Beseitigen Sie Engpässe und holen Sie mit Self-Serve Analytics das Beste aus Ihren Daten heraus
Veröffentlicht: 2021-09-11Kahoot! wurde 2012 aus einem Forschungsprojekt an der Norwegischen Universität für Wissenschaft und Technologie gegründet. ist auf mehr als 550.000 zahlende Nutzer angewachsen. Im Jahr 2020 wurden mehr als 250 Millionen Spiele auf Kahoot! gespielt, mit über 1,5 Milliarden teilnehmenden Spielern in 200 Ländern.
Kahoot! ist eine allumfassende Plattform, auf der Benutzer Lernspiele oder Trivia-Quiz erstellen, teilen und spielen können. Das Unternehmen hat seinen Hauptsitz in Oslo und Niederlassungen in den USA und in ganz Europa.
In den letzten neun Jahren hat Kahoot ein phänomenales Wachstum erlebt. Amplitude war ein wichtiger Partner, der uns dabei half, das Beste aus unseren Produktnutzungsdaten herauszuholen, während wir skaliert haben.
Die Schritte, die wir unternommen haben, um die Data Governance zu verbessern
Ich begann bei Kahoot zu arbeiten! 2018 als Data Scientist. Vor Kahoot! arbeitete ich bei einem bekannten norwegischen Medienunternehmen namens Schibsted. Wir haben Amplitude bei Schibsted für globale Komponenten im Bereich Marktplätze eingesetzt. Wir haben ein System eingerichtet, das Kafka zusammen mit dem internen Ereignis-Tracker nutzt, um Amplitude mit diesen Ereignissen zu versorgen. Ich wusste, dass wir mit Amplitude bei Kahoot! ähnliche Fortschritte machen könnten.
Kahoot! hatte Amplitude bereits übernommen, aber wir waren als Organisation mit etwa 50 Mitarbeitern auch noch recht klein. Kahoot! hatte zu diesem Zeitpunkt begonnen, mit kostenpflichtigen Abonnements Geld zu verdienen, aber was Amplitude anbelangt, nutzten wir nur wenige Funktionen und verfolgten nur minimale Ereignisse.
Alle reden über Big Data, maschinelles Lernen, KI usw., aber mit zunehmender Reife der Branche dürfen wir die Grundlagen nicht vergessen. Die Leute predigen die Bedeutung von Data Governance, aber gleichzeitig leiden Unternehmen immer noch unter dem klassischen Engpass, bei dem alle Anfragen durch die Datenanalysten gehen. Ein großer Teil unseres Erfolgs bei der Skalierung mit Amplitude ist, dass wir viel Zeit in die Erstellung von Self-Service-Analysen investiert haben, die es Mitarbeitern im gesamten Unternehmen ermöglichen, Produktdaten für eigene Analysen zu verwenden. Heute umfasst unser Kernteam rund 170 Mitarbeiter. Davon haben etwa 150 ein Amplitude-Konto, von denen 100 monatlich aktive Nutzer sind.
Um erfolgreich zu sein, müssen Sie sich im Vorfeld um Data Governance bemühen. Wir begannen damit, klare Namenskonventionen festzulegen, unnötige Informationen für den Endbenutzer unsichtbar zu machen und zu überlegen, welche Eigenschaften unterschiedliche Werte hatten und zusammengeführt werden mussten. Das ist einfach, sogar langweilig, aber es macht das Leben so viel einfacher. Es stellt auch sicher, dass Sie Ihren Produktanalysedaten vertrauen können und dass Ihr Endbenutzer keinen Hintergrund in Data Science benötigt, um alles zu verstehen.
So viele Unternehmen möchten direkt zu den Dateneinblicken übergehen, aber wenn Sie kein gutes Data-Governance-Framework haben, sind die Einsichten nicht so nützlich. Klicken Sie hier, um zu twitternEs ist wichtig zu verstehen, welche Fragen Sie beantworten möchten, und dann darauf aufzubauen. Tracking-Pläne erstellen. Auch hier ist es nicht auffällig, aber es ist so wichtig, weil es die Grundlage für jede zukünftige Datenarbeit ist, die Sie erledigen. So viele Unternehmen möchten zu den Dateneinblicken übergehen, aber wenn Sie nicht über qualitativ hochwertige Daten – und Data Governance – verfügen, sind die Einsichten nicht so nützlich. Wenn Sie sich die Zeit nehmen, alles gut zu planen, dann werden die Daten viel mächtiger.
