Usuń wąskie gardło i wydobądź jak najwięcej z danych dzięki samoobsługowej analizie

Założona w 2012 roku z projektu badawczego na Norweskim Uniwersytecie Nauki i Technologii, Kahoot! rozrósł się, aby obsłużyć ponad 550 000 płacących użytkowników. W 2020 roku na Kahoot! rozegrano ponad 250 milionów gier, w których uczestniczyło ponad 1,5 miliarda graczy w 200 krajach.

Kahoot! to wszechstronna platforma, na której użytkownicy mogą tworzyć, udostępniać i grać w gry edukacyjne lub quizy z ciekawostkami. Siedziba firmy znajduje się w Oslo, a biura znajdują się w USA iw całej Europie.

W ciągu ostatnich dziewięciu lat firma Kahoot odnotowała fenomenalny wzrost. Firma Amplitude była kluczowym partnerem, pomagając nam w pełni wykorzystać dane o użytkowaniu naszych produktów w miarę skali.

Kroki, które podjęliśmy, aby poprawić zarządzanie danymi

Zacząłem pracować w Kahoot! w 2018 roku jako analityk danych. Przed Kahoot! pracowałem w znanej norweskiej firmie medialnej o nazwie Schibsted. Wykorzystaliśmy Amplitude w Schibsted do globalnych komponentów w dziale Marketplaces. Stworzyliśmy system, który wykorzystywał Kafkę wraz z wewnętrznym narzędziem do śledzenia zdarzeń, aby zasilać Amplitudę tymi zdarzeniami. Wiedziałem, że możemy zrobić podobny krok z Amplituda w Kahoot!.

Kahoot! przyjęliśmy już Amplitude, ale jako organizacja wciąż byliśmy dość małą organizacją, liczącą około 50 osób. Kahoot! od tego momentu zaczęliśmy zarabiać na płatnych subskrypcjach, ale jeśli chodzi o Amplitude, korzystaliśmy tylko z kilku funkcji i śledziliśmy minimalne zdarzenia.

Wszyscy mówią o big data, uczeniu maszynowym, sztucznej inteligencji itp., ale wraz z dojrzewaniem branży nie możemy zapomnieć o podstawach. Ludzie głoszą, jak ważne jest zarządzanie danymi, ale jednocześnie organizacje nadal cierpią z powodu tego klasycznego wąskiego gardła, w którym wszystkie żądania przechodzą przez analityków danych. Duża część naszego sukcesu w skalowaniu z Amplitude polega na tym, że poświęcamy dużo czasu na tworzenie samoobsługowych analiz, które umożliwiają pracownikom w całej firmie samodzielne wykorzystywanie danych produktów do analizy. Dziś nasz podstawowy zespół składa się z około 170 pracowników. Z tego około 150 ma konto Amplitude, a 100 z nich jest aktywnymi użytkownikami miesięcznie.

Aby osiągnąć sukces, musisz z góry włożyć wysiłek w zarządzanie danymi. Rozpoczęliśmy od ustalenia jasnych konwencji nazewnictwa, ukrycia niepotrzebnych informacji dla użytkownika końcowego i rozważenia, które właściwości mają różne wartości i wymagają połączenia. To proste, a nawet nudne rzeczy, ale znacznie ułatwia życie. Gwarantuje również, że możesz zaufać danym analitycznym produktu i że Twój użytkownik końcowy nie musi mieć doświadczenia w nauce danych, aby to wszystko zrozumieć.

Ważne jest, aby zrozumieć, na jakie pytania chcesz odpowiedzieć, a następnie budować na tej podstawie. Twórz plany śledzenia. Ponownie, nie jest to efektowne, ale jest tak ważne, ponieważ jest podstawą każdej przyszłej pracy z danymi, którą wykonujesz. Tak wiele firm chce przejść od razu do wglądu w dane, ale jeśli nie masz danych dobrej jakości — a także zarządzania danymi — wnioski te nie są tak przydatne. Jeśli poświęcisz czas, aby wszystko dobrze zaplanować, dane staną się znacznie potężniejsze.

