Análise baseada em eventos: definição, exemplos e ferramentas

Definindo análises baseadas em eventos

A análise baseada em eventos é o método de rastreamento e análise de interações entre usuários e seu produto, também conhecido como eventos . Eventos e usuários são os elementos centrais da análise baseada em eventos. Um evento é qualquer ação ou comportamento que ocorre em um ponto de contato digital, como um aplicativo móvel, e-mail, painel de produto, CRM ou página da Web.

Existem três categorias comuns de eventos:

• Eventos importantes para concluir um processo em seu produto, como um tutorial ou inscrição
• Eventos que orientam um usuário pelas principais mecânicas do seu produto
• Eventos que permitem que um usuário faça uma compra no aplicativo

Os usuários representam clientes em potencial ou clientes que se envolvem com sua empresa em um ambiente digital. À medida que os usuários interagem com seu produto, seus comportamentos, dados demográficos e outros atributos são registrados junto com as propriedades do usuário, incluindo localização, dispositivo, idioma, endereço de e-mail ou número de celular.

Essa combinação de usuários e eventos fornece informações valiosas sobre como seu produto está sendo usado e, o mais importante, por quê.

Principais conclusões

• A análise baseada em eventos rastreia os comportamentos dos usuários à medida que eles se envolvem e exploram seu produto.
• Se você conseguir entender por que os clientes concluem determinados eventos em seu produto, poderá fazer melhorias na experiência do usuário.
• As plataformas de análise baseadas em eventos fornecem a base para melhorar os principais indicadores de desempenho, como taxas de conversão, retenção e valor da vida útil do cliente.

Benefícios da análise baseada em eventos

O rastreamento de comportamentos e eventos do usuário vai além de métricas simples, como visualizações de página ou canais de tráfego. A análise baseada em eventos não informa apenas o que está acontecendo em seu produto; visa dizer-lhe porquê. Se você puder criar um produto que esteja alinhado com esse “porquê”, você terá mais engajamento, clientes fiéis e receita maior.

Embora cada negócio tenha como alvo resultados específicos, a análise baseada em eventos pode ajudá-lo a:

Avalie o engajamento e melhore seu produto: os consumidores de hoje esperam experiências altamente personalizadas que parecem projetadas apenas para eles. Isso vale para serviços B2B também. Sem saber o que seus usuários esperam de seu produto, é difícil projetar uma experiência do cliente repleta de personalização. Eventos e comportamentos são as chaves necessárias para desbloquear um melhor envolvimento e ajustes precisos do produto.

Aplique rapidamente tecnologia complexa a problemas: você não precisa mais ser um especialista em SQL para extrair insights poderosos dos dados. Produtos de análise baseados em eventos, como o Amplitude, oferecem ferramentas de baixo/sem código que permitem que as equipes respondam a perguntas analíticas complexas. Isso aumenta drasticamente a eficiência e permite que mais membros da equipe se beneficiem dos insights que você coleta.

Democratize os dados em toda a sua empresa: a análise baseada em eventos oferece uma oportunidade de ouro para que diferentes equipes da sua empresa colaborem por meio de dados. De acordo com o Gartner, “até 2023, as organizações que promovem o compartilhamento de dados superarão seus pares na maioria das métricas de valor de negócios”. Os comportamentos do usuário podem informar a estratégia em várias equipes, como produto, marketing, TI e sucesso do cliente.

Ferramentas de análise baseadas em eventos

Novas ferramentas de análise baseadas em eventos continuam a surgir à medida que as empresas percebem o valor dos dados comportamentais. Mas nem toda empresa tem os mesmos objetivos, recursos ou restrições. Cada ferramenta oferece determinados recursos que podem satisfazer os objetivos exclusivos das empresas em todos os setores.

As ferramentas de análise baseadas em eventos e sistemas baseados em eventos comumente usados ​​incluem:

• Adobe Analytics
• Google Analytics
• Amplitude
• Segmento
• mParticle
• Painel de mixagem
• Pendo
• Pilha

O que você pode fazer com as plataformas de análise baseadas em eventos?

Depois de coletar dados sobre usuários e eventos, você pode realizar vários testes e experimentos por meio de sua plataforma de análise. Cada plataforma de análise oferece recursos diferentes. Plataformas como Amplitude lhe darão a capacidade de realizar as análises abaixo e muito mais.

Análise de funil

Os funis consistem em vários eventos organizados de forma a levar a um ponto de conversão. A análise de funil oferece uma melhor compreensão de como diferentes eventos se conectam para formar um funil. Um funil de comércio eletrônico básico, por exemplo, pode ter a seguinte aparência: um usuário pesquisa itens > visualiza detalhes sobre esse item > adiciona um item ao carrinho > conclui a compra.

Cada etapa do funil apresenta uma oportunidade para os usuários continuarem ou desistirem. A análise de funil permite isolar cada evento para que você possa investigar quaisquer pontos de atrito. Se uma etapa do funil estiver funcionando bem, você poderá replicar essa experiência em outras áreas do seu produto.

Segmentação

A segmentação é um método de análise que compara diferentes usuários e eventos ao longo do tempo. Você pode usar a segmentação para separar prospects e clientes em grupos específicos, dependendo de como eles se envolvem com seu produto.

