อธิบายการอัปเดต Google BERT

การเปิดตัวการอัปเดตอัลกอริทึมของ Google, BERT (หรือ การแสดง E ncoder R แบบทิศทางเดียว จาก T ransformers ) อาจเป็นหนึ่งในการอัปเดตที่มีอิทธิพลมากที่สุดต่อผลการค้นหาในช่วง 5 ปีที่ผ่านมา การอัปเดตใหม่คาดว่าจะส่งผลกระทบประมาณ 10% ของการค้นหาและกำลังถูกนำมาใช้เพื่อให้เข้าใจถึง เจตนา เบื้องหลังได้ดีขึ้น

เพื่ออธิบายเหตุผลของ Google เบื้องหลังการอัปเดต นี่คือตัวอย่างจาก การแถลงข่าวของ Google 24 ตุลาคม 2019 :

“ด้วยความก้าวหน้าล่าสุดจากทีมวิจัยของเราในด้านวิทยาศาสตร์การเข้าใจภาษา ซึ่งเกิดขึ้นได้ด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง เรากำลังปรับปรุงวิธีที่เราเข้าใจคำถาม ถือเป็นการก้าวกระโดดครั้งใหญ่ที่สุดในรอบห้าปีที่ผ่านมา และหนึ่งใน ก้าวกระโดดครั้งใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์การค้นหา”

ดังนั้นสิ่งนี้หมายความว่าอย่างไรสำหรับ SEO? ตาม Danny Sullivan ผู้ประสานงานเครื่องมือค้นหาของ Google ที่มีชื่อเสียง มันไม่ได้มีความหมายอะไรจากมุมมองการเพิ่มประสิทธิภาพ:

“เขียน เนื้อหา ที่ดี ”. หากมีเพียงชุมชน SEO ที่มีเงิน $1 ทุกครั้งที่ได้ยินเรื่องนี้! ขออภัย เนื้อหาที่ยอดเยี่ยมไม่เพียงพอ (อย่างน้อยก็ในสถานการณ์ SEO ส่วนใหญ่) คำถามที่แท้จริงคือ เราจะเปลี่ยน “เขียนเนื้อหาที่ดี” ให้เป็นคำแนะนำที่นำไปปฏิบัติได้อย่างไร?

การอัปเดต Google BERT คืออะไร

ในแง่ของคนธรรมดา การอัปเดตเป็นการเปลี่ยนแปลงในการประมวลผลภาษาธรรมชาติหรือ NLP ของ Google และมีขึ้นเพื่อเชื่อมโยงคำถามกับคำตอบ

Google กำลังมองหาหน้าเว็บและเว็บไซต์ที่สามารถตอบได้: ใคร อะไร เมื่อไหร่ ที่ไหน ทำไม และอย่างไร

ดังนั้น หากคุณต้องการสร้างความประทับใจให้ใครสักคนในงานเลี้ยงค็อกเทลด้วยความรู้ Google BERT มากมายของคุณในเทศกาลวันหยุดนี้ นี่คือสิ่งที่คุณสามารถพูดได้: “การอัปเดตล่าสุดของ Google คือโครงข่ายประสาทเทียมและเทคนิคการประมวลผลภาษาธรรมชาติที่มุ่งปรับปรุงในปัจจุบันโดยเฉพาะ รูปแบบ word2vec ที่มีอยู่สำหรับการทำความเข้าใจความสัมพันธ์ของคำ”

คุณสามารถปรับให้เหมาะสมสำหรับ Google BERT ได้หรือไม่

คำตอบสั้น ๆ : คุณไม่สามารถเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับ BERT ได้ แต่คุณ สามารถ เพิ่มประสิทธิภาพเนื้อหาเว็บไซต์ของคุณสำหรับผู้ใช้ ซึ่งโดยพื้นฐานแล้วสิ่งเดียวกัน

จุดสนใจหลักสำหรับ SEO ในอนาคตควรเป็น Entity SEO ซึ่งเป็นประเภทการเพิ่มประสิทธิภาพที่เน้นการสร้างความสัมพันธ์ระหว่างสองสิ่ง

ดังที่กล่าวไว้ข้างต้น เนื้อหาจะต้องถูกมองว่ามีความเกี่ยวข้อง และเว็บไซต์ของคุณจำเป็นต้องทำทุกอย่างเพื่อสร้างความเชื่อมโยงระหว่างช่วงของความตั้งใจในการค้นหากับเว็บไซต์ของคุณ ยิ่งคุณครอบคลุมเฉพาะกลุ่มหรือหัวข้อมากเท่าใด คุณก็ยิ่งสร้าง “อำนาจ” หรือ “ความเกี่ยวข้อง” ให้กับตัวคุณเองมากขึ้นเท่านั้น (คล้ายกับวิธีการทำงานของลิงก์ย้อนกลับ)

Entity SEO คืออะไร?

