إعادة تنفيذ التحليلات الرقمية الكبرى

يحب هواة التاريخ تسمية الحركات التاريخية الكبيرة بأنها "العظيمة ..." هذا أو ذاك. الأمثلة الشائعة هي "الكساد الكبير" أو "الهجرة الكبرى". لقد أنتج COVID حتى ما أطلق عليه الكثيرون "الاستقالة الكبرى". لقد حضرت مؤخرًا المؤتمر الواحد لجمعية التحليلات الرقمية في شيكاغو وكان أحد موضوعات المحادثة هو ما أطلق عليه "إعادة تنفيذ التحليلات الرقمية الكبرى". في حين أنه قد لا يكون معروفًا مثل الحركات الأخرى ، فقد يكون كذلك بالنسبة لأولئك منا في مجال التحليلات الرقمية.

إذن ما هو "إعادة تنفيذ التحليلات الرقمية الرائعة؟" كما ذكرت في الماضي ، تتقارب المنتجات في مجال التحليلات الرقمية. اليوم ، من ناحية التسويق ، تستخدم غالبية المؤسسات إما Adobe Analytics أو Google Analytics. كلتا الأداتين في طور تغيير بنياتهما للابتعاد عن مشاهدات الصفحة والجلسات واعتماد النموذج المستند إلى الحدث الذي أشاعه Amplitude وغيره. هذا يعني أن غالبية المؤسسات التي تستخدم هذه الأدوات سيتعين عليها الخضوع لشكل من أشكال إعادة تنفيذ التحليلات الرقمية خلال السنوات القليلة المقبلة.

تحليلات كوكل

على مدار السنوات القليلة الماضية ، كان لدى عملاء Google Analytics الكثير لمواكبة ذلك. توثق هذه المقالة تطور منتج Google Analytics على مر السنين. أصبح منتج Google Analytics "الكلاسيكي" هو "Universal Analytics" منذ حوالي عقد من الزمان. أدى الاستحواذ على Firebase إلى سقوط البعض في مسار موازٍ. في نهاية المطاف ، أصبح Google Analytics "تطبيقًا + ويب" في عام 2019 وتحول الآن إلى GA4. أدى هذا التطور السريع وإصدار الإصدار إلى تشغيل العديد من المؤسسات لإصدارات مختلفة من Google Analytics وهناك دفعة في الوقت الحالي للمؤسسات للترحيل إلى GA4. تقدم Google ، كما تفعل غالبًا ، الأموال للوكالات الرقمية مباشرةً لتحفيزها على ترحيل العملاء إلى GA4.

نظرًا لأن GA4 لها بنية مختلفة ، فإن الترحيل إلى GA4 ليس تمرينًا بسيطًا. سيتطلب الترحيل تغييرات في وضع العلامات وطبقات البيانات وإعداد التقارير. لقد تحدثت إلى العديد من المؤسسات التي أمضت بالفعل وقتًا في الترحيل من "Universal Analytics" إلى "التطبيقات + الويب" ولم تكن متحمسة لإجراء عملية ترحيل أخرى. ومن المفارقات أن Google نفسها توصي بالاستمرار في الاحتفاظ بتطبيق Universal Analytics أثناء إعادة تطبيق GA4:

هذا يعني أن لديك تطبيقات متعددة للمحافظة عليها. أظن أن جزءًا من سبب توصية Google لهذا يرجع إلى حقيقة أن GA4 لا تمتلك حتى الآن تكافؤًا كاملاً في الميزات مع Universal Analytics.

لذلك بطريقة أو بأخرى ، إذا كنت أحد عملاء Google Analytics ، فستصبح جزءًا من "The Great Reimplementation" إذا اخترت الاستمرار في استخدام Google Analytics.

