바로 여기, 바로 지금: RPA 구현의 이점 활용

약 60%의 산업에서 활동과 작업의 1/3 이상이 수동으로 실행되지만 많은 부분이 로봇 프로세스 자동화(RPA)의 채택 덕분에 자동화될 수 있습니다. 업종별로 비율이 다릅니다. McKinsey Executive 요약에 따르면 제조 자동화 잠재력은 가장 높은 수준 중 하나입니다(60%). 핀테크 산업(43%), 의료 부문(36%), 교육 서비스(27%)입니다. 한 가지 확실한 것은 자동화는 모든 산업의 미래를 형성하는 소프트웨어 솔루션 중 하나라는 것입니다. RPA 기술 채택의 일반적인 이점은 무엇입니까? 자동화가 비즈니스 성공의 필수 요소가 될 수 있는 방법을 조사해 보겠습니다.

프로세스 통합 및 인적 오류 감소

조직에 여러 국가에 사무실이 있는 경우 모든 사무실의 직원이 예외 없이 각 프로세스에 대해 엄격한 규칙을 따르도록 보장할 수 있습니까? 사람들은 자신이 원하는 대로 프로세스를 수정하고 쉽게 만드는 경향이 있습니다. 예를 들어, 일부 절차가 시간이 지남에 따라 중요하지 않게 보이기 시작하면 완전히 건너뛸 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 보안과 관련하여 비참한 결과를 초래합니다. 예를 들어 직원이 받는 모든 이메일에 대해 샌드박스 확인 단계를 건너뛰면 사회 공학 공격에 대한 회사의 취약성이 높아집니다. 대조적으로, RPA는 알고리즘을 따르는 프로그램으로 보안 검사가 항상 위치에 따라 결정된 대로 따르도록 합니다.

정확한 데이터 처리 및 수집, 향상된 분석

정보 수집 및 처리에는 많은 작업 시간이 소요될 수 있습니다. 긍정적인 측면에서는 시간이 많이 소요되는 다른 활동에 비해 자동화 가능성이 가장 높습니다.

데이터 입력, 검증, 관리, 정렬, 정리, 통합 및 마이그레이션과 같은 데이터와 관련된 기타 작업도 프로세스 자동화 덕분에 단순화할 수 있습니다.

예를 들어, 데이터 수집 중 RPA의 주요 이점은 정확성과 인적 오류 제거입니다. 데이터 정리 단계에서 RPA는 데이터 중복 제거, 이상에 대한 데이터 모니터링, 이기종 엔터프라이즈 애플리케이션 간의 데이터 마이그레이션을 자동화하는 데 도움이 됩니다.

다음은 전자 상거래 솔루션의 분석을 개선하기 위해 RPA를 사용하는 방법의 예입니다.

봇은 지출 금액, 구매 습관 등과 같은 고객에 대한 정보를 수집하여 고객 경험을 개인화하는 데 도움을 줍니다. 데이터 처리 다음 단계에서 자동화를 사용하여 데이터를 분석하고 보고서를 작성하며 해당 정보를 매장의 제품 재고와 비교할 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 영업 및 마케팅 팀의 작업을 촉진하고 가속화하는 데 도움이 됩니다.

RPA 기술은 또한 분석을 향상시킬 수 있는 작업 실행 데이터라는 추가 이점을 조직에 제공합니다. 비즈니스 프로세스의 숨겨진 패턴과 단점을 찾아 공급망을 최적화하는 적절한 방법을 찾는 데 유용합니다. 또한 봇은 작업 실행 중에 알고리즘 내에서 처리할 수 없는 예외에 대해 알려주므로 BPM 전략을 보다 효율적으로 개발할 수 있습니다.

기존 시스템과의 호환성

의료 산업의 실제 예를 들어 보겠습니다. 클리닉에는 환자의 병력 및 치료가 포함된 전자 의료 기록(EMR)이 있습니다. 또한 의사가 EMR을 포함한 다양한 시스템의 데이터를 분석하여 약물 상호 작용을 예측하고 환자 진단을 준비하는 데 도움이 되는 임상 의사 결정 지원(CDS) 시스템을 보유하고 있습니다. 따라서 이러한 시스템 간에 오류 없는 데이터 흐름을 구성하는 것이 중요합니다. RPA 기술은 EMR에서 CDS로 데이터를 복사할 때 실수할 수 있는 사람보다 이 작업을 더 빠르고 효율적으로 처리합니다.

