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業界の約60％は、アクティビティとタスクの少なくとも3分の1を手動で実行していますが、ロボットプロセス自動化（RPA）の採用により、多くを自動化できます。 個々の業界の割合は異なります。 マッキンゼーエグゼクティブサマリーによると、製造業における自動化の可能性は、フィンテック業界で60％、ヘルスケア部門で43％、教育サービスの中で36％、27％と最も高いものの1つです。 1つ確かなことは、自動化はすべての業界の未来を形作るソフトウェアソリューションの1つです。 RPAテクノロジーの採用の一般的な利点は何ですか？ 自動化がビジネスの成功に欠かせない要素になる可能性があることを調べてみましょう。

プロセスの統合とヒューマンエラーの削減

組織に多くの国にオフィスがある場合、すべてのオフィスの従業員が例外なく各プロセスの厳格なルールに従うことを保証できますか？ 人々はプロセスを自分の好みに合わせて変更し、簡単にする傾向があります。 たとえば、一部の手順が時間の経過とともに重要でないと思われる場合、それらは完全にスキップされる可能性があります。 このようなアプローチは、セキュリティに関して悲惨な結果につながります。 たとえば、従業員が受信するすべての電子メールのサンドボックスチェックの段階をスキップすると、ソーシャルエンジニアリング攻撃に対する企業の脆弱性が高まります。 対照的に、RPAはアルゴリズムに従うプログラムであり、セキュリティチェックが場所間で解決されるように常に実行されるようにします。

正確な処理とデータの収集、改善された分析

情報の収集と処理には、多くの作業時間がかかる場合があります。 明るい面としては、他の時間のかかるアクティビティと比較して、自動化の可能性が最も高くなります。

プロセスの自動化により、データ入力、検証、管理、並べ替え、クレンジング、統合、移行など、データに関連するその他の操作も簡素化できます。

たとえば、データ収集中のRPAの主な利点は、正確さと人的エラーの排除です。 データクレンジングの段階で、RPAは、データの重複排除、異常のデータモニタリング、および異種のエンタープライズアプリケーション間のデータ移行を自動化するのに役立ちます。

これは、RPAを使用してeコマースソリューションの分析を改善する方法の例です。

ボットは、消費金額や購買習慣などの顧客に関する情報を収集して、顧客体験をパーソナライズするのに役立ちます。 データ処理に続く段階では、自動化を使用してデータを分析し、レポートを作成し、それらからの情報をストアの製品在庫と比較できます。 このようなアプローチは、営業およびマーケティングチームの作業を促進および加速するのに役立ちます。

RPAテクノロジーは、分析を強化できるタスク実行データというボーナスのメリットも組織に提供します。 サプライチェーンを最適化する適切な方法を見つけるために、ビジネスプロセスの隠れたパターンと欠点を明らかにするのに役立ちます。 また、ボットは、タスクの実行中にアルゴリズム内で処理できない例外について通知するため、BPM戦略をより効率的に開発できます。

既存システムとの互換性

ヘルスケア業界の実際の例を見てみましょう。 クリニックには、患者の病歴と治療に関する電子カルテ（EMR）があります。 また、EMRを含むさまざまなシステムからのデータを分析することにより、医師が薬物相互作用を予測し、患者の診断を準備するのに役立つ臨床意思決定支援（CDS）システムも備えています。 したがって、これらのシステム間でエラーのないデータフローを整理することが重要です。 RPAテクノロジーは、EMRからCDSにデータをコピーするときにミスを犯す可能性のある人間よりも、このタスクをより迅速かつ効率的に処理します。

ボットは人間の行動をコピーします。 これは、人間と同じように機能することを意味します。 1つの違いは、このテクノロジーは適切に設計されたアルゴリズムに従って動作し、間違いを犯さないことです。 また、営業時間外でもこれらの操作を完了することを認識することも重要です。 その結果、組織はデータをより高速に処理し、RPAを実装するときに既存のシステムを置き換えたり再設計したりする必要はありません。これは、このテクノロジーがシステムに組み込まれておらず、階層化されているためです。プロセスを一瞬で調整して、取得を開始できます。すぐにその敏捷性と効率性の利点。 このようなアプローチにより、企業は中断のない方法でプロセスの自動化を採用できるようになり、RPAは他のタイプの自動化の中でもユニークになります。

生産性の向上と効率の向上

生産性は、あらゆる業界でRPAを実装することの最も顕著な利点であり、これはまったく驚くべきことではありません。 ボットは、人よりも迅速に、そして多くの場合低コストで操作を完了することができます。

病欠や休暇を必要とせず、24時間年中無休で機能するテクノロジーと人間が競争するのは困難です。 幸いなことに、測定する必要はありません。 代わりに、スタッフは時間と才能をロボットが処理できないタスクに使用できます。 人と機械の能力を組み合わせて、より良い結果を得る。 PwCファイナンスベンチマークレポートは、自動化のおかげで作業時間を最大40％節約できることを明らかにしています。 例として、複雑なアカウントシステムを備えたeBayを取り上げます。 月末の決算報告書を手動で作成するのに最大10日かかり、RPAの採用後、この時間は3日に短縮されました。

作業のロボット部分が完了すると、ドキュメントはその準備の責任者によってレビューされます。 したがって、自動化を採用しても、従業員をRPAテクノロジーに完全に置き換えることができるわけではありません。 ただし、これにより、スタッフを退屈で単調な操作から解放し、RPAが失敗する高度なタスクにスタッフの能力を使用することができます。

