基于事件的分析：定义、示例和工具

已发表: 2022-01-18

定义基于事件的分析

基于事件的分析是跟踪和分析用户与您的产品之间的交互（也称为事件）的方法。 事件和用户是基于事件的分析的核心要素。 事件是在数字接触点（例如移动应用程序、电子邮件、产品仪表板、CRM 或网页）内发生的任何操作或行为。

常见的事件分为三类：

  • 对完成产品中的流程很重要的事件，例如教程或注册
  • 引导用户了解产品主要机制的事件
  • 使用户能够进行应用内购买的事件

用户代表在数字环境中与您的业务互动的潜在客户或客户。 当用户与您的产品交互时，他们的行为、人口统计数据和其他属性将与用户属性一起记录，包括位置、设备、语言、电子邮件地址或手机号码。

用户和事件的这种组合为您提供了有关如何使用您的产品以及最重要的是为什么使用的有价值信息。

关键要点

  • 基于事件的分析跟踪用户在参与和探索您的产品时的行为。
  • 如果你能理解客户为什么会在你的产品中完成某些事件，你就可以改进用户体验。
  • 基于事件的分析平台为提高关键绩效指标（例如转化率、留存率和客户生命周期价值）奠定了基础。

基于事件的分析的好处

跟踪用户行为和事件超出了简单的指标，例如页面浏览量或流量渠道。 基于事件的分析不仅仅告诉您产品中发生了什么； 它旨在告诉你为什么。 如果您可以创建符合“为什么”的产品，您将获得更多的参与度、忠诚的客户和增加的收入。

尽管每个企业都会针对特定的结果，但基于事件的分析可以帮助您：

衡量参与度并改进您的产品：当今的消费者希望获得高度个性化的体验，感觉是专为他们设计的。 这也适用于 B2B 服务。 如果不知道用户对产品的期望，就很难设计出充满个性化的客户体验。 事件和行为是解锁更好的参与度和准确的产品调整所需的关键。

快速将复杂技术应用于问题：您不再需要成为 SQL 专家即可从数据中提取强大的洞察力。 Amplitude 等基于事件的分析产品提供了低代码/无代码工具，可让团队回答复杂的分析问题。 这极大地提高了效率，让更多的团队成员从您收集的见解中受益。

使您的业务中的数据民主化：基于事件的分析为您业务中的不同团队提供了通过数据进行协作的绝佳机会。 根据 Gartner 的说法，“到 2023 年，促进数据共享的组织将在大多数业务价值指标上超越同行。” 用户行为可以为多个团队的战略提供信息，例如产品、营销、IT 和客户成功。

基于事件的分析工具

随着公司意识到行为数据的价值，新的基于事件的分析工具不断涌现。 但并非每家公司都有相同的目标、资源或约束。 每个工具都提供了某些功能，可以满足各行业公司的独特目标。

常用的基于事件的分析工具和基于事件的系统包括：

  • 土坯分析
  • 谷歌分析
  • 振幅
  • 分割
  • mParticle
  • 混合面板
  • 彭多
  • 堆

您可以使用基于事件的分析平台做什么？

收集有关用户和事件的数据后，您可以通过分析平台执行各种测试和实验。 每个分析平台都提供不同的功能。 Amplitude 等平台将使您能够进行以下分析等。

漏斗分析

漏斗由多个事件组成，这些事件以导致转换点的方式排列。 漏斗分析让您更好地了解不同事件如何链接在一起形成漏斗。 例如，一个基本的电子商务渠道可能看起来像这样：用户搜索商品 > 他们查看该商品的详细信息 > 他们将商品添加到购物车 > 他们完成购买。

漏斗中的每一步都为用户提供了继续或放弃的机会。 漏斗分析可让您隔离每个事件，以便调查任何摩擦点。 如果漏斗中的某个步骤运行良好，您可以将这种体验复制到产品的其他领域。

分割

细分是一种分析方法，可以随时间比较不同的用户和事件。 您可以使用细分将潜在客户和客户划分为特定的组，具体取决于他们与您的产品的互动方式。

比较用户和事件组可帮助您找到客户旅程中的关键差异。 与较慢的一组用户相比，一组用户可能以闪电般的速度穿过漏斗。 这些变化为您指明了调整体验的新方法，因此它们可以提供价值并让客户满意。