A comparação de grupos de usuários e eventos ajuda a localizar as principais diferenças ao longo da jornada do cliente. Um grupo de usuários pode estar viajando pelo funil na velocidade da luz em contraste com um grupo mais lento. Essas variações apontam para novas formas de ajustar as experiências, para que agreguem valor e satisfaçam os clientes.

Exemplos reais de uso de análises baseadas em eventos

As empresas que priorizam uma compreensão íntima do comportamento do usuário terão mais insights para ajudar a gerar experiências personalizadas. De acordo com a McKinsey & Company, “as empresas que crescem mais rápido geram 40% mais receita de personalização do que suas contrapartes de crescimento mais lento”.

Jumbo Interactive gera receita com personalização

A Jumbo Interactive, uma plataforma que revende produtos da Loteria Nacional Australiana, usou o Amplitude para personalizar suas iniciativas de marketing. A Jumbo encontrou três oportunidades de personalização visando eventos e usuários específicos.

• O Jumbo teve 20% mais engajamento depois de enviar um e-mail de recomendação para usuários que fizeram uma compra online.
• Depois de enviar uma notificação push para os jogadores que fizeram um pedido no aplicativo online, o Jumbo teve um aumento de 32% no engajamento.
• Para os usuários que clicaram por e-mail ou notificação push para acessar o site, o Jumbo entregou um cartão de conteúdo personalizado, resultando em 8,5% mais engajamento.

O resultado desses experimentos? Um aumento de 158% nas conversões em dois meses de uso do Amplitude. Nesse ritmo, a Jumbo está projetada para ganhar US $ 500.000 em novas receitas ano a ano.

NerdWallet aumenta KPIs com análise de funil

A NerdWallet, uma empresa de finanças pessoais, fez parceria com a Amplitude para entender melhor como seu site e aplicativo móvel estavam repercutindo com os usuários. Eles usaram análises baseadas em eventos para realizar uma análise de funil de usuários de aplicativos móveis e sites. A NerdWallet descobriu que os usuários móveis eram duas vezes menos propensos a clicar no conteúdo do que os usuários da web. Depois de realizar vários experimentos em tempo real, a NerdWallet ajustou sua experiência móvel, resultando em um aumento de 200% nas taxas de cliques.

Usando análises baseadas em eventos para aumentar a receita

Digamos que você tenha uma empresa de comércio eletrônico que inclua um site e um aplicativo para dispositivos móveis. Um cliente em potencial abre o site e navega em vários itens antes de adicionar um item ao carrinho. Então, dias depois, eles fazem login pelo aplicativo móvel e concluem o fluxo de checkout. Dentro de sua plataforma de análise, os comportamentos ou eventos acima podem ter a seguinte aparência: “Inscrição do usuário”, “Pesquisar itens”, “Ver detalhes do item”, “Adicionar item ao carrinho” e “Compra concluída”.

Com o tempo, esses dados baseados em eventos podem gerar questões importantes que levam a mudanças e ajustes no produto. Depois de inspecionar os dados do exemplo de comércio eletrônico acima, um designer de produto pode perguntar:

1. Qual porcentagem de usuários conclui o fluxo de checkout em uma única sessão?
2. Como a conversão difere por item ou marca?
3. Se os usuários não convertem, para onde eles vão?
4. Qual é a duração típica (em minutos ou dias) que leva para a conversão?
5. Quantos usuários enfrentam um erro de pagamento? Eles voltam para tentar com um novo cartão de crédito? Se não, vamos perdê-los para sempre?

As perguntas acima são quase impossíveis de responder sem análises baseadas em eventos. Armado com dados baseados em eventos, você não precisará mais tomar decisões críticas com base na intuição. Em vez disso, você pode aproveitar os padrões, tendências e desejos das pessoas que seu produto foi projetado para satisfazer.

Conectando a análise baseada em eventos ao crescimento

Quando se trata de melhorar seu produto, reter clientes e expandir seus negócios, você não precisa mais perguntar aos clientes o que eles gostam ou não - você pode simplesmente observar o que eles fazem.

Empresas como a Amazon obtiveram muito sucesso prestando atenção aos hábitos e preferências de seus clientes. Está claro que a análise baseada em eventos ajudou empresas como a Amazon a experimentar um tremendo crescimento e aumento de receita.

O comportamento do usuário reflete motivação e intenção. Toda vez que um cliente em potencial ou cliente faz um pagamento, abandona um carrinho ou toca uma música, ele toma uma decisão que comunica o que deseja. Com o tempo, esses comportamentos do usuário revelam padrões que apontam para novos insights e descobertas – padrões que podem ser rastreados usando análises baseadas em eventos.

Referências

• Personalizando a experiência do cliente: Direcionando a diferenciação no varejo (abril de 2020) McKinsey & Company
• Como colocar a personalização B2B em contexto (julho de 2021) Forbes
• O que é SQL e como funciona? Um guia para a linguagem de consulta estruturada (outubro de 2021) Springboard
• O compartilhamento de dados é uma necessidade comercial para acelerar os negócios digitais (maio de 2021) Gartner
• O valor de obter a personalização certa ou errada está se multiplicando (novembro de 2021) McKinsey & Company