شرح تحديث Google BERT

قد يكون طرح تحديث خوارزمية Google ، BERT (أو عروض B idirectional E ncoder R من T ransformers) ، أحد التحديثات الأكثر تأثيرًا لنتائج البحث في السنوات الخمس الماضية. يُقدر أن التحديث الجديد سيؤثر على حوالي 10٪ من عمليات البحث ويتم استخدامه لفهم القصد من وراءها بشكل أفضل.

لشرح سبب Google وراء التحديث ، إليك مقتطف من بيان Google الصحفي الصادر في 24 أكتوبر 2019 :

"مع أحدث التطورات من فريق البحث لدينا في علم فهم اللغة - الذي أصبح ممكنًا بفضل التعلم الآلي - نجري تحسينًا كبيرًا على كيفية فهمنا لطلبات البحث ، والتي تمثل أكبر قفزة إلى الأمام في السنوات الخمس الماضية ، وواحدة من أكبر قفزات إلى الأمام في تاريخ البحث ".

إذن ، ما الذي يعنيه هذا بالضبط بالنسبة إلى مُحسّنات محرّكات البحث؟ وفقًا لـ Danny Sullivan ، أحد مسؤولي الاتصال المعروفين بمحرك بحث Google ، فإن هذا لا يعني شيئًا من وجهة نظر التحسين:

"اكتب محتوى جيد ". إذا كان مجتمع مُحسّنات محرّكات البحث (SEO) فقط لديه دولار واحد مقابل كل مرة سمعوا فيها عن ذلك! لسوء الحظ ، لا يكفي المحتوى الرائع (على الأقل في معظم حالات تحسين محركات البحث). السؤال الحقيقي هو: كيف نحول "كتابة محتوى جيد" إلى نصيحة قابلة للتنفيذ؟

ما هو تحديث Google BERT؟

من منظور الشخص العادي ، فإن التحديث هو تغيير في معالجة Google للغة الطبيعية أو البرمجة اللغوية العصبية (NLP) ويهدف إلى ربط سؤال بإجابة.

تبحث Google عن صفحات الويب والمواقع الإلكترونية التي يمكنها الإجابة: من وماذا ومتى وأين ولماذا وكيف.

لذا ، إذا كنت تتطلع إلى إثارة إعجاب شخص ما في حفل كوكتيل بكميات وفيرة من معلومات Google BERT في موسم العطلات ، فإليك ما يمكنك قوله: "آخر تحديث لـ Google عبارة عن شبكة عصبية وتقنية معالجة اللغة الطبيعية تهدف تحديدًا إلى تحسين الوضع الحالي نموذج word2vec الحالي لفهم العلاقات بين الكلمات. "

هل يمكنك تحسين Google BERT؟

الإجابة المختصرة: لا يمكنك تحسين BERT - ولكن يمكنك تحسين محتوى موقع الويب الخاص بك للمستخدمين ، وهو نفس الشيء في الأساس.

يجب أن يكون التركيز الرئيسي لمُحسّنات محرّكات البحث في المستقبل هو مُحسّنات محرّكات البحث ( Entity SEO ) ، وهو نوع من التحسين يركز على إقامة علاقة بين شيئين.

كما هو مذكور أعلاه ، يجب أن يُنظر إلى المحتوى على أنه وثيق الصلة ويحتاج موقع الويب الخاص بك إلى بذل كل ما في وسعه لإنشاء اتصال بين نطاقات هدف البحث وموقعك. كلما غطيت مكانًا أو موضوعًا أكثر ، زادت "السلطة" أو "الصلة" التي تبنيها لنفسك (على غرار طريقة عمل الروابط الخلفية).

ما هو Entity SEO؟

لتوضيح كيفية عمل Entity SEO ، بحثنا في Google على "من هو الرجل الكبير في العروس الأميرة؟" لتوضيح كيف تحدد خوارزمية Google النتائج:

بصراحة ، هذا رائع جدًا. يمكن أن تظهر شخصية الفيلم في النتائج بناءً على BERT / RankBrain (ومجموعة من الخوارزميات الأخرى التي تعمل في انسجام تام) ، والتي ترتبط بفكرة Entity SEO. للمساعدة في شرح كيف قمنا بتضمين ملخص لتقرأه قبل أن نتعمق أكثر مع شرحنا الخاص:

"الأساليب والأنظمة والأجهزة ، بما في ذلك برامج الكمبيوتر المشفرة على وسائط تخزين الكمبيوتر ، لتحديد الكيانات المرتبطة بكيان يتم توجيه استعلام بحث إليه. تتضمن إحدى الطرق تلقي استعلام بحث ، حيث تم تحديد استعلام البحث ليرتبط بكيان أول من نوع الكيان الأول ، وحيث يكون لكيان واحد أو أكثر من نوع الكيان الثاني علاقة مع الكيان الأول ؛ تلقي نتائج البحث لاستعلام البحث ؛ تحديد أن عدد نتائج البحث التي تحدد موردًا يحتوي على مرجع للكيان الأول يفي بقيمة الحد الأول (الخط الغامق هو تأكيد المؤلف) ؛ تحديد أن عدد نتائج البحث التي تحدد موردًا له نوع الكيان الثاني كنوع كيان ذي صلة يفي بقيمة العتبة الثانية ؛ ونقل المعلومات التي تحدد الكيان أو أكثر من نوع الكيان الثاني كجزء من الاستجابة لاستعلام البحث. "

للمضي قدمًا ، من المهم لمُحسِّني محرك البحث تحسين فهمهم للكيان من حيث صلته بـ Google. لماذا ا؟ لقد لاحظنا الاتجاهات في أحدث تحديثات الخوارزمية الأساسية من Google (RankBrain ، و Medic ، و BERT) تفضل هذا المفهوم.

