Wie man im Zeitalter der Automatisierung zum Technologieführer wird

Das Zeitalter der Automatisierung kommt – bald – und die Arbeitswelt wird nie mehr dieselbe sein.

Obwohl einige Studien schlimmer sind als andere, sind sich Experten einig, dass Fortschritte in der Robotik und künstlichen Intelligenz große, weitreichende Auswirkungen auf die Wirtschaft und die meisten Arbeitnehmer haben werden.

Eine Studie des Pew Research Center befragte fast 2.000 Experten und ergab, dass 48 Prozent eine Zukunft erwarten, in der Roboter und digitale Agenten eine beträchtliche Anzahl von Arbeitern und Angestellten verdrängt haben werden. Tatsächlich kamen Forscher der Oxford University zu dem Schluss, dass 47 Prozent der US-Arbeiter eine hohe Wahrscheinlichkeit haben, dass ihre Jobs in den nächsten 20 Jahren automatisiert werden, während ein McKinsey-Bericht voraussagt, dass bis 2030 bis zu 30 Prozent der „Arbeitsaktivitäten“ automatisiert werden könnten.

Nicht alle Prognosen sind so ominös. Derselbe McKinsey-Bericht wies auch auf Chancen hin und stellte fest, dass die Gesamtausgaben für Technologie zwischen 2015 und 2030 um mehr als 50 Prozent steigen könnten, wodurch weltweit schätzungsweise 20 bis 50 Millionen hochbezahlte Arbeitsplätze geschaffen werden könnten.

Hier sind einige Tipps, wie Sie im Zeitalter der Automatisierung zum Technologieführer werden.

Verstehen Sie, welche Jobs am stärksten gefährdet sind

In Oxfords Studie analysierten Forscher 700 Berufe und fanden schließlich heraus, dass 12 eine 99-prozentige Chance hatten, irgendwann automatisiert zu werden:

• Dateneingabe-Keyer
• Bibliothekstechniker
• Neue Buchhalter
• Fotografische Prozessarbeiter und Bediener von Verarbeitungsmaschinen
• Steuerberater
• Fracht- und Frachtagenten
• Reparateure ansehen
• Versicherungsmakler
• Mathematische Techniker
• Kanalisation
• Titelprüfer, Abstractors und Searchers
• Telemarketing

Die Prognose der Oxford-Forscher war fast genauso düster für eine Reihe anderer Berufe, darunter Rechtsanwälte, Kreditanalysten, Kassierer, Immobilienmakler und viele in der Versicherungsbranche.

Ein neuerer Bericht der Brookings Institution kam zu dem Schluss, dass fast niemand von der Einführung derzeit verfügbarer Technologien unberührt bleiben würde.

Es macht daher Sinn, dass der Bericht von Brookings empfahl, dass es zur Bewältigung dieses schnellen Tempos des Wandels für Regierungs-, Geschäfts- und Bürgerführer – sowie Arbeitnehmer – unerlässlich ist, eine „konstante Lernmentalität“ zu fördern und anzunehmen und zu investieren B. bei der Umschulung etablierter Arbeitnehmer, der Verbesserung des Zugangs zur Kompetenzentwicklung und der Erweiterung beschleunigter Lern- und Zertifizierungsmöglichkeiten.

Verstehen Sie, welche Tech-Jobs gedeihen werden

Aus der Gesamtperspektive sind Jobs, die kritisches Denken, Kreativität, Problemlösung oder soziale Kompetenz erfordern, schwieriger zu automatisieren als andere.

Aber es scheint, dass viele Stellen in der Technologie auf einzigartige Weise bereit sind, ihren Wert im Zeitalter der Automatisierung zu erhalten oder sogar zu steigern – die Brookings-Studie ergab, dass die technischen Dienstleistungs- und Informationsbranchen zu den am wenigsten anfälligen für die Automatisierung gehören.

Insbesondere einige Rollen scheinen für Wachstum gut positioniert zu sein. Diese beinhalten:

Entwickler

Laut der Brookings-Studie haben Softwareentwickler nur acht Prozent „Automatisierungspotenzial“, und das macht Sinn, da die Entwicklung attraktiver, überzeugender, zugänglicher und funktionaler digitaler Produkte eine Fähigkeit ist, die in Zukunft nur noch wichtiger wird.

Tatsächlich betonen viele, dass das Erlernen des Programmierens im Zeitalter von Automatisierung und KI eine unverzichtbare Fähigkeit sein wird.