より高いセキュリティレベル

スピードは、サイバー攻撃に対する防御を成功させるための基礎です。 システムへの侵入をすばやく特定すればするほど、システムへの対処が速くなり、その影響を最小限に抑えることができます。 EYグローバル情報セキュリティ調査の回答者であるCISOとセキュリティリーダーは、過去12か月間に攻撃が明らかに増加したと述べています。 RPAの実装は、このテクノロジーが脅威の識別と対応のプロセスを高速化するため、この状況に対処する方法です。

攻撃が発生した場合でも、RPAはその影響を軽減するのに役立ちます。システムがシャットダウンした場合に備えて、コアプロセスのバックアップコピーを作成することは、ボットが実行するもう1つの機能です。 小さなアクションでもデータとともに記録されるため、クリックが記録されるたびに完全な監査証跡が常に得られます。 このようにすると、後でシステムのどの部分が弱いリンクであったかを見つけて強化するのが簡単になります。

RPAはセキュリティの向上に貢献しますが、ほとんどの組織はセキュリティアナリストがマシンではなくセキュリティの問題について最終的な電話をかけることを望んでいるため、人間の専門家が依然として重要な役割を果たしています。 重要なサーバーをシャットダウンする場合、最終的な意思決定を信頼するのはRPAボットと人のどちらですか。

規制コンプライアンスの向上

一部の業界では、規制に準拠することが不可欠です。 たとえば、高いコンプライアンスレベルは、収益性、評判、合法性の問題であるため、組織がHIPAA、HITECH法、PSQIAなどのさまざまな基準を満たす必要があるヘルスケアの必須条件です。 このような場合、すべての要件が満たされていることを保証する特定のソフトウェアなしで作業することは不可能です。

否定できないRPAの利点は、厳しく規制された環境でのビジネスプロセスを容易にすることです。 RPAボットは、データ侵害の可能性を防ぐために、ロジックにコンプライアンスチェックをハードコーディングできるため、調査する価値があります。 HIPAA違反の巻き添え被害は、軽度の事故1件あたり1,000ドルから、重大な違反の場合は100,000ドルまでさまざまです。

顧客体験の向上

カスタマーエクスペリエンスは、現在の競争の主要な領域の1つです。 いくつかのタッチポイントを介してクライアントを引き付けることができなかった場合は、それらを見逃したと考えてください。 RPAは小売業で非常に重要であり、消費者の63％は、企業が独自のニーズと期待を知っていることを期待しています。

クレーム処理の場合、自動化の採用の結果は確かに明白です。 クレームへの反応が速ければ速いほど、顧客満足度は高くなります。 数字で考えてみてください。

クレームのステータスを確認するだけで、従業員の時間の約85秒かかります。 そして、あなたは毎日いくつのクレームを受け取りますか？ これらの85秒にリクエストの数を掛けます。これは、スタッフが原始的な機械的タスクに費やす時間です。 操作のこの部分を自動化して、請求処理を高速化し、従業員が物事の根底に到達して顧客の期待に応えるための時間を増やすとしたらどうでしょうか。 Care1st Health Plan Arizonaもそれについて考え、RPAの利点を実践に使用することにしました。 このテクノロジーにより、組織は1分間に20件のリクエストを処理できました。 就業日規模では、このようなアプローチにより、8〜10時間の作業が1時間に短縮されました。 カスタマーエクスペリエンスを向上させるこのアプローチにより、クライアントは必要な情報をすばやく簡単に入手し、組織を推奨できる忠実な顧客になります。

RPA実装の経済的メリットに関しては、マッキンゼーは、請求処理に関連する操作の60〜70％で人間をボットに置き換えると、請求処理コストが30％削減されると述べています。

RPAは、カスタマーエクスペリエンスをパーソナライズするのにも役立ちます。 たとえば、教育部門では、ロボットアルゴリズムを使用して、各生徒に効果的な教授法を決定できます。

従業員の満足度の向上

スタッフが価値の高い仕事に従事している場合、トピックを取り巻く問題を深く掘り下げる必要がありますが、小さな日常的なタスクに切り替えると、脳が休憩する可能性があります。一日中同じように効率的な人はいないでしょう。 しかし、これらのありふれた操作に対処することが従業員の時間の大部分を占め、従業員の速度を低下させ、生産性を妨げるとしたらどうでしょうか。 彼らはグラウンドホッグのような仕事に満足するでしょうか？ デロイトのレポートによると、現在の雇用主を辞める予定の従業員の42％は、自分の才能と能力が効果的に活用されているとは信じておらず、仕事に価値があるとは思っていません。 そして、繰り返される機械的な動作の急増に埋もれていることが、その理由の1つです。 RPAは日常的な反復操作を引き継ぎ、優秀な従業員が有意義なタスクに集中できるようにします。

RPAソフトウェアはユーザーフレンドリーで柔軟性があり、技術者以外の従業員がソフトウェアをニーズに合わせて調整できるため、RPA採用のもう1つの利点が得られます。これにより、IT部門の作業負荷が軽減されます。

ビジネスにおけるRPAは、コストを削減しながら生産性を向上させる方法です。

ロボットプロセスの自動化は、あらゆる業界におけるデジタルトランスフォーメーションイニシアチブの重要なイネーブラーです。 RPAを実装すると、1つの石で2羽の鳥を殺すことができます。つまり、日常業務をスピードアップし、従業員を有意義なタスクに従事させ続けることができます。 このような変更のビジネス価値も明らかです。業界によるコスト削減は、製造業の運用タスクの40％から、銀行セクターの処理活動の30〜70％までさまざまです。 一般的な傾向は明らかです— RPAの採用は、

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