هذه صورة تساعدك على التخيل:

واضح وضوح الطين؟ جيد.

يتمثل مفتاح فهم العلاقة بين الكيان وتحسين محركات البحث في القسم 404 من الشكل 4 في براءة اختراع Google الموضحة أعلاه حيث تنص على: " تستغل صعوبة الكلمات الرئيسية هذه الفكرة قليلاً ، على الرغم من أنها لا تصطدم بالرأس تمامًا. لأنه على الرغم من كونه مقياسًا مفيدًا ، إلا أنه يفشل في حساب قوة ارتباط الكيان.

بالإضافة إلى ذلك ، الروابط الخلفية ليست هي الشيء الوحيد الذي يخلق "عددًا كافيًا من الموارد" كما هو مذكور أعلاه. مما يعني أن سلطة المجال أو مقياس تصنيف المجال ليست قادرة تمامًا على حساب ما تحاول Google القيام به أيضًا.

للتلخيص ، فإن هدف Google هو تكوين علاقة بين الاستعلامات في سياقات مختلفة مع مواقع الويب وصفحات الويب لتشكيل "درجة ثقة" (على غرار كيفية عمل Google Vision API ) التي تمكنهم من توصيل استعلام بحث إلى صفحتك. كلما كنت أفضل في إنشاء اتحاد الكيان ، زادت احتمالية أن تثق بك Google كسلطة.

استخدام SERP الخاص بـ Google لفهم علاقات الكيانات

هذا تمرين ممتع تمت الإشارة إليه في منشور سابق حول تعيين الكلمات الرئيسية والبحث عن الكلمات الرئيسية .

إذا كنت تريد فهم الكيان الحالي الذي يفهم أن Google لديه ، فما عليك سوى إدخال كلمتك الرئيسية وتحديد مربعات "الأشخاص يسألون أيضًا" و "الاقتراح التلقائي" و "نتيجة الصورة" وأقسام "الأشخاص أيضًا يبحثون عن" (الموجودة في الجزء السفلي من SERP):

ترتبط "شركة التخزين" بالنقل ، العام ، البودات ، الأعمال ، التخزين الذاتي ، الأصفر ، المحمول ، الخزانة. من المثير للاهتمام أن نرى أن العلامة التجارية "الصفراء" مرتبطة بقوة بعلاقة الكيان. عندما أستخدم مدقق ترتيب الكلمات الرئيسية في Raven لمعرفة قوة ملف تعريف الكلمات الرئيسية ، فإننا نرى سبب ظهور "أصفر" في نتائج البحث لهذا الاستعلام:

تحصل عبارة "أقرب مساحة تخزين لي" على 300 ألف عملية بحث. خمن من هو في المركز 28؟ الأصفر. "تخزين لندن" في الموضع 1؟ الأصفر. نراهن على أنه إذا أراد "Yellow" الاعتماد على حملة تحسين محركات البحث (SEO) الخاصة بهم ، فيمكنهم الحصول على المزيد من العقارات العضوية ، خاصة وأن BERT والخوارزميات المرتبطة بها تعتمد جميعها بشكل كبير على علم تحديد الكيان.

كيف تربح Post-BERT

للسيطرة على SERPs في 2019 و 2020 ، ابدأ في الإبداع عند ربط كيان بآخر (أي شركة = كلمة رئيسية). أنت لا تفعل هذا فقط من خلال بناء السلطة من خلال الروابط. تنوع الروابط ، بروز العلامة التجارية (الشعبية) ، صلة المحتوى ، السلطة المتخصصة العامة (يمكن القول إنها طريقة أخرى لوصف الصلة بالموضوع) ، وبالطبع الجانب التقني لموقعك ، كل ذلك سيلعب دورًا في الترتيب.

لا تعتمد فقط على نتيجة تقنية SEO 100/100. ستحتاج إلى الكثير من صفحات الويب ، والكثير من الروابط الداخلية ، والكثير من المحتوى الذي يغطي نطاقًا دلاليًا ، وستحتاج إلى إنشاء بصمة ويب ثقيلة تربط علامتك التجارية بالكلمات الرئيسية التي تبحث عنها.

حظا طيبا وفقك الله!

-فريق الغراب

مزيد من القراءة - ببليوغرافيا

https://arxiv.org/pdf/1810.04805.pdf

https://www.briggsby.com/on-page-seo-for-nlp

https://www.youtube.com/watch؟v=gpHS4hgUUac

https://www.searchenginejournal.com/google-bert-update/332161/https://www.searchenginejournal.com/google-bert-misinformation/332931/

https://mlexplained.com/2019/01/07/paper-dissected-bert-pre-training-of-deep-bidirectional-transformers-for-language-understanding-explained/؟