イベントベースの分析：定義、例、およびツール

公開: 2022-01-18

イベントベースの分析の定義

イベントベースの分析は、ユーザーと製品間の相互作用を追跡および分析する方法であり、イベントとも呼ばれます。 イベントとユーザーは、イベントベースの分析のコア要素です。イベントとは、モバイルアプリ、電子メール、製品ダッシュボード、CRM、Webページなどのデジタルタッチポイント内で発生するアクションまたは動作です。

イベントには3つの一般的なカテゴリがあります。

チュートリアルやサインアップなど、製品内のプロセスを完了するために重要なイベント
製品の主要な仕組みをユーザーに案内するイベント
ユーザーがアプリ内購入を行えるようにするイベント

ユーザーは、デジタル環境内でビジネスに従事する見込み客または顧客を表します。ユーザーが製品を操作すると、ユーザーの行動、人口統計、およびその他の属性が、場所、デバイス、言語、電子メールアドレス、携帯電話番号などのユーザープロパティとともに記録されます。

このユーザーとイベントの組み合わせにより、製品がどのように使用されているか、そして最も重要な理由についての貴重な情報が得られます。

重要なポイント

イベントベースの分析は、ユーザーが製品に関与して探索する際のユーザーの行動を追跡します。
顧客が製品の特定のイベントを完了する理由を理解できれば、ユーザーエクスペリエンスを向上させることができます。
イベントベースの分析プラットフォームは、コンバージョン率、保持率、顧客生涯価値などの主要業績評価指標を改善するための基盤を提供します。

イベントベースの分析の利点

ユーザーの行動やイベントの追跡は、ページビューやトラフィックチャネルなどの単純な指標を超えています。イベントベースの分析は、製品で何が起こっているかを伝えるだけではありません。 理由をお伝えすることを目的としています。 その「理由」に沿った製品を作成できれば、エンゲージメント、忠実な顧客、および収益の増加を得ることができます。

各ビジネスは特定の結果を対象としていますが、イベントベースの分析は次のことに役立ちます。

エンゲージメントを測定し、製品を改善する：今日の消費者は、自分だけのために設計されたと感じる高度にパーソナライズされたエクスペリエンスを期待しています。これはB2Bサービスにも当てはまります。ユーザーが製品に何を期待しているのかを知らなければ、パーソナライズされたカスタマーエクスペリエンスを設計することは困難です。イベントと行動は、より良いエンゲージメントと正確な製品調整を実現するために必要な鍵です。

複雑なテクノロジーを問題にすばやく適用する：データから強力な洞察を抽出するためにSQLの専門家である必要はありません。 Amplitudeのようなイベントベースの分析製品は、チームが複雑な分析の質問に答えることができるロー/ノーコードツールを提供します。これにより効率が劇的に向上し、収集した洞察からより多くのチームメンバーが恩恵を受けることができます。

ビジネス全体でデータを民主化する：イベントベースの分析は、ビジネス内のさまざまなチームがデータを介してコラボレーションする絶好の機会を提供します。 Gartnerによると、「2023年までに、データ共有を促進する組織は、ほとんどのビジネス価値指標で同業他社をしのぐでしょう。」ユーザーの行動は、製品、マーケティング、IT、顧客の成功など、複数のチームにわたる戦略に情報を与えることができます。

イベントベースの分析ツール

企業が行動データの価値を認識するにつれて、新しいイベントベースの分析ツールが出現し続けています。しかし、すべての企業が同じ目標、リソース、または制約を持っているわけではありません。各ツールは、業界全体の企業の固有の目的を満たす可能性のある特定の機能を提供します。

一般的に使用されるイベントベースの分析ツールとイベントベースのシステムには、次のものがあります。

Adobe Analytics
グーグルアナリティクス
振幅
セグメント
mParticle
ミックスパネル
ペンド
ヒープ

イベントベースの分析プラットフォームで何ができますか？

ユーザーとイベントに関するデータを収集したら、分析プラットフォームを介してさまざまなテストと実験を実行できます。各分析プラットフォームは異なる機能を提供します。 Amplitudeなどのプラットフォームでは、以下の分析などを実行できます。

ファネル分析

目標到達プロセスは、コンバージョンポイントにつながるように配置された複数のイベントで構成されます。ファネル分析により、さまざまなイベントがどのようにリンクしてファネルを形成するかをよりよく理解できます。たとえば、基本的なeコマースファネルは次のようになります。ユーザーはアイテムを検索し、そのアイテムの詳細を表示し、カートにアイテムを追加し、購入を完了します。

目標到達プロセスの各ステップは、ユーザーが継続またはドロップオフする機会を提供します。ファネル分析では、各イベントを分離できるため、摩擦点を調査できます。目標到達プロセスのステップがうまく機能している場合は、製品の他の領域でその経験を再現できます。

セグメンテーション

セグメンテーションは、さまざまなユーザーとイベントを経時的に比較する分析方法です。セグメンテーションを使用して、見込み客と顧客を製品との関わり方に応じて特定のグループに分けることができます。

