริง

“พวกเขาลงทุนมหาศาลและมีความก้าวหน้าในการปรับเปลี่ยนให้เหมาะกับแต่ละบุคคล ก่อนหน้าที่ฉันจะพูดได้ว่าแบรนด์ร้านอาหารอื่นๆ สามารถทำได้สำเร็จ” แม รี่ มาร์ติน หุ้นส่วนของบีซีจีกล่าว

ผลลัพธ์? แอพของพวกเขาได้รับความนิยมมากขึ้นเรื่อยๆ ตามผลประกอบการไตรมาส 3 ของปี 2019 ของ Starbucks การเป็นสมาชิก Starbucks Rewards ที่ใช้งานอยู่ในสหรัฐอเมริกาเพิ่มขึ้น 14 เปอร์เซ็นต์เมื่อเทียบเป็นรายปีเป็น 17.2 ล้านคน

ปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงาน

ข้อมูลไม่ได้ถูกใช้เพียงเพื่อดึงดูดลูกค้าที่หิวโหยเข้ามาในร้านอาหารเท่านั้น แต่ยังส่งผลกระทบครั้งใหญ่หลังบ้านอีกด้วย

รายงานล่าสุดจาก Toast พบว่า 78% ของผู้จัดการร้านอาหารดูตัวชี้วัดและการเงินทุกวัน เทียบกับ 46 เปอร์เซ็นต์เมื่อสองปีก่อน และร้อยละ 95 ของเจ้าของภัตตาคารคิดว่าเทคโนโลยีช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ

ตัวอย่างหนึ่งคือ Panera Bread ในเครือที่ไม่เป็นทางการซึ่งเปิดตัวแผน Panera 2.0 เพื่อขับเคลื่อนคำสั่งซื้อดิจิทัลในปี 2014 Panera รวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับคำสั่งซื้อในช่องทางดิจิทัลทั้งหมดเพื่อเตรียมพร้อมสำหรับความต้องการแรงงานในร้านและผลิตภัณฑ์และข้อมูลนั้น ได้แจ้งการเปลี่ยนแปลงที่แท้จริงที่ห่วงโซ่ รวมถึงห้องครัวที่ออกแบบใหม่และสายการประกอบที่ปรับปรุงใหม่ จากการเปลี่ยนแปลงดังกล่าว ห่วงโซ่อาหาร ซึ่งตอนนี้ คาดว่า ครึ่งหนึ่งของยอดขายทั้งหมดจะเป็นแบบดิจิทัลในเร็วๆ นี้ สามารถ ลด เวลารอในการสั่งอาหารจากแปดนาทีเหลือหนึ่งนาทีได้

พวกเขาไม่ได้อยู่คนเดียวในการใช้ประโยชน์จากข้อมูลเพื่อทำให้ขั้นตอนการปฏิบัติงานราบรื่น Domino สร้างอัลกอริธึม เพื่อคาดการณ์ว่าจะใช้เวลานานแค่ไหนในการผลิตและจัดส่งพิซซ่า โดยมีปัจจัยต่างๆ เช่น จำนวนและอายุของพนักงานในร้านอาหาร ขณะที่ UberEats และ DoorDash กำลัง แข่งขันกัน เพื่อพัฒนารูปแบบที่ดีที่สุดในการคาดการณ์เวลาจัดส่งโดยคำนึงถึงสภาพอากาศ ข้อมูล ตารางการแข่งขันกีฬา และความผิดปกติตามฤดูกาล

ข้อมูลยังช่วยให้เจ้าของภัตตาคารรู้จักพนักงานที่เป็นดาวเด่นของพวกเขา และใครที่อาจทำงานได้ไม่ดี เป็นประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับผู้ที่จัดการร้านอาหารหลายแห่ง

ตัวอย่างเช่น Charlee Williamson จาก Ralph Brennan Restaurant Group ซึ่งตั้งอยู่ในนิวออร์ลีนส์ดูแลผู้จัดการหกคนและเซิร์ฟเวอร์ 78 เซิร์ฟเวอร์ในอีกด้านหนึ่งของประเทศที่ Jazz Kitchen ในแคลิฟอร์เนีย เธอ ใช้ Server Scorecard ที่เสนอโดยบริษัทซอฟต์แวร์การจัดการร้านอาหาร Avero ซึ่งจัดลำดับเซิร์ฟเวอร์ตามเกณฑ์ที่หลากหลายและช่วยจับคู่พนักงานเสิร์ฟที่เหมาะสมกับโต๊ะที่ถูกต้อง ตัวอย่างเช่น เซิร์ฟเวอร์ที่มียอดขายสูงกว่าอาจเหมาะสมสำหรับงานเลี้ยงระดับสูง ในขณะที่อีกเซิร์ฟเวอร์หนึ่งที่มีเปอร์เซ็นต์ทิปยอดเยี่ยมอาจเหมาะสมที่สุดที่จะจัดการกับโต๊ะยากๆ ที่เต็มไปด้วยเด็กเกเร

