التحليلات المستندة إلى الحدث: التعريف والأمثلة والأدوات
نشرت: 2022-01-18تحديد التحليلات المستندة إلى الحدث
التحليلات المستندة إلى الأحداث هي طريقة لتتبع وتحليل التفاعلات بين المستخدمين ومنتجك ، والمعروفة أيضًا باسم الأحداث . الأحداث والمستخدمون هم العناصر الأساسية للتحليلات القائمة على الحدث. الحدث هو أي إجراء أو سلوك يحدث داخل نقطة اتصال رقمية ، مثل تطبيق جوال أو بريد إلكتروني أو لوحة معلومات المنتج أو CRM أو صفحة ويب.
هناك ثلاث فئات مشتركة من الأحداث:
- الأحداث المهمة في إكمال عملية داخل منتجك ، مثل البرنامج التعليمي أو الاشتراك
- الأحداث التي توجه المستخدم خلال الآليات الرئيسية لمنتجك
- الأحداث التي تمكن المستخدم من إجراء عملية شراء داخل التطبيق
يمثل المستخدمون العملاء المحتملين أو العملاء الذين يتعاملون مع عملك في بيئة رقمية. عندما يتفاعل المستخدمون مع منتجك ، يتم تسجيل سلوكياتهم وخصائصهم السكانية والسمات الأخرى جنبًا إلى جنب مع خصائص المستخدم ، بما في ذلك الموقع أو الجهاز أو اللغة أو عنوان البريد الإلكتروني أو رقم الهاتف المحمول.
يمنحك هذا المزيج من المستخدمين والأحداث معلومات قيمة حول كيفية استخدام منتجك ، والأهم من ذلك ، لماذا.
الماخذ الرئيسية
- تعمل التحليلات المستندة إلى الأحداث على تتبع سلوكيات المستخدمين أثناء تفاعلهم مع منتجك واستكشافه.
- إذا تمكنت من فهم سبب إكمال العملاء لأحداث معينة في منتجك ، فيمكنك إجراء تحسينات على تجربة المستخدم.
- توفر منصات التحليلات المستندة إلى الأحداث الأساس لتحسين مؤشرات الأداء الرئيسية ، مثل معدلات التحويل والاحتفاظ والقيمة الدائمة للعميل.
فوائد التحليلات المستندة إلى الحدث
يتجاوز تتبع سلوكيات وأحداث المستخدم المقاييس البسيطة ، مثل مشاهدات الصفحة أو قنوات حركة المرور. لا تخبرك التحليلات المستندة إلى الأحداث فقط بما يحدث في منتجك ؛ يهدف إلى إخبارك لماذا. إذا كان بإمكانك إنشاء منتج يتوافق مع هذا "السبب" ، فمن المحتمل أن تكتسب المزيد من المشاركة والعملاء المخلصين وزيادة الإيرادات.
على الرغم من أن كل نشاط تجاري سيستهدف نتائج محددة ، إلا أن التحليلات القائمة على الأحداث يمكن أن تساعدك:
قياس المشاركة وتحسين منتجك: يتوقع المستهلكون اليوم تجارب شخصية للغاية تشعر أنها مصممة من أجلهم فقط. هذا ينطبق على خدمات B2B أيضًا. بدون معرفة ما يتوقعه المستخدمون من منتجك ، من الصعب تصميم تجربة عميل مليئة بالتخصيص. الأحداث والسلوكيات هي المفاتيح اللازمة لفتح تفاعل أفضل وإجراء تعديلات دقيقة على المنتج.
تطبيق التكنولوجيا المعقدة بسرعة على المشكلات: لم يعد عليك أن تكون خبيرًا في SQL لاستخراج رؤى قوية من البيانات. تقدم منتجات التحليلات المستندة إلى الأحداث مثل Amplitude أدوات منخفضة / بدون تعليمات برمجية تتيح للفرق الإجابة عن الأسئلة التحليلية المعقدة. يؤدي هذا إلى زيادة الكفاءة بشكل كبير ويسمح لمزيد من أعضاء الفريق بالاستفادة من الأفكار التي تجمعها.
إضفاء الطابع الديمقراطي على البيانات عبر عملك: توفر التحليلات القائمة على الأحداث فرصة ذهبية للفرق المختلفة داخل عملك للتعاون من خلال البيانات. وفقًا لـ Gartner ، "بحلول عام 2023 ، ستتفوق المؤسسات التي تروج لمشاركة البيانات على نظيراتها في معظم مقاييس قيمة الأعمال." يمكن لسلوكيات المستخدم أن توجه الإستراتيجية عبر فرق متعددة ، مثل المنتج والتسويق وتكنولوجيا المعلومات ونجاح العملاء.
