วิธีที่เราใช้ Deep Tech และ Data Science เพื่อปรับเปลี่ยนการศึกษาในแบบของคุณ
เผยแพร่แล้ว: 2016-01-29นำเทคโนโลยีมาสู่ EdTech
พิจารณากราฟด้านล่าง ลองคิดดูว่าคุณเติบโตขึ้นมาอย่างไร เส้นสีเขียวอาจเป็นศักยภาพที่แท้จริงของใครบางคนในชีวิต เส้นสีแดงคือสิ่งที่พวกเขาสามารถทำได้ สิ่งนี้สะท้อนถึงการเดินทางของคุณในช่วงปีแรก ๆ ของคุณหรือไม่? สิ่งนี้สะท้อนถึงการเดินทางของคุณตอนนี้หรือไม่? หากเป็นเช่นนั้น โอกาสที่คุณจะเติบโตในตลาดเกิดใหม่ เหมือนฉัน.

ในประเทศอย่างอินเดียที่มีอัตราส่วนครูต่อนักเรียนต่ำมาก ทั้งระบบใช้คะแนนหลายชุดในการประเมินศักยภาพในอาชีพของบุคคล การเข้าถึงโรงเรียนและวิทยาลัยที่ดีขึ้นนั้นแทบจะทุกครั้ง โดยขึ้นอยู่กับการบรรลุคะแนนสูงเท่านั้น โรงเรียนและวิทยาลัยที่ดีขึ้นจะรับรองตัวเลือกการจ้างงานที่ดีขึ้นโดยอัตโนมัติ ในบางกรณี เช่น ภาครัฐ คะแนนเหล่านี้จะกำหนดการเข้าถึงงานโดยตรงด้วย
เนื่องจากผลการทดสอบดังกล่าวจะกลายเป็นพร็อกซีสำหรับผลการเรียนรู้ โดยที่ทั้งระบบทำงานเพื่อเพิ่มคะแนนการทดสอบให้สูงสุด ความตื่นเต้นของการเรียนรู้หายไประหว่างทาง
กุญแจสู่โอกาสที่ดีกว่าเชื่อมโยงกับการศึกษาที่ดีขึ้น
กุญแจสู่การศึกษาที่ดีขึ้นนั้นเชื่อมโยงกับตัวเลขเพียงหมายเลขเดียว
ลองมาดูตัวอย่างกัน เมื่อพูดถึงการเลือกวิชา ผู้ปกครองชาวอินเดียจำนวนมากที่สุดต้องการให้ลูกเรียนวิศวกรรมศาสตร์ (23%) JEE (ข้อสอบที่ยากที่สุดในอินเดียที่เน้นด้านวิศวกรรม) มีการสอบคัดกรองซึ่งนักเรียน 1.5 ล้านคนต่อสู้มากกว่า 90 คำถามซึ่งเลือกจากแนวคิดประมาณ 8,000 แนวคิดใน 180 นาทีเพื่อผ่านด่าน ไดนามิกที่คล้ายคลึงกันมีให้เห็นในการแพทย์ กฎหมาย การจัดการ การบัญชี ฯลฯ
การศึกษาของ HSBC แสดงให้เห็นว่า 91% ของผู้ปกครองชาวอินเดียต้องการให้บุตรหลานของตนสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีขึ้นไปเป็นอย่างน้อย และ 88% ต้องการให้พวกเขาสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาโทหรือสูงกว่านั้น ในขณะที่จีนมีส่วนแบ่งที่ใหญ่ที่สุดของผู้ปกครองที่จ่ายค่าสอนพิเศษเพิ่มเติม (74%) อินเดีย (71%) และอินโดนีเซีย (71%) อยู่ไม่ไกลหลัง ดังนั้นจึงไม่น่าแปลกใจเลยที่การสอบเช่น JEE จะดึงดูดการใช้จ่ายส่วนตัวโดยเฉลี่ยต่อนักเรียนหนึ่งคนประมาณ 1,000 ดอลลาร์ต่อปี! (ในบริบทของ GDP ต่อหัวที่ 1,500 ดอลลาร์)