เก่งเมนู (และค้นหาแนวโน้มรสชาติ)

เมื่อ Applebee เปลี่ยนแปลงไปอย่างสิ้นเชิงในปี 2016 กับสิ่งที่คิดว่าเป็นเมนูที่เป็นมิตรต่อคนรุ่นมิลเลนเนียล พูดอย่างไม่สุภาพ เครือบริษัทประกาศในปี 2560 ว่ามีแผนจะปิดสถานที่กว่า 100 แห่ง และผู้บริหารชี้ให้เห็นถึงความจริงที่ว่าข้อเสนอที่เน้นเยาวชนได้สร้างความแปลกแยกในสิ่งที่พวกเขาเชื่อว่าเป็นแขกหลักของพวกเขา: บูมเมอร์และคนรุ่น Xers

เมื่อบริษัทกลับไปที่กระดานวาดภาพ พวกเขาก็ติดอาวุธด้วยข้อมูล Adrian Butler รองประธานอาวุโสและประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายข้อมูลของ Dine Brands (บริษัทแม่ของ Applebee's) ได้สรุปกลยุทธ์เทคโนโลยี 4 มิติ เพื่อช่วยให้ร้านอาหารฟื้นแรงผลักดัน: Data, Discovery, Dining, Delivery จุดเน้นคือ "การใช้ประโยชน์จากข้อมูลและการวิเคราะห์ของแขกและการดำเนินงานของเราเพื่อสร้างประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัว" โดยเริ่มจากเมนู

Applebee's เริ่มสำรวจความคิดเห็นของลูกค้าผ่านการสำรวจอุปกรณ์บนโต๊ะ และภายในสิ้นปี 2560 เครือร้านสังเกตเห็นความพึงพอใจโดยรวมของแขกเพิ่มขึ้น 7 เปอร์เซ็นต์ เมื่อพวกเขาเจาะลึกข้อมูล พวกเขายังตระหนักว่าเหตุใดเมนูที่เน้นกลุ่มมิลเลนเนียลของพวกเขาจึงผิดพลาด - ลูกค้าของพวกเขาถูก แบ่ง เท่า ๆ กัน ในกลุ่มคนรุ่นก่อน ๆ โดยมีกลุ่ม boomers 26.4 เปอร์เซ็นต์, gen-Xers 28.3 เปอร์เซ็นต์ และมิลเลนเนียล 29.9 เปอร์เซ็นต์

ข้อมูลไม่เพียงแต่มีประโยชน์สำหรับร้านอาหารที่ต้องการทำให้เมนูของพวกเขาโดดเด่นเท่านั้น นอกจากนี้ยังช่วยให้เราเข้าใจว่าอาหารประเภทใดที่กระตุ้นความอยากอาหารของชาวอเมริกัน

ผู้ชื่นชอบเนื้อหมูในหมู่พวกเราอาจสังเกตเห็นว่าจู่ๆ เบคอนก็มีอยู่ทุกหนทุกแห่ง ไม่ว่าจะ เป็น ไอศกรีมซันเดย์ ค็อกเทล และแม้แต่ เบียร์ และต้องขอบคุณ Wired ซึ่ง ร่วมมือ กับ Food Network เพื่อวิเคราะห์สูตรอาหาร 49,733 รายการและความคิดเห็น 906,539 รายการจากเว็บไซต์ของพวกเขา เราได้เรียนรู้ว่าเบคอนทุกอย่างดีขึ้นจริงๆ พวกเขาร่วมกันค้นหาสูตรอาหารทั้งหมดที่ตรงกับคำอธิบาย เช่น พิซซ่า และคำนวณคะแนนเฉลี่ยสำหรับอาหารที่ไม่มีเบคอน พวกเขาพบว่าสูตรที่มีเบคอนทำคะแนนได้สูงกว่า และข้อยกเว้นเพียงอย่างเดียวคือพาสต้าและของหวาน

พวกเขาเจาะลึกลงไปและดูแฟชั่นอาหารอื่นๆ และวิธีที่พวกเขาขึ้นและลดลงเมื่อเวลาผ่านไป ด้วยส่วนผสมเช่นเห็ดพอร์โทเบลโลและศรีราชาที่ดูเหมือนจะผ่านช่วงเวลาของพวกเขาในดวงอาทิตย์ Lada Adamic นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ที่มหาวิทยาลัยมิชิแกนและ Facebook ทำการ วิจัยของ Wired ให้ดียิ่งขึ้นไปอีก และพบว่าเฟต้า ครีมชีส แครนเบอร์รี่ สตรอเบอร์รี่ และอะโวคาโดเป็นสูตรอาหารยอดนิยมเช่นกัน

