Supprimez le goulot d'étranglement et tirez le meilleur parti des données grâce à l'analyse en libre-service

Publié: 2021-09-11

Fondée en 2012 à la suite d'un projet de recherche à l'Université norvégienne des sciences et technologies, Kahoot! a grandi pour servir plus de 550 000 utilisateurs payants. En 2020, plus de 250 millions de jeux ont été joués sur Kahoot!, avec plus de 1,5 milliard de joueurs participants dans 200 pays.

Kahoot ! est une plate-forme complète où les utilisateurs peuvent créer, partager et jouer à des jeux d'apprentissage ou à des quiz. La société a son siège social à Oslo et possède des bureaux aux États-Unis et dans toute l'Europe.

Au cours des neuf dernières années, Kahoot a connu une croissance phénoménale. Amplitude a été un partenaire essentiel, nous aidant à tirer le meilleur parti de nos données d'utilisation des produits au fur et à mesure de notre évolution.

Les mesures que nous avons prises pour améliorer la gouvernance des données

J'ai commencé à travailler chez Kahoot ! en 2018 en tant que data scientist. Avant Kahoot!, je travaillais dans une société de médias norvégienne bien connue appelée Schibsted. Nous avons utilisé Amplitude chez Schibsted pour les composants globaux de la division Marketplaces. Nous avons mis en place un système qui exploite Kafka aux côtés du suivi d'événements interne pour alimenter Amplitude avec ces événements. Je savais que nous pouvions faire des progrès similaires avec Amplitude chez Kahoot !.

Kahoot ! avait déjà adopté Amplitude, mais nous étions aussi encore assez petits en tant qu'organisation, avec environ 50 personnes. Kahoot ! avait commencé à monétiser à ce moment-là avec des abonnements payants, mais en ce qui concerne Amplitude, nous n'utilisions que quelques fonctionnalités et ne suivions qu'un minimum d'événements.

Tout le monde parle de big data, d'apprentissage automatique, d'IA, etc., mais à mesure que l'industrie mûrit, nous ne pouvons pas oublier les bases. Les gens prêchent sur l'importance de la gouvernance des données, mais en même temps, les organisations souffrent toujours de ce goulot d'étranglement classique où toutes les demandes passent par les analystes de données. Une grande partie de notre succès dans la façon dont nous avons évolué avec Amplitude est que nous avons consacré beaucoup de temps à la création d'analyses en libre-service qui permettent aux employés de l'entreprise d'utiliser eux-mêmes les données des produits à des fins d'analyse. Aujourd'hui, notre équipe de base compte environ 170 employés. De ce nombre, environ 150 ont un compte Amplitude, dont 100 sont des utilisateurs actifs mensuels.

Pour vous préparer au succès, vous devez faire des efforts en amont sur la gouvernance des données. Nous avons commencé par définir des conventions de nommage claires, rendre les informations inutiles invisibles pour l'utilisateur final et déterminer quelles propriétés avaient des valeurs différentes et devaient être fusionnées. C'est simple, voire ennuyeux, mais cela rend la vie tellement plus facile. Cela garantit également que vous pouvez faire confiance à vos données d'analyse de produits et que votre utilisateur final n'a pas besoin d'une formation en science des données pour tout comprendre.

De nombreuses entreprises souhaitent passer directement aux informations sur les données, mais si vous ne disposez pas d'un bon cadre de gouvernance des données, les informations ne sont pas aussi utiles. Cliquez pour tweeter

Il est important de comprendre à quelles questions vous voulez répondre, puis de construire à partir de là. Faire des plans de suivi. Encore une fois, ce n'est pas flashy, mais c'est tellement essentiel, car c'est la base de tout travail futur sur les données que vous ferez. De nombreuses entreprises souhaitent passer directement aux informations sur les données, mais si vous ne disposez pas de données de bonne qualité, ainsi que d'une gouvernance des données, les informations ne sont pas aussi utiles. Si vous prenez le temps de bien tout planifier, les données deviennent beaucoup plus puissantes.

Lorsque les gens comprennent les données, ils stimulent la croissance

Une fois que nous avons renforcé notre cadre de gouvernance des données et que les gens ont compris l'intérêt d'avoir à leur disposition des données d'utilisation agrégées, ils étaient beaucoup plus désireux d'utiliser la plate-forme. Mais aider tout le monde dans l'organisation à prendre conscience de cette valeur a demandé une certaine coordination.

Au cours des presque trois années que j'ai passées chez Kahoot!, j'ai vu l'entreprise passer d'un quiz et d'un outil social à une plate-forme d'apprentissage à part entière. La moitié de tous les enseignants et étudiants aux États-Unis ont hébergé ou joué à un Kahoot ! tout au long de la pandémie, et 97 % des entreprises du Fortune 500 utilisent Kahoot ! pour la formation, l'intégration, les présentations et les événements. Nous sommes passés du suivi d'un petit nombre d'interactions à un travail avec un ensemble de métadonnées massif et extrêmement riche. Il est rapidement devenu impératif que tous les membres de l'organisation puissent accéder à ces données et les utiliser avec Amplitude afin de comprendre les comportements des clients et de stimuler la croissance, la fidélité et l'adoption dans leurs secteurs verticaux.

Amplitude permet à beaucoup plus de personnes dans l'entreprise d'être autonomes en matière d'analyse. Cela signifie que les ingénieurs, PM et spécialistes du marketing peuvent comprendre comment nos utilisateurs utilisent le produit ou comment les fonctionnalités que nous publions fonctionnent sans avoir à dépendre de l'équipe des données pour tout. Les chefs de produit peuvent désormais prendre des décisions sur les produits en fonction de ce qu'ils voient se produire dans le produit via Amplitude. De nombreuses fonctionnalités ont été améliorées, comme déplacer des boutons ou les rendre plus visibles, et ces décisions ont été prises rapidement.