봇은 인간의 행동을 복사합니다. 이것은 인간이 하는 것처럼 행동한다는 것을 의미합니다. 한 가지 차이점이 있다면 이 기술은 잘 설계된 알고리즘에 따라 작동하며 실수를 하지 않는다는 것입니다. 업무 시간 외에도 이러한 작업을 완료한다는 사실을 인정하는 것도 중요합니다. 결과적으로 조직은 데이터를 더 빠르게 처리하고 RPA를 구현할 때 기존 시스템을 교체하거나 재설계할 필요가 없습니다. 이 기술은 시스템에 내장되어 있지 않고 계층화되어 있기 때문입니다. 눈 깜짝할 사이에 프로세스를 조정하고 민첩성과 효율성의 이점을 즉시 누릴 수 있습니다. 이러한 접근 방식을 통해 기업은 중단 없는 방식으로 프로세스 자동화를 채택할 수 있으므로 RPA는 다른 유형의 자동화 중에서 고유합니다.

생산성 및 효율성 향상

생산성은 모든 산업 분야에서 RPA 구현의 가장 눈에 띄는 이점이며 전혀 놀라운 일이 아닙니다. 봇은 사람보다 더 빠르게 작업을 완료할 수 있으며 종종 더 낮은 비용으로 작업을 완료할 수 있습니다.

병가와 휴가가 필요없고 24시간 일하는 기술과 인간이 경쟁하기는 어렵습니다. 다행히도 측정할 필요가 없습니다. 대신 직원은 로봇이 처리할 수 없는 작업에 시간과 재능을 사용할 수 있습니다. 사람과 기계의 기능을 결합하여 더 나은 결과를 얻으십시오. PwC 금융 벤치마킹 보고서에 따르면 자동화 덕분에 작업 시간을 최대 40%까지 절약할 수 있습니다. 복잡한 계정 시스템이 있는 eBay를 예로 들어 보겠습니다. 월말 재무 마감 보고서를 수동으로 작성하는 데 최대 10일이 걸렸고 RPA를 채택한 후 이 시간이 3일로 단축되었습니다.

작업의 로봇 부분이 완료되면 문서 작성을 담당하는 사람이 문서를 검토합니다. 따라서 자동화를 도입한다고 해서 직원을 RPA 기술로 완전히 대체할 수 있는 것은 아닙니다. 그러나 직원이 지루하고 단조로운 작업에서 벗어나 RPA가 실패하는 고급 작업에 능력을 사용할 수 있습니다.

더 높은 보안 수준

속도는 사이버 공격에 대한 성공적인 방어의 초석입니다. 시스템 침입을 더 빨리 식별할수록 더 빨리 처리하고 영향을 최소화할 수 있습니다. EY 글로벌 정보 보안 설문조사의 응답자인 CISO와 보안 리더는 지난 12개월 동안 공격이 확실히 증가한 것을 목격했다고 말했습니다. RPA 구현은 이 기술이 위협 식별 및 대응 프로세스를 가속화하기 때문에 이러한 상황에 대처하는 방법입니다.

공격이 발생하더라도 RPA는 영향을 완화하는 데 도움이 되며, 시스템 종료 시 핵심 프로세스의 백업 복사본을 만드는 것은 봇이 수행하는 또 다른 기능입니다. 작은 작업이라도 데이터와 함께 기록하므로 모든 클릭이 기록될 때마다 항상 완전한 감사 추적이 가능합니다. 이렇게 하면 나중에 시스템의 어느 부분이 약한 링크인지 찾아내고 강화하기가 더 쉽습니다.

RPA는 보안 개선에 기여하지만 대부분의 조직은 보안 분석가가 기계가 아닌 보안 문제에 대한 최종 결정을 내리는 것을 선호하기 때문에 인적 전문가가 여전히 핵심적인 역할을 합니다. 중요한 서버를 종료할 때 최종 의사 결정을 내릴 때 RPA 봇과 사람 중 누구를 신뢰하시겠습니까?

규정 준수 향상

일부 산업의 경우 규정을 준수하는 것이 중요합니다. 예를 들어 높은 컴플라이언스 수준은 수익성, 평판 및 합법성의 문제이므로 조직이 HIPAA, HITECH 법, PSQIA 등과 같은 다양한 표준을 충족해야 하는 의료의 필수 조건입니다. 이러한 경우 모든 요구 사항이 충족되도록 하는 특정 소프트웨어 없이 작업하는 것은 불가능합니다.

