Cum să devii un lider tehnologic în era automatizării

Era automatizării vine – în curând – și lumea muncii nu va mai fi niciodată la fel.

Deși unele studii sunt mai îngrozitoare decât altele, experții sunt de acord că progresele în robotică și inteligență artificială vor avea un impact major și pe scară largă asupra economiei și asupra majorității lucrătorilor.

Un studiu al Centrului de Cercetare Pew a chestionat aproape 2.000 de experți și a constatat că 48% se așteaptă la un viitor în care roboții și agenții digitali vor fi înlocuiți un număr semnificativ de lucrători cu gulere albastre și albe. De fapt, cercetătorii de la Universitatea Oxford au concluzionat că 47% dintre lucrătorii americani au o probabilitate mare de a-și vedea locurile de muncă automatizate în următorii 20 de ani, în timp ce un raport McKinsey a prezis că până la 30% din „activitățile de muncă” ar putea fi automatizate până în 2030.

Nu toate prognozele sunt atât de prevestitoare. Același raport McKinsey a subliniat și oportunitatea, menționând că cheltuielile generale pentru tehnologie ar putea crește cu peste 50% între 2015 și 2030, ceea ce ar putea crea între 20 și 50 de milioane de locuri de muncă bine plătite la nivel global.

Iată câteva sfaturi despre cum să devii un lider tehnologic în era automatizării.

Înțelegeți ce locuri de muncă sunt cele mai periclitate

În studiul lui Oxford, cercetătorii au analizat 700 de ocupații și, în cele din urmă, au descoperit că 12 aveau șanse de 99% să fie automatizate în cele din urmă:

• Tastatori de introducere a datelor
• Tehnicieni de bibliotecă
• Noi grefieri de conturi
• Lucrători în procesele fotografice și operatorii de mașini de prelucrare
• Preparatori de taxe
• Agenți de marfă și marfă
• Reparatori de ceasuri
• Asigurători de asigurări
• Tehnicieni matematici
• Canalizări
• Examinatori de titluri, abstractori și cercetători
• Telemarketeri

Prognoza cercetătorilor de la Oxford a fost aproape la fel de sumbră pentru o serie de alte ocupații, inclusiv secretari juridici, analiști de credit, casieri, brokeri imobiliari și mulți din industria asigurărilor.

Un raport mai recent de la Brookings Institution a concluzionat că aproape nimeni nu va fi afectat de adoptarea tehnologiilor disponibile în prezent.

Este logic, așadar, că raportul Brookings a recomandat că, pentru a face față acestui ritm rapid de schimbare, este vital pentru guvernare, afaceri și lideri civici – precum și pentru lucrători – să promoveze și să adopte o „modalitate de învățare constantă” și să investească. în recalificarea lucrătorilor în exercițiu, pentru a face dezvoltarea competențelor mai accesibilă și în extinderea oportunităților de învățare accelerată și de certificare.

Înțelegeți ce locuri de muncă în tehnologie vor prospera

Dintr-o perspectivă de ansamblu, locurile de muncă care implică abilități de gândire critică, creativitate, rezolvare de probleme sau abilități de oameni vor fi mai dificil de automatizat decât altele.

Dar se pare că multe roluri din tehnologie sunt pregătite în mod unic să-și susțină sau chiar să-și crească valoarea în era automatizării – studiul Brookings a constatat că serviciile tehnice și industriile informaționale erau printre cele mai puțin vulnerabile la automatizare.

Unele roluri, în special, par bine poziționate pentru creștere. Acestea includ:

Dezvoltatori

Potrivit studiului Brookings, dezvoltatorii de software au un „potențial de automatizare” de doar opt procente și are sens, având în vedere că crearea de produse digitale atractive, persuasive, accesibile și funcționale este un set de abilități care va deveni mai important în viitor.

De fapt, mulți subliniază că a învăța cum să codificați va fi o abilitate obligatorie în era automatizării și AI.

„Trigătul de luptă pentru a învăța codificarea, care a avut ecou în întreaga comunitate tehnologică în ultimii câțiva ani, devine din ce în ce mai puternic”, a declarat Leon Adato , Head Geek la SolarWinds . „Abilitatea de a înțelege și cultiva simțul codului, adică de a învăța cum funcționează împreună anumite concepte de codare, va fi o abilitate fundamentală pentru succes în era AI și (învățarea automată).”

