Cum sunt folosite datele în restaurante și alimente

Sondajul BCG 2018 privind maturitatea digitală a mărcilor de restaurante de top a constatat că 80% au avut acces la o mulțime de date. Există o mare oportunitate acolo – cifrele BCG au constatat că programele de date și analize generează creșteri de cinci până la 10% ale veniturilor, reduceri de 10 până la 15% ale costurilor de operare la nivel de magazin și îmbunătățiri cu 10 până la 20% ale EBITDA (venituri înainte de dobânzi, impozite, depreciere și amortizare). În plus, randamentul total al acționarilor liderilor de restaurante digitale aproape a dublat valoarea S&P 500. Iar raportul National Restaurant Association din 2019 privind starea industriei a constatat că opt din 10 operatori de restaurante sunt de acord că utilizarea tehnologiei oferă un avantaj competitiv și mulți intenționează să crească. eforturile lor în acest domeniu.

De fapt, datele ar putea fi esențiale pentru sănătatea continuă a afacerii restaurantelor. Un raport din august 2018 de la The NPD Group a constatat că numărul total de restaurante din SUA a înregistrat o scădere de un procent de la an la an. Deblocarea informațiilor despre multitudinea de numere disponibile restaurantelor ar putea fi crucială pentru supraviețuirea acestora.

Iată câteva dintre modalitățile prin care big data a transformat deja industria alimentară și ce schimbări ulterioare ar putea fi la orizont.

Învață abilități de date pentru a-ți stimula cariera - de acasă!

BrainStation oferă cursuri online de certificare live în știința datelor, analiza datelor, învățarea automată și programarea python. Participați la cursuri live și interacționați cu instructori și colegi de oriunde în lume.

Discutați cu un consilier de învățare

Inspirați – și recunoașteți – loialitatea, în timp ce atrageți înapoi oaspeții decăzuți

Dacă se pare că fiecare lanț de restaurante și cafenele fast-casual are o aplicație mobilă în zilele noastre, există un motiv întemeiat - este o modalitate esențială de a vă ajuta să comandați mai repede, în timp ce aflați mai multe despre dvs.

Iar aplicațiile mobile pentru restaurante și livrare sunt într-adevăr mai populare ca niciodată. Studiul BCG a constatat că baza de utilizatori instalată pentru trei aplicații de top – Starbucks, McDonald’s și Dominos – a crescut de la 45 de milioane de utilizatori la 76 de milioane din iunie 2016 până în 2018, în timp ce numărul de utilizatori cu Uber Eats, DoorDash și Grubhub a sărit de la 9 milioane până la 42 milioane în aceeași perioadă. Un sondaj a arătat că majoritatea mesenilor folosesc aplicațiile mobile ale restaurantelor pentru a vedea meniuri și prețuri (55 la sută), pentru a căuta oferte (38,2 la sută), pentru a comanda mâncare (30 la sută) și pentru a rezerva o masă (23,8 la sută).

Potrivit cifrelor BCG, programele de fidelizare a restaurantelor din SUA au acum și un număr total de 130 de milioane de membri, mai mult decât dublu față de nivelul din 2015 – ceea ce înseamnă că mesele sunt industria cu cea mai rapidă creștere pentru programele de loialitate. Mai mult de două treimi dintre meseni sunt membri a cel puțin unui astfel de program, iar 25% spun că sunt membri a trei sau mai mulți.

Aplicațiile au, în general, efectul de a aduce clienții înapoi mai des. De fapt, 40% dintre utilizatorii aplicației spun că și-au crescut frecvența vizitelor după descărcare. Cercetările de la BCG arată că companiile de restaurante cu programe de loialitate „bine definite, executate strategic” pot crește veniturile cu 10 până la 15 la sută.

