A atualização do Google BERT explicada

O lançamento da atualização do algoritmo do Google, BERT (ou B idirectional E ncoder R epresentations from T ransformers), pode ser uma das atualizações mais influentes nos resultados de pesquisa nos últimos 5 anos. Estima-se que a nova atualização afete cerca de 10% das pesquisas e está sendo usada para entender melhor a intenção por trás delas.

Para explicar o raciocínio do Google por trás da atualização, aqui está um trecho do comunicado de imprensa do Google de 24 de outubro de 2019 :

“Com os mais recentes avanços de nossa equipe de pesquisa na ciência da compreensão da linguagem – possibilitados pelo aprendizado de máquina – estamos fazendo uma melhoria significativa na forma como entendemos as consultas, representando o maior salto nos últimos cinco anos e um dos maiores saltos na história da Pesquisa.”

Então, o que exatamente isso significa para SEO? De acordo com Danny Sullivan, um conhecido contato do mecanismo de busca do Google, isso não significa nada do ponto de vista da otimização:

“Escreva um bom conteúdo”. Se ao menos a comunidade de SEO tivesse $ 1 para cada vez que ouvisse isso! Infelizmente, um ótimo conteúdo não é suficiente (pelo menos na maioria das situações de SEO). A verdadeira questão é: como transformamos “escrever um bom conteúdo” em conselhos acionáveis?

O que é a atualização do Google BERT?

Em termos leigos, a atualização é uma mudança no processamento de linguagem natural ou NLP do Google e destina-se a conectar uma pergunta a uma resposta.

O Google está procurando por páginas da Web e sites que possam responder: Quem, O quê, Quando, Onde, Por que e Como.

Portanto, se você deseja impressionar alguém em um coquetel com sua grande quantidade de conhecimento do Google BERT nesta temporada de festas, aqui está o que você pode dizer: “A atualização mais recente do Google é uma rede neural e uma técnica de processamento de linguagem natural especificamente voltada para melhorar o modelo word2vec existente para entender as relações de palavras.”

Você pode otimizar para o Google BERT?

A resposta curta: você não pode otimizar para o BERT – mas você pode otimizar o conteúdo do seu site para os usuários, que é basicamente a mesma coisa.

Um dos principais focos para SEOs daqui para frente deve ser o Entity SEO , que é um tipo de otimização que se concentra em estabelecer uma relação entre duas coisas.

Como mencionado acima, o conteúdo precisa ser visto como relevante e seu site precisa fazer todo o possível para estabelecer uma conexão entre os intervalos de intenção de pesquisa e seu site. Quanto mais você cobre um nicho ou tópico, mais “autoridade” ou “relevância” você constrói para si mesmo (semelhante a como os backlinks funcionam).

O que é SEO de Entidade?

Para ilustrar como funciona o Entity SEO, pesquisamos no Google “Quem é o grandalhão da noiva princesa?” para mostrar como o algoritmo do Google determina os resultados:

Sinceramente, isso é muito legal. Um personagem de filme pode aparecer nos resultados com base no BERT / RankBrain (e uma série de outros algoritmos trabalhando em uníssono), o que se vincula à ideia de Entity SEO. Para ajudar a explicar como incluímos um resumo para você ler antes de nos aprofundarmos com nossa própria explicação:

“Métodos, sistemas e aparelhos, incluindo programas de computador codificados em mídia de armazenamento de computador, para identificar entidades relacionadas a uma entidade à qual uma consulta de pesquisa é direcionada. Um dos métodos inclui receber uma consulta de pesquisa, em que a consulta de pesquisa foi determinada para se relacionar com uma primeira entidade de um primeiro tipo de entidade e em que uma ou mais entidades de um segundo tipo de entidade têm uma relação com a primeira entidade; receber resultados de pesquisa para a consulta de pesquisa; determinar que uma contagem de resultados de pesquisa identificando um recurso contendo uma referência à primeira entidade satisfaz um primeiro valor limite (negrito é ênfase do autor) ; determinar que uma contagem de resultados de pesquisa identificando um recurso com o segundo tipo de entidade como um tipo de entidade relevante satisfaz um segundo valor limite; e transmissão de informações identificando uma ou mais entidades do segundo tipo de entidade como parte da resposta à consulta de pesquisa.”

