基於事件的分析：定義、示例和工具

已發表: 2022-01-18

定義基於事件的分析

基於事件的分析是跟踪和分析用戶與您的產品之間的交互（也稱為事件）的方法。 事件和用戶是基於事件的分析的核心要素。 事件是在數字接觸點（例如移動應用程序、電子郵件、產品儀表板、CRM 或網頁）內發生的任何操作或行為。

常見的事件分為三類：

  • 對完成產品中的流程很重要的事件，例如教程或註冊
  • 引導用戶了解產品主要機制的事件
  • 使用戶能夠進行應用內購買的事件

用戶代表在數字環境中與您的業務互動的潛在客戶或客戶。 當用戶與您的產品交互時，他們的行為、人口統計數據和其他屬性將與用戶屬性一起記錄，包括位置、設備、語言、電子郵件地址或手機號碼。

用戶和事件的這種組合為您提供了有關如何使用您的產品以及最重要的是為什麼使用的有價值信息。

關鍵要點

  • 基於事件的分析跟踪用戶在參與和探索您的產品時的行為。
  • 如果你能理解客戶為什麼會在你的產品中完成某些事件，你就可以改進用戶體驗。
  • 基於事件的分析平台為提高關鍵績效指標（例如轉化率、留存率和客戶生命週期價值）奠定了基礎。

基於事件的分析的好處

跟踪用戶行為和事件超出了簡單的指標，例如頁面瀏覽量或流量渠道。 基於事件的分析不僅僅告訴您產品中發生了什麼； 它旨在告訴你為什麼。 如果您可以創建符合“為什麼”的產品，您將獲得更多的參與度、忠誠的客戶和增加的收入。

儘管每個企業都會針對特定的結果，但基於事件的分析可以幫助您：

衡量參與度並改進您的產品：當今的消費者希望獲得高度個性化的體驗，感覺是專為他們設計的。 這也適用於 B2B 服務。 如果不知道用戶對產品的期望，就很難設計出充滿個性化的客戶體驗。 事件和行為是解鎖更好的參與度和準確的產品調整所需的關鍵。

快速將復雜技術應用於問題：您不再需要成為 SQL 專家即可從數據中提取強大的洞察力。 Amplitude 等基於事件的分析產品提供了低代碼/無代碼工具，可讓團隊回答複雜的分析問題。 這極大地提高了效率，讓更多的團隊成員從您收集的見解中受益。

使您的業務中的數據民主化：基於事件的分析為您業務中的不同團隊提供了通過數據進行協作的絕佳機會。 根據 Gartner 的說法，“到 2023 年，促進數據共享的組織將在大多數業務價值指標上超越同行。” 用戶行為可以為多個團隊的戰略提供信息，例如產品、營銷、IT 和客戶成功。

基於事件的分析工具

隨著公司意識到行為數據的價值，新的基於事件的分析工具不斷湧現。 但並非每家公司都有相同的目標、資源或約束。 每個工具都提供了某些功能，可以滿足各行業公司的獨特目標。

常用的基於事件的分析工具和基於事件的系統包括：

  • 土坯分析
  • 谷歌分析
  • 振幅
  • 分割
  • mParticle
  • 混合面板
  • 彭多
  • 堆

您可以使用基於事件的分析平台做什麼？

收集有關用戶和事件的數據後，您可以通過分析平台執行各種測試和實驗。 每個分析平台都提供不同的功能。 Amplitude 等平台將使您能夠進行以下分析等。

漏斗分析

漏斗由多個事件組成，這些事件以導致轉換點的方式排列。 漏斗分析讓您更好地了解不同事件如何鏈接在一起形成漏斗。 例如，一個基本的電子商務渠道可能看起來像這樣：用戶搜索商品 > 他們查看該商品的詳細信息 > 他們將商品添加到購物車 > 他們完成購買。

漏斗中的每一步都為用戶提供了繼續或放棄的機會。 漏斗分析可讓您隔離每個事件，以便調查任何摩擦點。 如果漏斗中的某個步驟運行良好，您可以將這種體驗複製到產品的其他領域。

分割

細分是一種分析方法，可以隨時間比較不同的用戶和事件。 您可以使用細分將潛在客戶和客戶劃分為特定的組，具體取決於他們與您的產品的互動方式。

比較用戶和事件組可幫助您找到客戶旅程中的關鍵差異。 與較慢的一組用戶相比，一組用戶可能以閃電般的速度穿過漏斗。 這些變化為您指明了調整體驗的新方法，因此它們可以提供價值並讓客戶滿意。

