Устраните узкое место и получите максимальную отдачу от данных с помощью аналитики самообслуживания

Kahoot! Основанная в 2012 году в рамках исследовательского проекта Норвежского университета науки и технологий, Kahoot! вырос, чтобы обслуживать более 550 000 платных пользователей. В 2020 году на Kahoot! было сыграно более 250 миллионов игр, в которых участвовало более 1,5 миллиарда игроков из 200 стран.

Кахут! — это всеобъемлющая платформа, на которой пользователи могут создавать, делиться и играть в обучающие игры или викторины. Штаб-квартира компании находится в Осло, офисы расположены в США и Европе.

За последние девять лет Kahoot пережила феноменальный рост. Amplitude была важным партнером, помогая нам максимально эффективно использовать данные об использовании наших продуктов по мере масштабирования.

Шаги, которые мы предприняли для улучшения управления данными

Я начал работать в Kahoot! в 2018 году в качестве специалиста по данным. До Kahoot! я работал в известной норвежской медиа-компании Schibsted. Мы использовали Amplitude в Schibsted для глобальных компонентов в подразделении Marketplaces. Мы настроили систему, которая использовала Kafka вместе с внутренним трекером событий, чтобы передавать Amplitude эти события. Я знал, что мы можем добиться таких же успехов с Amplitude в Kahoot!.

Кахут! уже внедрили Amplitude, но мы все еще были довольно небольшой организацией, насчитывавшей около 50 человек. Кахут! к тому моменту мы начали монетизировать с помощью платных подписок, но что касается Amplitude, мы использовали лишь несколько функций и отслеживали минимум событий.

Все говорят о больших данных, машинном обучении, искусственном интеллекте и т. д., но по мере взросления отрасли нельзя забывать об основах. Люди проповедуют важность управления данными, но в то же время организации по-прежнему страдают от этого классического узкого места, когда все запросы проходят через аналитиков данных. Большая часть нашего успеха в том, как мы масштабируемся с помощью Amplitude, заключается в том, что мы потратили много времени на создание самообслуживаемой аналитики, которая позволяет людям в компании самостоятельно использовать данные о продуктах для анализа. Сегодня наша основная команда насчитывает около 170 сотрудников. Из них около 150 имеют учетную запись Amplitude, причем 100 из них являются ежемесячно активными пользователями.

Чтобы настроиться на успех, вам необходимо заранее приложить усилия для управления данными. Мы начали с того, что установили четкие соглашения об именах, сделали ненужную информацию невидимой для конечного пользователя и рассмотрели, какие свойства имеют разные значения и должны быть объединены. Это простая, даже скучная вещь, но она делает жизнь намного проще. Это также гарантирует, что вы можете доверять данным аналитики вашего продукта и что вашему конечному пользователю не требуется опыт работы с данными, чтобы понять все это.

Важно понять, на какие вопросы вы хотите ответить, а затем строить исходя из этого. Составьте планы отслеживания. Опять же, это не кричаще, но очень важно, потому что это основа любой будущей работы с данными, которую вы будете выполнять. Очень многие компании хотят перейти к анализу данных, но если у вас нет данных хорошего качества, а также управления данными, анализ не так полезен. Если вы потратите время на то, чтобы все хорошо спланировать, данные станут гораздо более мощными.

Когда люди понимают данные, они стимулируют рост

После того, как мы укрепили нашу структуру управления данными и люди увидели ценность агрегированных данных об использовании, доступных им, они гораздо больше захотели использовать платформу. Но чтобы все в организации осознали эту ценность, потребовалась некоторая координация.

За почти три года работы в Kahoot! я увидел, как компания выросла из викторины и социального инструмента в полноценную учебную платформу. Половина всех учителей и учащихся в Соединенных Штатах устраивали или играли в Kahoot! игра на протяжении всей пандемии, и 97% компаний из списка Fortune 500 используют Kahoot! для обучения, адаптации, презентаций и мероприятий. Мы перешли от отслеживания небольшого количества взаимодействий к работе с массивным, сверхбогатым набором метаданных. Быстро стало необходимо, чтобы каждый в организации мог получить доступ к этим данным и использовать их с помощью Amplitude, чтобы понять поведение клиентов и стимулировать рост, лояльность и принятие во всех своих вертикалях.

Amplitude позволяет гораздо большему количеству людей в компании быть самостоятельными, когда дело доходит до аналитики. Это означает, что инженеры, продакт-менеджеры и маркетологи могут понять, как наши пользователи используют продукт или как работают функции, которые мы выпускаем, не полагаясь во всем на группу обработки данных. Менеджеры по продукту теперь могут принимать решения о продукте на основе того, что они видят в продукте, с помощью Amplitude. Были улучшены многие функции, такие как перемещение кнопок или повышение их видимости, и эти решения были приняты быстро.