Wenn Menschen Daten verstehen, treiben sie Wachstum voran
Nachdem wir unser Data-Governance-Framework gefestigt hatten und die Leute den Wert erkannten, ihnen aggregierte Nutzungsdaten zur Verfügung zu haben, waren sie viel begieriger darauf, die Plattform zu nutzen. Aber allen in der Organisation zu helfen, diesen Wert zu erkennen, erforderte einige Koordination.
In den fast drei Jahren, in denen ich bei Kahoot! bin, habe ich gesehen, wie sich das Unternehmen von einem Quiz- und Social-Tool zu einer vollwertigen Lernplattform entwickelt hat. Die Hälfte aller Lehrer und Schüler in den Vereinigten Staaten veranstaltete oder spielte ein Kahoot! Spiel während der gesamten Pandemie, und 97 % der Fortune-500-Unternehmen verwenden Kahoot! für Schulungen, Onboarding, Präsentationen und Veranstaltungen. Wir sind von der Verfolgung einer kleinen Anzahl von Interaktionen zur Arbeit mit einem riesigen, superreichen Metadatensatz übergegangen. Es ist schnell unerlässlich geworden, dass jeder im Unternehmen auf diese Daten mit Amplitude zugreifen und diese nutzen kann, um das Kundenverhalten zu verstehen und Wachstum, Loyalität und Akzeptanz in allen Branchen voranzutreiben.
Amplitude ermöglicht es viel mehr Menschen im Unternehmen, sich selbst zu bedienen, wenn es um Analysen geht. Das bedeutet, dass Ingenieure, PMs und Marketingfachleute verstehen können, wie unsere Benutzer das Produkt verwenden oder wie die von uns veröffentlichten Funktionen funktionieren, ohne sich für alles auf das Datenteam verlassen zu müssen. Produktmanager können jetzt Produktentscheidungen basierend auf dem treffen, was sie über Amplitude im Produkt sehen. Viele Funktionalitäten wurden verbessert, wie z. B. Schaltflächen verschieben oder sichtbarer machen, und diese Entscheidungen wurden schnell getroffen.

Mit Kahoot! Angesichts eines solch explosiven Wachstums haben wir Amplitude in die Schulung für neue Mitarbeiter integriert – und wir verwenden unsere eigene Plattform, damit diese Schulung Spaß macht. Wir bieten individuelle Ad-hoc-Unterstützung, um sicherzustellen, dass jeder versteht, wie man Amplitude verwendet. Es mag widersprüchlich erscheinen, Einzelpersonen zusätzliche Ressourcen zuzuweisen, wenn wir einen eher praxisorientierten Ansatz haben möchten, aber wir haben festgestellt, dass es sich für alle bei Kahoot auszahlt! innerhalb von zwei Wochen nach Eintritt ins Unternehmen einen guten Start bei Amplitude zu haben.
Heute, Kahoot! hat über 170 Mitarbeiter, die auf über 500 Mitarbeiter anschwellen, wenn man unsere jüngsten Akquisitionen hinzurechnet. Aufgrund unserer anfänglichen Arbeit zur Data Governance sehen wir die Bedeutung der Datenanalyse eingebettet in die Unternehmenskultur. Amplitude ist jetzt Teil der DNA von Kahoot!.
Schnelle Erkenntnisse ebnen den Weg für datenbasierte Entscheidungen
Amplitude verarbeitet Daten superschnell, was wichtig ist, da wir viel Datenverkehr haben und schnell zu diesen Erkenntnissen gelangen müssen. Es ist auch sehr einfach zu bedienen und ermöglicht es Benutzern, Trichter und Segmentierungen zu erstellen, und es lässt sich gut mit Iterable synchronisieren, was Amplitude zu unserer Drehscheibe für Verhaltensanalysen gemacht hat.
Wir nutzen auch die Überwachung und Warnungen von Amplitude, um uns mitzuteilen, wenn etwas kaputt ist. Amplitude überwacht Übergänge von einem Ort zum anderen, die andere Überwachungsplattformen nicht erfassen, z. B. wenn Kunden von einer Preisseite umgeleitet werden. Wir haben auf diese Weise einige Fehler entdeckt, die wir sonst nicht gesehen hätten.
