如何成为自动化时代的技术领导者

自动化时代即将到来 - 工作世界将永远不会完全一样。

尽管有些研究比其他研究更可怕，但专家们一致认为，机器人技术和人工智能的进步将对经济和大多数工人产生重大而广泛的影响。

皮尤研究中心的一项研究对近 2,000 名专家进行了调查，发现 48% 的人预计未来机器人和数字代理将取代大量蓝领和白领工人。 事实上，牛津大学的研究人员得出的结论是，47% 的美国工人很有可能在未来 20 年内看到他们的工作自动化，而麦肯锡的一份报告预测，到 2030 年，高达 30% 的“工作活动”可能会实现自动化。

并非所有的预测都如此不祥。 麦肯锡的同一份报告也指出了机遇，指出在 2015 年至 2030 年间，技术总支出可能增加 50% 以上，这可能会在全球创造约 2000 万至 5000 万个高薪工作岗位。

以下是有关如何在自动化时代成为技术领导者的一些技巧。

了解哪些工作风险最大

在牛津大学的研究中，研究人员分析了 700 个职业，最终发现其中 12 个有 99% 的机会最终被自动化：

• 数据输入键
• 图书馆技术员
• 新会计文员
• 摄影加工工人和加工机器操作员
• 报税员
• 货物和货运代理
• 手表修理工
• 保险承保人
• 数学技师
• 下水道
• 标题审查员、摘要员和检索员
• 电话推销员

牛津大学研究人员的预测几乎与其他一系列职业一样悲观，包括法律秘书、信用分析师、出纳员、房地产经纪人和保险业的许多人。

布鲁金斯学会最近的一份报告得出结论，几乎没有人会受到采用当前可用技术的影响。

因此，布鲁金斯的报告建议，为了应对这种快速的变化，政府、企业和公民领袖——以及工人——促进和采用“不断学习的心态”并进行投资是至关重要的。重新培训在职员工的技能，使技能发展更容易获得，并扩大加速学习和认证的机会。

了解哪些技术工作会蓬勃发展

从大局来看，涉及批判性思维技能、创造力、解决问题或人际交往能力的工作将比其他工作更难实现自动化。

但在自动化时代，科技领域的许多角色似乎都准备好维持甚至增加其价值——布鲁金斯学会的研究发现，技术服务和信息行业最不容易受到自动化的影响。

具体而言，某些角色似乎为增长做好了准备。 这些包括：

开发者

根据布鲁金斯的研究，软件开发人员只有 8% 的“自动化潜力”，这是有道理的，因为创造有吸引力、有说服力、可访问和功能强大的数字产品是一项技能，在未来只会变得更加重要。

事实上，许多人都在强调，在自动化和人工智能时代，学习编码将是一项必备技能。

SolarWinds的首席极客Leon Adato说： “过去几年在整个技术社区中回荡的学习编码的战斗呼声越来越响亮。 ” “理解和培养代码意识的能力，即学习某些编码概念如何协同工作，将是人工智能和（机器学习）时代成功的基本技能。”

数据科学/数据分析

大数据的世界只会越来越大。 根据EMC 数字宇宙研究，数字宇宙将从 2013 年的 4.4 万亿 GB 增长到 2020 年的 44 万亿 GB，国际数据公司 2017 年预测全球大数据和业务分析的收入将达到 1508 亿美元。

随着公司在人工智能和机器人技术上投入更多资金，主动分析这些投资所创造的价值、了解如何优化这些投资以及识别通过自动化创造的其他趋势和机会将变得至关重要。

“数据分析是非常理想的应用技术技能的一个例子，它在每个行业和职能部门都变得必不可少，”《人文工作：为未来的劳动力融合技术和人才》一书的作者亚历山德拉·莱维特 (Alexandra Levit)写道。

“拥抱数据科学将很快与个人成功处理人工智能和机器学习的能力相吻合，”Adato 表示同意。 “磨练自动化和数据分析技能、改进分析推理技能、发展逻辑思维和适当的分析，以及了解如何处理大量数据，这些都是必不可少的顶级数据科学技能。”

产品管理

Airbnb 提供了一个很好的案例研究，说明有创造力和有远见的人如何使用人工智能使产品设计和开发过程更智能、更高效。

该公司开始教一台机器对其设计系统中的 150 个组件进行分类并将它们呈现到浏览器中——或者换句话说，该系统允许其设计师和产品工程师从绘图板上获取想法并几乎立即将它们转换成产品。 目标是通过专注于测试功能原型来简化产品开发过程，该公司宣称该系统“已经展现出巨大的潜力”。

“我们相信，在未来几年内，新兴技术将使团队能够以富有表现力和直观的方式设计新产品，同时消除产品开发过程中的障碍，” Airbnb 的设计技术专家Benjamin Wilkins说。

“随着设计系统运动的兴起和界面变得更加标准化，我们相信人工智能辅助设计和开发将融入下一代工具。”

这样一来，产品经理的批判性思维能力和跨学科技能只会变得更加抢手。

但 Airbnb 的例子也说明了未来的技术领导者——从开发人员到数据专家再到用户体验设计师——将需要创新并不断提高技能，以使用人工智能和自动化作为工具来增强和改进他们的工作。

“随着组织将大量知识和生产工作自动化，他们还将把这些东西和这些活动创造的价值商品化，”《 IT 的量子时代：为什么你所知道的关于 IT 的一切都将要改变》一书的作者 Charles Araujo写道。 “仅仅向市场提供廉价的优质产品已经不够了。 正如我们已经看到跨行业的发展，差异化价值正在转向体验——主要是数字化或数字化体验。

“创造、策划和维持使组织在市场上脱颖而出的数字体验将是数字时代竞争差异化和商业价值的重要驱动力。 这种转变也将推动工作的转型和再造。”