С Кахут! переживая такой взрывной рост, мы включили Amplitude в обучение новых сотрудников — и мы используем нашу собственную платформу, чтобы сделать это обучение увлекательным. Мы предоставляем специальную индивидуальную поддержку, чтобы убедиться, что каждый понимает, как использовать Amplitude. Может показаться нелогичным выделять дополнительные ресурсы отдельным лицам, когда мы хотим иметь больше невмешательства, но мы обнаружили, что это окупается для всех в Kahoot! чтобы начать работу с Amplitude в течение двух недель после прихода в компанию.

Сегодня, Кахут! имеет более 170 сотрудников, что увеличивается до более чем 500 сотрудников, если учесть наши недавние приобретения. Из-за нашей первоначальной работы над управлением данными мы видим важность анализа данных, встроенного в корпоративную культуру. Amplitude теперь является частью ДНК Kahoot!

Быстрая аналитика уступает место решениям на основе данных

Amplitude обрабатывает данные очень быстро, что важно, потому что у нас много трафика, и нам нужно быстро получить эту информацию. Он также очень прост в использовании, позволяя пользователям создавать воронки и сегментации, и он хорошо синхронизируется с Iterable, что сделало Amplitude нашим центром поведенческого анализа.

Мы также используем мониторинг и оповещения Amplitude, чтобы сообщить нам, когда что-то сломалось. Amplitude отслеживает переходы из одного места в другое, которые другие платформы мониторинга не улавливают, например, если клиенты перенаправляются со страницы с ценами. Таким образом, мы поймали некоторые ошибки, которые иначе не увидели бы.

Наши основные пользователи Amplitude в Kahoot! это менеджеры по продуктам и инженеры, которые следят за показателями своих релизов. Вторая большая группа состоит из наших маркетологов, которые отслеживают страницы с ценами и потоки обновлений внутри продукта, чтобы выяснить, способствуют ли какие-либо изменения более высоким коэффициентам конверсии. Они также отслеживают общие проблемы с работой и производительностью и проводят A/B-тесты.

Невозможно переоценить важность аналитики самообслуживания во всех этих случаях. Мы устранили это классическое узкое место в данных, которое вы видите во многих компаниях, где кому-то требуется две недели, чтобы получить отчет. Непосредственность прозрений пробуждает дальнейшее любопытство. Люди хотят глубже погрузиться в результаты, а это означает, что наши пользователи Amplitude становятся более компетентными в области анализа данных.

Теперь, будь то менеджеры по продукту или инженеры, маркетологи или служба поддержки клиентов, они чувствуют, что им нужна Amplitude для выполнения своей работы. А поскольку решения о продукте принимаются на основе данных, эти данные стали важной частью управления продуктом. Агрегированные данные о продукте об использовании и активности больше не рассматриваются как вишенка на торте — это весь торт.

Время браться за новые проекты

С момента внедрения Amplitude количество запросов к нашей команде данных сократилось примерно на 80%. Это связано с тем, что характер самообслуживания Amplitude означает, что мои коллеги могут сразу же получить ответы на свои вопросы самостоятельно, без необходимости отправлять запрос команде специалистов по обработке и анализу данных. Люди могут сами увидеть количество пользователей, которые нажали на определенную кнопку или просмотрели определенную страницу, или как изменился коэффициент конверсии между вариантом А и вариантом Б.

Поскольку нам больше не нужно этого делать, у наших аналитиков данных есть время, чтобы сосредоточиться на других 20% запросов, которые представляют собой гораздо более сложные запросы, требующие от нас написания SQL и преобразования данных. Одним из проектов, за который мы взялись в освободившееся время, было создание модели оттока и ее тестирование в Amplitude. Эта модель привела к снижению оттока клиентов на 20%.

Качество пользовательского интерфейса Amplitude означает, что теперь наши менеджеры по производству могут видеть, например, что им нужно переместить кнопку или сделать ее более заметной. Раньше они бы не поняли этого без помощи специалиста по данным. Пользовательский интерфейс Amplitude упрощает эту задачу, и наши менеджеры по продуктам теперь также понимают причины этих решений так, как это понимал бы специалист по обработке и анализу данных. Теперь мы используем Amplitude для мониторинга каждого релиза, который мы выпускаем на рынок.

Последние 12 месяцев были годом перемен для всех, и люди использовали Kahoot! оставаться на связи и заниматься в классах и гостиных по всему миру. Амплитуда дала Kahoot! преимущество, когда дело доходит до того, чтобы сделать обучение удивительным для наших пользователей.

Узнайте больше об аналитике самообслуживания, записавшись на AmpliTour, практический семинар Amplitude.