อาจมีคนคิดว่าหลังจากการใช้จ่ายและความเร่งด่วนเช่นนี้ นักเรียนจะสามารถเข้าถึงการสอนในระดับที่ดีพอสมควรและคำแนะนำเฉพาะบุคคล สมมติฐานทั้งหมดของอุตสาหกรรมกวดวิชาส่วนตัวมีรากฐานมาจาก "ปัญหาซิกมา 2 ของ Bloom" อันโด่งดังตามที่ "นักเรียนที่ได้รับการติวโดยเฉลี่ยสูงกว่า 98% ของนักเรียนในชั้นเรียนควบคุม" สิ่งนั้นคือ ในอินเดียทุกวันนี้ ห้องเรียนส่วนใหญ่มีลักษณะเช่นนี้ แม้กระทั่งในรูปแบบการสอนพิเศษแบบตัวต่อตัว:

แทบ ไม่มีการเข้าถึง ข้อเสนอแนะหรือคำแนะนำส่วนบุคคล สำหรับนักเรียนโดยเฉลี่ย ครูออกแบบการบรรยายในห้องเรียนในลักษณะนี้โดยเฉพาะเพื่อให้เป็นการโต้ตอบทางเดียวเพื่อให้แน่ใจว่าชั้นเรียนส่วนใหญ่จะสิ้นสุดตรงเวลา เพื่อให้แน่ใจว่าสามารถบีบ 'แบทช์' ลงในกำหนดการได้มากขึ้นในหนึ่งวัน นอกจากนี้ยังมีการตำหนิสังคมที่จะไม่ถามคำถาม
วิธีที่ฉันชอบในการอธิบายสิ่งที่ฉันเรียกว่า 'ความสนใจ ความสามารถ & เศรษฐศาสตร์' มีดังต่อไปนี้:

แดกดันถ้าเราซ้อนเงินที่จ่ายโดยนักเรียนแต่ละคน — ที่มีลักษณะดังนี้:

นี่คือสิ่งที่ไปตกต่ำต่อไป นักเรียนที่ต้องการความสนใจมากที่สุดคือคนที่ได้น้อยที่สุด ที่จริงแล้ว พวกเขาเริ่มตรวจสอบจิตใจและถูกปล่อยให้อยู่ในอุปกรณ์ของตนเองเพื่อแก้ปัญหาแรงจูงใจ ความมั่นใจ และปัญหาด้านพฤติกรรมอื่นๆ ทั้งหมดนี้ท่ามกลางรอบการเตรียมการที่ตึงเครียด การสนับสนุนด้านวิชาการที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นมาจากเพื่อนร่วมงานหรือครูทดแทนที่ได้รับการฝึกอบรมน้อยกว่าในรูปแบบหนึ่งต่อหลายคน
นักเรียนโดยเฉลี่ยยังผูกกับคะแนนด้วยความนับถือตนเอง เนื่องจากการศึกษาเป็นคุณธรรมที่แท้จริงในประเทศ — นักเรียนส่วนใหญ่มาจากภูมิหลังที่ตึงเครียดทางเศรษฐกิจ พ่อแม่ใช้จ่ายเกินความสามารถเพื่อช่วยให้ลูก 'ได้คะแนนสูงขึ้น' ทำงานอย่างบ้าคลั่ง พวกเขาพยายามพิสูจน์การใช้จ่ายของพ่อแม่และคลายเครียดอย่างเต็มที่ สิ่งนี้ทำให้แย่ลงโดยนัยของการสูญเสียแม้แต่เครื่องหมายเดียว - ใน JEE เช่น 95% ของนักเรียนได้คะแนนต่ำกว่า 30% และ แต่ละคะแนนมีค่า 10,000 ตำแหน่ง ในรายการบุญ บางครั้ง ความกดดันแบบนี้ส่งผลให้เกิดโศกนาฏกรรมที่บีบคั้นหัวใจ
นี่คือวิธีที่ผู้นำในอนาคตของประเทศที่มีประชากรหนาแน่นที่สุดในโลกกำลังแสวงหาการศึกษาในปัจจุบัน ตัดสินโดยตัวเลขเดียวที่มีตลาดการศึกษามูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์เฟื่องฟูแม้จะไม่เปิดเผยตัวตนของนักเรียนก็ตาม มีเด็กใหม่เกิดใหม่ 15 ล้านคนในแต่ละปี สิ่งต่างๆ จะดีขึ้นอย่างไร?
โชคดีที่ฉันได้รู้ผ่านการเดินทางของ Embibe — Deep Tech และ Data Science คือคำตอบ แต่ก่อนอื่น ให้ปอกหัวหอมสองสามชั้นก่อน
การเรียนรู้คือความต่อเนื่อง แต่การศึกษาไม่ใช่การศึกษา
เข้าใจได้ง่ายโดยสัญชาตญาณว่ากระบวนการเรียนรู้มีความต่อเนื่อง โดยมีแนวคิดทุกชั้นและทุกระดับชั้นสร้างจากความรู้จากระดับก่อนหน้า
แนะนำสำหรับคุณ:

การประเมินโรงเรียนประจำปีตามเกรดเฉลี่ยหรือเปอร์เซ็นต์ทำให้คะแนนการทดสอบที่ได้มาตรฐาน โพสต์เกรด 10 แนวคิดเฉลี่ยที่ทดสอบต่อคำถามเพิ่มขึ้นจาก 1 เป็น 3 การเรียนรู้แบบหมุนเวียนหรือการยัดเยียดในนาทีสุดท้ายจะไม่ได้ผล แรงกดดันเพิ่มขึ้นด้วยการเตรียมสอบก่อนเข้ามหาวิทยาลัย ไม่ว่าจะเป็น SAT ในสหรัฐอเมริกาหรือ JEE ในอินเดีย Gaokao ในประเทศจีน ฯลฯ ความสนุกยังคงดำเนินต่อไปหลังเลิกเรียน ด้วยการสอบที่ตัดสินผลการจ้างงานเพิ่มเติม มักจะทดสอบความเข้าใจแนวคิดจากหลายๆ ปีก่อนหน้า

เป็นผลให้มีอุตสาหกรรมมากมาย - การแก้ปัญหาสำหรับการทดสอบและเกรดเฉพาะในกระเป๋าขนาดเล็ก ทั่วกระดาน สิ่งเหล่านี้บางส่วน (สำหรับอินเดียเท่านั้น) มีภาพประกอบด้านล่าง

