Comment devenir un leader technologique à l'ère de l'automatisation

L'ère de l'automatisation arrive - bientôt - et le monde du travail ne sera plus jamais tout à fait le même.

Bien que certaines études soient plus désastreuses que d'autres, les experts s'accordent à dire que les progrès de la robotique et de l'intelligence artificielle auront un impact majeur et généralisé sur l'économie et la plupart des travailleurs.

Une étude du Pew Research Center a interrogé près de 2 000 experts et a révélé que 48 % s'attendent à un avenir dans lequel les robots et les agents numériques auront déplacé un nombre important de cols bleus et de cols blancs. En fait, des chercheurs de l'Université d'Oxford ont conclu que 47 % des travailleurs américains ont une forte probabilité de voir leur travail automatisé au cours des 20 prochaines années, tandis qu'un rapport McKinsey prédit que jusqu'à 30 % des « activités professionnelles » pourraient être automatisées d'ici 2030.

Toutes les prévisions ne sont pas aussi sinistres. Le même rapport McKinsey a également souligné les opportunités, notant que les dépenses globales en technologie pourraient augmenter de plus de 50 % entre 2015 et 2030, ce qui pourrait créer environ 20 à 50 millions d'emplois bien rémunérés dans le monde.

Voici quelques conseils pour devenir un leader technologique à l'ère de l'automatisation.

Comprendre quels emplois sont les plus à risque

Dans l'étude d'Oxford, les chercheurs ont analysé 700 professions et ont finalement découvert que 12 avaient 99 % de chances d'être finalement automatisées :

• Clés de saisie de données
• Techniciens de bibliothèque
• Commis aux nouveaux comptes
• Travailleurs de processus photographiques et opérateurs de machines de développement
• Préparateurs de déclarations
• Agents de fret et de fret
• Réparateurs de montres
• Souscripteurs d'assurance
• Techniciens en mathématiques
• Les égouts
• Examinateurs de titres, abstracteurs et chercheurs
• Télévendeurs

Les prévisions des chercheurs d'Oxford étaient presque aussi sombres pour une gamme d'autres professions, notamment les secrétaires juridiques, les analystes du crédit, les caissiers, les courtiers immobiliers et de nombreux autres dans le secteur des assurances.

Un rapport plus récent de la Brookings Institution a conclu que presque personne ne serait épargné par l'adoption des technologies actuellement disponibles.

Il est donc logique que le rapport de Brookings recommande que, pour gérer ce rythme rapide de changement, il soit vital pour le gouvernement, les entreprises et les dirigeants civiques - ainsi que les travailleurs - de promouvoir et d'adopter un "état d'esprit d'apprentissage constant" et d'investir en requalifiant les travailleurs en place, en rendant le développement des compétences plus accessible et en élargissant les possibilités d'apprentissage accéléré et de certification.

Comprendre quels emplois technologiques prospéreront

D'un point de vue global, les emplois qui impliquent des compétences de pensée critique, de créativité, de résolution de problèmes ou des compétences relationnelles seront plus difficiles à automatiser que d'autres.

Mais il semble que de nombreux rôles dans la technologie soient particulièrement bien placés pour maintenir ou même augmenter leur valeur à l'ère de l'automatisation - l'étude de Brookings a révélé que les services techniques et les industries de l'information étaient parmi les moins vulnérables à l'automatisation.

Certains rôles, en particulier, semblent bien positionnés pour la croissance. Ceux-ci inclus:

Développeurs

Selon l'étude de Brookings, les développeurs de logiciels n'ont qu'un "potentiel d'automatisation" de 8 %, ce qui est logique, étant donné que la création de produits numériques attrayants, persuasifs, accessibles et fonctionnels est un ensemble de compétences qui ne fera que gagner en importance à l'avenir.

En fait, beaucoup insistent sur le fait qu'apprendre à coder sera une compétence indispensable à l'ère de l'automatisation et de l'IA.

