Bagaimana Kami Menggunakan Deep Tech Dan Ilmu Data Untuk Mempersonalisasi Pendidikan
Diterbitkan: 2016-01-29Menempatkan Teknologi di EdTech
Perhatikan grafik di bawah ini. Pikirkan tentang bagaimana Anda tumbuh dewasa. Garis hijau bisa menjadi potensi aktual seseorang dalam hidup. Garis merah adalah apa yang mampu mereka capai. Apakah ini mencerminkan perjalanan Anda di tahun-tahun awal Anda? Apakah ini mencerminkan perjalanan Anda sekarang? Jika ya, kemungkinan Anda dibesarkan di pasar yang sedang berkembang. Seperti saya.
Di negara-negara seperti India dengan rasio guru:siswa yang sangat rendah, seluruh sistem bergantung pada serangkaian skor untuk membuat penilaian potensi karir seseorang. Akses ke sekolah dan perguruan tinggi yang lebih baik hampir selalu – semata-mata bergantung pada pencapaian nilai tinggi. Sekolah dan perguruan tinggi yang lebih baik secara otomatis memastikan pilihan kerja yang lebih baik. Dalam beberapa kasus seperti sektor publik, skor ini juga menentukan akses ke pekerjaan secara langsung.
Dengan demikian hasil pengujian menjadi proxy untuk hasil pembelajaran di mana seluruh sistem bekerja untuk memaksimalkan nilai tes. Semangat belajar hilang di tengah jalan.
Kunci untuk kesempatan yang lebih baik terkait dengan pendidikan yang lebih baik.
Kunci untuk pendidikan yang lebih baik hanya terkait dengan satu nomor.
Mari kita ambil contoh. Dalam hal pilihan mata pelajaran, sebagian besar orang tua di India menginginkan anak-anak mereka belajar teknik (23%). JEE (ujian terberat di India yang berfokus pada teknik) memiliki ujian penyaringan di mana 1,5 juta siswa memperebutkan 90 pertanyaan yang dipilih dari sekitar 8.000 konsep dalam 180 menit untuk menyelesaikan batas. Dinamika serupa terlihat dalam kedokteran, hukum, manajemen, akuntansi, dll.
Sebuah studi HSBC menunjukkan bahwa 91% dari orang tua India ingin anak-anak mereka memiliki setidaknya gelar sarjana atau lebih dan 88% ingin mereka mendapatkan gelar master atau bahkan lebih tinggi. Sementara Cina memiliki porsi terbesar orang tua yang membayar les tambahan (74%), India (71%) dan Indonesia (71%) tidak jauh di belakang. Oleh karena itu, sama sekali tidak mengherankan bahwa ujian seperti JEE menarik pengeluaran pribadi rata-rata per siswa sekitar $1000 per tahun! (Masukkan itu dalam konteks PDB per kapita $1500).
Orang akan berpikir bahwa setelah pembelanjaan dan urgensi semacam ini, siswa akan memiliki akses ke tingkat pengajaran dan bimbingan pribadi yang cukup baik. Seluruh premis industri les privat berakar pada "masalah 2 sigma Bloom" yang terkenal yang menurutnya "rata-rata siswa yang dibimbing berada di atas 98% siswa di kelas kontrol". Masalahnya, di India saat ini — sebagian besar ruang kelas terlihat seperti ini — bahkan dalam model les privat:
Hampir tidak ada akses ke umpan balik atau bimbingan yang dipersonalisasi untuk rata-rata siswa. Guru khususnya merancang kuliah di ruang kelas seperti ini menjadi interaksi satu arah untuk memastikan sebagian besar kelas berakhir tepat waktu. Untuk memastikan bahwa lebih banyak 'batch' dapat dimasukkan ke dalam jadwal dalam sehari. Ada juga kecaman sosial terhadap mengajukan pertanyaan.
Cara favorit saya untuk menggambarkan apa yang saya sebut 'paradoks perhatian, kemampuan & ekonomi' adalah sebagai berikut:
Ironisnya, jika kita menempatkan uang yang dibayarkan oleh setiap siswa — yang terlihat seperti ini:
Di sinilah hal-hal pergi lebih jauh menurun. Siswa yang paling membutuhkan perhatian adalah yang paling sedikit mendapatkan perhatian. Faktanya, mereka mulai memeriksa secara mental dan dibiarkan menggunakan perangkat mereka sendiri untuk memecahkan motivasi, kepercayaan diri, dan masalah perilaku lainnya. Semua ini di tengah siklus persiapan yang penuh tekanan. Dukungan akademik yang lebih dalam hanya datang dari rekan sebaya atau guru pengganti yang kurang terlatih dalam format satu-ke-banyak.