使用基於事件的分析的真實示例

優先深入了解用戶行為的公司將擁有更多洞察力來幫助推動個性化體驗。 據麥肯錫公司稱，“與增長較慢的同行相比，增長較快的公司從個性化中獲得的收入增加了 40%。”

Jumbo Interactive 通過個性化推動收入

Jumbo Interactive 是一個轉售澳大利亞國家彩票產品的平台，它使用 Amplitude 來個性化其營銷計劃。 Jumbo 通過針對特定事件和用戶發現了三個個性化機會。

  • 在向在線購買的用戶發送推薦電子郵件後，Jumbo 的參與度提高了 20%。
  • 在向在線應用程序下訂單的玩家發送推送通知後，Jumbo 的參與度提高了 32%。
  • 對於通過電子郵件或推送通知點擊訪問網站的用戶，Jumbo 提供了個性化的內容卡片，從而提高了 8.5% 的參與度。

這些實驗的結果？ 在使用 Amplitude 的兩個月內，轉化率提高了 158%。 以這樣的速度，Jumbo 預計將獲得 500,000 美元的新年度收入。

NerdWallet 通過漏斗分析提高 KPI

個人理財公司 NerdWallet 與 Amplitude 合作，以更好地了解他們的網站和移動應用程序如何與用戶產生共鳴。 他們使用基於事件的分析對移動應用程序和網站用戶進行漏斗分析。 NerdWallet 發現，移動用戶點擊內容的可能性是網絡用戶的兩倍。 在實時進行各種實驗後，NerdWallet 調整了他們的移動體驗，使點擊率提高了 200%。

使用基於事件的分析來增加收入

假設您擁有一家電子商務企業，其中包括一個網站和移動應用程序。 潛在客戶在將商品添加到購物車之前打開網站並瀏覽了許多商品。 然後，幾天后，他們通過移動應用程序登錄並完成結帳流程。 在您的分析平台中，上述行為或事件可能如下所示：“用戶註冊”、“搜索商品”、“查看商品詳情”、“將商品添加到購物車”和“購買完成”。

隨著時間的推移，這種基於事件的數據可能會引發導致產品更改和調整的重要問題。 在檢查上述電子商務示例的數據後，產品設計師可能會問：

  1. 有多少百分比的用戶在單個會話中完成結帳流程？
  2. 商品或品牌的轉化率有何不同？
  3. 如果用戶不轉換，他們會去哪裡？
  4. 轉換所需的典型持續時間（以分鐘或天為單位）是多少？
  5. 有多少用戶面臨支付錯誤？ 他們會回來嘗試使用新的信用卡嗎？ 如果沒有，我們會永遠失去它們嗎？

如果沒有基於事件的分析，上述問題幾乎是不可能回答的。 有了基於事件的數據，您將不再需要根據直覺做出關鍵決策。 相反，您可以利用您的產品旨在滿足的人們的模式、趨勢和願望。

將基於事件的分析與增長聯繫起來

在改進您的產品、留住客戶和發展您的業務時，您不再需要詢問客戶他們喜歡什麼或不喜歡什麼——您只需觀察他們的所作所為。

像亞馬遜這樣的公司通過關注客戶的習慣和偏好取得了很大的成功。 很明顯，基於事件的分析已經幫助像亞馬遜這樣的公司實現了巨大的增長並增加了收入。

用戶行為反映了動機和意圖。 每次潛在客戶或客戶付款、放棄購物車或播放歌曲時，他們都會做出傳達他們想要的決定。 隨著時間的推移，這些用戶行為揭示了指向新見解和發現的模式——這些模式可以使用基於事件的分析進行跟踪。

參考

  • 個性化客戶體驗：推動零售業的差異化（2020 年 4 月）麥肯錫公司
  • 如何將 B2B 個性化置於上下文中（2021 年 7 月）福布斯
  • 什麼是 SQL 以及它是如何工作的？ 結構化查詢語言指南（2021 年 10 月）跳板
  • 數據共享是加速數字業務的必要業務（2021 年 5 月）Gartner
  • 正確或錯誤地實現個性化的價值正在成倍增加（2021 年 11 月）麥肯錫公司