Das Google BERT-Update erklärt

Die Einführung von Googles Algorithmus- Update BERT (oder Bidirectional Encoder Representations from T ransformers ) könnte eines der einflussreichsten Updates für Suchergebnisse in den letzten 5 Jahren sein. Das neue Update betrifft schätzungsweise etwa 10 % der Suchanfragen und wird verwendet, um die dahinter stehende Absicht besser zu verstehen.

Um die Gründe von Google für das Update zu erläutern, finden Sie hier einen Ausschnitt aus der Pressemitteilung von Google vom 24. Oktober 2019 :

„Mit den neuesten Fortschritten unseres Forschungsteams in der Wissenschaft des Sprachverständnisses – ermöglicht durch maschinelles Lernen – verbessern wir unser Verständnis von Abfragen erheblich, was den größten Sprung nach vorne in den letzten fünf Jahren darstellt, und einer der größten Sprünge nach vorne in der Geschichte der Suche.“

Was genau bedeutet das für SEO? Laut Danny Sullivan, einem bekannten Ansprechpartner für Google-Suchmaschinen, bedeutet dies aus Sicht der Optimierung nichts:

„ Gute Inhalte schreiben “. Wenn die SEO-Community nur 1 $ für jedes Mal bekäme, wenn sie das hört! Leider reicht großartiger Inhalt nicht aus (zumindest in den meisten SEO-Situationen). Die eigentliche Frage ist: Wie verwandeln wir „gute Inhalte schreiben“ in umsetzbare Ratschläge?

Was ist das Google BERT-Update?

Laienhaft ausgedrückt ist das Update eine Änderung in Googles Verarbeitung natürlicher Sprache oder NLP und soll eine Frage mit einer Antwort verbinden.

Google sucht nach Webseiten und Websites, die antworten können: Wer, Was, Wann, Wo, Warum und Wie.

Wenn Sie also in dieser Weihnachtszeit jemanden auf einer Cocktailparty mit Ihrem umfangreichen Google BERT-Wissen beeindrucken möchten, können Sie Folgendes sagen: „Googles neuestes Update ist ein neuronales Netzwerk und eine Technik zur Verarbeitung natürlicher Sprache, die speziell darauf abzielt, die aktuelle zu verbessern bestehendes word2vec-Modell zum Verständnis von Wortbeziehungen.“

Können Sie für Google BERT optimieren?

Die kurze Antwort: Sie können nicht für BERT optimieren – aber Sie können den Inhalt Ihrer Website für die Benutzer optimieren, was im Grunde dasselbe ist.

Ein Hauptaugenmerk für zukünftige SEOs sollte auf Entity SEO liegen, einer Art der Optimierung, die sich darauf konzentriert, eine Beziehung zwischen zwei Dingen herzustellen.

Wie oben erwähnt, müssen die Inhalte als relevant angesehen werden und Ihre Website muss alles tun, um eine Verbindung zwischen den Bereichen der Suchabsicht und Ihrer Website herzustellen. Je mehr Sie eine Nische oder ein Thema abdecken, desto mehr „Autorität“ oder „Relevanz“ bauen Sie für sich auf (ähnlich wie Backlinks funktionieren).

Was ist Entity-SEO?

Um zu veranschaulichen, wie Entity SEO funktioniert, haben wir „Wer ist der große Kerl in Princess Bride?“ gegoogelt. um Ihnen zu zeigen, wie der Algorithmus von Google die Ergebnisse ermittelt:

Ehrlich gesagt ist das verdammt cool. Eine Filmfigur kann in den Ergebnissen basierend auf BERT / RankBrain (und einer Vielzahl anderer Algorithmen, die im Einklang arbeiten) auftauchen, was an die Idee von Entity SEO anknüpft. Um zu erklären, wie wir eine Zusammenfassung eingefügt haben , die Sie lesen können, bevor wir mit unserer eigenen Erklärung weiter eintauchen:

„Methoden, Systeme und Geräte, einschließlich Computerprogramme, die auf Computerspeichermedien codiert sind, zum Identifizieren von Entitäten, die mit einer Entität in Beziehung stehen, an die eine Suchanfrage gerichtet ist. Eines der Verfahren umfasst das Empfangen einer Suchanfrage, wobei bestimmt wurde, dass sich die Suchanfrage auf eine erste Entität eines ersten Entitätstyps bezieht, und wobei eine oder mehrere Entitäten eines zweiten Entitätstyps eine Beziehung mit der ersten Entität haben; Empfangen von Suchergebnissen für die Suchanfrage; Bestimmen, dass eine Anzahl von Suchergebnissen, die eine Ressource identifizieren, die einen Verweis auf die erste Entität enthält, einen ersten Schwellenwert erfüllt (Hervorhebung durch den Autor in Fettdruck) ; Bestimmen, dass eine Anzahl von Suchergebnissen, die eine Ressource mit dem zweiten Entitätstyp als einen relevanten Entitätstyp identifizieren, einen zweiten Schwellenwert erfüllt; und Übertragen von Informationen, die die eine oder mehreren Entitäten des zweiten Entitätstyps identifizieren, als Teil der Antwort auf die Suchanfrage.“

In Zukunft ist es für Suchmaschinenoptimierer wichtig, ihr Verständnis von Entity in Bezug auf Google zu verbessern. Wieso den? Wir haben festgestellt, dass Trends in den neuesten Kernalgorithmus-Updates von Google (RankBrain, Medic und BERT) dieses Konzept bevorzugen.