Avec Kahoot ! connaissant une croissance aussi explosive, nous avons intégré Amplitude dans la formation des nouveaux employés, et nous utilisons notre propre plateforme pour rendre cette formation amusante. Nous fournissons un support individuel ad hoc pour nous assurer que chacun comprend comment utiliser Amplitude. Il peut sembler contre-intuitif d'allouer des ressources supplémentaires à des individus lorsque nous voulons avoir une approche plus non interventionniste, mais nous avons constaté que cela en vaut la peine pour tout le monde chez Kahoot ! de bien démarrer avec Amplitude dans les deux semaines suivant son arrivée dans l'entreprise.

Aujourd'hui, Kahoot ! compte plus de 170 employés, ce qui passe à plus de 500 employés si l'on inclut nos récentes acquisitions. En raison de nos premiers travaux sur la gouvernance des données, nous voyons l'importance de l'analyse des données intégrée dans la culture d'entreprise. Amplitude fait désormais partie de l'ADN de Kahoot!.

Les informations rapides font place aux décisions fondées sur les données

Amplitude traite les données très rapidement, ce qui est important car nous avons beaucoup de trafic et nous devons accéder rapidement à ces informations. Il est également très facile à utiliser, permettant aux utilisateurs de créer des entonnoirs et des segmentations, et il se synchronise bien avec Iterable, qui a fait d'Amplitude notre centre d'analyse comportementale.

Nous tirons également parti de la surveillance et des alertes d'Amplitude pour nous avertir en cas de panne. Amplitude surveille les transitions d'un endroit à un autre que les autres plates-formes de surveillance ne détectent pas, par exemple si les clients sont redirigés depuis une page de tarification. Nous avons attrapé des bugs de cette façon que nous n'aurions pas vus autrement.

Nos principaux utilisateurs d'Amplitude chez Kahoot ! sont des chefs de produit et des ingénieurs, qui surveillent les métriques autour de leurs versions. Le deuxième grand groupe est composé de nos spécialistes du marketing, qui surveillent les pages de tarification et mettent à niveau les flux à l'intérieur du produit pour déterminer si des modifications contribuent à des taux de conversion plus élevés. Ils surveillent également les problèmes généraux de fonctionnement et de performances et exécutent des tests A/B.

Il est impossible de surestimer l'importance de l'analyse en libre-service. Ce faisant, vous pouvez supprimer le goulot d'étranglement classique des données. Cliquez pour tweeter

Il est impossible de surestimer l'importance de l'analyse en libre-service dans tous ces cas. Nous avons supprimé ce goulot d'étranglement classique des données que vous voyez dans de nombreuses entreprises, où il faut deux semaines pour que quelqu'un reçoive un rapport. L'immédiateté des idées suscite davantage de curiosité. Les gens veulent approfondir les résultats, ce qui signifie que nos utilisateurs d'Amplitude deviennent plus compétents dans le domaine de l'analyse des données.

Aujourd'hui, qu'il s'agisse des chefs de produit ou des ingénieurs, des spécialistes du marketing ou de l'équipe de support client, ils sentent qu'ils ont besoin d'Amplitude pour mener à bien leur travail. Et comme les décisions relatives aux produits sont éclairées par des données, ces données sont devenues un élément essentiel de la gestion des produits. Les données produit agrégées sur l'utilisation et l'activité ne sont plus considérées comme la cerise sur le gâteau, c'est tout le gâteau.

Il est temps d'entreprendre de nouveaux projets

Depuis la mise en œuvre d'Amplitude, les requêtes adressées à notre équipe de données ont diminué d'environ 80 %. En effet, la nature en libre-service d'Amplitude signifie que mes collègues peuvent obtenir eux-mêmes des réponses à leurs questions tout de suite, sans avoir à soumettre une demande à l'équipe de science des données. Les gens peuvent voir par eux-mêmes le nombre d'utilisateurs qui ont cliqué sur un bouton particulier ou consulté une page particulière ou comment le taux de conversion a changé entre l'option A et l'option B.

Parce que nous n'avons plus à faire cela, nos analystes de données ont le temps de se concentrer sur les 20 % de requêtes restantes, qui sont des requêtes beaucoup plus complexes nécessitant d'écrire du SQL et de transformer les données. L'un des projets que nous avons entrepris pendant notre temps nouvellement libéré était de créer un modèle de désabonnement et de le tester dans Amplitude. Ce modèle a entraîné une baisse de 20 % du taux de désabonnement.

La qualité de l'interface utilisateur d'Amplitude signifie que nos responsables de production peuvent désormais voir qu'ils doivent déplacer un bouton, par exemple, ou qu'ils doivent le rendre plus visible. Avant, ils n'auraient pas compris cela sans l'aide d'un data scientist. L'interface utilisateur d'Amplitude rend cela facile, et nos chefs de produit comprennent également désormais le raisonnement derrière ces décisions comme le ferait un scientifique des données. Nous utilisons maintenant Amplitude pour surveiller chaque version que nous mettons sur le marché.

Les 12 derniers mois ont été une année de changement pour tout le monde, avec des gens qui utilisent Kahoot ! pour rester en contact et rester engagé dans les salles de classe et les salons du monde entier. Amplitude a donné Kahoot ! un avantage lorsqu'il s'agit de rendre l'apprentissage génial pour nos utilisateurs.


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