تحليلات Adobe

إذا كنت أحد عملاء Adobe Analytics ، فقد تبحث أيضًا عن نوع من إعادة التنفيذ خلال السنوات القليلة المقبلة. مستقبل Adobe Analytics هو تحليلات رحلة العملاء (أو CJA). مثل Google ، تنتقل Adobe إلى نموذج قائم على الحدث باستخدام CJA و Adobe Experience Platform (AEP) الذي تم بناؤه عليه. هناك طريقتان لترحيل العملاء الحاليين إلى Customer Journey Analytics - اسمح لشركة Adobe بتحويلك تلقائيًا أو إعادة التنفيذ باستخدام AEP WebSDK الجديد. إذا اخترت الأول ، فسيقوم Adobe تلقائيًا بتحويل أحداث نجاح Adobe Analytics و eVars و sProps إلى XDM نيابة عنك. هذا يوفر الوقت ، ولكنك لن تستخدم تقنيًا AEP WebSDK الجديد ، والذي له العديد من الفوائد وهو الاتجاه طويل المدى لـ Adobe. يتم إعادة تطبيق هذا الأخير باستخدام AEP WebSDK ، والذي يمكنك أن تقرأ عنه في سلسلة المدونات الرائعة هذه من قبل فريدريك ويرنر. ولكن إذا قرأت سلسلة فريدريك المكونة من 8 مشاركات ، فسيصبح من الواضح بسهولة أن إعادة التنفيذ هذه تتطلب الكثير من العمل. أنا شخصياً لست من المعجبين بالحلول المؤقتة أو ركل العلبة على الطريق ، لذلك أوصي بإعادة تنفيذ CJA باستخدام النهج الأخير إذا كنت أخطط لاستخدام Adobe Analytics على المدى الطويل. بالإضافة إلى جهود العمل ، تأتي الترقية إلى Customer Journey Analytics مع زيادة في السعر. على الرغم من أنني أشك في أن Adobe ستنهي الإصدار الحالي من Adobe Analytics في أي وقت قريب ، فمن الواضح أنهم يريدون أن ينتقل أكبر عدد ممكن من العملاء إلى Customer Journey Analytics.

فلماذا قد يرغب العملاء في إعادة تنفيذ برنامج Adobe Analytics المحتمل ودفع المزيد من الأموال للترقية؟ في حين أن هناك بالتأكيد بعض الميزات المحسّنة مثل الانضمام إلى مصادر بيانات متباينة ، ومتغيرات غير محدودة ، وحدود فريدة أقل ، وعرض رحلة عميل أكثر اكتمالاً (مثل الويب + مركز الاتصال) ، وتحسين تعريف المستخدم ، في كثير من النواحي ، قد يجلب الترحيل إلى CJA المزيد فوائد لـ Adobe أكثر مما تفعله لمؤسستك (وهذا هو السبب في أن الكثير من الناس يمارسون الضغط للترقية). استثمرت Adobe بكثافة في برنامج Adobe Experience Platform (AEP) CDP وترى بوضوح أن الحصول على بيانات التحليلات الرقمية في CDP هو أولويتها الأولى. بمجرد أن يبدأ عملاء Adobe في استخدام AEP CDP ، سيكون من الأسهل على Adobe بيع المنتجات الإضافية المبنية على النظام الأساسي. بالنسبة لأولئك الذين يرغبون في "المشاركة" في مكدس تقنيات Adobe ، هذا أمر رائع ، لكنني تحدثت إلى العديد من المنظمات التي تقدر وجود حزمة martech أكثر مرونة وقابلة للتشغيل وتخشى من قيود البائعين.

بالإضافة إلى ذلك ، هناك بعض الحالات التي يفقد فيها عملاء Adobe Analytics وظائفهم بالفعل إذا انتقلوا إلى CJA. تتضمن بعض الأمثلة صفحات الدخول والخروج ، ومعدلات الارتداد ، وأنواع المُحيل ، وقنوات التسويق ، وبيانات الوقت الفعلي ، و eVars للترويج. تحظى العديد من هذه الميزات بشعبية لدى المسوقين الرقميين وقد يتطلب التعويض عن هذه الميزات استخدام استعلامات SQL المعقدة ، وهي ليست أشياء يريح جميع المسوقين من الأداء. بالإضافة إلى ذلك ، تتطلب CJA / AEP أن يتعلم المسوقون مهارات جديدة بما في ذلك بناء مخططات XDM وصيانتها.

لذا قبل الالتزام بـ Customer Journey Analytics ، أود أن أقترح عليك تحديد الميزات الإضافية التي ستستفيد منها مؤسستك حقًا وربما تخسرها وتزنها مقابل الوقت والتكلفة اللازمين لإجراء إعادة التنفيذ.

سد وقح

كما قد تتوقع ، نظرًا لأنني أعمل الآن في Amplitude ، فأنا متحيز قليلاً ! أنا فخور بنفسي لكوني موضوعية قدر الإمكان وقد بذلت قصارى جهدي للتحقق من صحة كل ما هو مكتوب أعلاه حول "إعادة التنفيذ الكبرى" (حتى أنني قد قرأته جهات خارجية للتحقق من ذلك).