Kiedy ludzie rozumieją dane, napędzają wzrost

Gdy ulepszyliśmy nasze ramy zarządzania danymi i ludzie dostrzegli wartość udostępnienia im zagregowanych danych o użytkowaniu, byli znacznie bardziej chętni do korzystania z platformy. Jednak pomoc wszystkim w organizacji w uświadomieniu sobie tej wartości wymagała pewnej koordynacji.

W ciągu prawie trzech lat, kiedy byłem w Kahoot!, widziałem, jak firma rozwija się od quizu i narzędzia społecznościowego do pełnowymiarowej platformy edukacyjnej. Połowa wszystkich nauczycieli i uczniów w Stanach Zjednoczonych gościła lub grała w Kahoot! gry podczas pandemii, a 97% firm z listy Fortune 500 korzysta z Kahoot! na szkolenia, onboarding, prezentacje i wydarzenia. Przeszliśmy od śledzenia niewielkiej liczby interakcji do pracy z ogromnym, bardzo bogatym zestawem metadanych. Szybko staje się koniecznością, aby każdy w organizacji mógł uzyskać dostęp do tych danych i korzystać z nich za pomocą Amplitude, aby zrozumieć zachowania klientów oraz napędzać wzrost, lojalność i adopcję w swoich branżach.

Amplituda pozwala na samoobsługę znacznie większej liczby osób w firmie, jeśli chodzi o analitykę. Oznacza to, że inżynierowie, menedżerowie projektów i marketerzy mogą zrozumieć, w jaki sposób nasi użytkownicy korzystają z produktu lub jak działają udostępniane przez nas funkcje, bez konieczności polegania na zespole danych we wszystkim. Menedżerowie produktów mogą teraz podejmować decyzje dotyczące produktów na podstawie tego, co widzą w produkcie za pośrednictwem Amplitudy. Wiele funkcjonalności zostało ulepszonych, takich jak przesuwanie przycisków czy zwiększanie ich widoczności, a decyzje te były podejmowane szybko.

Z Kahootem! doświadczając tak gwałtownego rozwoju, włączyliśmy Amplitudę do szkoleń dla nowych pracowników — i używamy naszej własnej platformy, aby uczynić to szkolenie zabawnym. Zapewniamy indywidualne wsparcie ad hoc, aby upewnić się, że wszyscy rozumieją, jak korzystać z Amplitudy. Przyznawanie dodatkowych zasobów osobom, gdy chcemy mieć bardziej oszczędne podejście, może wydawać się sprzeczne z intuicją, ale stwierdziliśmy, że opłaca się to każdemu w Kahoot! mieć dobry start z Amplitude w ciągu dwóch tygodni od dołączenia do firmy.

Dziś Kahoot! zatrudnia ponad 170 pracowników, co po uwzględnieniu naszych ostatnich przejęć powiększa się do ponad 500 pracowników. Ze względu na nasze wstępne prace nad zarządzaniem danymi dostrzegamy znaczenie analizy danych osadzonej w kulturze firmy. Amplituda jest teraz częścią DNA Kahoot!.

Szybkie wglądy tworzą drogę dla decyzji opartych na danych

Amplituda bardzo szybko przetwarza dane, co jest ważne, ponieważ mamy duży ruch i musimy szybko dotrzeć do tych spostrzeżeń. Jest również bardzo łatwy w użyciu, umożliwiając użytkownikom tworzenie lejków i segmentacji, a także dobrze synchronizuje się z Iterable, dzięki czemu Amplitude stało się naszym centrum analizy behawioralnej.