أدوات التحليلات المستندة إلى الحدث
تستمر أدوات التحليل الجديدة المستندة إلى الأحداث في الظهور حيث تدرك الشركات قيمة البيانات السلوكية. لكن ليس لكل شركة نفس الأهداف أو الموارد أو القيود. تقدم كل أداة إمكانات معينة قد ترضي الأهداف الفريدة للشركات عبر الصناعات.
تتضمن أدوات التحليلات المستندة إلى الأحداث والأنظمة المستندة إلى الأحداث شائعة الاستخدام ما يلي:
- تحليلات Adobe
- تحليلات كوكل
- السعة
- قطعة
- mParticle
- ميكسبانيل
- بندو
- كومة
ماذا يمكنك أن تفعل مع منصات التحليلات القائمة على الأحداث؟
بمجرد جمع البيانات حول المستخدمين والأحداث ، يمكنك إجراء العديد من الاختبارات والتجارب من خلال منصة التحليلات الخاصة بك. تقدم كل منصة تحليلات إمكانات مختلفة. ستمنحك المنصات مثل Amplitude القدرة على إجراء التحليلات أدناه والمزيد.
تحليل قمع
تتكون مسارات التحويل من أحداث متعددة مرتبة بطريقة تؤدي إلى نقطة تحويل. يمنحك تحليل مسار التحويل فهمًا أفضل لكيفية ارتباط الأحداث المختلفة ببعضها البعض لتكوين مسار تحويل. قد يبدو مسار التجارة الإلكترونية الأساسي ، على سبيل المثال ، شيئًا كالتالي: يبحث المستخدم عن العناصر> يعرضون تفاصيل حول هذا العنصر> يضيفون عنصرًا إلى سلة التسوق> يكملون عملية الشراء.
تقدم كل خطوة في مسار التحويل فرصة للمستخدمين للاستمرار أو الانسحاب. يتيح لك تحليل مسار التحويل عزل كل حدث حتى تتمكن من التحقق من أي نقاط احتكاك. إذا كانت إحدى الخطوات في مسار التحويل تعمل بشكل جيد ، فيمكنك تكرار هذه التجربة في مناطق أخرى من منتجك.
تجزئة
التجزئة هي طريقة تحليلية تقارن بين المستخدمين والأحداث المختلفة بمرور الوقت. يمكنك استخدام التقسيم لفصل العملاء المحتملين والعملاء في مجموعات محددة اعتمادًا على كيفية تفاعلهم مع منتجك.
تساعدك المقارنة بين مجموعات المستخدمين والأحداث في تحديد الاختلافات الرئيسية على طول رحلة العميل. قد تسافر مجموعة واحدة من المستخدمين عبر القمع بسرعة البرق على عكس مجموعة أبطأ. توجهك هذه الاختلافات نحو طرق جديدة لتعديل التجارب ، بحيث تقدم قيمة وترضي العملاء.
أمثلة حقيقية لاستخدام التحليلات المستندة إلى الأحداث
الشركات التي تعطي الأولوية للفهم الحميم لسلوك المستخدم سيكون لديها المزيد من الأفكار للمساعدة في قيادة التجارب الشخصية. وفقًا لشركة McKinsey & Company ، "تحقق الشركات التي تنمو بشكل أسرع 40 في المائة من إيراداتها من التخصيص أكثر من نظيراتها الأبطأ نموًا."
Jumbo Interactive تحقق الإيرادات مع التخصيص
استخدمت Jumbo Interactive ، وهي منصة تعيد بيع منتجات اليانصيب الوطني الأسترالي ، Amplitude لتخصيص مبادراتها التسويقية. اكتشف جامبو ثلاث فرص للتخصيص من خلال استهداف أحداث ومستخدمين محددين.
- شهد Jumbo تفاعلًا أكبر بنسبة 20٪ بعد إرسال بريد إلكتروني للتوصية للمستخدمين الذين أجروا عملية شراء عبر الإنترنت.
- بعد إرسال إشعار دفع للاعبين الذين قدموا طلبًا في التطبيق عبر الإنترنت ، شهد Jumbo زيادة بنسبة 32٪ في التفاعل.
- بالنسبة للمستخدمين الذين نقروا على رسالة بريد إلكتروني أو دفع إشعار للوصول إلى موقع الويب ، قدم Jumbo بطاقة محتوى مخصصة ، مما أدى إلى مشاركة أكثر بنسبة 8.5٪.
نتيجة هذه التجارب؟ زيادة بنسبة 158٪ في التحويلات خلال شهرين من استخدام السعة. في هذه الوتيرة ، من المتوقع أن تكسب Jumbo 500000 دولار في الإيرادات الجديدة على أساس سنوي.
