كيف تصبح رائدًا تقنيًا في عصر الأتمتة

يقترب عصر الأتمتة - قريبًا - ولن يكون عالم العمل هو نفسه تمامًا.

على الرغم من أن بعض الدراسات رهيبة أكثر من غيرها ، يتفق الخبراء على أن التقدم في مجال الروبوتات والذكاء الاصطناعي سيكون له تأثير كبير وواسع على الاقتصاد ومعظم العمال.

استطلعت دراسة أجراها مركز بيو للأبحاث ما يقرب من 2000 خبير ووجدت أن 48 في المائة يتوقعون مستقبلاً ستحل فيه الروبوتات والوكلاء الرقميون محل أعداد كبيرة من العمال ذوي الياقات الزرقاء والموظفين. في الواقع ، خلص باحثون في جامعة أكسفورد إلى أن 47 في المائة من العاملين الأمريكيين لديهم احتمالية عالية لرؤية وظائفهم مؤتمتة على مدار العشرين عامًا القادمة ، بينما توقع تقرير ماكينزي أنه يمكن أتمتة ما يصل إلى 30 في المائة من "أنشطة العمل" بحلول عام 2030.

ليست كل التوقعات تنذر بالسوء. أشار تقرير McKinsey نفسه إلى الفرص أيضًا ، مشيرًا إلى أن الإنفاق الكلي على التكنولوجيا يمكن أن يزيد بنسبة تزيد عن 50٪ بين عامي 2015 و 2030 ، مما قد يخلق ما يقدر بنحو 20 إلى 50 مليون وظيفة عالية الأجر على مستوى العالم.

فيما يلي بعض النصائح حول كيفية أن تصبح رائدًا تقنيًا في عصر الأتمتة.

افهم ما هي الوظائف الأكثر تعرضًا للخطر

في دراسة أكسفورد ، قام الباحثون بتحليل 700 مهنة ووجدوا في النهاية أن 12 مهنة لديها فرصة 99٪ لتصبح آلية:

• Keyers إدخال البيانات
• فنيو المكتبات
• كتبة حسابات جديدة
• عمال عمليات التصوير الفوتوغرافي ومشغلو آلات المعالجة
• معدي الضرائب
• وكلاء الشحن والشحن
• مصلحون الساعات
• وكلاء التأمين
• فنيو الرياضيات
• المجاري
• فاحصو العنوان والمستخلصون والباحثون
• المسوقين عبر الهاتف

كانت توقعات باحثي أوكسفورد قاتمة تقريبًا بالنسبة لمجموعة من المهن الأخرى ، بما في ذلك الأمناء القانونيون ومحللو الائتمان والصرافون ووسطاء العقارات والعديد من المهن في صناعة التأمين.

خلص تقرير أحدث من معهد بروكينغز إلى أنه لن يتأثر أي شخص تقريبًا باعتماد التقنيات المتاحة حاليًا.

من المنطقي إذن أن تقرير بروكينجز أوصى بأنه من أجل التعامل مع هذه الوتيرة السريعة للتغيير ، من الضروري للحكومة والشركات والقادة المدنيين - وكذلك العمال - تعزيز وتبني "عقلية التعلم المستمر" والاستثمار في إعادة تشكيل مهارات العاملين الحاليين ، وجعل تطوير المهارات أكثر سهولة ، وتوسيع فرص التعلم وإصدار الشهادات المعجلة.

افهم ما هي الوظائف التقنية التي ستزدهر

من منظور الصورة الكبيرة ، ستكون الوظائف التي تنطوي على مهارات التفكير النقدي أو الإبداع أو حل المشكلات أو مهارات التعامل مع الأشخاص أكثر صعوبة من غيرها في التشغيل الآلي.

ولكن يبدو أن العديد من الأدوار في التكنولوجيا مهيأة بشكل فريد للحفاظ على قيمتها أو حتى زيادتها في عصر الأتمتة - وجدت دراسة بروكينغز أن الخدمات التقنية وصناعات المعلومات كانت من بين الأقل عرضة للأتمتة.

بعض الأدوار ، على وجه التحديد ، تبدو في وضع جيد للنمو. وتشمل هذه:

المطورين

وفقًا لدراسة بروكينغز ، يتمتع مطورو البرمجيات بنسبة ثمانية بالمائة فقط من "إمكانات الأتمتة" ، وهذا أمر منطقي ، نظرًا لأن إنشاء منتجات رقمية جذابة ومقنعة وسهلة الوصول وعملية هي مجموعة مهارات ستصبح أكثر أهمية في المستقبل.

في الواقع ، يؤكد الكثيرون أن تعلم كيفية البرمجة سيكون مهارة لا غنى عنها في عصر الأتمتة والذكاء الاصطناعي.

قال ليون أداتو ، رئيس المهووسين في SolarWinds : "صرخة المعركة لتعلم الترميز ، والتي تردد صداها في جميع أنحاء مجتمع التكنولوجيا على مدار السنوات العديدة الماضية ، تزداد صخبًا بشكل متزايد" . "إن القدرة على فهم وتنمية حس الشفرة ، أي تعلم كيفية عمل مفاهيم ترميز معينة معًا ، ستكون مهارة أساسية للنجاح في عصر الذكاء الاصطناعي و (التعلم الآلي)."