ユーザーとイベントのグループを比較すると、カスタマージャーニーに沿った重要な違いを見つけるのに役立ちます。遅いグループとは対照的に、ユーザーの1つのグループは、非常に速い速度で目標到達プロセスを移動している可能性があります。これらのバリエーションは、エクスペリエンスを調整する新しい方法を示しているため、価値を提供し、顧客を満足させます。

イベントベースの分析を使用した実際の例

ユーザーの行動を深く理解することを優先する企業は、パーソナライズされたエクスペリエンスを推進するのに役立つより多くの洞察を得ることができます。 McKinsey＆Companyによると、「成長の速い企業は、成長の遅い企業よりも、パーソナライズによる収益の40％を増やしています。」

ジャンボインタラクティブはパーソナライズで収益を促進します

オーストラリアの国営宝くじ製品を再販するプラットフォームであるJumboInteractiveは、Amplitudeを使用してマーケティングイニシアチブをパーソナライズしました。ジャンボは、特定のイベントやユーザーをターゲットにすることで、パーソナライズの3つの機会を見つけました。

ジャンボは、オンラインで購入したユーザーに推奨メールを送信した後、エンゲージメントが20％増加しました。
オンラインアプリで注文したプレーヤーにプッシュ通知を送信した後、ジャンボはエンゲージメントが32％向上しました。
電子メールまたはプッシュ通知をクリックしてWebサイトにアクセスしたユーザーに対して、Jumboはパーソナライズされたコンテンツカードを配信し、エンゲージメントが8.5％増加しました。

これらの実験の結果は？ Amplitudeを使用してから2か月以内にコンバージョンが158％増加します。そのペースで、ジャンボは前年比で50万ドルの収益を上げると予測されています。

NerdWalletはファネル分析でKPIを向上させます

パーソナルファイナンス会社のNerdWalletは、Amplitudeと提携して、ウェブサイトとモバイルアプリがユーザーの共感を呼んでいる様子をより深く理解しました。彼らはイベントベースの分析を使用して、モバイルアプリとウェブサイトの両方のユーザーのファネル分析を実施しました。 NerdWalletは、モバイルユーザーがコンテンツをクリックする可能性がWebユーザーの2分の1であることを発見しました。リアルタイムでさまざまな実験を行った後、NerdWalletはモバイルエクスペリエンスを調整し、クリック率を200％向上させました。

イベントベースの分析を使用して収益を増やす

あなたがウェブサイトとモバイルアプリを含むeコマースビジネスを所有しているとしましょう。見込み客は、カートにアイテムを追加する前に、Webサイトを開き、いくつかのアイテムを閲覧します。その後、数日後、モバイルアプリを介してログインし、チェックアウトフローを完了します。分析プラットフォーム内では、上記の動作またはイベントは、「ユーザーのサインアップ」、「アイテムの検索」、「アイテムの詳細の表示」、「カートへのアイテムの追加」、および「購入完了」のようになります。

時間の経過とともに、このイベントベースのデータは、製品の変更や調整につながる重要な質問を引き起こす可能性があります。上記のeコマースの例のデータを調べた後、製品設計者は次のように尋ねる場合があります。

1回のセッションでチェックアウトフローを完了するユーザーの割合は何パーセントですか？
コンバージョンはアイテムやブランドによってどのように異なりますか？
ユーザーが変換しない場合、代わりにどこに行きますか？
変換にかかる一般的な期間（分または日）はどれくらいですか？
何人のユーザーが支払いエラーに直面していますか？彼らは新しいクレジットカードを試すために戻ってきますか？そうでなければ、私たちはそれらを永遠に失いますか？

上記の質問に答えるには、イベントベースの分析が必要です。イベントベースのデータがあれば、直感に基づいて重要な決定を下す必要がなくなります。代わりに、製品が満たすように設計されている人々のパターン、傾向、および欲求を活用できます。

イベントベースの分析を成長に結び付ける

製品の改善、顧客の維持、ビジネスの成長に関しては、顧客に何が好きか、何が嫌いかを尋ねる必要はありません。顧客が何をしているのかを簡単に見ることができます。

アマゾンのような企業は、顧客の習慣や好みに注意を払うことで多くの成功を収めています。 イベントベースの分析が、Amazonのような企業が驚異的な成長と収益の増加を経験するのに役立ったことは明らかです。

ユーザーの行動は、動機と意図を反映しています。見込み客または顧客が支払いを行う、カートを放棄する、または曲を再生するたびに、彼らは自分が望むものを伝える決定を下します。時間の経過とともに、これらのユーザーの行動は、新しい洞察と発見を示すパターン、つまりイベントベースの分析を使用して追跡できるパターンを明らかにします。

参考文献

カスタマーエクスペリエンスのパーソナライズ：小売業における差別化の推進（2020年4月）McKinsey＆Company
B2Bパーソナライズをコンテキストに入れる方法（2021年7月）フォーブス
SQLとは何ですか？どのように機能しますか？構造化照会言語ガイド（2021年10月）Springboard
データ共有はデジタルビジネスを加速するためのビジネス必需品です（2021年5月）Gartner
パーソナライズを正しく（または間違って）行うことの価値は倍増しています（2021年11月）McKinsey＆Company