Analisi basata sugli eventi: definizione, esempi e strumenti

Definizione dell'analisi basata sugli eventi

L'analisi basata sugli eventi è il metodo per tracciare e analizzare le interazioni tra gli utenti e il tuo prodotto, noto anche come eventi . Gli eventi e gli utenti sono gli elementi centrali dell'analisi basata sugli eventi. Un evento è qualsiasi azione o comportamento che si verifica all'interno di un touchpoint digitale, come un'app mobile, e-mail, dashboard del prodotto, CRM o pagina Web.

Esistono tre categorie comuni di eventi:

• Eventi importanti per completare un processo all'interno del tuo prodotto, come un tutorial o una registrazione
• Eventi che guidano un utente attraverso le principali meccaniche del tuo prodotto
• Eventi che consentono a un utente di effettuare un acquisto in-app

Gli utenti rappresentano potenziali clienti o clienti che interagiscono con la tua attività in un ambiente digitale. Quando gli utenti interagiscono con il tuo prodotto, i loro comportamenti, dati demografici e altri attributi vengono registrati insieme alle proprietà dell'utente, inclusi posizione, dispositivo, lingua, indirizzo e-mail o numero di cellulare.

Questa combinazione di utenti ed eventi ti fornisce informazioni preziose su come viene utilizzato il tuo prodotto e, soprattutto, perché.

Da asporto chiave

• L'analisi basata sugli eventi tiene traccia dei comportamenti degli utenti mentre interagiscono ed esplorano il tuo prodotto.
• Se riesci a capire perché i clienti completano determinati eventi nel tuo prodotto, puoi apportare miglioramenti all'esperienza utente.
• Le piattaforme di analisi basate sugli eventi forniscono le basi per il miglioramento degli indicatori chiave delle prestazioni, come i tassi di conversione, la fidelizzazione e il valore della vita del cliente.

Vantaggi dell'analisi basata sugli eventi

Il monitoraggio dei comportamenti e degli eventi degli utenti va oltre le semplici metriche, come le visualizzazioni di pagina o i canali di traffico. L'analisi basata sugli eventi non ti dice solo cosa sta succedendo nel tuo prodotto; mira a dirti perché. Se riesci a creare un prodotto in linea con quel "perché", guadagnerai un maggiore coinvolgimento, clienti fedeli e maggiori entrate.

Sebbene ogni azienda punterà a risultati specifici, l'analisi basata sugli eventi può aiutarti a:

Misura il coinvolgimento e migliora il tuo prodotto: i consumatori di oggi si aspettano esperienze altamente personalizzate che sembrino progettate apposta per loro. Questo vale anche per i servizi B2B. Senza sapere cosa si aspettano gli utenti dal tuo prodotto, è difficile progettare un'esperienza cliente ricca di personalizzazione. Eventi e comportamenti sono le chiavi necessarie per sbloccare un coinvolgimento migliore e regolazioni accurate del prodotto.

Applicare rapidamente una tecnologia complessa ai problemi: non è più necessario essere un esperto di SQL per estrarre informazioni dettagliate dai dati. I prodotti di analisi basati su eventi come Amplitude offrono strumenti a basso contenuto di codice che consentono ai team di rispondere a complesse domande analitiche. Ciò aumenta notevolmente l'efficienza e consente a più membri del team di beneficiare delle informazioni raccolte.

Democratizza i dati in tutta la tua azienda: l'analisi basata sugli eventi offre un'opportunità d'oro per diversi team all'interno della tua azienda di collaborare attraverso i dati. Secondo Gartner, "entro il 2023, le organizzazioni che promuovono la condivisione dei dati supereranno le prestazioni dei loro colleghi nella maggior parte delle metriche del valore aziendale". I comportamenti degli utenti possono influenzare la strategia in più team, come prodotti, marketing, IT e successo dei clienti.