"Le cri de guerre pour apprendre le codage, qui a fait écho dans toute la communauté technologique au cours des dernières années, devient de plus en plus fort", a déclaré Leon Adato , Head Geek chez SolarWinds . "La capacité de comprendre et de cultiver le sens du code, c'est-à-dire d'apprendre comment certains concepts de codage fonctionnent ensemble, sera une compétence fondamentale pour réussir à l'ère de l'IA et (de l'apprentissage automatique)."

Science des données/analyse des données

Le monde du big data ne fait que s'agrandir. Selon l' étude EMC Digital Universe , l'univers numérique passera de 4 400 milliards de gigaoctets en 2013 à 44 000 milliards de gigaoctets d'ici 2020, et les prévisions de revenus 2017 de l'International Data Corporation pour le Big Data et l'analyse commerciale atteindraient 150,8 milliards de dollars dans le monde.

Alors que les entreprises investissent plus d'argent dans l'intelligence artificielle et la robotique, il sera crucial d'analyser de manière proactive la valeur créée par ces investissements, de comprendre comment optimiser ces investissements et d'identifier d'autres tendances et opportunités créées par l'automatisation.

"L'analyse des données est un exemple de compétence technologique appliquée hautement souhaitable qui est devenue essentielle dans chaque industrie et fonction", a écrit Alexandra Levit, l'auteur de Humanity Works: Merging Technologies and People for the Workforce of the Future .

"L'adoption de la science des données s'intégrera bientôt dans la capacité d'un individu à gérer avec succès l'IA et l'apprentissage automatique", a convenu Adato. « Perfectionner les compétences en automatisation et en analyse de données, affiner les compétences de raisonnement analytique, développer une pensée logique et des analyses appropriées, et comprendre comment gérer de grandes quantités de données sont quelques-unes des principales compétences en science des données qui deviendront nécessaires.

Gestion des produits

Airbnb fournit une bonne étude de cas sur la façon dont les personnes créatives et avant-gardistes peuvent utiliser l'intelligence artificielle pour rendre le processus de conception et de développement de produits plus intelligent et plus efficace.

L'entreprise a entrepris d'apprendre à une machine à classer les 150 composants de son système de conception et à les rendre dans le navigateur - ou, en d'autres termes, le système permet à ses concepteurs et ingénieurs produit de prendre des idées sur la planche à dessin et de les transformer presque immédiatement. en produits. L'objectif était de simplifier le processus de développement de produits en se concentrant sur les tests de prototypes fonctionnels, et la société a déclaré que le système "avait déjà démontré un potentiel énorme".

"Nous pensons que, dans les prochaines années, les technologies émergentes permettront aux équipes de concevoir de nouveaux produits de manière expressive et intuitive, tout en éliminant les obstacles du processus de développement de produits", a déclaré Benjamin Wilkins , technologue en conception chez Airbnb.

"Alors que le mouvement des systèmes de conception prend de l'ampleur et que les interfaces deviennent plus standardisées, nous pensons que la conception et le développement assistés par l'intelligence artificielle seront intégrés à la prochaine génération d'outils."

Au fur et à mesure que cela se produira, les capacités de réflexion critique et les compétences interdisciplinaires des chefs de produit deviendront de plus en plus demandées.

Mais l'exemple d'Airbnb illustre également comment les leaders technologiques du futur - des développeurs aux professionnels des données en passant par les concepteurs UX - devront être innovants et constamment perfectionner leurs compétences pour utiliser l'IA et l'automatisation comme outils pour autonomiser et améliorer leur travail.

"Alors que les organisations automatisent de vastes pans de leurs connaissances et de leur travail de production, elles vont également banaliser ces choses et la valeur créée par ces activités", a écrit Charles Araujo, auteur de The Quantum Age of IT: Why Everything You Know About IT is About to Change . « Il ne suffit plus de livrer un produit de qualité à moindre coût sur le marché. Comme nous le voyons déjà se jouer dans tous les secteurs, la valeur de différenciation se déplace vers l'expérience - et surtout, l'expérience numérique ou activée par le numérique.

"La création, la conservation et le maintien d'expériences numériques qui permettent à une organisation de se démarquer sur le marché seront le moteur essentiel de la différenciation concurrentielle et de la valeur commerciale à l'ère numérique. Ce changement entraînera également la transformation et la réinvention du travail.