Actualizarea Google BERT explicată

Lansarea actualizării algoritmului Google, BERT (sau Reprezentările codificatorului bidirecțional de la transformatori ) , ar putea fi una dintre cele mai influente actualizări ale rezultatelor căutării din ultimii 5 ani. Se estimează că noua actualizare va afecta aproximativ 10% din căutări și este folosită pentru a înțelege mai bine intenția din spatele lor.

Pentru a explica raționamentul Google din spatele actualizării, iată un fragment din comunicatul de presă Google din 24 octombrie 2019 :

„Cu cele mai recente progrese ale echipei noastre de cercetare în știința înțelegerii limbilor – posibile prin învățarea automată – facem o îmbunătățire semnificativă a modului în care înțelegem interogările, reprezentând cel mai mare salt înainte din ultimii cinci ani și unul dintre cele mai mari salturi înainte din istoria Căutării.”

Deci, ce înseamnă mai exact acest lucru pentru SEO? Potrivit lui Danny Sullivan, un cunoscut motor de căutare Google, nu înseamnă nimic din punct de vedere al optimizării:

„Scrieți conținut bun ”. Dacă comunitatea SEO ar avea un dolar de fiecare dată când au auzit asta! Din păcate, conținutul excelent nu este suficient (cel puțin în majoritatea situațiilor SEO). Întrebarea adevărată este: cum transformăm „scrieți conținut bun” în sfaturi utile?

Ce este actualizarea Google BERT?

În termeni profani, actualizarea este o schimbare în procesarea de către Google a limbajului natural sau NLP și este menită să conecteze o întrebare cu un răspuns.

Google caută pagini web și site-uri web care să răspundă: cine, ce, când, unde, de ce și cum.

Așadar, dacă doriți să impresionați pe cineva la un cocktail cu cantitățile tale copioase de cunoștințe Google BERT în acest sezon de sărbători, iată ce puteți spune: „Cea mai recentă actualizare a Google este o tehnică de procesare a rețelei neuronale și a limbajului natural menite în mod special să îmbunătățească modelul word2vec existent pentru înțelegerea relațiilor dintre cuvinte.”

Puteți optimiza pentru Google BERT?

Răspunsul scurt: nu puteți optimiza pentru BERT – dar puteți optimiza conținutul site-ului dvs. pentru utilizatori, ceea ce este practic același lucru.

Un accent major pentru SEO în viitor ar trebui să fie Entity SEO , care este un tip de optimizare care se concentrează pe stabilirea unei relații între două lucruri.

După cum sa menționat mai sus, conținutul trebuie să fie văzut ca relevant, iar site-ul dvs. trebuie să facă tot posibilul pentru a stabili o conexiune între intervalele de intenție de căutare și site-ul dvs. Cu cât acoperiți mai mult o nișă sau un subiect, cu atât vă construiți mai multă „autoritate” sau „relevanță” (similar cu modul în care funcționează backlink-urile).

Ce este Entity SEO?

Pentru a ilustra modul în care funcționează Entity SEO, am căutat pe google „Cine este tipul cel mare din prințesa mireasa?” pentru a vă arăta cum algoritmul Google determină rezultatele:

Sincer, asta e foarte tare. Un personaj de film poate fi evidențiat în rezultate bazate pe BERT / RankBrain (și o serie de alți algoritmi care lucrează la unison), care se leagă de ideea de Entity SEO. Pentru a explica cum am inclus un rezumat pe care să-l citiți înainte de a ne aprofunda mai departe cu propria noastră explicație:

„Metode, sisteme și aparate, inclusiv programe de calculator codificate pe medii de stocare computerizate, pentru identificarea entităților care sunt legate de o entitate către care este direcționată o interogare de căutare. Una dintre metode include primirea unei interogări de căutare, în care interogarea de căutare a fost determinată ca se referă la o primă entitate a unui prim tip de entitate şi în care una sau mai multe entităţi ale unui al doilea tip de entitate au o relaţie cu prima entitate; primirea rezultatelor căutării pentru interogarea de căutare; determinarea faptului că un număr de rezultate de căutare care identifică o resursă care conține o referință la prima entitate satisface o primă valoare de prag (bold este sublinierea autorului) ; determinarea faptului că un număr de rezultate de căutare care identifică o resursă având cel de-al doilea tip de entitate ca tip de entitate relevant satisface o a doua valoare de prag; și transmiterea de informații care identifică una sau mai multe entități ale celui de-al doilea tip de entitate ca parte a răspunsului la interogarea de căutare.”

