วิธีการเป็นผู้นำเทคโนโลยีในยุคของการทำงานอัตโนมัติ

ยุคของระบบอัตโนมัติกำลังมา เร็วๆ นี้ และโลกแห่งการทำงานจะไม่เหมือนเดิมอีกต่อไป

แม้ว่าการศึกษาบางชิ้นจะเลวร้ายยิ่งกว่าการศึกษาอื่นๆ แต่ผู้เชี่ยวชาญต่างเห็นพ้องกันว่าความก้าวหน้าในด้านวิทยาการหุ่นยนต์และปัญญาประดิษฐ์จะมีผลกระทบสำคัญต่อเศรษฐกิจและแรงงานส่วนใหญ่ในวงกว้าง

ผลการศึกษาของ Pew Research Center ได้ทำการสำรวจความคิดเห็นของผู้เชี่ยวชาญเกือบ 2,000 คน และพบว่า 48% คาดว่าอนาคตที่หุ่นยนต์และตัวแทนดิจิทัลจะเข้ามาแทนที่คนงานปกสีฟ้าและขาวจำนวนมาก อันที่จริง นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยอ็อกซ์ฟอร์ดสรุปว่า 47% ของพนักงานในสหรัฐฯ มีความเป็นไปได้สูงที่จะเห็นงานของพวกเขาเป็นแบบอัตโนมัติในอีก 20 ปีข้างหน้า ในขณะที่รายงานของ McKinsey คาดการณ์ว่า “กิจกรรมการทำงาน” มากถึง 30 เปอร์เซ็นต์จะเป็นแบบอัตโนมัติภายในปี 2030

ไม่ใช่การคาดการณ์ทั้งหมดที่เป็นลางไม่ดี รายงานของ McKinsey ฉบับเดียวกันชี้ให้เห็นถึงโอกาสเช่นกัน โดยสังเกตว่าการใช้จ่ายด้านเทคโนโลยีโดยรวมอาจเพิ่มขึ้นมากกว่า 50 เปอร์เซ็นต์ระหว่างปี 2015 ถึง 2030 ซึ่งสามารถสร้างงานที่มีรายได้สูงประมาณ 20 ถึง 50 ล้านงานทั่วโลก

ต่อไปนี้คือเคล็ดลับบางประการในการเป็นผู้นำเทคโนโลยีในยุคของระบบอัตโนมัติ

ทำความเข้าใจว่างานใดมีความเสี่ยงมากที่สุด

ในการศึกษาของอ็อกซ์ฟอร์ด นักวิจัยวิเคราะห์อาชีพ 700 อาชีพ และท้ายที่สุดพบว่า 12 อาชีพมีโอกาส 99 เปอร์เซ็นต์ที่จะกลายเป็นอัตโนมัติในที่สุด:

• คีย์ข้อมูลคีย์ข้อมูล
• ช่างเทคนิคห้องสมุด
• เสมียนบัญชีใหม่
• พนักงานแปรรูปภาพถ่ายและผู้ควบคุมเครื่องจักรแปรรูป
• ผู้จัดเตรียมภาษี
• ตัวแทนขนส่งสินค้าและขนส่ง
• ช่างซ่อมนาฬิกา
• ผู้จัดจำหน่ายประกันภัย
• ช่างคณิตศาสตร์
• ท่อระบายน้ำ
• ผู้ตรวจสอบชื่อเรื่อง บทคัดย่อ และผู้ค้นหา
• นักการตลาดทางโทรศัพท์

การคาดการณ์ของนักวิจัยในอ็อกซ์ฟอร์ดนั้นเกือบจะมืดมนพอๆ กันสำหรับอาชีพอื่นๆ เช่น เลขานุการกฎหมาย นักวิเคราะห์สินเชื่อ พนักงานขายของ นายหน้าอสังหาริมทรัพย์ และอีกหลายๆ คนในอุตสาหกรรมประกันภัย

รายงาน ล่าสุด จากสถาบัน Brookings สรุปว่าแทบไม่มีใครไม่ได้รับผลกระทบจากการนำเทคโนโลยีที่มีอยู่ในปัจจุบันมาใช้

ดังนั้น จึงสมเหตุสมผลที่รายงานของ Brookings แนะนำว่าในการจัดการกับการเปลี่ยนแปลงที่รวดเร็วนี้ ผู้นำรัฐบาล ภาคธุรกิจ และพลเมือง – รวมทั้งคนงาน – จำเป็นต้องส่งเสริมและนำ “กรอบความคิดการเรียนรู้ที่สม่ำเสมอ” มาใช้และลงทุน ในการเพิ่มทักษะแก่ผู้ปฏิบัติงานหน้าที่ ทำให้การพัฒนาทักษะสามารถเข้าถึงได้มากขึ้น และขยายโอกาสในการเรียนรู้และการรับรองที่รวดเร็วขึ้น