Rata-rata siswa juga mengikat skor dengan harga diri. Karena pendidikan adalah satu-satunya meritokrasi sejati di negara ini — sebagian besar siswa berasal dari latar belakang ekonomi yang lemah. Orang tua menghabiskan di luar kemampuan mereka untuk membantu anak-anak mereka 'mendapat nilai lebih tinggi'. Bekerja berjam-jam, mereka mencoba membela pengeluaran dan stres orang tua mereka sepenuhnya. Hal ini diperparah dengan implikasi kehilangan bahkan satu nilai — di JEE misalnya, 95% siswa mendapat nilai di bawah 30% dan setiap nilai bernilai 10.000 posisi dalam daftar prestasi. Terkadang, tekanan semacam ini menghasilkan tragedi yang menyayat hati.
Beginilah cara para pemimpin masa depan dari negara-negara terpadat di dunia mengejar pendidikan hari ini. Dinilai oleh satu nomor, dengan pasar pendidikan multi miliar dolar berkembang meskipun hampir anonimitas siswa. Dengan 15 juta bayi baru lahir setiap tahun, bagaimana keadaan akan menjadi lebih baik?
Untungnya, seperti yang saya sadari melalui perjalanan embibe — teknologi mendalam dan ilmu data adalah jawabannya. Tapi pertama-tama, mari kupas beberapa lapis bawang.
Belajar adalah Kontinuum, tetapi Penyampaian Pendidikan Tidak
Secara intuitif, mudah untuk memahami bahwa proses pembelajaran adalah kontinum, dengan setiap lapisan konsep dan setiap tingkat kelas membangun pengetahuan dari tingkat sebelumnya.
Direkomendasikan untukmu:
Apa Arti Ketentuan Anti-Profiteering Bagi Startup India?
Bagaimana Startup Edtech Membantu Tenaga Kerja India Meningkatkan Keterampilan & Menjadi Siap Masa Depan...
Saham Teknologi Zaman Baru Minggu Ini: Masalah Zomato Berlanjut, EaseMyTrip Posting Stro...
Startup India Mengambil Jalan Pintas Dalam Mengejar Pendanaan
Platform Pemasaran Digital Logicserve Bags Pendanaan INR 80 Cr, Berganti Nama Sebagai LS Dig...
Laporan Memperingatkan Pengawasan Peraturan yang Diperbarui Pada Lendingtech Space
IPK atau penilaian sekolah tahunan berbasis persentase memberi jalan pada nilai tes standar. Setelah kelas 10, konsep rata-rata yang diuji per pertanyaan meningkat dari 1 menjadi 3. Pembelajaran hafalan atau pembelajaran menit terakhir menjadi tidak efektif. Tekanan meningkat dengan persiapan ujian pra-perguruan tinggi — baik itu SAT di AS atau JEE di India, Gaokao di Cina, dll. Kegembiraan berlanjut setelah kuliah, dengan ujian yang selanjutnya menentukan hasil pekerjaan, sering kali menguji pemahaman konsep dari banyak tahun sebelumnya.
Akibatnya, industri besar ada — memecahkan tes dan nilai tertentu di kantong kecil di seluruh papan. Beberapa di antaranya (hanya untuk India) diilustrasikan di bawah ini.
Masalah saya adalah ketidakefisienan struktur industri ini. Seluruh industri ini dirancang agar sesuai dengan kenyamanan penyampaian pendidikan, bukan memaksimalkan hasil bagi siswa.
Dengan pendekatan tersegmentasi dalam penyampaian pendidikan ini, tidak ada kesinambungan data atau informasi pembelajaran saat siswa beranjak dari usia 5 hingga 30 tahun.
Sistem pendidikan kami dirancang secara struktural untuk terus kehilangan dan menciptakan kembali data dan konteks siswa — cara penyelesaian yang pada dasarnya tidak efisien untuk keterampilan dan juga pemborosan sumber daya secara besar-besaran.
Di banyak kantong ini, saya telah mendengar guru berkata: 'Seandainya Anda belajar lebih keras di kelas 9, konsep Anda akan lebih jelas di kelas 11.' Bakat kuantitatif untuk sektor publik Ujian Petugas Percobaan Bank didasarkan pada matematika sekolah menengah. Nilai kelulusan rata-rata 35% di setiap nilai— Anda bisa mengabaikan blok bangunan penting untuk pencapaian masa depan dan tetap lulus kelas.
Tanpa tampilan grafik konseptual yang terperinci dan berkesinambungan yang menghubungkan pembelajaran lintas nilai dan tes, solusi pembelajaran adaptif terbaik pun dapat memecahkan "maxima lokal" sejauh konten terbatas mereka mengizinkannya. Grafik ini juga dapat membantu bisnis pendidikan secara bermakna mengatasi masalah lama churn .