Unsere Hauptnutzer von Amplitude bei Kahoot! sind Produktmanager und Ingenieure, die Metriken rund um ihre Releases überwachen. Die zweite große Gruppe besteht aus unseren Vermarktern, die die Preisseiten überwachen und Abläufe innerhalb des Produkts aktualisieren, um festzustellen, ob Änderungen zu höheren Konversionsraten beitragen. Sie überwachen auch allgemeine Betriebs- und Leistungsprobleme und führen A/B-Tests durch.
Die Bedeutung von Self-Service-Analytics kann gar nicht genug betont werden. Damit beseitigen Sie den klassischen Datenengpass. Klicken Sie hier, um zu twitternEs ist unmöglich, die Bedeutung von Self-Service-Analysen in all diesen Fällen genug zu betonen. Wir haben diesen klassischen Datenengpass beseitigt, den Sie in so vielen Unternehmen sehen, wo es zwei Wochen dauert, bis jemand einen Bericht erhält. Die Unmittelbarkeit der Erkenntnisse weckt weitere Neugier. Die Menschen möchten tiefer in die Ergebnisse eintauchen, was bedeutet, dass unsere Amplitude-Benutzer im Bereich der Datenanalyse kompetenter werden.
Jetzt haben sie das Gefühl, dass sie Amplitude brauchen, um ihre Arbeit zu erledigen, egal ob es die Produktmanager oder die Ingenieure, die Marketingspezialisten oder das Kundendienstteam sind. Und da Produktentscheidungen auf Daten basieren, sind diese Daten zu einem wichtigen Bestandteil des Produktmanagements geworden. Aggregierte Produktdaten über Nutzung und Aktivität werden nicht mehr als das Sahnehäubchen betrachtet – es ist der ganze Kuchen.
Zeit für neue Projekte
Seit der Implementierung von Amplitude sind die Anfragen an unser Datenteam um etwa 80 % zurückgegangen. Denn der Self-Service-Charakter von Amplitude bedeutet, dass meine Kollegen sofort selbst Antworten auf ihre Fragen erhalten können, ohne eine Anfrage an das Data-Science-Team stellen zu müssen. Die Nutzer können selbst sehen, wie viele Benutzer auf eine bestimmte Schaltfläche geklickt oder eine bestimmte Seite angesehen haben oder wie sich die Conversion-Rate zwischen Option A und Option B verändert hat.
Da wir das nicht mehr tun müssen, haben unsere Datenanalysten Zeit, sich auf die anderen 20 % der Anfragen zu konzentrieren, bei denen es sich um viel komplexere Abfragen handelt, bei denen wir SQL schreiben und die Daten transformieren müssen. Eines der Projekte, die wir in unserer neu gewonnenen Zeit übernommen haben, war die Erstellung eines Abwanderungsmodells und dessen Test in Amplitude. Dieses Modell hat zu einem Rückgang der Abwanderung um 20 % geführt.
Die Qualität der Benutzeroberfläche von Amplitude bedeutet, dass unsere Produktionsleiter jetzt sehen können, dass sie zum Beispiel einen Knopf bewegen oder besser sichtbar machen müssen. Früher hätten sie das ohne die Hilfe eines Datenwissenschaftlers nicht verstanden. Die Benutzeroberfläche von Amplitude macht das einfach, und unsere Produktmanager verstehen jetzt auch die Gründe für diese Entscheidungen so, wie es ein Datenwissenschaftler tun würde. Wir verwenden jetzt Amplitude, um jede einzelne Version zu überwachen, die wir auf den Markt bringen.
Die letzten 12 Monate waren für alle ein Jahr der Veränderungen, da Menschen Kahoot! um in Kontakt zu bleiben und sich in Klassenzimmern und Wohnzimmern weltweit zu engagieren. Amplitude hat Kahoot gegeben! ein Vorteil, wenn es darum geht, das Lernen für unsere Benutzer großartig zu machen.
Erfahren Sie mehr über Self-Service-Analytics, indem Sie sich für AmpliTour, den praktischen Amplitude-Workshop, anmelden.