ولكن إذا كنت محقًا بشأن وجود الكثير من الصناعة في خضم "إعادة التنفيذ الكبرى" ، فأنا أعتقد أنه وقت رائع للمؤسسات للتراجع خطوة إلى الوراء والنظر في منتجات أو حلول تحليلية أخرى. بعد كل شيء ، إذا كان أمامك الكثير من أعمال إعادة التنفيذ بغض النظر ، فلماذا لا تأخذ الوقت الكافي لمعرفة ما إذا كان منتج التحليلات الذي كنت تستخدمه هو المنتج الذي تريد الاستمرار في استخدامه خلال العقد القادم. عندما أتحدث إلى الناس حول هذا الموضوع ، إليك بعض الأسئلة التي أطرحها عليهم:

• ما مدى اعتماد منتج التحليلات الحالي الخاص بك على نطاق واسع؟ هل يتم استخدامه من قبل مجموعة صغيرة من المستخدمين أم الكثير في المؤسسة؟
• ما مدى سهولة حصول مستخدمي البيانات غير الرسمية على بياناتهم الخاصة دون مساعدة من فريق مركزي؟
• هل تستخدم نفس منتج التحليلات لجميع ممتلكاتك الرقمية (مثل الويب ، والموقع المصدق عليه ، وتطبيق الهاتف المحمول ، وما إلى ذلك)؟ إذا لم يكن كذلك ، فلماذا؟
• نظرًا لأن المستقبل يبدو وكأنه تطبيقات جوال ، فهل ستتم خدمتك بشكل أفضل مع منتج تحليلات مصمم لتطبيقات الأجهزة المحمولة مقابل منتج تحليلات تسويقية؟
• ما هو منتج التحليلات الذي من المرجح أن يحصل على تعاون فرق تحليلات المنتجات والتسويق؟

على الرغم من وجود أكثر من 20000 مسوق يستخدمون Amplitude اليوم وقد تم تسميته كأحد أفضل 50 برنامج تسويق من قبل G2 ، إلا أن الكثيرين في مجال تحليلات التسويق الرقمي لا يزالون غير مدركين لـ Amplitude. فيما يلي نتائج استطلاع سريع أجريته على LinkedIn:

ولكن مع القائمة المباشرة الأخيرة وتحسينات المنتج من Amplitude ، فإن حركة المسوقين الذين يتحولون إلى Amplitude تزداد قوة بالتأكيد. من نواح كثيرة ، يتقدم نظام التحسين الرقمي لدينا بالفعل على بائعي التحليلات المهيمنين مثل Adobe و Google Analytics. إليكم سبب شعورنا بهذه الطريقة:

• تتمتع Amplitude بتصميم يحركها الحدث منذ البداية ويتم تشغيل هذه البنية بواسطة الرسم البياني السلوكي الخاص بنا.
• تمتلك Amplitude أفضل تقنية لتعريف المستخدم في فئتها والتي تسمح للمؤسسات بالاتصال بالمستخدمين المعروفين والمجهولين إلى الحد الذي يكون فيه ذلك ممكنًا في مجال الخصوصية والمتصفح اليوم.
• تم تصميم Amplitude خصيصًا لتطبيقات الأجهزة المحمولة وفرق المنتجات التي تركز بشدة على تحليل مشاركة العملاء / الاحتفاظ بهم وقيمة العملاء مدى الحياة.
• Amplitude هي بنية مفتوحة وتتيح لك توصيل بائعين مختلفين وتشغيلهم حسب الحاجة. يتضمن ذلك القدرة على بناء شرائح / مجموعات من المستخدمين ومزامنتها مع منتجات martech أخرى.
• تم إنشاء Amplitude من اليوم الأول للتركيز على المستخدمين وليس على الجلسات وله ميزات محددة لخاصية المستخدم.
• يتميز Amplitude بوظائف التخصيص والاختبار / التجريب التي تتكامل تمامًا مع التحليلات.
• يتعامل Amplitude مع إدارة البيانات وجودة البيانات كمواطن من الدرجة الأولى كما يتضح من وحدة الحوكمة الخاصة به.
• تم تصميم السعة للجماهير بحيث يمكن لأي شخص داخل المنظمة تشغيل التقارير بطريقة الخدمة الذاتية.

لذلك بينما تحدق في عمل إعادة التنفيذ المحتمل الذي ينتظرك وترغب في استخدام هذا كفرصة لاستكشاف بعض البدائل ، أشجعك على التواصل ومعرفة المزيد حول Amplitude.

تعرف على المزيد حول كيفية اختلاف Amplitude عن Google Analytics أو اطلب عرضًا توضيحيًا مخصصًا اليوم.