علم البيانات / تحليل البيانات

عالم البيانات الضخمة آخذ في الاتساع. وفقًا لدراسة EMC Digital Universe ، سينمو العالم الرقمي من 4.4 تريليون غيغابايت في عام 2013 إلى 44 تريليون غيغابايت بحلول عام 2020 ، وتوقعت توقعات مؤسسة البيانات الدولية لعام 2017 أن تصل الإيرادات المتوقعة للبيانات الضخمة وتحليلات الأعمال إلى 150.8 مليار دولار على مستوى العالم.

نظرًا لأن الشركات تستثمر المزيد من الأموال في الذكاء الاصطناعي والروبوتات ، فسيكون من الضروري إجراء تحليل استباقي للقيمة التي يتم إنشاؤها من خلال تلك الاستثمارات ، وفهم كيفية تحسين تلك الاستثمارات ، وتحديد الاتجاهات والفرص الأخرى التي يتم إنشاؤها من خلال الأتمتة.

كتبت ألكسندرا ليفيت ، مؤلفة كتاب Humanity Works: Merging Technologies and People for the Workforce of the Future: "يعد تحليل البيانات مثالاً لمهارة تقنية تطبيقية مرغوبة للغاية والتي أصبحت ضرورية في كل صناعة ووظيفة" .

وافق Adato على أن "تبني علم البيانات سيتوافق قريبًا مع قدرة الفرد على التعامل بنجاح مع الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي". "إن شحذ مهارات الأتمتة وتحليلات البيانات ، وتحسين مهارات التفكير التحليلي ، وتطوير التفكير المنطقي والتحليلات المناسبة ، وفهم كيفية التعامل مع كميات وفيرة من البيانات هي العديد من أفضل مهارات علوم البيانات التي ستصبح ضرورية."

ادارة المنتج

يوفر Airbnb دراسة حالة جيدة حول كيفية استخدام الأشخاص المبدعين والمتطلعين للذكاء الاصطناعي لجعل تصميم المنتج وعملية التطوير أكثر ذكاءً وكفاءة.

شرعت الشركة في تعليم آلة لتصنيف 150 مكونًا في نظام التصميم الخاص بها وتقديمها إلى المتصفح - أو بعبارة أخرى ، يسمح النظام لمصمميها ومهندسي المنتجات بأخذ الأفكار من لوحة الرسم وتحويلها على الفور تقريبًا في المنتجات. كان الهدف هو تبسيط عملية تطوير المنتج من خلال التركيز على اختبار النماذج الأولية الوظيفية ، وأعلنت الشركة أن النظام "أظهر بالفعل إمكانات هائلة".

قال بنجامين ويلكنز ، تقني التصميم في Airbnb : "نعتقد أنه في غضون السنوات القليلة المقبلة ، ستسمح التكنولوجيا الناشئة للفرق بتصميم منتجات جديدة بطريقة معبرة وبديهية ، مع إزالة العقبات في نفس الوقت من عملية تطوير المنتج" .

"نظرًا لأن حركة أنظمة التصميم تكتسب زخمًا وأصبحت الواجهات أكثر توحيدًا ، فإننا نعتقد أن التصميم والتطوير بمساعدة الذكاء الاصطناعي سيتم إدخاله في الجيل التالي من الأدوات."

عندما يحدث ذلك ، ستصبح قدرات التفكير النقدي والمهارات متعددة التخصصات لمديري المنتجات أكثر طلبًا فقط.

لكن مثال Airbnb يوضح أيضًا كيف سيحتاج قادة التكنولوجيا في المستقبل - من المطورين إلى محترفي البيانات إلى مصممي تجربة المستخدم - إلى أن يكونوا مبتكرين ومتمرسين باستمرار لاستخدام الذكاء الاصطناعي والأتمتة كأدوات لتمكين عملهم وتحسينه.

كتب تشارلز أروجو ، مؤلف كتاب The Quantum Age of IT: لماذا كل ما تعرفه عن تكنولوجيا المعلومات على وشك التغيير: "نظرًا لأن المؤسسات تعمل تلقائيًا على أجزاء واسعة من معارفها وأعمالها الإنتاجية ، فإنها ستعمل أيضًا على تحويل هذه الأشياء إلى سلعة والقيمة التي تم إنشاؤها من تلك الأنشطة" . "لم يعد يكفي تقديم منتج عالي الجودة إلى السوق بتكلفة زهيدة. نظرًا لأننا نشهد بالفعل تأثيرًا عبر الصناعات ، فإن القيمة المميزة تتحول إلى التجربة - وفي الغالب ، التجربة الرقمية أو الممكّنة رقميًا.

إن إنشاء الخبرات الرقمية وتنظيمها والحفاظ عليها والتي تمكن أي مؤسسة من التميز في السوق سيكون المحرك الأساسي للتمايز التنافسي وقيمة الأعمال في العصر الرقمي. وسيؤدي هذا التحول أيضًا إلى التحول وإعادة ابتكار العمل ".