ในโปรเจ็กต์ที่แยกออกมา Adamic ต้องการดูว่าเป็นไปได้ไหมที่จะสร้างอัลกอริธึมการทำนายเพื่อดูว่าสูตรจะออกมาเป็นอย่างไร เธอและทีมของเธอใช้สูตรอาหารเกือบ 50,000 สูตรและบทวิจารณ์ 2 ล้านรายการจาก allrecipes.com และสร้างอัลกอริทึมเพื่อแยกส่วนผสม วิธีการทำอาหาร และรายละเอียดทางโภชนาการทั้งหมดออก จากนั้นจึงพิจารณาความถี่ในการจับคู่ส่วนผสมทั้งสองในสูตรเดียวกัน เธอ พบ ว่าอัลกอริธึมของเธอทำนายได้อย่างแม่นยำเกือบ 80 เปอร์เซ็นต์ว่าสูตรจะได้รับดาวกี่ดวงบนเว็บไซต์

ในขั้นต้น Adamic ได้รับแรงบันดาลใจจากความผิดหวังในครัวของเธอเอง

“ฉันมีปัญหาในการก้าวไปไกลกว่าการอ่านสูตรอย่างแท้จริงแล้วทำตามนั้น” เธอกล่าว

“โดยทั่วไป ฉันแค่เชื่อในข้อมูล” เธอกล่าวเสริม “ตอนนี้ฉันรู้สึกสะดวกสบายมากขึ้นในการใช้เครื่องเทศอย่างอิสระมากขึ้น”

ปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า

เนื่องจากมีเพียงไม่กี่แห่งที่คาดการณ์ว่าการอุปถัมภ์ร้านอาหารจะก้าวกระโดดครั้งใหญ่ ร้านอาหารหลายแห่งจึงเปลี่ยนจากการมุ่งเน้นไปที่จำนวนลูกค้าเป็นคุณภาพของประสบการณ์ที่ผู้เยี่ยมชมแต่ละคนมี และข้อมูลก็ช่วยได้มาก

David Portalatin ที่ปรึกษาด้านอุตสาหกรรมอาหารของบริษัทวิจัยตลาด NPD Group Inc. และผู้เขียน Eating Patterns in กล่าวว่า “จำนวนร้านอาหารทั้งหมดไม่ได้เพิ่มขึ้น ดังนั้นอะไรก็ตามที่ร้านอาหารสามารถทำได้เพื่อมอบประสบการณ์ลูกค้าที่ดีขึ้นให้แตกต่างจากคู่แข่ง อเมริกา.

และวิธีหลักที่ร้านอาหารส่วนใหญ่ใช้ข้อมูลเพื่อสร้างความสัมพันธ์ที่ดีกับผู้มารับประทานอาหารคือการปรับเปลี่ยนให้เป็นส่วนตัว

ตัวอย่างเช่น TGI Fridays เริ่มรวบรวมข้อมูลจากระบบ ณ จุดขาย โซเชียลมีเดีย ธุรกรรมบัตรเครดิต และอุปกรณ์มือถือเพื่อสร้างแคมเปญส่วนบุคคลสำหรับแขกสี่ล้านคนที่อนุญาตให้บริษัทติดต่อพวกเขาโดยตรง ผลลัพธ์ ที่ ได้คือชัดเจน: เครือธุรกิจดังกล่าวเพิ่มธุรกิจที่ต้องซื้อเป็นสองเท่าในช่วง 12 เดือนก่อนถึงเดือนสิงหาคม 2018 และเพิ่มการมีส่วนร่วมในโซเชียลมีเดียมากกว่า 500 เปอร์เซ็นต์

Sherif Mityas หัวหน้าเจ้าหน้าที่ด้านประสบการณ์ของ TGI Fridays กล่าวว่า "ยุคแห่งการพยายามค้นหาว่าคนรุ่นมิลเลนเนียลต้องการอะไรเมื่อเทียบกับยุคเบบี้บูมเมอร์ “เราต้องการทราบว่า Mary ต้องการอะไรกับ Susan และเราต้องการข้อมูล การวิเคราะห์ และการเรียนรู้ของเครื่องในปริมาณที่ไม่เคยมีมาก่อนเพื่อใช้ข้อมูลนี้อย่างดีที่สุด”

ระบบการจองบนคลาวด์ช่วยให้ร้านอาหารสร้างโปรไฟล์โดยละเอียดเกี่ยวกับลูกค้า พร้อมบันทึกทุกอย่างตั้งแต่ข้อจำกัดด้านอาหารไปจนถึงความชอบของเบียร์ ข้อมูลดังกล่าวสามารถแชร์ทั่วทั้งกลุ่มร้านอาหาร ทำให้เซิร์ฟเวอร์สามารถเสนอ IPA ที่พวกเขาโปรดปรานหรืออาหารเรียกน้ำย่อยที่ไม่เผ็ดเกินไปที่ลูกค้าอาจชื่นชอบ