Wykorzystujemy również monitorowanie i alerty Amplitude, aby informować nas, kiedy coś się zepsuło. Monitory amplitudy przechodzą z jednego miejsca do drugiego, czego nie przechwytują inne platformy monitorowania, na przykład w przypadku przekierowania klientów ze strony z cenami. Złapaliśmy w ten sposób kilka błędów, których inaczej byśmy nie zauważyli.

Nasi główni użytkownicy Amplitude w Kahoot! to menedżerowie produktu i inżynierowie, którzy monitorują wskaźniki dotyczące swoich wydań. Drugą dużą grupę stanowią nasi marketerzy, którzy monitorują strony cenowe i przepływy aktualizacji wewnątrz produktu, aby upewnić się, czy jakiekolwiek zmiany przyczyniają się do wyższych współczynników konwersji. Monitorują również ogólne problemy operacyjne i wydajnościowe oraz przeprowadzają testy A/B.

Nie sposób przecenić znaczenia samoobsługowych analiz we wszystkich tych przypadkach. Usunęliśmy klasyczne wąskie gardło danych, które można spotkać w tak wielu firmach, gdzie otrzymanie raportu zajmuje komuś dwa tygodnie. Bezpośredniość spostrzeżeń wzbudza dalszą ciekawość. Ludzie chcą zagłębić się w wyniki, co oznacza, że ​​nasi użytkownicy Amplitude stają się bardziej kompetentni w dziedzinie analizy danych.

Teraz, niezależnie od tego, czy są to menedżerowie produktu, inżynierowie, marketerzy czy zespół obsługi klienta, czują, że potrzebują Amplitudy do wykonywania swojej pracy. A ponieważ decyzje dotyczące produktów są oparte na danych, dane te stały się krytyczną częścią zarządzania produktem. Zagregowane dane produktów dotyczące użytkowania i aktywności nie są już uważane za wisienkę na torcie — to całe ciasto.

Czas na nowe projekty

Od czasu wdrożenia Amplitude liczba żądań do naszego zespołu danych spadła o około 80%. Dzieje się tak, ponieważ samoobsługowy charakter Amplitude oznacza, że ​​moi koledzy mogą od razu uzyskać odpowiedzi na swoje pytania, bez konieczności przesyłania prośby do zespołu ds. analizy danych. Ludzie mogą sami zobaczyć liczbę użytkowników, którzy kliknęli określony przycisk lub wyświetlili określoną stronę lub jak zmienił się współczynnik konwersji między opcją A i opcją B.

Ponieważ nie musimy już tego robić, nasi analitycy danych mają czas na skupienie się na pozostałych 20% żądań, które są znacznie bardziej złożonymi zapytaniami, wymagającymi napisania SQL i przekształcenia danych. Jednym z projektów, które podjęliśmy się w nowo uwolnionym czasie, było stworzenie modelu churn i przetestowanie go w Amplitude. Ten model spowodował 20% spadek rezygnacji.

Jakość interfejsu użytkownika Amplitude oznacza, że ​​teraz nasi menedżerowie produkcji widzą, że muszą na przykład przesunąć przycisk lub muszą uczynić go bardziej widocznym. Wcześniej nie zrozumieliby tego bez pomocy analityka danych. Interfejs użytkownika Amplitude sprawia, że ​​jest to łatwe, a nasi menedżerowie produktów rozumieją teraz uzasadnienie tych decyzji tak, jak zrobiłby to analityk danych. Używamy teraz Amplitude do monitorowania każdego wydania, które wprowadzamy na rynek.

Ostatnie 12 miesięcy było rokiem zmian dla wszystkich, z ludźmi używającymi Kahoot! pozostawać w kontakcie i pozostać zaangażowanym w salach lekcyjnych i salonach na całym świecie. Amplituda dała Kahootowi! przewagę, jeśli chodzi o to, aby nauka była niesamowita dla naszych użytkowników.

Dowiedz się więcej o samoobsługowych analizach, rejestrując się w AmpliTour, praktycznych warsztatach Amplitude.