Google BERT 更新說明
已發表: 2019-11-14Google 的算法更新BERT(或來自Transformers的雙向編碼器表示)的推出可能是過去 5 年來對搜索結果最有影響力的更新之一。 新的更新估計會影響約 10% 的搜索,並被用於更好地了解搜索背後的意圖。

為了解釋 Google 更新背後的原因,以下是Google 2019 年 10 月 24 日新聞稿的片段:
“隨著我們的研究團隊在語言理解科學方面的最新進展——機器學習使我們成為可能——我們正在對我們理解查詢的方式進行重大改進,這是過去五年來最大的飛躍,也是搜索歷史上最大的飛躍。”
那麼,這對 SEO 到底意味著什麼? 根據著名的 Google 搜索引擎聯絡人 Danny Sullivan 的說法,從優化的角度來看,這並不意味著什麼:
“寫好內容”。 要是 SEO 社區每次聽到這個消息都能得到 1 美元就好了! 不幸的是,僅僅有好的內容是不夠的(至少在大多數 SEO 情況下)。 真正的問題是:我們如何將“寫出好的內容”變成可行的建議?
什麼是 Google BERT 更新?
用外行的話來說,更新是谷歌對自然語言或 NLP 處理的改變,旨在將問題與答案聯繫起來。
Google 正在尋找能夠回答以下問題的網頁和網站:誰、什麼、何時、何地、為什麼和如何。
因此,如果你想在這個假期用你豐富的谷歌 BERT 知識在雞尾酒會上給某人留下深刻印象,你可以這樣說:“谷歌的最新更新是一種神經網絡和自然語言處理技術,專門用於改進當前的用於理解單詞關係的現有 word2vec 模型。”
您可以針對 Google BERT 進行優化嗎?
簡短的回答:你不能針對 BERT 進行優化——但是你可以為用戶優化你網站的內容,這基本上是一樣的。
SEO 未來的一個主要關注點應該是實體 SEO ,這是一種優化類型,專注於在兩件事之間建立關係。
如上所述,內容需要被視為相關,您的網站需要盡其所能在搜索意圖範圍與您的網站之間建立聯繫。 您涵蓋的利基或主題越多,您為自己建立的“權威”或“相關性”就越多(類似於反向鏈接的工作方式)。
什麼是實體 SEO?
為了說明實體 SEO 的工作原理,我們在 Google 上搜索了“誰是公主新娘中的大人物?” 向您展示 Google 的算法如何確定結果:

老實說,這非常酷。 電影角色可以基於 BERT / RankBrain(以及許多其他協同工作的算法)出現在結果中,這與實體 SEO 的想法有關。 為了幫助解釋我們如何在我們自己的解釋進一步深入之前包含一個摘要供您閱讀:
“方法、系統和裝置,包括在計算機存儲介質上編碼的計算機程序,用於識別與搜索查詢所針對的實體相關的實體。 其中一個方法包括接收搜索查詢,其中已確定搜索查詢與第一實體類型的第一實體相關,並且其中第二實體類型的一個或多個實體與第一實體有關係; 接收搜索查詢的搜索結果; 確定識別包含對第一實體的引用的資源的搜索結果的計數滿足第一閾值(粗體是作者強調) ; 確定將具有第二實體類型的資源標識為相關實體類型的搜索結果的計數滿足第二閾值; 作為對搜索查詢的響應的一部分,傳輸識別第二實體類型的一個或多個實體的信息。”
展望未來,對於搜索引擎優化人員來說,提高他們對與 Google 相關的實體的理解非常重要。 為什麼? 我們注意到 Google 最新的核心算法更新(RankBrain、Medic 和 BERT)的趨勢是支持這個概念。

這是一張可以幫助您形象化的圖像:

清如泥? 好的。
理解 Entity 和 SEO 之間關係的關鍵在於上面顯示的 Google 專利圖 4 的第 404 節,其中指出:“關鍵字難度略微利用了這個想法,儘管它並沒有完全擊中頭部。 因為儘管它是一個有用的指標,但它無法說明實體關聯的強度。
此外,反向鏈接並不是創造“足夠數量的資源”的唯一因素,如上所述。 這意味著域權威或域評級指標也不能完全計算出谷歌試圖做什麼。
總而言之,Google 的目標是在各種上下文中的查詢與網站和網頁之間建立關係,以形成“置信度分數”(類似於Google 的 Vision API 的工作方式),使他們能夠將搜索查詢連接回您的頁面。 您在創建實體關聯方面做得越好,您就越有可能被 Google 信任為權威。
使用谷歌自己的 SERP 來理解實體關係
這是一個有趣的練習,在之前關於關鍵字映射和關鍵字研究的帖子中被引用過。
如果您想了解 Google 目前對實體的理解,那麼只需輸入您的關鍵字並識別“人們也問”、“自動建議”、“圖像結果”框和“人們也在搜索”部分(位於SERP 的底部):

“倉儲公司”與搬家、公共、吊艙、商務、自存、黃色、便攜、儲物櫃有關。 有趣的是,“黃色”品牌與實體關係密切相關。 當我使用 Raven 的關鍵字排名檢查器查看關鍵字配置文件的強度時,我們會看到為什麼“黃色”會在此查詢的搜索結果中彈出:

“離我最近的存儲”作為一個短語獲得了 30 萬次搜索。 猜猜28位是誰? 黃色的。 位置 1 的“倫敦倉庫”? 黃色的。 我們敢打賭,如果“Yellow”想要加入他們的 SEO 活動,他們可以獲得更多的有機房地產,特別是因為 BERT 和相關算法都非常依賴確定實體的科學。
如何贏得後 BERT
要在 2019 年和 2020 年主導 SERP,在將一個實體與另一個實體綁定時開始發揮創意(即公司 = 關鍵字)。 你不只是通過鏈接建立權威來做到這一點。 鏈接多樣性、品牌知名度(流行度)、內容相關性、一般利基權威(可以說是描述相關性的另一種方式),當然還有網站的技術方面,都將在排名中發揮作用。
不要僅僅依靠技術 SEO 100/100 分數。 您將需要大量網頁、大量內部鏈接、大量涵蓋語義範圍的內容,並且您需要創建一個龐大的網絡足跡,將您的品牌與您正在尋找的關鍵字聯繫起來。
祝你好運!
- 烏鴉隊
進一步閱讀——參考書目
https://arxiv.org/pdf/1810.04805.pdf
https://www.briggsby.com/on-page-seo-for-nlp
https://www.youtube.com/watch?v=gpHS4hgUUac
https://www.searchenginejournal.com/google-bert-update/332161/https://www.searchenginejournal.com/google-bert-misinformation/332931/
https://mlexplained.com/2019/01/07/paper-dissected-bert-pre-training-of-deep-bidirectional-transformers-for-language-understanding-explained/?fbclid=IwAR1_jtvhA6KavedbOhuYu4KpIOMUZRq5U0V-Psxy-yT_h8JJ7d549rXPk6M