ปัญหาของฉันคือความไม่มีประสิทธิภาพซึ่งอุตสาหกรรมนี้มีโครงสร้าง อุตสาหกรรมทั้งหมดนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้เหมาะสมกับความสะดวกในการจัดส่งการศึกษา ไม่ใช่ผลลัพธ์สูงสุดสำหรับนักเรียน
ด้วยวิธีการแบบแบ่งกลุ่มเพื่อการส่งมอบการศึกษา จึงไม่มีความต่อเนื่องของข้อมูลการเรียนรู้หรือข้อมูลใดๆ ในขณะที่นักเรียนมีอายุตั้งแต่ 5 ปี ถึง 30 ปี
ระบบการศึกษาของเราได้รับการออกแบบอย่างมีโครงสร้างเพื่อให้สูญเสียและสร้างข้อมูลและบริบทของนักเรียนขึ้นใหม่ ซึ่งเป็นวิธีการพื้นฐานที่ไม่มีประสิทธิภาพในการแก้ปัญหาทักษะและการสูญเสียทรัพยากรจำนวนมาก
ในหลายกรณี ฉันได้ยินครูพูดว่า: 'ถ้าคุณเรียนหนักขึ้นในวันที่ 9 แนวคิดของคุณก็จะชัดเจนขึ้นในวันที่ 11' ความถนัดเชิงปริมาณสำหรับการสอบเจ้าหน้าที่คุมประพฤติธนาคารภาครัฐนั้นขึ้นอยู่กับคณิตศาสตร์ระดับมัธยมปลาย คะแนนผ่านเฉลี่ยที่ 35% ในทุกระดับ—คุณสามารถเพิกเฉยต่อหน่วยการสร้างที่สำคัญสำหรับเหตุการณ์สำคัญในอนาคตและยังคงผ่านชั้นเรียนได้
หากไม่มีมุมมองที่ละเอียดและต่อเนื่องของกราฟแนวคิดที่เชื่อมโยงการเรียนรู้ระหว่างเกรดและแบบทดสอบ แม้แต่โซลูชันการเรียนรู้แบบปรับตัวที่ดีที่สุดก็สามารถแก้ปัญหาสำหรับ "ระดับสูงสุดในท้องถิ่น" ได้ในขอบเขตที่เนื้อหาที่จำกัดของพวกเขาอนุญาต กราฟนี้ยังช่วยให้ธุรกิจการศึกษาสามารถแก้ไขปัญหาความปั่นป่วนที่เก่าแก่ได้อย่างมีความหมาย
ไม่มีอะไรจะสะกิดนักเรียนอย่างต่อเนื่องว่าอย่างไร สิ่งที่เธอศึกษาในปัจจุบันเชื่อมโยงกับสิ่งที่อยู่ข้างหน้า
แต่แล้วเทคโนโลยีก็สามารถเปลี่ยนแปลงทุกสิ่งได้!
เรียนมาเยอะแต่ไม่รู้เกิดอะไรขึ้น!
นอกเหนือจากปัญหาความต่อเนื่องที่กล่าวไว้ข้างต้นแล้ว เอ็ดเทคในตลาดเกิดใหม่ยังต้องแก้ปัญหาในขั้นที่สองที่ไม่ตรงกันอย่างเห็นได้ชัด ความแตกต่างระหว่างความสามารถและคะแนนจริง
เมื่อเร็ว ๆ นี้เราได้ทำการสำรวจเล็กน้อยเกี่ยวกับสาเหตุหลักที่ทำให้นักเรียนเสียคะแนน ผลลัพธ์ 5 อันดับแรกไม่เกี่ยวข้องกับการเรียนรู้เพียงเล็กน้อย:

ซึ่งหมายความว่าแม้หลังจากเรียนรู้ — สิ่งต่างๆ เช่น ทักษะการทำข้อสอบและพฤติกรรม/ความมั่นใจ กลายเป็นสองปัจจัยที่สำคัญที่สุดในการให้คะแนน คำถามคือ คนๆ หนึ่งจะควบคุมหรือมีอิทธิพลต่อสิ่งเหล่านี้อย่างไร สำหรับนักเรียนทั่วไป สำหรับมวลชน.
คำถามใหญ่ — Zero to One
เรา ย้อนกลับไปดูธุรกิจเทคโนโลยีสำหรับผู้บริโภคขนาดใหญ่ หัวข้อทั่วไปน่าสนใจมาก แต่ละคนมุ่งมั่นที่จะแก้ปัญหาอย่างถูกต้อง ในลักษณะที่แตกต่าง 10 เท่าและในขนาดต่างๆ สำหรับเรา แอนะล็อกสำหรับ ed tech มีความชัดเจนมาก – การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณขับเคลื่อนผลลัพธ์การเรียนรู้ในวงกว้าง