ทำความเข้าใจว่างานด้านเทคโนโลยีจะเติบโตได้อย่างไร

จากมุมมองของภาพรวม งานที่เกี่ยวข้องกับทักษะการคิดอย่างมีวิจารณญาณ ความคิดสร้างสรรค์ การแก้ปัญหา หรือทักษะด้านบุคลากร จะทำให้การทำงานอัตโนมัติทำได้ยากกว่างานอื่นๆ

แต่ดูเหมือนว่าบทบาทมากมายในเทคโนโลยีจะพร้อมสำหรับการคงไว้ซึ่งคุณค่าของพวกเขาในยุคของระบบอัตโนมัติโดยเฉพาะ – จากการศึกษาของ Brookings พบว่าบริการด้านเทคนิคและอุตสาหกรรมข้อมูลเป็นกลุ่มที่มีความเสี่ยงน้อยที่สุดต่อระบบอัตโนมัติ

บทบาทบางอย่างโดยเฉพาะ ดูเหมือนจะอยู่ในตำแหน่งที่ดีสำหรับการเติบโต ซึ่งรวมถึง:

นักพัฒนา

จากการศึกษาของ Brookings นักพัฒนาซอฟต์แวร์มี "ศักยภาพด้านระบบอัตโนมัติ" เพียงแปดเปอร์เซ็นต์ และมันก็สมเหตุสมผล เนื่องจากการสร้างผลิตภัณฑ์ดิจิทัลที่น่าดึงดูด โน้มน้าวใจ เข้าถึงได้ และใช้งานได้จริง เป็นชุดทักษะที่จะมีความสำคัญมากขึ้นในอนาคตเท่านั้น

อันที่จริง หลายคนกำลังเน้นว่าการเรียนรู้วิธีเขียนโค้ดจะเป็นทักษะที่ต้องมีในยุคของการทำงานอัตโนมัติและ AI

Leon Adato หัวหน้าฝ่าย Geek แห่ง SolarWinds กล่าวว่า "การต่อสู้ดิ้นรนเพื่อเรียนรู้การเขียนโค้ดซึ่งสะท้อนไปทั่วชุมชนเทคโนโลยีในช่วงหลายปีที่ผ่านมา กำลังดังขึ้นเรื่อย ๆ "ความสามารถในการเข้าใจและปลูกฝังความรู้สึกของโค้ด เช่น การเรียนรู้ว่าแนวคิดการเข้ารหัสบางอย่างทำงานร่วมกันอย่างไร จะเป็นทักษะพื้นฐานสำหรับความสำเร็จในยุคของ AI และ (การเรียนรู้ของเครื่อง)"

วิทยาศาสตร์ข้อมูล/การวิเคราะห์ข้อมูล

โลกของข้อมูลขนาดใหญ่กำลังขยายใหญ่ขึ้น จากการ ศึกษาของ EMC Digital Universe จักรวาล ดิจิทัลจะเติบโตจาก 4.4 ล้านล้านกิกะไบต์ในปี 2556 เป็น 44 ล้านล้านกิกะไบต์ภายในปี 2563 และการคาดการณ์ของ International Data Corporation ในปี 2560 คาดการณ์ว่ารายรับจากบิ๊กดาต้าและการวิเคราะห์ธุรกิจจะสูงถึง 150.8 พันล้านดอลลาร์ทั่วโลก

ในขณะที่บริษัทต่างๆ ลงทุนด้านปัญญาประดิษฐ์และวิทยาการหุ่นยนต์มากขึ้น การวิเคราะห์เชิงรุกเกี่ยวกับมูลค่าที่สร้างขึ้นโดยการลงทุนเหล่านั้น ทำความเข้าใจวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพการลงทุนเหล่านั้น และระบุแนวโน้มและโอกาสอื่นๆ ที่สร้างขึ้นผ่านระบบอัตโนมัติ

Alexandra Levit ผู้เขียน Humanity Works: Merging Technologies and People for the Workforce of the Future กล่าว ว่า "การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นตัวอย่างหนึ่งของทักษะด้านเทคโนโลยีประยุกต์ที่เป็นที่ต้องการอย่างมาก ซึ่งกลายเป็นสิ่งสำคัญในทุกอุตสาหกรรมและทุกหน้าที่"