Cum intervin datele tale în asta? Aplicația Starbucks este un bun exemplu. Programul de fidelitate al companiei este un standard de aur pentru personalizare, cu mesaje și oferte personalizate care sunt trimise oamenilor în funcție de istoricul comenzilor lor. Starbucks folosește adesea programul pentru a vă aduce la ușă, indiferent dacă sunteți obișnuit – de exemplu, dacă ați comandat un Venti Americano trei zile la rând, s-ar putea să primiți un e-mail cu stimulente pentru a vă extinde doza de cafea cu încă câteva zile - sau un client decăzut care ar putea fi tentat înapoi cu o afacere prea bună pentru a fi adevărată.

„Au făcut investiții masive și au făcut progrese în ceea ce privește personalizarea, înainte de ceea ce aș spune că alte mărci de restaurante până în prezent au putut să realizeze”, a spus Mary Martin, partener la BCG.

Rezultatul? Aplicația lor continuă să devină tot mai populară – conform rezultatelor din trimestrul al treilea din 2019 ale Starbucks, abonamentul activ Starbucks Rewards în SUA a crescut cu 14% de la an la an la 17,2 milioane de utilizatori.

Îmbunătățiți eficiența operațională

Datele nu sunt folosite doar pentru a aduce mai mulți patroni înfometați în restaurant, ci au și un impact major în spatele casei.

Un raport recent de la Toast a constatat că 78% dintre managerii de restaurante se uită zilnic la valorile și finanțele lor, comparativ cu 46% cu doi ani în urmă. Iar 95% dintre restauratori cred că tehnologia îmbunătățește eficiența.

Un exemplu în acest sens este lanțul de produse rapid-casual Panera Bread, care și-a dezvăluit planul Panera 2.0 de a genera comenzi digitale în 2014. Panera colectează informații despre comenzi pe toate canalele sale digitale pentru a se pregăti pentru nevoile de muncă și produse din magazin, precum și datele respective. a adus la cunoștință schimbări reale în lanț, inclusiv bucătării reproiectate și o linie de asamblare reproiectată. Ca urmare a acestor schimbări, lanțul – care acum se așteaptă ca jumătate din toate vânzările să fie în curând digitale – a reușit să-și reducă timpul de așteptare pentru a comanda mâncare de la opt minute la un minut.

Nu sunt singuri care folosesc date pentru a-și ușura procesul de operare. Domino's a creat un algoritm pentru a prezice cât timp va dura prepararea și livrarea unei pizza – cu factori inclusiv numărul și mandatul personalului din restaurant – în timp ce UberEats și DoorDash concurează pentru a dezvolta cel mai bun model pentru a prezice timpul de livrare, ținând cont de vremea. date, programe sportive și nereguli sezoniere.

De asemenea, datele îi ajută pe restauratori să-și recunoască angajații vedete – și care ar putea avea performanțe slabe. Este util în special pentru persoanele care gestionează mai multe restaurante.

De exemplu, Charlee Williamson de la Ralph Brennan Restaurant Group din New Orleans a supravegheat șase manageri și 78 de servere din cealaltă parte a țării, la Jazz Kitchen din California. Ea folosește Server Scorecard, oferit de compania de software de management al restaurantelor Avero , care clasifică serverele pe mai multe criterii și ajută la potrivirea chelnerului potrivit cu masa potrivită. De exemplu, un server care se clasează mai sus în vânzări ar putea fi potrivit pentru o petrecere cu succes, în timp ce altul care excelează la procentajul de bacșiș ar putea fi cel mai potrivit pentru a face față unei mese dificile pline de copii zbuciumați.

Alegerea meniului (și găsirea tendințelor de arome)

Când Applebee a făcut o schimbare destul de radicală în 2016 la ceea ce se credea a fi un meniu prietenos pentru milenii, nu a funcționat - pentru a spune ușor. Lanțul a anunțat în 2017 intenționează să închidă peste 100 de locații, iar directorii au subliniat faptul că ofertele axate pe tineri au înstrăinat ceea ce credeau că sunt oaspeții lor de bază: boomers și gen-Xers.

