Otomasyon Çağında Nasıl Teknoloji Lideri Olunur?

Otomasyon çağı geliyor – çok yakında – ve iş dünyası asla eskisi gibi olmayacak.

Bazı araştırmalar diğerlerinden daha vahim olsa da, uzmanlar robotik ve yapay zekadaki ilerlemelerin ekonomi ve çoğu işçi üzerinde büyük ve yaygın bir etkisi olacağı konusunda hemfikir.

Bir Pew Araştırma Merkezi araştırması, yaklaşık 2.000 uzmanın anketini yaptı ve yüzde 48'inin robotların ve dijital ajanların önemli sayıda mavi ve beyaz yakalı işçiyi yerinden edeceği bir gelecek beklediğini buldu. Aslında, Oxford Üniversitesi'ndeki araştırmacılar, ABD'li işçilerin yüzde 47'sinin işlerini önümüzdeki 20 yıl içinde otomatik hale getirme olasılığının yüksek olduğu sonucuna varırken, bir McKinsey raporu, 2030 yılına kadar “iş faaliyetlerinin” yüzde 30'unun otomatikleştirilebileceğini öngördü.

Tüm tahminler o kadar uğursuz değil. Aynı McKinsey raporu, teknolojiye yapılan toplam harcamanın 2015 ile 2030 arasında yüzde 50'den fazla artabileceğini ve bunun da küresel olarak tahmini 20 milyon ila 50 milyon yüksek ücretli iş yaratabileceğini belirterek fırsatlara da işaret etti.

İşte otomasyon çağında nasıl teknoloji lideri olunacağına dair bazı ipuçları.

Hangi İşlerin En Çok Risk Altında Olduğunu Anlayın

Oxford'un araştırmasında, araştırmacılar 700 mesleği analiz etti ve sonuçta 12'sinin sonunda otomatikleştirilme şansının yüzde 99 olduğunu buldu:

• Veri Giriş Anahtarları
• Kütüphane Teknisyenleri
• Yeni Hesap Memurları
• Fotoğrafik İşlem İşçileri ve İşleme Makinesi Operatörleri
• Vergi Hazırlayıcılar
• Kargo ve Navlun Acenteleri
• Tamircileri izle
• Sigortacılar
• Matematik Teknisyenleri
• kanalizasyon
• Başlık İnceleyiciler, Özetler ve Arayıcılar
• Pazarlamacılar

Oxford araştırmacılarının tahminleri, Hukuk Sekreterleri, Kredi Analistleri, Veznedarlar, Emlak Komisyoncuları ve sigorta endüstrisindeki pek çok başka meslek için neredeyse aynı derecede kasvetliydi.

Brookings Enstitüsü'nün daha yakın tarihli bir raporu , şu anda mevcut teknolojilerin benimsenmesinden neredeyse hiç kimsenin etkilenmeyeceği sonucuna vardı.

O halde, Brookings'in raporunun, bu hızlı değişim hızıyla başa çıkabilmek için hükümet, iş dünyası ve sivil liderlerin ve ayrıca çalışanların “sürekli öğrenme zihniyetini” teşvik edip benimsemelerinin ve yatırım yapmalarının hayati önem taşıdığını önermesi mantıklıdır. görevdeki çalışanları yeniden vasıflandırmak, beceri geliştirmeyi daha erişilebilir kılmak ve hızlandırılmış öğrenme ve sertifika fırsatlarını genişletmek.

Hangi Teknoloji İşlerinin Gelişeceğini Anlayın

Büyük resim perspektifinden bakıldığında, eleştirel düşünme becerileri, yaratıcılık, problem çözme veya insan becerileri içeren işleri otomatikleştirmek diğerlerinden daha zor olacaktır.

Ancak teknolojideki birçok rol, otomasyon çağında değerlerini sürdürmeye ve hatta artırmaya benzersiz şekilde hazır görünüyor - Brookings araştırması, teknik hizmetler ve bilgi endüstrilerinin otomasyona karşı en az savunmasız olanlar arasında olduğunu buldu.

Özellikle bazı roller, büyüme için iyi konumlandırılmış görünüyor. Bunlar şunları içerir:

geliştiriciler

Brookings araştırmasına göre, Yazılım Geliştiricilerin yalnızca yüzde sekizlik bir "otomasyon potansiyeli" var ve çekici, ikna edici, erişilebilir ve işlevsel dijital ürünler yaratmanın gelecekte yalnızca daha önemli hale gelecek bir beceri seti olduğu düşünüldüğünde, bu mantıklı.

Aslında birçoğu, kodlamayı öğrenmenin otomasyon ve yapay zeka çağında olmazsa olmaz bir beceri olacağını vurguluyor.

