ボトルネックを取り除き、セルフサービス分析でデータを最大限に活用する
公開: 2021-09-11ノルウェー科学技術大学Kahoot!の研究プロジェクトから2012年に設立されました。 550,000人以上の有料ユーザーにサービスを提供するまでに成長しました。 2020年には、Kahoot!で2億5000万以上のゲームがプレイされ、200か国で15億人以上のプレイヤーが参加しました。
Kahoot! は、ユーザーが学習ゲームや雑学クイズを作成、共有、プレイできる包括的なプラットフォームです。 同社はオスロに本社を置き、米国とヨーロッパ中にオフィスを構えています。
過去9年間、Kahootは驚異的な成長を遂げてきました。 Amplitudeは重要なパートナーであり、スケーリングした製品の使用状況データを最大限に活用するのに役立ちます。
データガバナンスを改善するために私たちが取ったステップ
Kahootで働き始めました! 2018年にデータサイエンティストとして。 Kahoot!の前は、Schibstedという有名なノルウェーのメディア会社で働いていました。 マーケットプレイス部門のグローバルコンポーネントには、SchibstedのAmplitudeを使用しました。 内部イベントトラッカーと一緒にKafkaを活用して、これらのイベントでAmplitudeにフィードするシステムをセットアップしました。 Kahoot!でAmplitudeを使って同様の進歩を遂げることができることはわかっていました。
Kahoot! すでにAmplitudeを採用していましたが、組織としてはまだかなり小さく、約50人でした。 Kahoot! その時点で有料サブスクリプションで収益化を開始していましたが、Amplitudeに関する限り、使用している機能はごくわずかで、最小限のイベントを追跡していました。
誰もがビッグデータ、機械学習、AIなどについて話しますが、業界が成熟するにつれて、基本を忘れることはできません。 人々はデータガバナンスの重要性について説きますが、同時に、組織は依然として、すべての要求がデータアナリストを経由するという古典的なボトルネックに苦しんでいます。 Amplitudeでのスケーリングの成功の大部分は、会社全体の人々が製品データを自分で分析に使用できるようにするセルフサービス分析の作成に多くの時間を費やしたことです。 現在、私たちのコアチームは約170人の従業員で構成されています。 そのうち、約150人がAmplitudeアカウントを持っており、そのうち100人が月間アクティブユーザーです。
成功に向けて準備するには、データガバナンスに前もって取り組む必要があります。 まず、明確な命名規則を設定し、不要な情報をエンドユーザーに表示しないようにし、どのプロパティの値が異なり、マージする必要があるかを検討しました。 これは単純で退屈なことですが、生活がとても楽になります。 また、製品分析データを信頼できること、およびエンドユーザーがすべてを理解するためにデータサイエンスのバックグラウンドを必要としないことも保証します。
非常に多くの企業がデータインサイトにスキップしたいと考えていますが、優れたデータガバナンスフレームワークがない場合、インサイトはそれほど有用ではありません。 クリックしてツイート答えたい質問を理解し、そこから構築することが重要です。 追跡計画を立てます。 繰り返しになりますが、派手ではありませんが、将来のデータ作業の基盤となるため、非常に重要です。 非常に多くの企業がデータインサイトにスキップしたいと考えていますが、質の高いデータとデータガバナンスがない場合、インサイトはそれほど有用ではありません。 時間をかけてすべてをうまく計画すると、データははるかに強力になります。
人々がデータを理解するとき、彼らは成長を促進します
データガバナンスフレームワークを強化し、使用状況データを集約して利用できるようにすることの価値を人々が理解すると、プラットフォームの使用にさらに熱心になりました。 しかし、組織内のすべての人がその価値を理解するのを助けるには、ある程度の調整が必要でした。
Kahoot!に参加してから約3年以内に、会社がクイズやソーシャルツールから、本格的な学習プラットフォームに成長するのを見てきました。 米国のすべての教師と生徒の半数がKahootをホストまたはプレイしました! パンデミック全体でゲームが行われ、フォーチュン500企業の97%がKahoot!を使用しています。 トレーニング、オンボーディング、プレゼンテーション、およびイベント用。 少数のインタラクションの追跡から、大規模で非常に豊富なメタデータセットの操作に移行しました。 組織内のすべての人がAmplitudeを使用してそのデータにアクセスして使用できることがすぐに不可欠になり、顧客の行動を理解し、業種全体で成長、忠誠心、採用を促進します。
Amplitudeを使用すると、分析に関しては、社内のより多くの人々がセルフサービスを受けることができます。 つまり、エンジニア、PM、およびマーケターは、すべてをデータチームに依存することなく、ユーザーが製品をどのように使用するか、またはリリースする機能がどのように機能するかを理解できます。 製品マネージャーは、Amplitudeを介して製品で起こっていることを確認したことに基づいて製品の意思決定を行うことができるようになりました。 ボタンの移動や見やすくするなど、多くの機能が改善され、これらの決定は迅速に行われました。