Când compania s-a întors la planșa de desen, au făcut-o înarmați cu date. Adrian Butler, SVP și Chief Information Officer al Dine Brands (compania-mamă a Applebee's), a subliniat o strategie de tehnologie 4D pentru a ajuta restaurantul să-și recapete impulsul: Date, Discovery, Dining, Delivery. Accentul s-a pus pe „exploatarea datelor și a analizelor oaspeților și operațiunilor noastre pentru a crea experiențe personalizate”, începând cu meniul.

Applebee's a început să-și chestioneze clienții prin sondaje pe dispozitivele de pe masă, iar până la sfârșitul anului 2017, lanțul a observat o creștere cu 7% a satisfacției generale a oaspeților. Pe măsură ce au săpat mai adânc în date, și-au dat seama și de ce meniul lor axat pe mileni a fost atât de greșit – clientela lor era deja împărțită în mod egal între generații, cu 26,4% boomers, 28,3% gen-Xers și 29,9% milennials.

Datele nu sunt utile doar restaurantelor care doresc să-și facă meniurile să strălucească. De asemenea, ne ajută să înțelegem ce alimente stârnesc apetitul american.

Iubitorii de carne de porc dintre noi ar fi observat că slănină este brusc peste tot – în sundaes , cocktailuri și chiar bere . Și datorită Wired, care a colaborat cu Food Network pentru a analiza 49.733 de rețete și 906.539 de comentarii de pe site-ul lor, am aflat că totul este cu adevărat mai bine cu slănină. Împreună, au căutat toate rețetele care se încadrează într-o anumită descriere – pizza, de exemplu – și au calculat ratingul mediu pentru acele alimente care nu includeau slănină. Ei au descoperit că rețetele cu bacon au avut un scor mai mare – și singurele excepții au fost printre paste și deserturi.

Au forat mai adânc și s-au uitat la alte modalități alimentare și la modul în care au crescut și s-au diminuat de-a lungul timpului, cu ingrediente precum ciupercile Portobello și sriracha, aparent depășind momentul lor la soare. Lada Adamic, un informatician la Universitatea din Michigan și Facebook, a dus cercetările lui Wired și mai departe și a descoperit că feta, cremă de brânză, merișoare, căpșuni și avocado au fost, de asemenea, rezultate de încredere în rețete.

Într-un proiect separat, Adamic a vrut să vadă dacă este posibil să creeze un algoritm predictiv pentru a vedea cum va rezulta o rețetă. Ea și echipa ei au luat aproape 50.000 de rețete și 2 milioane de recenzii de pe allrecipes.com și au creat un algoritm pentru a extrage toate ingredientele, metodele de gătit și profilurile nutriționale, apoi s-au uitat la cât de des au fost combinate două ingrediente în aceeași rețetă. Ea a descoperit că algoritmul ei a prezis cu o acuratețe de aproape 80% câte stele va primi o rețetă pe site.

Inițial, Adamic a fost inspirat de propriile frustrări din bucătărie.

„Am avut probleme să nu citesc literal rețeta și apoi să o urmez exact”, a spus ea.

„În general, cred doar în date”, a adăugat ea. „Acum mă simt mai confortabil folosind condimentele mai liber.”

Îmbunătățiți experiența clienților

Întrucât puțini prognozează un salt mare în patronajul restaurantelor, mulți restauratori au trecut de la concentrarea asupra numărului de clienți la calitatea experienței pe care fiecare vizitator o are – iar datele au fost de mare ajutor.

„Traficul total în restaurante nu crește, așa că orice pot face restaurantele pentru a oferi clienților o experiență mai bună îi diferențiază de concurență”, a spus David Portalatin, consilier în industria alimentară la firma de cercetare de piață NPD Group Inc. și autorul cărții Eating Patterns în America.

Și principalul mod în care majoritatea restaurantelor valorifică datele pentru a forma o legătură mai bună cu mesenii este prin personalizare.

TGI Fridays, de exemplu, a început să colecteze date de la sistemele punctelor de vânzare, rețelele sociale, tranzacțiile cu cardul de credit și dispozitivele mobile pentru a crea campanii personalizate pentru cei peste patru milioane de oaspeți care au dat companiei permisiunea de a-i contacta direct. Rezultatul a fost dur : lanțul și-a dublat afacerea de pornire în cele 12 luni care au precedat august 2018 și a crescut implicarea în rețelele sociale cu peste 500 la sută.