สามปีที่แล้ว — Embibe เริ่มต้นการเดินทางครั้งนี้ รู้สึกทึ่งกับโพสต์ของ Avichal Garg - 'ทำไมสตาร์ทอัพด้านเทคโนโลยีเพื่อการศึกษาไม่ประสบความสำเร็จ' - เรามุ่งมั่นที่จะสร้างผลิตภัณฑ์ที่มีคุณภาพซึ่งสามารถสร้างผลงานของนักเรียนในตลาดเกิดใหม่ได้อย่างแท้จริง ในขณะเดียวกัน การดูแลให้ครูที่ได้รับค่าตอบแทนไม่เพียงพอไม่จำเป็นต้องรับภาระงานเพิ่มเติม
ปรากฎว่าเป็นไปได้ที่จะเพิ่มพูนทั้งความสามารถทางวิชาการและเทคนิคการทำข้อสอบ ตลอดจนพฤติกรรมเชิงบวกโดยให้นักเรียนวิเคราะห์โดยละเอียดเกี่ยวกับพารามิเตอร์ที่ประกอบเป็นปัจจัยเหล่านี้
งานวิจัยของเรากลั่นกรองข้อมูลเชิงลึกกว่า 5 พันล้านรายการในการทดสอบของนักเรียนโดยใช้พารามิเตอร์ 27 รายการ พารามิเตอร์เหล่านี้สามารถคาดการณ์และส่งผลต่อคะแนนได้ถึง 93%
นี่เป็นผลมาจากการพูดคุยกับครูหลายร้อยคนมากกว่า 3 ปี สังเกตการทดสอบด้วยตนเองหลายพันครั้ง วิเคราะห์การมีส่วนร่วมหลายแสนชั่วโมงบนแพลตฟอร์มใน 300 เมือง

สิ่งที่ยอดเยี่ยมที่สุดคือพารามิเตอร์เหล่านี้เป็นแบบทั่วไปและสามารถสรุปเป็นหลักสูตรใดก็ได้ 'จีโนมการศึกษา' ของเรา — เป็นแนวคิดเกี่ยวกับกราฟที่หนาแน่นอย่างไม่น่าเชื่อจากวิทยาศาสตร์และคณิตศาสตร์ ระบุช่องว่างขนาดไบต์ในการเรียนรู้ของนักเรียนและให้การเรียนรู้ขนาดไบต์เพื่อแก้ไข กราฟนี้ทำให้การเรียนรู้มีความต่อเนื่องอย่างแท้จริงตลอด 5 ปีของการศึกษา และเป็นแกนหลักของอัลกอริธึมที่ปรับเปลี่ยนได้ของเรา

การมุ่งเน้นที่พารามิเตอร์พฤติกรรมและการทดสอบยังช่วยเร่งการปรับปรุงคะแนน เทียบกับการมุ่งเน้นที่การเรียนรู้เพียงอย่างเดียว การปรับปรุงในระยะสั้นยังเป็นแรงจูงใจที่ดีในการขับเคลื่อนขวัญกำลังใจของนักเรียนอีกด้วย ทั้งหมดนำไปสู่การมีส่วนร่วมที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นสำหรับตลาดที่ใจร้อน
[vimeo 152049489 w=500 ชั่วโมง=281]
นอกจากนี้ การลงทุนในแพลตฟอร์มนี้ยังช่วยให้สามารถขยายขนาดอย่างรวดเร็วเพื่อรองรับ หลักสูตรจากประเทศใดก็ได้ เราต้องการสร้างการบรรจบกันอย่างแท้จริงและมีความหมายระหว่างครู ข้อมูลนักเรียน และเนื้อหาส่วนบุคคลในอนาคต
ตลาดเกิดใหม่ส่วนใหญ่ยังคงเห็นธุรกิจ edtech ที่เน้นการสร้างเนื้อหาออนไลน์ Embibe กำลังสร้าง บริบท ให้นักเรียนใช้เนื้อหาใด ๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ความเป็นไปได้ที่อาจเกิดขึ้นจากการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีและวิทยาศาสตร์ข้อมูลอย่างลึกซึ้งในการศึกษานั้นให้ผลตอบแทนมากกว่า 10 เท่าเมื่อมีเดิมพันสูง
เรารู้สึกตื่นเต้นที่จะประกาศการยื่นจดสิทธิบัตรประเภทแรกในการเรียนรู้ส่วนบุคคลที่ออกแบบมาสำหรับนักเรียนในตลาดเกิดใหม่ เรื่องนี้เขียนโดย Keyur Faldu หัวหน้านักวิทยาศาสตร์ข้อมูลของ Embibe; อาจารย์ใหญ่ Data Scientist, Achint Thomas และฉัน คอยติดตามรายละเอียดเกี่ยวกับ Data Science Lab ที่น่าตื่นเต้นของ Embibe และอีกมากมาย






