Análisis basado en eventos: definición, ejemplos y herramientas

Publicado: 2022-01-18

Definición de análisis basados en eventos

El análisis basado en eventos es el método de seguimiento y análisis de las interacciones entre los usuarios y su producto, también conocido como eventos . Los eventos y los usuarios son los elementos centrales del análisis basado en eventos. Un evento es cualquier acción o comportamiento que ocurre dentro de un punto de contacto digital, como una aplicación móvil, un correo electrónico, un panel de productos, un CRM o una página web.

Hay tres categorías comunes de eventos:

Eventos que son importantes para completar un proceso dentro de su producto, como un tutorial o registro
Eventos que guían a un usuario a través de la mecánica principal de su producto
Eventos que permiten a un usuario realizar una compra desde la aplicación

Los usuarios representan prospectos o clientes que interactúan con su negocio dentro de un entorno digital. A medida que los usuarios interactúan con su producto, sus comportamientos, datos demográficos y otros atributos se registran junto con las propiedades del usuario, incluida la ubicación, el dispositivo, el idioma, la dirección de correo electrónico o el número de teléfono móvil.

Esta combinación de usuarios y eventos le brinda información valiosa sobre cómo se usa su producto y, lo que es más importante, por qué.

Conclusiones clave

El análisis basado en eventos rastrea los comportamientos de los usuarios a medida que interactúan y exploran su producto.
Si puede comprender por qué los clientes completan ciertos eventos en su producto, puede realizar mejoras en la experiencia del usuario.
Las plataformas de análisis basadas en eventos proporcionan la base para mejorar los indicadores clave de rendimiento, como las tasas de conversión, la retención y el valor de por vida del cliente.

Beneficios de la analítica basada en eventos

El seguimiento de los comportamientos y eventos de los usuarios va más allá de las métricas simples, como las visitas a la página o los canales de tráfico. El análisis basado en eventos no solo le dice lo que está sucediendo en su producto; tiene como objetivo decirle por qué. Si puede crear un producto que esté alineado con ese "por qué", puede obtener una mayor participación, clientes leales y mayores ingresos.

Si bien cada negocio apuntará a resultados específicos, el análisis basado en eventos puede ayudarlo a:

Mida el compromiso y mejore su producto: los consumidores de hoy esperan experiencias altamente personalizadas que se sientan diseñadas solo para ellos. Eso también se aplica a los servicios B2B. Sin saber qué esperan los usuarios de su producto, es difícil diseñar una experiencia de cliente repleta de personalización. Los eventos y los comportamientos son las claves necesarias para desbloquear un mejor compromiso y ajustes precisos del producto.

Aplique rápidamente tecnología compleja a los problemas: ya no tiene que ser un experto en SQL para extraer información valiosa de los datos. Los productos de análisis basados en eventos como Amplitude ofrecen herramientas de código bajo o sin código que permiten a los equipos responder preguntas analíticas complejas. Esto aumenta drásticamente la eficiencia y permite que más miembros del equipo se beneficien de los conocimientos que recopila.

Democratice los datos en toda su empresa: el análisis basado en eventos brinda una excelente oportunidad para que diferentes equipos dentro de su empresa colaboren a través de los datos. Según Gartner, "para 2023, las organizaciones que promuevan el intercambio de datos superarán a sus pares en la mayoría de las métricas de valor comercial". Los comportamientos de los usuarios pueden informar la estrategia en varios equipos, como productos, marketing, TI y éxito del cliente.

Herramientas de análisis basadas en eventos

Siguen surgiendo nuevas herramientas de análisis basadas en eventos a medida que las empresas se dan cuenta del valor de los datos de comportamiento. Pero no todas las empresas tienen los mismos objetivos, recursos o limitaciones. Cada herramienta ofrece ciertas capacidades que pueden satisfacer los objetivos únicos de las empresas en todas las industrias.

Las herramientas de análisis basadas en eventos y los sistemas basados en eventos comúnmente utilizados incluyen:

análisis de adobe
Google analitico
Amplitud
Segmento
partícula m
panel de mezcla
pendó
Montón

¿Qué puede hacer con las plataformas de análisis basadas en eventos?

Una vez que haya recopilado datos sobre usuarios y eventos, puede realizar varias pruebas y experimentos a través de su plataforma de análisis. Cada plataforma de análisis ofrece diferentes capacidades. Las plataformas como Amplitude le darán la capacidad de realizar los siguientes análisis y más.

Análisis de embudo

Los embudos consisten en múltiples eventos organizados de manera que conducen a un punto de conversión. El análisis de embudo le brinda una mejor comprensión de cómo los diferentes eventos se vinculan para formar un embudo. Un embudo de comercio electrónico básico, por ejemplo, podría verse así: un usuario busca artículos > ve detalles sobre ese artículo > agrega un artículo a su carrito > completa su compra.

Cada paso en el embudo presenta una oportunidad para que los usuarios continúen o abandonen. El análisis de embudo le permite aislar cada evento para que pueda investigar cualquier punto de fricción. Si un paso en el embudo funciona bien, puede replicar esa experiencia en otras áreas de su producto.

Segmentación

La segmentación es un método analítico que compara diferentes usuarios y eventos a lo largo del tiempo. Puede utilizar la segmentación para separar a los clientes potenciales y clientes en grupos específicos según cómo interactúen con su producto.