부인할 수 없는 RPA의 장점은 규제가 심한 환경에서 비즈니스 프로세스를 용이하게 한다는 것입니다. RPA 봇은 데이터 침해 가능성을 방지하기 위해 논리에서 규정 준수 검사를 하드 코딩할 수 있으므로 조사할 가치가 있습니다. HIPAA 위반에 대한 부수적 손해는 경미한 사고당 $1,000에서 심각한 위반의 경우 $100,000까지 다양합니다.

향상된 고객 경험

고객 경험은 현재 경쟁의 주요 영역 중 하나입니다. 몇 가지 접점을 통해 고객을 유치하지 못했다면 놓쳤다고 생각하십시오. RPA는 소매업에서 매우 중요하며, 소비자의 63%는 기업이 고유한 요구 사항과 기대치를 알고 있기를 기대합니다.

클레임 처리의 경우 자동화 채택의 결과는 실제로 가시적입니다. 클레임에 대한 반응이 빠를수록 고객 만족도가 높아집니다. 숫자로 생각해 보세요.

단순히 청구 상태를 확인하는 데 직원 시간의 약 85초가 걸립니다. 그리고 당신은 매일 얼마나 많은 청구를 받고 있습니까? 이 85초에 요청 수를 곱하십시오. 이는 직원이 원시적인 기계 작업에 낭비하는 시간입니다. 작업의 이 부분을 자동화하여 청구 처리 속도를 높이고 직원들이 상황을 파악하고 고객의 기대를 충족할 수 있는 더 많은 시간을 제공한다면 어떻게 될까요? Care1st Health Plan Arizona도 이에 대해 생각하고 진료에 RPA 이점을 사용하기로 결정했습니다. 이 기술을 통해 조직은 1분에 20개의 요청을 처리할 수 있었습니다. 근무일 규모에서 이러한 접근 방식은 8-10시간 작업을 1시간으로 줄였습니다. 고객 경험을 개선하기 위한 이러한 접근 방식을 통해 고객은 필요한 정보를 빠르고 쉽게 얻고 조직을 추천할 수 있는 충성도 높은 고객이 됩니다.

RPA 구현의 재정적 이점과 관련하여 McKinsey는 청구 처리와 관련된 작업의 60-70%를 사람을 봇으로 대체하면 청구 처리 비용을 30% 절감할 수 있다고 말합니다.

RPA는 또한 고객 경험을 개인화하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어 교육 부문에서는 로봇 알고리즘을 사용하여 각 학생에게 어떤 교수법이 효과가 있을지 결정할 수 있습니다.

직원 만족도 향상

직원이 주제를 둘러싼 문제에 대한 심층 분석이 필요한 고부가가치 작업에 참여하고 있을 때 작은 일상 작업으로 전환하면 두뇌에 휴식을 줄 수 있습니다. 어느 누구도 하루 종일 똑같이 효율적일 수는 없습니다. 그러나 이러한 일상적인 작업을 처리하는 것이 직원의 대부분의 시간을 소비하여 직원의 속도를 늦추고 생산성을 저해한다면 어떻게 될까요? 그들은 그라운드호그 데이 같은 일에 만족할까요? 딜로이트의 보고서에 따르면 현재 고용주를 떠날 계획인 직원의 42%가 자신의 재능과 능력이 효과적으로 사용되고 있다고 믿지 않으며 자신의 일이 가치가 있다고 생각하지 않는다고 합니다. 그리고 반복되는 기계적 동작의 소용돌이 속에 묻혀 있는 것도 그 이유 중 하나입니다. RPA는 일상적인 반복 작업을 인수하고 자격을 갖춘 직원이 의미 있는 작업에 집중할 수 있도록 도와줍니다.

RPA 소프트웨어는 비기술적 직원이 필요에 따라 소프트웨어를 조정할 수 있을 만큼 충분히 사용자 친화적이고 유연하기 때문에 RPA 채택의 또 다른 이점을 얻을 수 있습니다. 바로 IT 부서의 작업 부하를 줄이는 것입니다.

비즈니스의 RPA는 비용을 절감하면서 생산성을 높이는 방법입니다.

로보틱 프로세스 자동화는 모든 산업 분야에서 디지털 혁신 이니셔티브를 지원하는 핵심 요소입니다. RPA를 구현하면 한 번에 두 마리의 새를 죽일 수 있습니다. 즉, 일상적인 작업을 가속화하고 직원이 의미 있는 작업에 계속 참여할 수 있습니다. 이러한 변화의 비즈니스 가치도 분명합니다. 산업별 비용 절감은 제조 운영 작업의 경우 40%에서 은행 부문의 처리 활동에 대한 30-70%까지 다양합니다. 일반적인 추세는 분명합니다. RPA 도입은

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