ร้านอาหารมีหลายวิธีในการรวบรวมข้อมูลนั้น McDonald's และ Chick-fil-A แจกอาหารฟรีเพื่อแลกกับผู้ที่มารับประทานอาหารแบบสำรวจซึ่งให้คะแนนประสบการณ์ของพวกเขา Starbucks ให้บริการ Wi-Fi ฟรีเสมอ แต่ในเดือนเมษายน 2018 ร้านกาแฟในเครือ กำหนด ให้ผู้ใช้ส่งชื่อนามสกุล ที่อยู่อีเมล และรหัสไปรษณีย์ก่อนที่จะท่องเว็บ

Tender Greens ในเครือของแคลิฟอร์เนียใช้ แอปมือถือ Punchh เพื่อบันทึกชื่อลูกค้า ที่อยู่อีเมล และประวัติการซื้อแต่ละราย

Erik Oberholtzer ผู้ก่อตั้ง กล่าวว่า "มันทำให้เรารู้จักผู้คนที่เคยเข้ามาเป็นประจำหรือไม่ได้เข้ามาพักหนึ่งแล้ว หรือมีความชอบเฉพาะเจาะจง" “เราต้องการรองรับความต้องการของทุกคน บางครั้งก่อนที่พวกเขาจะพูดถึงมันด้วยซ้ำ”

ไม่ใช่แค่ร้านอาหารฟาสต์ฟู้ดหรือร้านอาหารแบบสบายๆ ที่ใช้ข้อมูลเพื่อส่งเสริมการบริการลูกค้า

Oriole ที่ได้รับดาวมิชลินในชิคาโก ใช้ข้อมูลจาก ระบบ Upserve เพื่อกำหนดว่าใครคือแขก 100 อันดับแรกของพวกเขา (ในแง่ของจำนวนการเข้าชมและจำนวนเงินที่ใช้ไป) และสร้างโปรไฟล์สำหรับการจองครั้งแรกทุกครั้ง Upserve ยังติดตามผู้ร่วมรับประทานอาหาร 100 อันดับแรกเมื่อพวกเขาแบ่งบิล โดยส่งรายการหมายเลขบัตรเครดิต วันที่ไปเยี่ยม และสินค้าที่ซื้อ ร้านอาหารจับคู่ตัวเลขกับชื่อ จากนั้นจึงใช้โซเชียลมีเดียเพื่อแสดงชื่อนั้น

“คุณไม่มีทางรู้หรอกว่าจะต้องมีคนมาประจำ ดังนั้นคุณไม่จำเป็นต้องคอยติดตามคนเหล่านั้น แต่ระบบทำได้” เจ้าของร่วม Cara Sandoval กล่าว และเสริมว่าพวกเขาจะจำลูกค้าประจำได้เมื่อพวกเขาเข้ามา

“มันทำให้ผู้คนประหลาดใจในทางที่ดี เมื่อพวกเขาไม่ได้ทำการจองด้วยตัวเอง”

ข้อเท็จจริงง่ายๆ ก็คือ การสั่งซื้อผ่านอุปกรณ์เคลื่อนที่ ไม่ว่าจะไปรับหรือส่งถึงกัน ทำได้เร็วกว่าและสะดวกกว่าการยืนต่อแถว

อันที่จริง คำสั่งซื้อดิจิทัลสำหรับร้านอาหารได้เติบโตขึ้นในอัตราเฉลี่ยต่อปีที่ 23% นับตั้งแต่ปี 2556 ซึ่งปัจจุบันมี ผู้ เข้าชม 3.1 พันล้านคน และ 26.8 พันล้านดอลลาร์ และจะเพิ่มเป็นสามเท่าภายในสิ้นปี 2563 ตามข้อมูลของ NDP Group

“คำสั่งซื้อดิจิทัลจะยังคงเป็นแหล่งเติบโตที่ไม่ธรรมดาสำหรับอุตสาหกรรมร้านอาหารในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า และผู้ประกอบการที่ต้องการเติบโตจำเป็นต้องยอมรับกลยุทธ์ดิจิทัล” Portalatin กล่าว

มาเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลในเวลาเพียง 12 สัปดาห์!

หลักสูตรประกาศนียบัตร Data Science Diploma ของ BrainStation เป็นโปรแกรมเต็มเวลา 12 สัปดาห์ที่ให้ผู้เชี่ยวชาญมีทักษะและประสบการณ์ในการเริ่มต้นอาชีพใหม่ในด้านข้อมูล

พูดคุยกับที่ปรึกษาการเรียนรู้