Tidak ada yang tersedia untuk mendorong siswa terus-menerus tentang bagaimana — apa yang dia pelajari hari ini terhubung dengan apa yang ada di depan.
Tapi kemudian, teknologi bisa mengubah semua itu!
Saya banyak belajar tetapi saya tidak tahu apa yang terjadi!
Di luar masalah kontinuitas yang dibahas di atas, teknologi pendidikan tinggi di pasar negara berkembang harus memecahkan ketidakcocokan kedua yang mencolok. Perbedaan antara kemampuan dan skor yang sebenarnya.
Kami melakukan survei kecil baru-baru ini tentang alasan utama mengapa siswa kehilangan nilai. 5 hasil teratas tidak ada hubungannya dengan pembelajaran:
Ini berarti bahwa bahkan setelah belajar — hal-hal seperti keterampilan mengerjakan ujian dan perilaku/kepercayaan diri menjadi dua pengungkit terbesar untuk mewujudkan skor. Pertanyaannya adalah: bagaimana seseorang mengontrol atau mempengaruhi ini? Untuk siswa rata-rata. Untuk massa.
Pertanyaan besarnya — Zero to One
Kami mengambil langkah mundur untuk melihat bisnis teknologi konsumen skala besar. Tema umum sangat menarik. Masing-masing dari mereka berkomitmen untuk memecahkan satu masalah dengan benar, dengan cara berbeda 10X dan dalam skala besar. Bagi kami — analog untuk teknologi pendidikan sangat jelas — hasil pembelajaran yang didorong oleh personalisasi dalam skala besar.
Tiga tahun lalu — embibe memulai perjalanan ini. Penasaran dengan postingan Avichal Garg — 'Mengapa startup teknologi pendidikan tidak berhasil' — kami bertekad untuk membangun produk berkualitas yang benar-benar dapat mengurangi kinerja siswa di pasar negara berkembang. Pada saat yang sama, memastikan bahwa kekurangan guru dengan kompensasi yang tidak memadai tidak harus menanggung beban kerja tambahan.
Ternyata adalah mungkin untuk meningkatkan kecakapan akademik dan teknik mengerjakan tes serta perilaku positif dengan memberikan analisis terperinci kepada siswa tentang parameter yang membentuk faktor-faktor ini.
Penelitian kami telah menyaring lebih dari 5 miliar wawasan dalam tes siswa dengan 27 parameter. Parameter ini dapat memprediksi dan memengaruhi skor hingga 93%.
Ini adalah hasil dari 3+ tahun berbicara dengan ratusan guru, mengamati ribuan tes secara langsung, menganalisis ratusan ribu jam keterlibatan di platform di 300 kota.
Hal yang paling mengagumkan adalah bahwa parameter ini bersifat umum dan dapat diabstraksikan ke kurikulum apa pun. 'Genom pendidikan' kami — adalah konsep grafik yang sangat padat dari sains dan matematika . Ini mengidentifikasi kesenjangan berukuran byte dalam pembelajaran siswa dan menyediakan pembelajaran berukuran byte untuk memperbaikinya. Grafik ini menjadikan pembelajaran sebagai kontinum sejati selama 5 tahun pendidikan dan merupakan tulang punggung algoritme adaptif kami.
Fokus kami pada parameter perilaku dan pengambilan tes juga mempercepat peningkatan skor vs. fokus pada pembelajaran saja. Peningkatan jangka pendek juga merupakan motivator yang baik untuk meningkatkan semangat siswa. Semua mengarah ke keterlibatan yang lebih dalam untuk pasar yang tidak sabar.
[vimeo 152049489 w=500 j=281]
Lebih lanjut, investasi dalam platform telah memastikan kemampuan untuk berkembang dengan cepat untuk mendukung kurikulum apa pun dari negara mana pun. Kami ingin menciptakan konvergensi yang benar dan bermakna antara pengajar, data siswa, dan konten yang dipersonalisasi di masa mendatang.
Pasar negara berkembang sebagian besar masih melihat bisnis edtech berfokus pada pembuatan konten online. Sebaliknya, Embibe membangun konteks bagi siswa untuk menggunakan konten apa pun secara lebih efektif. Kemungkinan yang dapat muncul dari penerapan mendalam teknologi dan ilmu data dalam pendidikan adalah 10X lebih bermanfaat ketika taruhannya begitu tinggi.
Kami sangat senang mengumumkan pengajuan paten pertama dari jenisnya dalam pembelajaran pribadi yang dirancang untuk siswa di pasar negara berkembang. Ini ditulis oleh Kepala Ilmuwan Data embibe, Keyur Faldu; Ilmuwan Data Utama, Achint Thomas dan saya. Nantikan detail tentang Lab Ilmu Data yang menarik dari embibe dan banyak lagi.