SolarWinds'de Baş Geek olan Leon Adato , “Son birkaç yıldır teknoloji topluluğu içinde yankılanan kodlama öğrenmek için savaş çığlığı giderek daha yüksek sesle sesleniyor” dedi . "Bir kod duygusunu anlama ve geliştirme yeteneği, yani belirli kodlama kavramlarının birlikte nasıl çalıştığını öğrenmek, AI ve (makine öğrenimi) çağında başarı için temel bir beceri olacaktır."

Veri Bilimi/Veri Analizi

Büyük veri dünyası sadece büyüyor. EMC Dijital Evren araştırmasına göre , dijital evren 2013'te 4,4 trilyon gigabayttan 2020'ye kadar 44 trilyon gigabayta çıkacak ve International Data Corporation'ın 2017 tahmini, büyük veri ve iş analitiği için dünya çapında 150,8 milyar dolara ulaşacağını tahmin ediyor.

Şirketler yapay zeka ve robotiğe daha fazla para yatırdıkça, bu yatırımların yarattığı değeri proaktif olarak analiz etmek, bu yatırımların nasıl optimize edileceğini anlamak ve otomasyon yoluyla yaratılan diğer trendleri ve fırsatları belirlemek çok önemli olacaktır.

Humanity Works: Merging Technologies and People for the Workforce of the Workforce kitabının yazarı Alexandra Levit, "Veri analizi, her endüstri ve işlevde gerekli hale gelen, son derece arzu edilen bir uygulamalı teknoloji becerisinin bir örneğidir" diye yazdı .

Adato, "Veri bilimini benimsemek, yakında bir bireyin AI ve makine öğrenimini başarılı bir şekilde ele alma becerisine dönüşecek" dedi. "Otomasyon ve veri analitiği becerilerini geliştirmek, analitik akıl yürütme becerilerini geliştirmek, mantıksal düşünmeyi ve uygun analitiği geliştirmek ve bol miktarda verinin nasıl ele alınacağını anlamak, gerekli olacak en önemli veri bilimi becerilerinden bazılarıdır."

Ürün Yönetimi

Airbnb, yaratıcı ve ileri görüşlü insanların ürün tasarım ve geliştirme sürecini daha akıllı ve verimli hale getirmek için yapay zekayı nasıl kullanabileceğine dair iyi bir vaka çalışması sunuyor.

Şirket, bir makineye tasarım sistemindeki 150 bileşeni sınıflandırmasını ve bunları tarayıcıda işlemesini öğretmek için yola çıktı - veya başka bir deyişle sistem, tasarımcılarının ve ürün mühendislerinin çizim tahtasından fikir alıp neredeyse anında dönüştürmesine olanak tanıyor. ürünlere dönüşür. Amaç, işlevsel prototipleri test etmeye odaklanarak ürün geliştirme sürecini basitleştirmekti ve şirket, sistemin "zaten büyük bir potansiyel gösterdiğini" açıkladı.

Airbnb'de Tasarım Teknologu Benjamin Wilkins , "Önümüzdeki birkaç yıl içinde gelişen teknolojinin ekiplerin yeni ürünleri etkileyici ve sezgisel bir şekilde tasarlamalarına ve aynı zamanda ürün geliştirme sürecindeki engelleri ortadan kaldırmasına olanak sağlayacağına inanıyoruz" dedi .

"Tasarım sistemleri hareketi hız kazandıkça ve arayüzler daha standart hale geldikçe, yapay zeka destekli tasarım ve geliştirmenin yeni nesil araçlarda pişirileceğine inanıyoruz."

Bu gerçekleştiğinde, Ürün Yöneticilerinin eleştirel düşünme yetenekleri ve disiplinler arası becerileri yalnızca daha fazla talep görecek hale gelecektir.

Ancak Airbnb örneği, geliştiricilerden veri uzmanlarına ve UX Tasarımcılarına kadar geleceğin teknoloji liderlerinin, çalışmalarını güçlendirmek ve iyileştirmek için araçlar olarak yapay zeka ve otomasyonu kullanmak için nasıl yenilikçi ve sürekli becerilere sahip olması gerektiğini de göstermektedir.

The Quantum Age of IT: Why Everything You Know About IT is About to Change kitabının yazarı Charles Araujo, "Kurumlar bilgi ve üretim çalışmalarının geniş bir bölümünü otomatikleştirdikçe, bu şeyleri ve bu faaliyetlerin yarattığı değeri de metalaştıracaklar" diye yazdı . “Pazara ucuza kaliteli bir ürün sunmak artık yeterli değil. Halihazırda endüstriler arasında yaygınlaştığını gördüğümüz için, farklılaşan değer deneyime ve çoğunlukla dijital veya dijital olarak etkinleştirilmiş deneyime kayıyor.

“Bir organizasyonun piyasada öne çıkmasını sağlayan dijital deneyimler yaratmak, küratörlüğünü yapmak ve sürdürmek, dijital çağda rekabetçi farklılaşmanın ve iş değerinin temel itici gücü olacaktır. Bu değişim aynı zamanda işin dönüşümünü ve yeniden icat edilmesini de sağlayacak.”