La comparación de grupos de usuarios y eventos lo ayuda a localizar diferencias clave a lo largo del recorrido del cliente. Un grupo de usuarios puede viajar a través del embudo a la velocidad del rayo en contraste con un grupo más lento. Estas variaciones lo orientan hacia nuevas formas de ajustar las experiencias, de modo que brinden valor y satisfagan a los clientes.

Ejemplos reales del uso de análisis basados en eventos

Las empresas que prioricen una comprensión profunda del comportamiento del usuario tendrán más información para ayudar a impulsar experiencias personalizadas. Según McKinsey & Company, "las empresas que crecen más rápido obtienen un 40 por ciento más de sus ingresos de la personalización que sus contrapartes de crecimiento más lento".

Jumbo Interactive impulsa los ingresos con la personalización

Jumbo Interactive, una plataforma que revende productos de la Lotería Nacional de Australia, utilizó Amplitude para personalizar sus iniciativas de marketing. Jumbo encontró tres oportunidades de personalización al dirigirse a eventos y usuarios específicos.

Jumbo experimentó un 20 % más de participación después de enviar un correo electrónico de recomendación a los usuarios que habían realizado una compra en línea.
Después de enviar una notificación automática a los jugadores que habían realizado un pedido en la aplicación en línea, Jumbo experimentó un aumento del 32 % en la participación.
Para los usuarios que hicieron clic en un correo electrónico o una notificación automática para acceder al sitio web, Jumbo entregó una tarjeta de contenido personalizada, lo que resultó en un 8,5 % más de interacción.

¿El resultado de estos experimentos? Un aumento del 158 % en las conversiones dentro de los dos meses posteriores al uso de Amplitude. A ese ritmo, se proyecta que Jumbo gane $500,000 en nuevos ingresos año tras año.

NerdWallet impulsa los KPI con análisis de embudo

NerdWallet, una empresa de finanzas personales, se asoció con Amplitude para comprender mejor cómo su sitio web y su aplicación móvil resonaban entre los usuarios. Utilizaron análisis basados en eventos para realizar un análisis de embudo tanto de la aplicación móvil como de los usuarios del sitio web. NerdWallet descubrió que los usuarios móviles tenían dos veces menos probabilidades de hacer clic en el contenido que los usuarios web. Después de realizar varios experimentos en tiempo real, NerdWallet ajustó su experiencia móvil, lo que resultó en un aumento del 200 % en las tasas de clics.

Uso de análisis basados en eventos para aumentar los ingresos

Supongamos que posee un negocio de comercio electrónico que incluye un sitio web y una aplicación móvil. Un cliente potencial abre el sitio web y busca una serie de artículos antes de agregar un artículo a su carrito. Luego, días después, inician sesión a través de la aplicación móvil y completan el flujo de pago. Dentro de su plataforma de análisis, los comportamientos o eventos anteriores pueden verse así: "Registro de usuario", "Buscar artículos", "Ver detalles del artículo", "Agregar artículo al carrito" y "Compra completa".

Con el tiempo, estos datos basados en eventos pueden generar preguntas importantes que conducen a cambios y ajustes en el producto. Después de inspeccionar los datos del ejemplo de comercio electrónico anterior, un diseñador de productos podría preguntar:

¿Qué porcentaje de usuarios completa el flujo de pago en una sola sesión?
¿Cómo difiere la conversión por artículo o marca?
Si los usuarios no se convierten, ¿adónde van?
¿Cuál es la duración típica (en minutos o días) que tarda la conversión?
¿Cuántos usuarios se enfrentan a un error de pago? ¿Vuelven a probar con una nueva tarjeta de crédito? Si no, ¿los perdemos para siempre?

Las preguntas anteriores son casi imposibles de responder sin análisis basados en eventos. Armado con datos basados en eventos, ya no tendrá que tomar decisiones críticas basadas en la intuición. En su lugar, puede aprovechar los patrones, las tendencias y los deseos de las personas a las que su producto está diseñado para satisfacer.

Conectando el análisis basado en eventos al crecimiento

Cuando se trata de mejorar su producto, retener clientes y hacer crecer su negocio, ya no tiene que preguntarles a los clientes qué les gusta o no, simplemente puede observar lo que hacen.

Empresas como Amazon han tenido mucho éxito al prestar atención a los hábitos y preferencias de sus clientes. Está claro que el análisis basado en eventos ha ayudado a empresas como Amazon a experimentar un enorme crecimiento y mayores ingresos.

El comportamiento del usuario refleja la motivación y la intención. Cada vez que un cliente potencial o cliente realiza un pago, abandona un carrito o reproduce una canción, toma una decisión que comunica lo que quiere. Con el tiempo, estos comportamientos de los usuarios revelan patrones que apuntan a nuevos conocimientos y descubrimientos, patrones que se pueden rastrear mediante análisis basados en eventos.

Referencias

Personalizar la experiencia del cliente: impulsar la diferenciación en el comercio minorista (abril de 2020) McKinsey & Company
Cómo poner la personalización B2B en contexto (julio de 2021) Forbes
¿Qué es SQL y cómo funciona? Una guía para el lenguaje de consulta estructurado (octubre de 2021) Trampolín
Compartir datos es una necesidad empresarial para acelerar los negocios digitales (mayo de 2021) Gartner
El valor de obtener la personalización correcta, o incorrecta, se está multiplicando (noviembre de 2021) McKinsey & Company