เพื่อแสดงให้เห็นว่า Entity SEO ทำงานอย่างไร เราได้ googled “ใครคือชายร่างใหญ่ในเจ้าหญิงเจ้าสาว?” เพื่อแสดงให้คุณเห็นว่าอัลกอริทึมของ Google กำหนดผลลัพธ์อย่างไร:

บอกตรง ๆ ว่านี่มันเจ๋งมาก ตัวละครในภาพยนตร์สามารถปรากฏในผลลัพธ์ตาม BERT / RankBrain (และโฮสต์ของอัลกอริธึมอื่นๆ ที่ทำงานพร้อมกัน) ซึ่งเชื่อมโยงกับแนวคิดของ Entity SEO เพื่อช่วยอธิบายว่าเราได้รวม บทคัดย่อ เพื่อให้คุณอ่านได้อย่างไรก่อนที่เราจะอธิบายเพิ่มเติมด้วยคำอธิบายของเราเอง:

“วิธีการ ระบบ และอุปกรณ์ รวมถึงโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่เข้ารหัสบนสื่อบันทึกข้อมูลคอมพิวเตอร์ เพื่อระบุเอนทิตีที่เกี่ยวข้องกับเอนทิตีที่มีการค้นหาข้อความค้นหา วิธีการหนึ่งรวมถึงการรับคำค้นหา ซึ่งคำค้นหาได้รับการกำหนดให้เกี่ยวข้องกับเอนทิตีแรกของประเภทเอนทิตีแรก และที่ซึ่งเอนทิตีของประเภทเอนทิตีที่สองอย่างน้อยหนึ่งรายการมีความสัมพันธ์กับเอนทิตีแรก รับผลการค้นหาสำหรับคำค้นหา; กำหนดว่าจำนวนผลการค้นหาที่ระบุทรัพยากรที่มีการอ้างอิงถึงเอนทิตีแรกตรงตามค่าเกณฑ์แรก (ตัวหนาคือการเน้นผู้เขียน) ; การพิจารณาว่าจำนวนผลการค้นหาที่ระบุทรัพยากรที่มีประเภทเอนทิตีที่สองเป็นประเภทเอนทิตีที่เกี่ยวข้องจะเป็นไปตามค่าเกณฑ์ที่สอง และการส่งข้อมูลที่ระบุเอนทิตีอย่างน้อยหนึ่งรายการของประเภทเอนทิตีที่สองซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการตอบสนองต่อคำค้นหา”

ต่อจากนี้ไป สิ่งสำคัญสำหรับ Search Engine Optimizers ก็คือการปรับปรุงความเข้าใจใน เอนทิตี ที่เกี่ยวข้องกับ Google ทำไม เราสังเกตเห็นแนวโน้มในการอัปเดตอัลกอริธึมหลักล่าสุดของ Google (RankBrain, Medic และ BERT) ที่กำลังนิยมแนวคิดนี้

นี่คือภาพที่จะช่วยให้คุณเห็นภาพ:

ใสเหมือนโคลน? ดี.

กุญแจสำคัญในการทำความเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างเอนทิตีและ SEO อยู่ใน มาตรา 404 ของรูปที่ 4 ในสิทธิบัตรของ Google ที่แสดงด้านบนซึ่งระบุว่า: " ความยากของคีย์เวิร์ดมีผลกับแนวคิดนี้เล็กน้อย แม้ว่าจะไม่ได้เจาะจงที่หัวก็ตาม เพราะถึงแม้จะเป็นตัวชี้วัดที่มีประโยชน์ แต่ก็ไม่ได้คำนึงถึงความแข็งแกร่งของการเชื่อมโยงเอนทิตี

นอกจากนี้ ลิงก์ย้อนกลับไม่ใช่สิ่งเดียวที่สร้าง “ทรัพยากรเพียงพอ” ตามที่กล่าวไว้ข้างต้น ซึ่งหมายความว่าผู้มีอำนาจของโดเมนหรือเมตริกการให้คะแนนโดเมนไม่สามารถคำนวณสิ่งที่ Google พยายามจะทำได้เช่นกัน

โดยสรุป เป้าหมายของ Google คือการสร้างความสัมพันธ์ระหว่างคำค้นหาในบริบทต่างๆ กับเว็บไซต์และหน้าเว็บเพื่อสร้าง 'คะแนนความเชื่อมั่น' (คล้ายกับวิธีการ ทำงาน ของ Vision API ของ Google ) ที่ช่วยให้พวกเขาสามารถเชื่อมต่อคำค้นหากลับไปยังหน้าของคุณได้ ยิ่งคุณสร้างการเชื่อมโยงเอนทิตีได้ดีเท่าไร ก็ยิ่งมีโอกาสได้รับความไว้วางใจจาก Google ในฐานะผู้มีอำนาจมากขึ้นเท่านั้น