No futuro, é importante que os Otimizadores de Mecanismos de Pesquisa melhorem sua compreensão da Entidade no que se refere ao Google. Por quê? Percebemos que as tendências nas atualizações de algoritmos principais mais recentes do Google (RankBrain, Medic e BERT) estão favorecendo esse conceito.

Aqui está uma imagem para ajudá-lo a visualizar:

Claro como lama? Bom.

A chave para entender o relacionamento entre Entidade e SEO está na Seção 404 da Figura 4 na patente do Google mostrada acima, onde afirma: “ A dificuldade da palavra-chave toca um pouco nessa ideia, embora não acerte o prego na cabeça. Porque, embora seja uma métrica útil, ela não leva em conta a força da associação da entidade.

Além disso, os backlinks não são a única coisa que cria “um número suficiente de recursos” como mencionado acima. O que significa que a autoridade do domínio ou a métrica de classificação do domínio também não é capaz de calcular o que o Google está tentando fazer.

Para resumir, o objetivo do Google é formar uma relação entre consultas em vários contextos com sites e páginas da Web para formar uma "pontuação de confiança" (semelhante à forma como a API Vision do Google funciona) que permite conectar uma consulta de pesquisa à sua página. Quanto melhor você criar associação de entidade, maior a probabilidade de você ser confiável pelo Google como uma autoridade.

Usando a própria SERP do Google para entender os relacionamentos entre entidades

Este é um exercício divertido que foi mencionado em um post anterior sobre mapeamento de palavras -chave e pesquisa de palavras-chave .

Se você quiser entender o entendimento atual da entidade que o Google tem, basta digitar sua palavra-chave e identificar as caixas “as pessoas também perguntam”, “sugestão automática”, “resultado da imagem” e as seções “as pessoas também pesquisam” (localizadas no parte inferior da SERP):

“Storage company” está relacionada a mudança, público, pod, comercial, self-storage, amarelo, portátil e armário. É interessante ver que uma marca “amarela” está fortemente ligada a uma entidade-relacionamento. Quando uso o verificador de classificação de palavras-chave da Raven para ver a força do perfil da palavra-chave, vemos por que “amarelo” aparece nos resultados da pesquisa para esta consulta:

“Armazenamento mais próximo de mim” como uma frase recebe 300 mil pesquisas. Adivinha quem está na posição 28? Amarelo. “London Storage” na posição 1? Amarelo. Apostaríamos que, se “Yellow” quisesse se apoiar em sua campanha de SEO, eles poderiam adquirir muito mais imóveis orgânicos, especialmente porque o BERT e os algoritmos associados dependem muito da ciência da entidade determinante.

Como Ganhar Pós-BERT

Para dominar os SERPs em 2019 e 2020, comece a ser criativo ao vincular uma entidade a outra (ou seja, empresa = palavra-chave). Você não faz isso apenas construindo autoridade por meio de links. Diversidade de links, proeminência da marca (popularidade), relevância do conteúdo, autoridade geral do nicho (indiscutivelmente outra maneira de descrever relevância) e, claro, o aspecto técnico do seu site, todos desempenharão um papel na classificação.

Não confie apenas em uma pontuação técnica de SEO 100/100. Você precisará de muitas páginas da web, muitos links internos, muito conteúdo cobrindo um intervalo semântico e precisará criar uma pegada pesada na web que conecte sua marca às palavras-chave que você está procurando.

Boa sorte!

-Equipe Ravena

Leitura adicional – Bibliografia

https://arxiv.org/pdf/1810.04805.pdf

https://www.briggsby.com/on-page-seo-for-nlp

https://www.youtube.com/watch?v=gpHS4hgUUac

https://www.searchenginejournal.com/google-bert-update/332161/https://www.searchenginejournal.com/google-bert-misinformation/332931/

https://mlexplained.com/2019/01/07/paper-dissected-bert-pre-training-of-deep-bidirectional-transformers-for-language-understanding-explained/?fbclid=IwAR1_jtvhA6KavedbOhuYu4KpIOMUZRq5U0V-Psxy-yT_h8JJ7d549rXPk6M