Strumenti di analisi basati sugli eventi

Nuovi strumenti di analisi basati su eventi continuano a emergere man mano che le aziende realizzano il valore dei dati comportamentali. Ma non tutte le aziende hanno gli stessi obiettivi, risorse o vincoli. Ogni strumento offre determinate capacità che possono soddisfare gli obiettivi unici delle aziende di tutti i settori.

Gli strumenti di analisi basati su eventi e i sistemi basati su eventi comunemente utilizzati includono:

• Adobe Analytics
• statistiche di Google
• Ampiezza
• Segmento
• mParticella
• Pannello misto
• Pendo
• Mucchio

Cosa puoi fare con le piattaforme di analisi basate sugli eventi?

Dopo aver raccolto i dati su utenti ed eventi, puoi eseguire vari test ed esperimenti attraverso la tua piattaforma di analisi. Ogni piattaforma di analisi offre capacità diverse. Piattaforme come Amplitude ti daranno la possibilità di condurre le seguenti analisi e altro ancora.

Analisi dell'imbuto

Le canalizzazioni sono costituite da più eventi organizzati in modo da portare a un punto di conversione. L'analisi della canalizzazione ti offre una migliore comprensione di come eventi diversi si collegano insieme per formare una canalizzazione. Una canalizzazione di e-commerce di base, ad esempio, potrebbe essere simile a questa: un utente cerca articoli > visualizza i dettagli su quell'articolo > aggiunge un articolo al carrello > completa l'acquisto.

Ogni passaggio della canalizzazione offre agli utenti l'opportunità di continuare o abbandonare. L'analisi della canalizzazione ti consente di isolare ogni evento in modo da poter esaminare qualsiasi punto di attrito. Se un passaggio della canalizzazione funziona correttamente, puoi replicare quell'esperienza in altre aree del tuo prodotto.

Segmentazione

La segmentazione è un metodo di analisi che confronta utenti ed eventi diversi nel tempo. Puoi utilizzare la segmentazione per separare potenziali clienti e clienti in gruppi specifici a seconda di come interagiscono con il tuo prodotto.

Il confronto di gruppi di utenti ed eventi ti aiuta a individuare le differenze chiave lungo il percorso del cliente. Un gruppo di utenti potrebbe viaggiare attraverso l'imbuto alla velocità della luce rispetto a un gruppo più lento. Queste variazioni ti indirizzano verso nuovi modi di adattare le esperienze, in modo da fornire valore e soddisfare i clienti.

Esempi reali di utilizzo dell'analisi basata sugli eventi

Le aziende che danno la priorità a una comprensione intima del comportamento degli utenti avranno maggiori informazioni per contribuire a promuovere esperienze personalizzate. Secondo McKinsey & Company, "le aziende che crescono più velocemente generano il 40% in più delle loro entrate dalla personalizzazione rispetto alle loro controparti a crescita più lenta".

Jumbo Interactive genera entrate con la personalizzazione

Jumbo Interactive, una piattaforma che rivende i prodotti della lotteria nazionale australiana, ha utilizzato Amplitude per personalizzare le proprie iniziative di marketing. Jumbo ha trovato tre opportunità di personalizzazione mirando a eventi e utenti specifici.

• Jumbo ha registrato il 20% di coinvolgimento in più dopo aver inviato un'e-mail di raccomandazione agli utenti che avevano effettuato un acquisto online.
• Dopo aver inviato una notifica push ai giocatori che avevano effettuato un ordine nell'app online, Jumbo ha registrato un aumento del coinvolgimento del 32%.
• Per gli utenti che hanno fatto clic su un'e-mail o su una notifica push per accedere al sito Web, Jumbo ha fornito una scheda dei contenuti personalizzata, con un conseguente aumento dell'8,5% di coinvolgimento.

Il risultato di questi esperimenti? Un aumento del 158% delle conversioni entro due mesi dall'utilizzo di Amplitude. A quel ritmo, si prevede che Jumbo guadagnerà $ 500.000 di entrate anno su anno.