Adato เห็นด้วย "การยอมรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลจะส่งผลต่อความสามารถของแต่ละบุคคลในการจัดการ AI และการเรียนรู้ของเครื่องได้สำเร็จ" “การสร้างเสริมทักษะด้านระบบอัตโนมัติและการวิเคราะห์ข้อมูล การปรับทักษะการใช้เหตุผลเชิงวิเคราะห์ การพัฒนาการคิดเชิงตรรกะและการวิเคราะห์ที่เหมาะสม และการทำความเข้าใจวิธีจัดการกับข้อมูลจำนวนมากเป็นทักษะด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่สำคัญหลายประการที่จำเป็น”

การจัดการผลิตภัณฑ์

Airbnb นำเสนอ กรณีศึกษา ที่ดี ว่าผู้คนที่มีความคิดสร้างสรรค์และมีความคิดก้าวหน้าสามารถใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อทำให้กระบวนการออกแบบและพัฒนาผลิตภัณฑ์มีความชาญฉลาดและมีประสิทธิภาพมากขึ้นได้อย่างไร

บริษัทตั้งใจสอนเครื่องจักรให้จำแนกส่วนประกอบ 150 ชิ้นภายในระบบการออกแบบและแสดงผลในเบราว์เซอร์ หรือกล่าวอีกนัยหนึ่งคือ ระบบช่วยให้นักออกแบบและวิศวกรผลิตภัณฑ์นำแนวคิดจากกระดานวาดภาพและเปลี่ยนแนวคิดได้แทบจะในทันที ลงในผลิตภัณฑ์ เป้าหมายคือทำให้กระบวนการพัฒนาผลิตภัณฑ์ง่ายขึ้นโดยเน้นที่การทดสอบต้นแบบการทำงาน และบริษัทประกาศว่าระบบ "ได้แสดงศักยภาพมหาศาลแล้ว"

Benjamin Wilkins นักเทคโนโลยีการออกแบบของ Airbnb กล่าวว่า "เราเชื่อว่าในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า เทคโนโลยีเกิดใหม่จะช่วยให้ทีมออกแบบผลิตภัณฑ์ใหม่ได้อย่างชัดเจนและเป็นธรรมชาติ ในขณะเดียวกันก็ขจัดอุปสรรคออกจากกระบวนการพัฒนาผลิตภัณฑ์

“ในขณะที่การเคลื่อนไหวของระบบการออกแบบได้รับไอน้ำและอินเทอร์เฟซกลายเป็นมาตรฐานมากขึ้น เราเชื่อว่าการออกแบบและการพัฒนาที่ช่วยเหลือด้วยปัญญาประดิษฐ์จะถูกหลอมรวมเข้ากับเครื่องมือรุ่นต่อไป”

เมื่อเป็นเช่นนี้ ความสามารถในการคิดอย่างมีวิจารณญาณและทักษะข้ามสายงานของผู้จัดการผลิตภัณฑ์จะกลายเป็นความต้องการมากขึ้นเท่านั้น

แต่ตัวอย่าง Airbnb ยังแสดงให้เห็นด้วยว่าผู้นำด้านเทคโนโลยีแห่งอนาคต ตั้งแต่นักพัฒนาไปจนถึงผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูล ไปจนถึงนักออกแบบ UX จะต้องมีนวัตกรรมและยกระดับทักษะอย่างต่อเนื่องเพื่อใช้ AI และระบบอัตโนมัติเป็นเครื่องมือในการเสริมศักยภาพและปรับปรุงงานของพวกเขา

Charles Araujo ผู้เขียนหนังสือ The Quantum Age of IT: ทำไมทุกสิ่งที่คุณรู้เกี่ยวกับไอทีกำลังจะเปลี่ยน ไป “การส่งมอบผลิตภัณฑ์ที่มีคุณภาพในราคาถูกสู่ตลาดไม่เพียงพออีกต่อไป ตามที่เราเห็นกันไปแล้วในอุตสาหกรรมต่างๆ มูลค่าที่สร้างความแตกต่างได้เปลี่ยนไปสู่ประสบการณ์ — และส่วนใหญ่เป็นประสบการณ์ดิจิทัลหรือที่เปิดใช้งานทางดิจิทัล

“การสร้าง จัดการ และรักษาประสบการณ์ดิจิทัลที่ช่วยให้องค์กรมีความโดดเด่นในตลาดจะเป็นตัวขับเคลื่อนที่สำคัญของความแตกต่างทางการแข่งขันและมูลค่าทางธุรกิจในยุคดิจิทัล การเปลี่ยนแปลงนี้จะผลักดันให้เกิดการเปลี่ยนแปลงและสร้างสรรค์งานขึ้นมาใหม่”