Как стать техническим лидером в эпоху автоматизации

Наступает эра автоматизации — скоро — и мир труда уже никогда не будет прежним.

Хотя некоторые исследования более ужасны, чем другие, эксперты сходятся во мнении, что достижения в области робототехники и искусственного интеллекта окажут серьезное и широкомасштабное влияние на экономику и большинство работников.

Исследовательский центр Pew провел опрос почти 2000 экспертов и обнаружил, что 48% из них ожидают будущего, в котором роботы и цифровые агенты заменят значительное количество рабочих и служащих. Фактически, исследователи из Оксфордского университета пришли к выводу, что 47% рабочих в США с высокой вероятностью увидят, что их рабочие места будут автоматизированы в течение следующих 20 лет, в то время как отчет McKinsey прогнозирует, что к 2030 году может быть автоматизировано до 30% «рабочей деятельности».

Не все прогнозы столь зловещи. В том же отчете McKinsey также указывалось на возможности, отмечая, что общие расходы на технологии могут увеличиться более чем на 50 процентов в период с 2015 по 2030 год, что может создать от 20 до 50 миллионов высокооплачиваемых рабочих мест во всем мире.

Вот несколько советов о том, как стать техническим лидером в эпоху автоматизации.

Поймите, какие рабочие места подвергаются наибольшему риску

В исследовании Оксфорда исследователи проанализировали 700 профессий и в конечном итоге обнаружили, что 12 из них имеют 99-процентный шанс в конечном итоге быть автоматизированными:

• Ключи ввода данных
• Техники библиотеки
• Клерки по новым счетам
• Работники фотопроцессов и операторы обрабатывающих станков
• Составители налоговых деклараций
• Грузовые и грузовые агенты
• Мастера по ремонту часов
• Страховые андеррайтеры
• Математические техники
• канализация
• Эксперты по титулам, рефераты и поисковики
• Телемаркетеры

Прогноз оксфордских исследователей был почти таким же мрачным для ряда других профессий, включая секретарей по правовым вопросам, кредитных аналитиков, кассиров, брокеров по недвижимости и многих в страховой отрасли.

В более позднем отчете Института Брукингса сделан вывод о том, что внедрение доступных в настоящее время технологий почти никого не оставит равнодушным.

Таким образом, имеет смысл, что в отчете Брукингса рекомендуется, чтобы для того, чтобы справиться с этим быстрым темпом изменений, жизненно важно, чтобы правительство, бизнес и общественные лидеры, а также работники продвигали и принимали «мышление постоянного обучения» и инвестировали в переподготовке действующих работников, повышении доступности повышения квалификации и расширении возможностей ускоренного обучения и сертификации.

Поймите, какие технические рабочие места будут процветать

С общей точки зрения, рабочие места, которые требуют навыков критического мышления, творчества, решения проблем или навыков работы с людьми, будет труднее автоматизировать, чем другие.

Но похоже, что многие роли в сфере технологий имеют уникальную возможность сохранить или даже увеличить свою ценность в эпоху автоматизации — исследование Brookings показало, что технические услуги и информационные отрасли были одними из наименее уязвимых для автоматизации.

Некоторые роли, в частности, кажутся хорошими для роста. Это включает:

Разработчики

Согласно исследованию Brookings, у разработчиков программного обеспечения всего восемь процентов «потенциала автоматизации», и это имеет смысл, учитывая, что создание привлекательных, убедительных, доступных и функциональных цифровых продуктов — это набор навыков, важность которых в будущем будет только возрастать.

На самом деле, многие подчеркивают, что умение программировать станет обязательным навыком в эпоху автоматизации и искусственного интеллекта.

«Боевой клич об обучении кодированию, который эхом разносился в технологическом сообществе в течение последних нескольких лет, становится все громче», — сказал Леон Адато , главный компьютерщик в SolarWinds . «Способность понимать и развивать чувство кода, то есть изучение того, как определенные концепции кодирования работают вместе, станет фундаментальным навыком для успеха в эпоху ИИ и (машинного обучения)».

