如何成為自動化時代的技術領導者

自動化時代即將到來 - 工作世界將永遠不會完全一樣。

儘管有些研究比其他研究更可怕，但專家們一致認為，機器人技術和人工智能的進步將對經濟和大多數工人產生重大而廣泛的影響。

皮尤研究中心的一項研究對近 2,000 名專家進行了調查，發現 48% 的人預計未來機器人和數字代理將取代大量藍領和白領工人。 事實上，牛津大學的研究人員得出的結論是，47% 的美國工人很有可能在未來 20 年內看到他們的工作自動化，而麥肯錫的一份報告預測，到 2030 年，高達 30% 的“工作活動”可能會實現自動化。

並非所有的預測都如此不祥。 麥肯錫的同一份報告也指出了機遇，指出在 2015 年至 2030 年間，技術總支出可能增加 50% 以上，這可能會在全球創造約 2000 萬至 5000 萬個高薪工作崗位。

以下是有關如何在自動化時代成為技術領導者的一些技巧。

了解哪些工作風險最大

在牛津大學的研究中，研究人員分析了 700 個職業，最終發現其中 12 個有 99% 的機會最終被自動化：

• 數據輸入鍵
• 圖書館技術員
• 新會計文員
• 攝影加工工人和加工機器操作員
• 報稅員
• 貨物和貨運代理
• 手錶修理工
• 保險承保人
• 數學技師
• 下水道
• 標題審查員、摘要員和檢索員
• 電話推銷員

牛津大學研究人員的預測幾乎與其他一系列職業一樣悲觀，包括法律秘書、信用分析師、出納員、房地產經紀人和保險業的許多人。

布魯金斯學會最近的一份報告得出結論，幾乎沒有人會受到採用當前可用技術的影響。

因此，布魯金斯的報告建議，為了應對這種快速的變化，政府、企業和公民領袖——以及工人——促進和採用“不斷學習的心態”並進行投資是至關重要的。重新培訓在職員工的技能，使技能發展更容易獲得，並擴大加速學習和認證的機會。

了解哪些技術工作會蓬勃發展

從大局來看，涉及批判性思維技能、創造力、解決問題或人際交往能力的工作將比其他工作更難實現自動化。

但在自動化時代，科技領域的許多角色似乎都準備好維持甚至增加其價值——布魯金斯學會的研究發現，技術服務和信息行業最不容易受到自動化的影響。

具體而言，某些角色似乎為增長做好了準備。 這些包括：

開發者

根據布魯金斯學會的研究，軟件開發人員只有 8% 的“自動化潛力”，這是有道理的，因為創造有吸引力、有說服力、可訪問和功能強大的數字產品是一項技能，在未來只會變得更加重要。

事實上，許多人都在強調，在自動化和人工智能時代，學習編碼將是一項必備技能。

SolarWinds的首席極客Leon Adato說： “過去幾年在整個技術社區中迴盪的學習編碼的戰鬥呼聲越來越響亮。 ” “理解和培養代碼意識的能力，即學習某些編碼概念如何協同工作，將是人工智能和（機器學習）時代成功的基本技能。”

數據科學/數據分析

大數據的世界只會越來越大。 根據EMC 數字宇宙研究，數字宇宙將從 2013 年的 4.4 萬億千兆字節增長到 2020 年的 44 萬億千兆字節，國際數據公司 2017 年預測全球大數據和業務分析的收入將達到 1508 億美元。

隨著公司在人工智能和機器人技術上投入更多資金，主動分析這些投資所創造的價值、了解如何優化這些投資以及識別通過自動化創造的其他趨勢和機會將變得至關重要。

“數據分析是非常理想的應用技術技能的一個例子，它在每個行業和職能部門都變得必不可少，”《人文工作：為未來的勞動力融合技術和人才》一書的作者亞歷山德拉·萊維特 (Alexandra Levit)寫道。

“擁抱數據科學將很快與個人成功處理人工智能和機器學習的能力相吻合，”Adato 表示同意。 “磨練自動化和數據分析技能、改進分析推理技能、發展邏輯思維和適當的分析，以及了解如何處理大量數據，這些都是必不可少的頂級數據科學技能。”

產品管理

Airbnb 提供了一個很好的案例研究，說明有創造力和有遠見的人如何使用人工智能使產品設計和開發過程更智能、更高效。

該公司開始教一台機器對其設計系統中的 150 個組件進行分類並將它們呈現到瀏覽器中——或者換句話說，該系統允許其設計師和產品工程師從繪圖板上獲取想法並幾乎立即將它們轉換成產品。 目標是通過專注於測試功能原型來簡化產品開發過程，該公司宣稱該系統“已經展現出巨大的潛力”。

“我們相信，在未來幾年內，新興技術將使團隊能夠以富有表現力和直觀的方式設計新產品，同時消除產品開發過程中的障礙，” Airbnb 的設計技術專家Benjamin Wilkins說。

“隨著設計系統運動的興起和界面變得更加標準化，我們相信人工智能輔助設計和開發將融入下一代工具。”

這樣一來，產品經理的批判性思維能力和跨學科技能只會變得更加搶手。

但 Airbnb 的例子也說明了未來的技術領導者——從開發人員到數據專家再到用戶體驗設計師——將需要創新並不斷提高技能，以使用人工智能和自動化作為工具來增強和改進他們的工作。

“隨著組織將大量知識和生產工作自動化，他們還將把這些東西和這些活動創造的價值商品化，”《 IT 的量子時代：為什麼你所知道的關於 IT 的一切都將要改變》一書的作者 Charles Araujo寫道。 “僅僅向市場提供廉價的優質產品已經不夠了。 正如我們已經看到跨行業的發展，差異化價值正在轉向體驗——主要是數字化或數字化體驗。

“創造、策劃和維持使組織在市場上脫穎而出的數字體驗將是數字時代競爭差異化和商業價值的重要驅動力。 這種轉變也將推動工作的轉型和再造。”