NerdWallet aumenta i KPI con l'analisi della canalizzazione

NerdWallet, una società di finanza personale, ha collaborato con Amplitude per capire meglio come il loro sito Web e l'app mobile stavano risuonando con gli utenti. Hanno utilizzato l'analisi basata sugli eventi per condurre un'analisi della canalizzazione sia dell'app mobile che degli utenti del sito web. NerdWallet ha scoperto che gli utenti mobili avevano due volte meno probabilità di fare clic sui contenuti rispetto agli utenti web. Dopo aver condotto vari esperimenti in tempo reale, NerdWallet ha modificato la propria esperienza mobile, ottenendo un aumento del 200% delle percentuali di clic.

Utilizzo dell'analisi basata sugli eventi per aumentare le entrate

Supponiamo che tu possieda un'attività di e-commerce che include un sito Web e un'app mobile. Un potenziale cliente apre il sito Web ed esplora una serie di articoli prima di aggiungere un articolo al carrello. Quindi, giorni dopo, accedono tramite l'app mobile e completano il flusso di pagamento. All'interno della tua piattaforma di analisi, i comportamenti o gli eventi di cui sopra potrebbero avere il seguente aspetto: "Registrazione utente", "Cerca articoli", "Visualizza dettagli articolo", "Aggiungi articolo al carrello" e "Acquisto completato".

Nel tempo, questi dati basati sugli eventi possono suscitare domande importanti che portano a modifiche e aggiustamenti del prodotto. Dopo aver esaminato i dati dell'esempio di e-commerce sopra, un designer di prodotti potrebbe chiedere:

1. Quale percentuale di utenti completa il flusso di pagamento in una singola sessione?
2. In che modo la conversione differisce in base all'articolo o al marchio?
3. Se gli utenti non convertono, dove vanno invece?
4. Qual è la durata tipica (in minuti o giorni) necessaria per la conversione?
5. Quanti utenti devono affrontare un errore di pagamento? Tornano per provare con una nuova carta di credito? Se no, li perdiamo per sempre?

È quasi impossibile rispondere alle domande di cui sopra senza l'analisi basata sugli eventi. Grazie ai dati basati sugli eventi, non dovrai più prendere decisioni critiche basate sull'intuizione. Invece, puoi sfruttare i modelli, le tendenze e i desideri delle persone per cui il tuo prodotto è progettato.

Collegare l'analisi basata sugli eventi alla crescita

Quando si tratta di migliorare il tuo prodotto, fidelizzare i clienti e far crescere la tua attività, non devi più chiedere ai clienti cosa gli piace o cosa non gli piace: puoi semplicemente guardare cosa fanno.

Aziende come Amazon hanno riscontrato molto successo prestando attenzione alle abitudini e alle preferenze dei propri clienti. È chiaro che l'analisi basata sugli eventi ha aiutato aziende come Amazon a sperimentare un'enorme crescita e un aumento delle entrate.

Il comportamento dell'utente riflette la motivazione e l'intenzione. Ogni volta che un potenziale cliente o un cliente effettua un pagamento, abbandona un carrello o riproduce una canzone, prende una decisione che comunica ciò che desidera. Nel tempo, questi comportamenti degli utenti rivelano modelli che puntano a nuove informazioni e scoperte, modelli che possono essere monitorati utilizzando l'analisi basata sugli eventi.

Riferimenti

• Personalizzazione dell'esperienza del cliente: promuovere la differenziazione nella vendita al dettaglio (aprile 2020) McKinsey & Company
• Come inserire la personalizzazione B2B nel contesto (luglio 2021) Forbes
• Che cos'è SQL e come funziona? Una guida al linguaggio di query strutturato (ottobre 2021) Springboard
• La condivisione dei dati è una necessità aziendale per accelerare il business digitale (maggio 2021) Gartner
• Il valore di ottenere la personalizzazione giusta o sbagliata si sta moltiplicando (novembre 2021) McKinsey & Company