Наука о данных/анализ данных

Мир больших данных становится только больше. Согласно исследованию EMC Digital Universe , цифровая вселенная вырастет с 4,4 трлн гигабайт в 2013 году до 44 трлн гигабайт к 2020 году, а прогноз International Data Corporation на 2017 год прогнозировал, что доходы от больших данных и бизнес-аналитики достигнут 150,8 миллиардов долларов во всем мире.

Поскольку компании вкладывают больше денег в искусственный интеллект и робототехнику, крайне важно заранее анализировать ценность, создаваемую этими инвестициями, понимать, как оптимизировать эти инвестиции и выявлять другие тенденции и возможности, создаваемые за счет автоматизации.

«Анализ данных — это пример очень желательного прикладного технического навыка, который стал незаменимым в каждой отрасли и сфере деятельности», — пишет Александра Левит, автор книги « Работы человечества: объединение технологий и людей для рабочей силы будущего» .

«Освоение науки о данных скоро будет соответствовать способности человека успешно справляться с искусственным интеллектом и машинным обучением», — согласился Адато. «Оттачивание навыков автоматизации и анализа данных, совершенствование навыков аналитического мышления, развитие логического мышления и надлежащей аналитики, а также понимание того, как обрабатывать большие объемы данных, — вот некоторые из основных навыков в области науки о данных, которые станут необходимыми».

Управление продуктом

Airbnb представляет собой хороший пример того, как творческие и дальновидные люди могут использовать искусственный интеллект, чтобы сделать процесс проектирования и разработки продукта более разумным и эффективным.

Компания намеревалась научить машину классифицировать 150 компонентов в своей системе проектирования и отображать их в браузере — или, другими словами, система позволяет ее дизайнерам и инженерам по продуктам брать идеи с чертежной доски и почти сразу же претворять их в жизнь. в продукты. Цель состояла в том, чтобы упростить процесс разработки продукта, сосредоточившись на тестировании функциональных прототипов, и компания заявила, что система «уже продемонстрировала огромный потенциал».

«Мы считаем, что в ближайшие несколько лет новые технологии позволят командам проектировать новые продукты выразительным и интуитивно понятным способом, одновременно устраняя препятствия в процессе разработки продукта», — сказал Бенджамин Уилкинс , технолог по дизайну в Airbnb.

«Поскольку движение систем проектирования набирает обороты, а интерфейсы становятся все более стандартизированными, мы считаем, что проектирование и разработка с помощью искусственного интеллекта будут встроены в инструменты следующего поколения».

Когда это произойдет, навыки критического мышления и междисциплинарные навыки продакт-менеджеров станут только более востребованными.

Но пример Airbnb также показывает, что технологические лидеры будущего — от разработчиков до специалистов по данным и UX-дизайнеров — должны быть инновационными и постоянно повышать квалификацию, чтобы использовать ИИ и автоматизацию в качестве инструментов для расширения возможностей и улучшения своей работы.

«Поскольку организации автоматизируют обширные области своих знаний и производственной работы, они также превратят эти вещи и ценность, созданную в результате этих действий, в товар», — пишет Чарльз Араужо, автор книги «Квантовая эра ИТ: почему все, что вы знаете об ИТ, вот-вот изменится» . «Уже недостаточно поставлять на рынок качественный продукт недорого. Поскольку мы уже наблюдаем, как это происходит в разных отраслях, отличительная ценность смещается в сторону опыта — и в основном цифрового или цифрового опыта.

«Создание, курирование и поддержание цифрового опыта, который позволит организации выделиться на рынке, станет важным фактором конкурентного преимущества и ценности бизнеса в эпоху цифровых технологий. Этот сдвиг также будет способствовать трансформации и переосмыслению работы».