Știința datelor/Analiza datelor

Lumea datelor mari devine din ce în ce mai mare. Potrivit studiului EMC Digital Universe , universul digital va crește de la 4,4 trilioane de gigaocteți în 2013 la 44 de trilioane de gigaocteți până în 2020, iar prognoza International Data Corporation pentru 2017 a prezis că veniturile pentru big data și analiza de afaceri vor ajunge la 150,8 miliarde de dolari la nivel global.

Pe măsură ce companiile investesc mai mulți bani în inteligență artificială și robotică, va fi crucial să analizăm în mod proactiv valoarea creată de acele investiții, să înțelegem cum să optimizați aceste investiții și să identificați alte tendințe și oportunități create prin automatizare.

„Analiza datelor este un exemplu de abilitate tehnologică aplicată extrem de dorită, care a devenit esențială în fiecare industrie și funcție”, a scris Alexandra Levit, autoarea cărții Humanity Works: Merging Technologies and People for the Workforce of the Future .

„Acceptarea științei datelor se va integra în curând cu capacitatea unei persoane de a gestiona cu succes AI și învățarea automată”, a fost de acord Adato. „Perfecționarea abilităților de automatizare și analiză a datelor, perfecționarea abilităților de raționament analitic, dezvoltarea gândirii logice și a analizei adecvate și înțelegerea modului de a gestiona cantități mari de date sunt câteva dintre cele mai importante abilități de știință a datelor care vor deveni necesare.”

Management de produs

Airbnb oferă un studiu de caz bun despre modul în care oamenii creativi și cu gândire de viitor pot folosi inteligența artificială pentru a face procesul de proiectare și dezvoltare a produsului mai inteligent și mai eficient.

Compania și-a propus să învețe o mașină să clasifice cele 150 de componente din sistemul său de proiectare și să le redea în browser - sau, cu alte cuvinte, sistemul permite designerilor și inginerilor săi de produs să preia ideile de pe planșa de desen și să le transforme aproape imediat. în produse. Scopul a fost de a simplifica procesul de dezvoltare a produsului concentrându-se pe testarea prototipurilor funcționale, iar compania a declarat că sistemul „demonstrează deja un potențial masiv”.

„Credem că, în următorii câțiva ani, tehnologia emergentă va permite echipelor să proiecteze noi produse într-un mod expresiv și intuitiv, eliminând în același timp obstacolele din procesul de dezvoltare a produsului”, a spus Benjamin Wilkins , tehnolog în design la Airbnb.

„Pe măsură ce mișcarea sistemelor de proiectare câștigă avânt și interfețele devin mai standardizate, credem că proiectarea și dezvoltarea asistată de inteligență artificială vor fi incluse în următoarea generație de instrumente.”

Pe măsură ce se întâmplă acest lucru, abilitățile de gândire critică și abilitățile interdisciplinare ale managerilor de produs vor deveni doar mai solicitate.

Dar exemplul Airbnb ilustrează, de asemenea, modul în care liderii tehnologici ai viitorului – de la dezvoltatori la profesioniști în date până la designeri UX – vor trebui să fie inovatori și să își perfecționeze constant pentru a folosi AI și automatizarea ca instrumente pentru a le împuternici și a-și îmbunătăți munca.

„Pe măsură ce organizațiile își automatizează cantități vaste din cunoștințele și munca lor de producție, ele vor, de asemenea, să comercializeze acele lucruri și valoarea creată de acele activități”, a scris Charles Araujo, autorul cărții The Quantum Age of IT: Why Everything You Know About IT is about to Change . „Nu mai este suficient să livrezi un produs de calitate ieftin pe piață. Așa cum vedem deja desfășurarea în diverse industrii, valoarea de diferențiere se schimbă către experiență - și mai ales, experiența digitală sau activată digital.

„Crearea, organizarea și susținerea experiențelor digitale care permit unei organizații să iasă în evidență pe piață va fi motorul esențial al diferențierii competitive și al valorii de afaceri în era digitală. Această schimbare va conduce și la transformarea și reinventarea muncii.”