تعزز محفظة NerdWallet مؤشرات الأداء الرئيسية من خلال تحليل مسار التحويل
دخلت NerdWallet ، وهي شركة تمويل شخصي ، في شراكة مع Amplitude لفهم أفضل لكيفية تأثير موقع الويب والتطبيق على الأجهزة المحمولة على المستخدمين. استخدموا التحليلات المستندة إلى الأحداث لإجراء تحليل قمعي لكل من مستخدمي تطبيقات الجوّال والموقع الإلكتروني. اكتشفت NerdWallet أن مستخدمي الهواتف المحمولة كانوا أقل عرضة بمرتين للنقر على المحتوى من مستخدمي الويب. بعد إجراء العديد من التجارب في الوقت الفعلي ، قامت NerdWallet بتعديل تجربة الهاتف المحمول ، مما أدى إلى زيادة بنسبة 200٪ في معدلات النقر إلى الظهور.
استخدام التحليلات المستندة إلى الأحداث لزيادة الإيرادات
لنفترض أنك تمتلك نشاطًا تجاريًا للتجارة الإلكترونية يتضمن موقعًا إلكترونيًا وتطبيقًا للجوّال. يفتح العميل المحتمل موقع الويب ويتصفح عددًا من العناصر قبل إضافة عنصر إلى سلة التسوق الخاصة به. وبعد ذلك بأيام ، قاموا بتسجيل الدخول عبر تطبيق الهاتف المحمول واستكملوا عملية الدفع. داخل منصة التحليلات الخاصة بك ، قد تبدو السلوكيات أو الأحداث المذكورة أعلاه على النحو التالي: "تسجيل المستخدم" و "البحث عن العناصر" و "عرض تفاصيل العنصر" و "إضافة عنصر إلى عربة التسوق" و "اكتمال الشراء".
بمرور الوقت ، يمكن أن تثير هذه البيانات المستندة إلى الحدث أسئلة مهمة تؤدي إلى تغييرات وتعديلات في المنتج. بعد فحص البيانات من مثال التجارة الإلكترونية أعلاه ، قد يسأل مصمم المنتج:
- ما هي النسبة المئوية للمستخدمين الذين يكملون تدفق الخروج في جلسة واحدة؟
- كيف يختلف التحويل حسب العنصر أو العلامة التجارية؟
- إذا لم يجر المستخدمون التحويل ، فأين يتجهون بدلاً من ذلك؟
- ما هي المدة النموذجية (بالدقائق أو الأيام) التي يستغرقها التحويل؟
- كم عدد المستخدمين الذين يواجهون خطأ في الدفع؟ هل يعودون لمحاولة الحصول على بطاقة ائتمان جديدة؟ إذا لم يكن كذلك ، فهل نفقدهم إلى الأبد؟
يكاد يكون من المستحيل الإجابة عن الأسئلة أعلاه بدون التحليلات المستندة إلى الأحداث. مسلحًا بالبيانات المستندة إلى الأحداث ، لن تضطر بعد الآن إلى اتخاذ قرارات حاسمة بناءً على الحدس. بدلاً من ذلك ، يمكنك الاستفادة من أنماط واتجاهات ورغبات الأشخاص المصمم منتجك لإرضائهم.
ربط التحليلات المستندة إلى الحدث بالنمو
عندما يتعلق الأمر بتحسين منتجك ، والاحتفاظ بالعملاء ، وتنمية أعمالك ، لم تعد مضطرًا لسؤال العملاء عما يحلو لهم أو لا يحبونه - يمكنك ببساطة مشاهدة ما يفعلونه.
حققت شركات مثل أمازون نجاحًا كبيرًا من خلال الاهتمام بعادات عملائها وتفضيلاتهم. من الواضح أن التحليلات المستندة إلى الأحداث ساعدت شركات مثل Amazon على تحقيق نمو هائل وزيادة الإيرادات.
يعكس سلوك المستخدم الدافع والنية. في كل مرة يقوم فيها عميل محتمل أو عميل بالدفع ، أو التخلي عن عربة التسوق ، أو تشغيل أغنية ، فإنه يتخذ قرارًا ينقل ما يريده. بمرور الوقت ، تكشف سلوكيات المستخدم هذه عن أنماط تشير إلى رؤى واكتشافات جديدة - أنماط يمكن تتبعها باستخدام التحليلات المستندة إلى الأحداث.
مراجع
- إضفاء الطابع الشخصي على تجربة العميل: قيادة التمايز في البيع بالتجزئة (أبريل 2020) McKinsey & Company
- كيفية وضع التخصيص B2B في السياق (يوليو 2021) فوربس
- ما هو SQL وكيف يعمل؟ دليل إلى لغة الاستعلام المنظمة (أكتوبر 2021) سبرينج بورد
- تعد مشاركة البيانات ضرورة عمل لتسريع الأعمال الرقمية (مايو 2021) Gartner
- تتضاعف قيمة الحصول على التخصيص بشكل صحيح - أو خطأ - (نوفمبر 2021) McKinsey & Company