Hier ist ein Bild zur besseren Veranschaulichung:

Klar wie Schlamm? Gut.

Der Schlüssel zum Verständnis der Beziehung zwischen Entität und SEO findet sich in Abschnitt 404 von Abbildung 4 zum oben gezeigten Google-Patent, wo es heißt: „ Die Schlüsselwortschwierigkeit greift diese Idee leicht auf, obwohl sie den Nagel nicht ganz auf den Kopf trifft. Denn obwohl es sich um eine hilfreiche Metrik handelt, kann sie die Stärke der Entitätsassoziation nicht berücksichtigen.

Außerdem sind Backlinks nicht das einzige, was, wie oben erwähnt, „eine ausreichende Anzahl von Ressourcen“ schafft . Das bedeutet, dass die Domain-Autorität oder die Domain-Rating-Metrik auch nicht genau berechnen kann, was Google zu tun versucht.

Zusammenfassend besteht das Ziel von Google darin, eine Beziehung zwischen Abfragen in verschiedenen Kontexten mit Websites und Webseiten herzustellen, um einen „Vertrauenswert“ zu bilden (ähnlich wie Googles Vision API funktioniert), der es ihnen ermöglicht, eine Suchanfrage mit Ihrer Seite zu verbinden. Je besser Sie beim Erstellen von Entitätszuordnungen sind, desto wahrscheinlicher ist es, dass Ihnen Google als Autorität vertraut.

Verwenden von Googles eigenem SERP zum Verständnis von Entitätsbeziehungen

Dies ist eine unterhaltsame Übung, auf die in einem früheren Beitrag zum Thema Keyword-Mapping und Keyword-Recherche verwiesen wurde .

Wenn Sie das aktuelle Entitätsverständnis von Google verstehen möchten, geben Sie einfach Ihr Schlüsselwort ein und identifizieren Sie die Felder „Personen fragen auch“, „Autosuggest“, „Bildergebnis“ und die Abschnitte „Personen suchen auch nach“ (befindet sich unter der Ende der SERP):

„Lagerungsunternehmen“ bezieht sich auf Umzug, Öffentlichkeit, Pod, Geschäft, Selbstlagerung, Gelb, Tragbar und Schließfach. Es ist interessant zu sehen, dass eine Marke „gelb“ so stark mit einer Entitätsbeziehung verbunden ist. Wenn ich den Keyword-Rank-Checker von Raven verwende , um die Stärke des Keyword-Profils zu sehen, sehen wir, warum „gelb“ in den Suchergebnissen für diese Suchanfrage auftaucht:

„Nächster Speicher zu mir“ als Ausdruck wird 300.000 Mal gesucht. Ratet mal, wer auf Position 28 ist? Gelb. „London Storage“ auf Platz 1? Gelb. Wir würden wetten, dass „Yellow“, wenn sie sich in ihre SEO-Kampagne einklinken wollten, viel mehr organische Immobilien erwerben könnte, zumal BERT und die zugehörigen Algorithmen alle so stark auf die Wissenschaft der Bestimmung von Entitäten angewiesen sind.

Wie man Post-BERT gewinnt

Um die SERPs in den Jahren 2019 und 2020 zu dominieren, werden Sie kreativ, wenn Sie eine Entität mit einer anderen verknüpfen (z. B. Firma = Schlüsselwort). Sie tun dies nicht nur, indem Sie Autorität durch Links aufbauen. Linkvielfalt, Markenprominenz (Popularität), Inhaltsrelevanz, allgemeine Nischenautorität (wohl eine andere Art, Relevanz zu beschreiben) und natürlich der technische Aspekt Ihrer Website spielen alle eine Rolle beim Ranking.

Verlassen Sie sich nicht nur auf einen technischen SEO 100/100-Score. Sie benötigen viele Webseiten, viele interne Links, viele Inhalte, die einen semantischen Bereich abdecken, und Sie müssen einen starken Web-Fußabdruck schaffen, der Ihre Marke mit den Schlüsselwörtern verbindet, nach denen Sie suchen.

Viel Glück!

-Das Raven-Team

Weiterführende Literatur – Bibliographie

https://arxiv.org/pdf/1810.04805.pdf

https://www.briggsby.com/on-page-seo-for-nlp

https://www.youtube.com/watch?v=gpHS4hgUUac

https://www.searchenginejournal.com/google-bert-update/332161/https://www.searchenginejournal.com/google-bert-misinformation/332931/

https://mlexplained.com/2019/01/07/paper-dissected-bert-pre-training-of-deep-bidirectional-transformers-for-language-understanding-explained/?fbclid=IwAR1_jtvhA6KavedbOhuYu4KpIOMUZRq5U0V-Psxy-yT_h8JJ7d549rXPk6M