„Der Schlachtruf, Programmieren zu lernen, der in den letzten Jahren in der gesamten Technologie-Community widerhallte, wird immer lauter“, sagte Leon Adato , ein Head Geek bei SolarWinds . „Die Fähigkeit, Code zu verstehen und zu kultivieren, dh zu lernen, wie bestimmte Codierungskonzepte zusammenarbeiten, wird im Zeitalter von KI und (maschinellem Lernen) eine grundlegende Fähigkeit für den Erfolg sein.“

Data Science/Datenanalyse

Die Welt der Big Data wird immer größer. Laut der EMC Digital Universe-Studie wird das digitale Universum von 4,4 Billionen Gigabyte im Jahr 2013 auf 44 Billionen Gigabyte im Jahr 2020 wachsen, und die Prognose der International Data Corporation für 2017 prognostiziert, dass die Einnahmen für Big Data und Geschäftsanalysen weltweit 150,8 Milliarden US-Dollar erreichen werden.

Da Unternehmen mehr Geld in künstliche Intelligenz und Robotik investieren, wird es entscheidend sein, den durch diese Investitionen geschaffenen Wert proaktiv zu analysieren, zu verstehen, wie diese Investitionen optimiert werden können, und andere Trends und Chancen zu identifizieren, die durch Automatisierung geschaffen werden.

„Die Datenanalyse ist ein Beispiel für eine äußerst wünschenswerte angewandte Technologiekompetenz, die in jeder Branche und Funktion unverzichtbar geworden ist“, schrieb Alexandra Levit, die Autorin von Humanity Works: Merging Technologies and People for the Workforce of the Future .

„Die Einbeziehung von Data Science wird sich bald in die Fähigkeit einer Person einfügen, erfolgreich mit KI und maschinellem Lernen umzugehen“, stimmte Adato zu. „Die Verbesserung von Automatisierungs- und Datenanalysefähigkeiten, die Verfeinerung analytischer Denkfähigkeiten, die Entwicklung von logischem Denken und angemessenen Analysen sowie das Verständnis, wie man mit großen Datenmengen umgeht, sind einige der wichtigsten datenwissenschaftlichen Fähigkeiten, die notwendig werden.“

Produkt Management

Airbnb bietet eine gute Fallstudie darüber, wie kreative und zukunftsorientierte Menschen künstliche Intelligenz nutzen können, um den Produktdesign- und -entwicklungsprozess intelligenter und effizienter zu gestalten.

Das Unternehmen wollte einer Maschine beibringen, die 150 Komponenten innerhalb seines Designsystems zu klassifizieren und in den Browser zu rendern – oder mit anderen Worten, das System ermöglicht es seinen Designern und Produktingenieuren, Ideen vom Reißbrett zu nehmen und sie fast sofort umzusetzen in Produkte. Das Ziel war es, den Produktentwicklungsprozess zu vereinfachen, indem man sich auf das Testen von Funktionsprototypen konzentrierte, und das Unternehmen erklärte, dass das System „bereits ein enormes Potenzial demonstriert“.

„Wir glauben, dass neue Technologien es Teams in den nächsten Jahren ermöglichen werden, neue Produkte auf ausdrucksstarke und intuitive Weise zu entwerfen und gleichzeitig Hürden im Produktentwicklungsprozess zu beseitigen“, sagte Benjamin Wilkins , Design Technologist bei Airbnb.

„Da die Entwicklung von Designsystemen an Fahrt gewinnt und Schnittstellen standardisierter werden, glauben wir, dass Design und Entwicklung, die durch künstliche Intelligenz unterstützt werden, in die nächste Werkzeuggeneration einfließen werden.“

Infolgedessen werden die Fähigkeiten zum kritischen Denken und die fachübergreifenden Fähigkeiten von Produktmanagern nur noch gefragter.

Aber das Airbnb-Beispiel zeigt auch, wie die Technologieführer der Zukunft – von Entwicklern über Datenexperten bis hin zu UX-Designern – innovativ sein und sich ständig weiterbilden müssen, um KI und Automatisierung als Werkzeuge zu nutzen, um ihre Arbeit zu stärken und zu verbessern.

„Wenn Organisationen große Teile ihres Wissens und ihrer Produktionsarbeit automatisieren, werden sie diese Dinge und den Wert, den diese Aktivitäten geschaffen haben, auch vermarkten“, schrieb Charles Araujo, Autor von The Quantum Age of IT: Why Everything You Know About IT is About to Change . „Es reicht nicht mehr aus, ein Qualitätsprodukt kostengünstig auf den Markt zu bringen. Da wir bereits sehen, dass sich branchenübergreifend abspielen, verlagert sich der differenzierende Wert auf das Erlebnis – und vor allem auf das digitale oder digital unterstützte Erlebnis.

„Das Erstellen, Kuratieren und Aufrechterhalten digitaler Erlebnisse, die es einem Unternehmen ermöglichen, sich auf dem Markt abzuheben, wird der wesentliche Treiber für die Differenzierung im Wettbewerb und den Geschäftswert im digitalen Zeitalter sein. Dieser Wandel wird auch die Transformation und Neuerfindung der Arbeit vorantreiben.“