使用基于事件的分析的真实示例

优先深入了解用户行为的公司将拥有更多洞察力来帮助推动个性化体验。 据麦肯锡公司称，“与增长较慢的同行相比，增长较快的公司从个性化中获得的收入增加了 40%。”

Jumbo Interactive 通过个性化推动收入

Jumbo Interactive 是一个转售澳大利亚国家彩票产品的平台，它使用 Amplitude 来个性化其营销计划。 Jumbo 通过针对特定事件和用户发现了三个个性化机会。

  • 在向在线购买的用户发送推荐电子邮件后，Jumbo 的参与度提高了 20%。
  • 在向在线应用程序下订单的玩家发送推送通知后，Jumbo 的参与度提高了 32%。
  • 对于通过电子邮件或推送通知点击访问网站的用户，Jumbo 提供了个性化的内容卡片，从而提高了 8.5% 的参与度。

这些实验的结果？ 在使用 Amplitude 的两个月内，转化率提高了 158%。 以这样的速度，Jumbo 预计将获得 500,000 美元的新年度收入。

NerdWallet 通过漏斗分析提高 KPI

个人理财公司 NerdWallet 与 Amplitude 合作，以更好地了解他们的网站和移动应用程序如何与用户产生共鸣。 他们使用基于事件的分析对移动应用程序和网站用户进行漏斗分析。 NerdWallet 发现，移动用户点击内容的可能性是网络用户的两倍。 在实时进行各种实验后，NerdWallet 调整了他们的移动体验，使点击率提高了 200%。

使用基于事件的分析来增加收入

假设您拥有一家电子商务企业，其中包括一个网站和移动应用程序。 潜在客户在将商品添加到购物车之前打开网站并浏览了许多商品。 然后，几天后，他们通过移动应用程序登录并完成结帐流程。 在您的分析平台中，上述行为或事件可能如下所示：“用户注册”、“搜索商品”、“查看商品详情”、“将商品添加到购物车”和“购买完成”。

随着时间的推移，这种基于事件的数据可能会引发导致产品更改和调整的重要问题。 在检查上述电子商务示例的数据后，产品设计师可能会问：

  1. 有多少百分比的用户在单个会话中完成结帐流程？
  2. 商品或品牌的转化率有何不同？
  3. 如果用户不转换，他们会去哪里？
  4. 转换所需的典型持续时间（以分钟或天为单位）是多少？
  5. 有多少用户面临支付错误？ 他们会回来尝试使用新的信用卡吗？ 如果没有，我们会永远失去它们吗？

如果没有基于事件的分析，上述问题几乎是不可能回答的。 有了基于事件的数据，您将不再需要根据直觉做出关键决策。 相反，您可以利用您的产品旨在满足的人们的模式、趋势和愿望。

将基于事件的分析与增长联系起来

在改进您的产品、留住客户和发展您的业务时，您不再需要询问客户他们喜欢什么或不喜欢什么——您只需观察他们的所作所为。

像亚马逊这样的公司通过关注客户的习惯和偏好取得了很大的成功。 很明显，基于事件的分析已经帮助像亚马逊这样的公司实现了巨大的增长并增加了收入。

用户行为反映了动机和意图。 每次潜在客户或客户付款、放弃购物车或播放歌曲时，他们都会做出传达他们想要的决定。 随着时间的推移，这些用户行为揭示了指向新见解和发现的模式——这些模式可以使用基于事件的分析进行跟踪。

参考

  • 个性化客户体验：推动零售业的差异化（2020 年 4 月）麦肯锡公司
  • 如何将 B2B 个性化置于上下文中（2021 年 7 月）福布斯
  • 什么是 SQL 以及它是如何工作的？ 结构化查询语言指南（2021 年 10 月）跳板
  • 数据共享是加速数字业务的必要业务（2021 年 5 月）Gartner
  • 正确或错误地实现个性化的价值正在成倍增加（2021 年 11 月）麦肯锡公司