Mergând înainte, este important ca optimizatorii pentru motoarele de căutare să-și îmbunătățească înțelegerea despre Entitate în ceea ce privește Google. De ce? Am observat că tendințele în cele mai recente actualizări ale algoritmului de bază ale Google (RankBrain, Medic și BERT) favorizează acest concept.

Iată o imagine pentru a vă ajuta să vizualizați:

Limpede ca noroiul? Bun.

Cheia pentru înțelegerea relației dintre Entitate și SEO se află în Secțiunea 404 din Figura 4 a brevetului Google prezentat mai sus, unde se afirmă: „ Dificultatea cuvintelor cheie accesează ușor această idee, deși nu prea lovește unghiul. Pentru că, deși este o măsură utilă, nu ține cont de puterea asocierii entităților.

În plus, backlink-urile nu sunt singurul lucru care creează „un număr suficient de resurse” , așa cum sa menționat mai sus. Ceea ce înseamnă că nici autoritatea de domeniu sau valoarea de evaluare a domeniului nu este în măsură să calculeze ce încearcă Google să facă.

Pentru a rezuma, scopul Google este de a forma o relație între interogări în diverse contexte cu site-uri web și pagini web pentru a forma un „scor de încredere” (similar cu modul în care funcționează API-ul Google Vision ) care le permite să conecteze o interogare de căutare înapoi la pagina dvs. Cu cât sunteți mai bun la crearea asocierii Entități, cu atât este mai probabil să aveți încredere de către Google ca autoritate.

Utilizarea propriului SERP al Google pentru a înțelege relațiile dintre entități

Acesta este un exercițiu distractiv la care a fost menționat într-o postare anterioară despre maparea cuvintelor cheie și cercetarea cuvintelor cheie .

Dacă doriți să înțelegeți înțelegerea actuală a entității pe care Google o are, atunci trebuie doar să introduceți cuvântul cheie și să identificați casetele „oamenii întreabă și ei”, „sugerare automată”, „rezultat imagine” și secțiunile „oamenii caută și ele” (situate la partea de jos a SERP):

„Companie de depozitare” este legată de mutare, public, pod, business, auto-stocare, galben, portabil și dulap. Este interesant de observat că un brand „galben” este strâns legat de o relație entitate. Când folosesc instrumentul de verificare a rangului cuvintelor cheie al lui Raven pentru a vedea puterea profilului de cuvinte cheie, vedem de ce apare „galben” în rezultatele căutării pentru această interogare:

„Cel mai apropiat spațiu de stocare de mine” ca expresie obține 300.000 de căutări. Ghici cine este pe poziția 28? Galben. „London Storage” la poziția 1? Galben. Am paria că, dacă „Galben” ar dori să se sprijine în campania lor SEO, ar putea achiziționa mult mai multe proprietăți imobiliare organice, mai ales că BERT și algoritmii asociați se bazează atât de mult pe știința determinării entității.

Cum să câștigi Post-BERT

Pentru a domina SERP-urile în 2019 și 2020, începeți să fiți creativ atunci când legați o entitate de alta (adică companie = cuvânt cheie). Nu faci asta doar construind autoritate prin link-uri. Diversitatea legăturilor, proeminența mărcii (popularitatea), relevanța conținutului, autoritatea generală de nișă (probabil un alt mod de a descrie relevanța) și, desigur, aspectul tehnic al site-ului dvs., toate vor juca un rol în clasament.

Nu te baza doar pe un scor tehnic SEO 100/100. Veți avea nevoie de o mulțime de pagini web, de multe link-uri interne, de mult conținut care acoperă o gamă semantică și va trebui să creați o amprentă mare pe web care să vă conecteze marca cu cuvintele cheie pe care le căutați.

Noroc!

- Echipa Corbului

Lectură suplimentară – Bibliografie

https://arxiv.org/pdf/1810.04805.pdf

https://www.briggsby.com/on-page-seo-for-nlp

https://www.youtube.com/watch?v=gpHS4hgUUac

https://www.searchenginejournal.com/google-bert-update/332161/https://www.searchenginejournal.com/google-bert-misinformation/332931/

https://mlexplained.com/2019/01/07/paper-dissected-bert-pre-training-of-deep-bidirectional-transformers-for-language-understanding-explained/?fbclid=IwAR1_jtvhA6KavedbOhuYu4KpIOMUZRq5U4KpIOMUZRq5U4KpIOMUZRq5U4KpIOMUZRq5J0VdP8J05