Kahoot! このような爆発的な成長を経験した私たちは、新入社員のトレーニングにAmplitudeを組み込みました。また、独自のプラットフォームを使用して、トレーニングを楽しくしています。 アドホックな個別サポートを提供して、Amplitudeの使用方法をすべての人が確実に理解できるようにします。 より実践的なアプローチを取りたい場合は、個人に追加のリソースを割り当てるのは直感に反するように思えるかもしれませんが、Kahoot!のすべての人にメリットがあることがわかりました。 入社後2週間以内にAmplitudeで良いスタートを切ることができます。

今日、Kahoot! 170人以上の従業員がいますが、最近の買収を含めると500人以上に膨れ上がります。 データガバナンスに関する最初の作業により、企業文化に組み込まれたデータ分析の重要性を認識しています。 AmplitudeはKahoot!のDNAの一部になりました。
Fast Insightsは、データに基づいた意思決定に道を譲ります
Amplitudeはデータを非常に高速に処理します。これは、トラフィックが多く、それらの洞察にすばやく到達する必要があるため重要です。 また、非常に使いやすく、ユーザーが目標到達プロセスとセグメンテーションを構築できるようになり、Iterableとうまく同期するため、Amplitudeは行動分析のハブになりました。
また、Amplitudeの監視とアラートを活用して、何かが壊れたときに通知します。 Amplitudeモニターは、顧客が価格設定ページからリダイレクトされた場合など、他のモニタープラットフォームでは検出できない場所から別の場所への移行を監視します。 その方法で、他の方法では見られなかったいくつかのバグを見つけました。
KahootでのAmplitudeの主なユーザー! は製品マネージャーとエンジニアであり、リリースに関する指標を監視しています。 2番目の大きなグループは、価格設定ページと製品内のアップグレードフローを監視して、変更がコンバージョン率の向上に寄与するかどうかを確認するマーケターで構成されます。 また、一般的な運用およびパフォーマンスの問題を監視し、A/Bテストを実行します。
セルフサービス分析の重要性を強調しすぎることはできません。 そうすることで、従来のデータのボトルネックを取り除くことができます。 クリックしてツイートこれらすべてのケースでセルフサービス分析の重要性を強調しすぎることはできません。 多くの企業で見られる、誰かがレポートを受け取るまでに2週間かかるという従来のデータのボトルネックを取り除きました。 洞察の即時性は、さらなる好奇心を刺激します。 人々は結果をより深く掘り下げたいと考えています。つまり、Amplitudeユーザーはデータ分析の分野でより有能になります。
今では、製品マネージャーであれ、エンジニアであれ、マーケターであれ、カスタマーサポートチームであれ、彼らは仕事を遂行するためにAmplitudeが必要だと感じています。 また、製品の決定にはデータが通知されるため、そのデータは製品管理の重要な部分になっています。 使用状況とアクティビティに関する製品データの集計は、ケーキの上のチェリーとは見なされなくなり、ケーキ全体になります。
新しいプロジェクトに取り組む時間
Amplitudeを実装して以来、データチームへのリクエストは約80%減少しています。 これは、Amplitudeのセルフサービスの性質により、データサイエンスチームにリクエストを送信しなくても、同僚が自分の質問に対する回答をすぐに得ることができるためです。 特定のボタンをクリックしたり、特定のページを表示したユーザーの数や、オプションAとオプションBの間でコンバージョン率がどのように変化したかを自分で確認できます。
もうそれを行う必要がないため、データアナリストは、残りの20%のリクエストに集中する時間があります。これは、SQLの記述とデータの変換を必要とする、はるかに複雑なクエリです。 新しく解放された時間に行ったプロジェクトの1つは、チャーンモデルを作成し、それをAmplitudeでテストすることでした。 そのモデルにより、解約率が20%減少しました。
AmplitudeのUIの品質は、たとえば、ボタンを移動する必要があること、またはボタンをより見やすくする必要があることをプロダクションマネージャーが認識できることを意味します。 以前は、データサイエンティストの助けがなければ、彼らはそれを理解していなかったでしょう。 AmplitudeのUIを使用すると、これが簡単になります。また、製品マネージャーは、データサイエンティストと同じように、これらの決定の背後にある理由を理解できるようになりました。 現在、Amplitudeを使用して、市場に投入するすべてのリリースを監視しています。
過去12か月は、Kahoot!を使用している人々にとって、誰にとっても変化の年でした。 連絡を取り合い、世界中の教室やリビングルームに従事し続けること。 振幅はKahootを与えました! ユーザーにとって学習を素晴らしいものにすることに関しては、優位性があります。
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