„S-au dus vremurile în care încercam să-și dea seama ce doresc millennials față de boomers”, a spus Sherif Mityas, Chief Experience Officer TGI Fridays. „Vrem să știm ce vrea Mary față de Susan și avem nevoie de o cantitate fără precedent de date, analize și învățare automată pentru a utiliza aceste date în cel mai bun mod posibil.”

Sistemele de rezervare bazate pe cloud permit restaurantelor să creeze profiluri detaliate ale clienților cu note despre orice, de la restricții alimentare până la preferințele de bere. Aceste informații ar putea fi partajate într-un întreg grup de restaurante, permițând serverelor să ofere unui client IPA-ul lor preferat sau un aperitiv nu prea picant pe care l-ar putea iubi.

Restaurantele au numeroase modalități de a colecta aceste date. McDonald's și Chick-fil-A atârnă mâncare gratuită în schimbul mesenilor care completează sondaje care le evaluează experiența. Starbucks a oferit întotdeauna Wi-Fi gratuit, dar din aprilie 2018, lanțul de cafea le-a cerut utilizatorilor să-și trimită numele complet, adresa de e-mail și codul poștal înainte de a naviga pe web.

Între timp, lanțul Tender Greens din California folosește aplicația mobilă Punchh pentru a înregistra numele fiecărui client, adresa de e-mail și istoricul achizițiilor.

„Ne oferă modalități de a recunoaște oamenii care au fost în mod regulat sau care nu au mai fost de ceva vreme sau au preferințe specifice”, a spus fondatorul Erik Oberholtzer. „Vrem să satisfacem nevoile tuturor, uneori chiar înainte de a le menționa.”

Nu doar restaurantele fast-food sau fast-casual folosesc datele pentru a spori serviciile pentru clienți.

Oriole , cu stele Michelin din Chicago, folosește datele din sistemul Upserve pentru a determina care sunt cei mai buni 100 de oaspeți ai lor (în ceea ce privește numărul de vizite și suma cheltuită) și creează un profil cu fiecare rezervare pentru prima dată. Upserve urmărește, de asemenea, primii 100 de însoțitori ai mesei atunci când împart factura, trimițând o listă cu numerele cardurilor de credit, datele vizitelor și ceea ce a fost cumpărat. Restaurantul potrivește numerele cu un nume, apoi folosește rețelele sociale pentru a pune o față numelui respectiv.

„Nu poți ști că cineva va deveni un obișnuit, așa că nu ține neapărat evidența acelor oameni. Dar sistemul o face”, a spus coproprietarul Cara Sandoval, adăugând că cu siguranță îi vor recunoaște pe obișnuiții când vin.

„Surprinde oamenii, într-un mod frumos, când nu au făcut singuri rezervarea.”

Apoi mai este faptul că comanda prin intermediul unui dispozitiv mobil – fie pentru ridicare, fie pentru livrare – este mai rapidă și mai convenabilă decât să stai la coadă.

De fapt, comenzile digitale la restaurante au crescut cu o rată medie anuală de 23% din 2013 – reprezentând acum 3,1 miliarde de vizite și 26,8 miliarde de dolari – și se vor tripla în volum până la sfârșitul anului 2020, potrivit Grupului NDP.

„Comenzile digitale vor rămâne o sursă uriașă de creștere pentru industria restaurantelor în următorii câțiva ani, iar operatorii care doresc să crească trebuie să adopte o strategie digitală”, a spus Portalatin.

Deveniți un Data Scientist în doar 12 săptămâni!

Programul de diplomă în știința datelor de la BrainStation este un program cu normă întreagă, de 12 săptămâni, care oferă profesioniștilor abilitățile și experiența pentru a începe o nouă carieră în domeniul datelor.

Discutați cu un consilier de învățare