การใช้ SERP ของ Google เพื่อทำความเข้าใจความสัมพันธ์ของเอนทิตี

นี่เป็นแบบฝึกหัดสนุกๆ ที่อ้างอิงในโพสต์ก่อนหน้านี้เกี่ยวกับ การทำแผนที่ คำหลัก และ การวิจัยคำ หลัก

หากคุณต้องการทำความเข้าใจหน่วยงานปัจจุบันที่เข้าใจว่า Google มี เพียงแค่ป้อนคำหลักของคุณและระบุช่อง "ผู้คนยังถาม" "แนะนำอัตโนมัติ" "ผลการค้นหารูปภาพ" และส่วน "ผู้คนยังค้นหา" (อยู่ที่ ด้านล่างของ SERP):

“บริษัทจัดเก็บ” เกี่ยวข้องกับการขนย้าย สาธารณะ พ็อด ธุรกิจ การจัดเก็บด้วยตนเอง สีเหลือง แบบพกพา และล็อกเกอร์ เป็นเรื่องที่น่าสนใจที่จะเห็นว่าแบรนด์ "สีเหลือง" มีความเกี่ยวข้องอย่างยิ่งกับความสัมพันธ์ระหว่างเอนทิตี เมื่อฉันใช้ ตัวตรวจสอบอันดับคำหลัก ของ Raven เพื่อดูความแข็งแกร่งของโปรไฟล์คำหลัก เราจะเห็นว่าเหตุใด "สีเหลือง" จึงปรากฏขึ้นในผลการค้นหาสำหรับข้อความค้นหานี้:

“ที่เก็บข้อมูลที่ใกล้ที่สุดสำหรับฉัน” เป็นวลีที่มีการค้นหา 300,000 ครั้ง เดาสิว่าใครอยู่ในตำแหน่งที่ 28? สีเหลือง. “London Storage” ที่อันดับ 1? สีเหลือง. เราจะเดิมพันว่าหาก "สีเหลือง" ต้องการพึ่งพาแคมเปญ SEO ของพวกเขา พวกเขาสามารถซื้ออสังหาริมทรัพย์แบบออร์แกนิกได้มากขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งเนื่องจาก BERT และอัลกอริธึมที่เกี่ยวข้องทั้งหมดอาศัยศาสตร์ในการกำหนดเอนทิตีเป็นอย่างมาก

วิธีที่จะชนะ Post-BERT

หากต้องการครอง SERP ในปี 2019 และ 2020 ให้เริ่มสร้างสรรค์เมื่อเชื่อมโยงเอนทิตีหนึ่งเข้ากับอีกเอนทิตีหนึ่ง (เช่น บริษัท = คีย์เวิร์ด) คุณไม่เพียงแค่ทำสิ่งนี้โดยการสร้างอำนาจผ่านลิงก์ ความหลากหลายของลิงก์ ความโดดเด่นของแบรนด์ (ความนิยม) ความเกี่ยวข้องของเนื้อหา อำนาจเฉพาะกลุ่มทั่วไป (อาจเป็นอีกวิธีหนึ่งในการอธิบายความเกี่ยวข้อง) และแน่นอน ด้านเทคนิคของไซต์ของคุณ ล้วนมีส่วนในการจัดอันดับ

อย่าเพิ่งพึ่งพาคะแนนเทคนิค SEO 100/100 คุณจะต้องมีหน้าเว็บจำนวนมาก ลิงก์ภายในจำนวนมาก เนื้อหาจำนวนมากที่ครอบคลุมช่วงความหมาย และคุณจะต้องสร้างพื้นที่เว็บขนาดใหญ่ที่เชื่อมโยงแบรนด์ของคุณกับคำหลักที่คุณกำลังค้นหา

ขอให้โชคดี!

-ทีมเรเวน

อ่านเพิ่มเติม – บรรณานุกรม

https://arxiv.org/pdf/1810.04805.pdf

https://www.briggsby.com/on-page-seo-for-nlp

https://www.youtube.com/watch?v=gpHS4hgUUac

https://www.searchenginejournal.com/google-bert-update/332161/https://www.searchenginejournal.com/google-bert-misinformation/332931/

https://mlexplained.com/2019/01/07/paper-dissected-bert-pre-training-of-deep-bidirectional-transformers-for-language-understanding-explained/?fbclid=IwAR1_jtvhA6KavedbOhuYu4KpIOMUZRq5U0V-Psxy-yT_h8JJ7k6dM