Eğitimi Kişiselleştirmek İçin Derin Teknoloji ve Veri Bilimini Nasıl Kullanıyoruz?
Yayınlanan: 2016-01-29Teknolojiyi EdTech'e Yerleştirmek
Aşağıdaki grafiği düşünün. Nasıl büyüdüğünü düşün. Yeşil hat, birinin hayattaki gerçek potansiyeli olabilir. Kırmızı çizgi, başarabilecekleri şeydir. Bu, ilk yıllarınızdaki yolculuğunuzu yansıtıyor mu? Bu şimdiki yolculuğunuzu yansıtıyor mu? Eğer öyleyse, gelişmekte olan bir pazarda büyümüş olma ihtimaliniz var. Benim gibi.

Hindistan gibi süper düşük öğretmen:öğrenci oranlarına sahip ülkelerde, tüm sistem bir kişinin kariyer potansiyelini değerlendirmek için bir dizi puana dayanır. Daha iyi okullara ve kolejlere erişim neredeyse her zaman – yalnızca yüksek puanlar elde etmeye bağlıdır. Daha iyi okullar ve kolejler otomatik olarak daha iyi istihdam seçenekleri sağlar. Kamu sektörü gibi bazı durumlarda, bu puanlar işlere doğrudan erişimi de belirler.
Bu tür test sonuçları, tüm sistemin test puanlarını en üst düzeye çıkarmak için çalıştığı öğrenme çıktıları için vekiller haline gelir. Öğrenme heyecanı yol boyunca kaybolur.
Daha iyi fırsatların anahtarları daha iyi bir eğitimle bağlantılıdır.
Daha iyi bir eğitimin anahtarları basitçe tek bir sayıya bağlıdır.
Bir örnek alalım. Konu seçimi söz konusu olduğunda, en fazla sayıda Hintli ebeveyn, çocuklarının mühendislik okumasını istiyor (%23). JEE (Hindistan'da mühendislik odaklı en zorlu sınav), 1,5 milyon öğrencinin, 180 dakikada yaklaşık 8.000 kavramdan seçilen 90'ın üzerinde soruyla mücadele ettiği bir tarama sınavına sahiptir. Benzer bir dinamik tıpta, hukukta, yönetimde, muhasebede vb. görülmektedir.
Bir HSBC araştırması, Hintli ebeveynlerin %91'inin, çocuklarının en az bir lisans veya daha fazla diplomaya sahip olmasını ve %88'inin bir yüksek lisans veya daha yüksek derece elde etmelerini istediğini gösteriyor. Çin ek ders için ödeme yapan (%74) en büyük aile payına sahipken, Hindistan (%71) ve Endonezya (%71) çok geride değil. Bu nedenle, JEE gibi sınavların, öğrenci başına yılda yaklaşık 1000 $'lık bir ortalama özel harcama çekmesi hiç de şaşırtıcı değil! (Bunu kişi başına 1500$'lık GSYİH bağlamında koyun).

Bu tür bir harcama ve aciliyetten sonra öğrencilerin oldukça iyi bir öğretim düzeyine ve kişiselleştirilmiş rehberliğe erişebilecekleri düşünülebilir. Özel ders endüstrisinin tüm öncülü, “ortalama özel ders alan öğrencinin kontrol sınıfındaki öğrencilerin %98'inin üzerinde olduğu” şeklindeki ünlü “Bloom'un 2 sigma problemi”ne dayanmaktadır. Mesele şu ki, bugün Hindistan'da — çoğu sınıf böyle görünüyor — özel ders modellerinde bile:

Ortalama bir öğrenci için kişiselleştirilmiş geri bildirim veya rehberliğe neredeyse sıfır erişim vardır. Öğretmenler, çoğu dersin zamanında bitmesini sağlamak için özellikle bu tür sınıflardaki dersleri tek yönlü etkileşimler olacak şekilde tasarlar. Bir gün içinde programa daha fazla "partinin" sığdırılabilmesini sağlamak için. Soru sormaya karşı sosyal bir kınama da var.
'Dikkat, yetenek ve ekonomi paradoksu' dediğim şeyi örneklemenin en sevdiğim yolu şudur:

İronik olarak, her öğrencinin ödediği parayı üst üste koyarsak - şuna benzer:

İşlerin daha da yokuş aşağı gittiği yer burasıdır. En çok ilgiye ihtiyaç duyan öğrenciler, en az ilgi gören öğrencilerdir. Aslında, zihinsel olarak kontrol etmeye başlarlar ve motivasyon, güven ve diğer davranışsal sorunları çözmek için kendi cihazlarına bırakılırlar. Bütün bunlar stresli hazırlık döngülerinin ortasında. Daha derin akademik destek, yalnızca akranlardan veya daha az eğitimli vekil öğretmenlerden bire çoğa biçiminde gelir.
Ortalama bir öğrenci ayrıca puanlarda benlik saygısı ile bağlantılıdır. Çünkü eğitim, ülkedeki tek gerçek meritokrasi - öğrencilerin büyük bir yüzdesi ekonomik olarak zorlanmış geçmişlerden geliyor. Ebeveynler, çocuklarının 'daha yüksek puan almasına' yardımcı olmak için imkanlarının ötesinde harcama yapar. Çılgınca saatlerce çalışarak, ebeveynlerinin harcamalarını ve stresini tamamen haklı çıkarmaya çalışırlar. Bu, tek bir notu bile kaybetmenin imasıyla daha da kötüleşir - örneğin, JEE'de öğrencilerin %95'i %30'un altında puan alır ve her not, liyakat listesindeki 10.000 pozisyon değerindedir . Bazen bu tür bir baskı, yürek burkucu trajedilere yol açar.
Dünyanın en yoğun nüfuslu ülkelerinin gelecekteki liderleri bugün eğitimi bu şekilde takip ediyor. Öğrencinin neredeyse anonimliğine rağmen gelişen multi milyar dolarlık eğitim piyasaları ile tek bir sayı ile değerlendirilir. Her yıl doğan 15 milyon yeni bebekle işler nasıl daha iyi olacak?
Neyse ki, Embibe'nin yolculuğunda fark ettiğim gibi - derin teknoloji ve veri bilimi cevaptır. Ama önce soğanın birkaç katını soyalım.
Öğrenme bir Sürekliliktir, ancak Eğitim Sunumu Değildir
Sezgisel olarak, öğrenme sürecinin bir süreklilik olduğunu, her kavram katmanının ve her sınıf seviyesinin önceki seviyelerden gelen bilgiler üzerine inşa edildiğini anlamak kolaydır.
Sizin için tavsiye edilen:

GPA veya yüzdeye dayalı yıllık okul değerlendirmeleri, standart test puanlarına yol açar. 10. sınıftan sonra, soru başına test edilen ortalama kavramlar 1'den 3'e yükselir. İster ABD'deki SAT, ister Hindistan'daki JEE, Çin'deki Gaokao vb. olsun, üniversite öncesi sınav hazırlığı ile baskı yoğunlaşıyor. Eğlence, üniversiteden sonra da devam ediyor, istihdam sonuçlarına daha fazla karar veren sınavlarla, çoğu zaman birçok kişiden kavramların anlaşılmasını test ediyor. yıllar önce.

Sonuç olarak, geniş endüstriler var - her yerde küçük ceplerde belirli testler ve dereceler için çözüm . Bunlardan bazıları (sadece Hindistan için) aşağıda gösterilmiştir.

Benim sorunum, bu endüstrinin yapılandırıldığı verimsizlik. Bütün bu endüstri, öğrenci için sonuçları en üst düzeye çıkarmak için değil, eğitim sunumunun rahatlığına uyacak şekilde tasarlanmıştır.
Eğitim sunumuna yönelik bu bölümlere ayrılmış yaklaşımla, öğrenci 5 yaşından 30 yaşına kadar öğrenme verilerinin veya bilgilerinin sürekliliği yoktur.
Eğitim sistemimiz, öğrenci verilerini ve bağlamını kaybetmeye ve yeniden oluşturmaya devam edecek şekilde yapısal olarak tasarlanmıştır - beceri için temelde verimsiz bir çözüm yolu ve aynı zamanda büyük bir kaynak israfı.
Bu ceplerin çoğunda öğretmenlerin şöyle dediğini duydum: 'Keşke 9. sınıfta daha çok çalışsaydın, 11. sınıfta kavramların daha net olurdu.' Kamu sektörü için nicel yetenek Banka Denetleme Görevlisi Sınavı, lise matematiğine dayanmaktadır. Geçme notları her sınıfta ortalama %35—gelecekteki kilometre taşları için kritik yapı taşlarını hemen hemen göz ardı edebilir ve yine de sınıfı geçebilirsiniz.
Notlar ve testler arasında öğrenmeyi birbirine bağlayan kavramsal grafiğin ayrıntılı ve sürekli bir görünümü olmadan, en iyi uyarlanabilir öğrenme çözümleri bile sınırlı içeriklerinin izin verdiği ölçüde “yerel maksimumları” çözebilir. Bu grafik aynı zamanda bir eğitim işletmesinin çok eskilere dayanan kayıp sorununu anlamlı bir şekilde ele almasına yardımcı olabilir.
Öğrenciyi sürekli olarak nasıl dürtecek hiçbir şey yok - bugün çalıştığı şey ileride ne olduğuyla bağlantılı.
Ama sonra, teknoloji tüm bunları değiştirebilir!
Çok çalıştım ama ne olduğunu bilmiyorum!
Yukarıda tartışılan süreklilik sorununun ötesinde, yükselen pazarlardaki eğitim teknolojisinin ikinci, göze çarpan bir uyumsuzluğu çözmesi gerekiyor. Yetenek ve gerçek puanlar arasındaki fark.
Yakın zamanda öğrencilerin not kaybetmelerinin en önemli nedenleri hakkında küçük bir anket yaptık. İlk 5 sonucun öğrenmeyle pek ilgisi yoktu:

Bu, öğrendikten sonra bile, sınava girme becerileri ve davranış/güven gibi şeylerin, puanları gerçekleştirmek için en büyük iki kaldıraç haline geldiği anlamına gelir. Soru şudur: Kişi bunları nasıl kontrol eder veya etkiler? Ortalama bir öğrenci için. Kitleler için.
Büyük soru - Sıfırdan Bire
Büyük ölçekli tüketici teknolojisi işletmelerine bakmak için bir adım geri attık . Ortak tema çok ilginçti. Her biri, bir sorunu 10 kat farklılaştırılmış bir şekilde ve ölçekte doğru bir şekilde çözmeyi taahhüt etti. Bizim için - ed teknolojisi için analog çok açıktı - geniş ölçekte kişiselleştirmeye dayalı öğrenme sonuçları.

Üç yıl önce - Embibe bu yolculuğa başladı. Avichal Garg'ın "Eğitim teknolojisi girişimleri neden başarılı değil" başlıklı gönderisinden etkilenerek, gelişmekte olan pazarlarda öğrenci performansında gerçekten bir düşüş yaratabilecek kaliteli bir ürün oluşturmaya kararlıydık. Aynı zamanda, yetersiz telafi edilen öğretmen arzının ek iş yükü almak zorunda kalmamasını sağlamak.
Öğrencilere bu faktörleri oluşturan parametreler üzerinde ayrıntılı analizler vererek hem akademik yeterliliği hem de sınava girme tekniğini ve olumlu davranışları artırmanın mümkün olduğu ortaya çıktı.
Araştırmamız, öğrenci testinde 27 parametreye göre 5 milyardan fazla bilgiyi damıttı. Bu parametreler skorları %93 oranında tahmin edebilir ve etkileyebilir.
Bu, 3 yılı aşkın bir süredir yüzlerce öğretmenle konuşmanın, binlerce testi bizzat gözlemlemenin, 300 şehirde platformda yüz binlerce saat etkileşimi analiz etmenin sonucudur.

En harika şey, bu parametrelerin genel olması ve herhangi bir müfredata soyutlanabilmesidir. 'Eğitim genomumuz' - bilim ve matematikten inanılmaz derecede yoğun bir grafik kavramıdır. Öğrenci öğrenimindeki bayt boyutundaki boşlukları tanımlar ve bunları gidermek için bayt boyutunda öğrenme sağlar. Bu grafik, öğrenmeyi 5 yıllık eğitimin gerçek bir sürekliliği haline getirir ve uyarlanabilir algoritmamızın bel kemiğidir.

Davranışsal ve sınava girme parametrelerine odaklanmamız, yalnızca öğrenmeye odaklanmaya karşı puan iyileştirmeyi de hızlandırır. Kısa vadeli gelişim, öğrencinin moralini yükseltmek için de harika bir motivasyon kaynağıdır. Hepsi sabırsız bir pazar için daha derin bir etkileşime yol açıyor.
[vimeo 152049489 w=500 h=281]
Ayrıca, platforma yapılan yatırımlar, herhangi bir ülkeden herhangi bir müfredatı desteklemek için hızla ölçeklendirme yeteneği sağlamıştır. Gelecekte öğretmen, öğrenci verileri ve kişiselleştirilmiş içerik arasında gerçek, anlamlı bir yakınsama yaratmak istiyoruz.
Gelişmekte olan pazarlar, hala büyük ölçüde çevrimiçi içerik oluşturmaya odaklanan edtech işletmelerini görüyor. Bunun yerine Embibe, öğrencinin herhangi bir içeriği daha etkili kullanması için bağlam oluşturuyor. Eğitimde teknoloji ve veri biliminin derinlemesine uygulanmasından doğabilecek olasılıklar, riskler bu kadar yüksek olduğunda 10 kat daha fazla ödüllendiricidir.
Gelişmekte olan pazarlardaki öğrenciler için tasarlanmış kişiselleştirilmiş öğrenim alanında türünün ilk patentinin alındığını duyurmaktan heyecan duyuyoruz. Bu, embebe'nin Baş Veri Bilimcisi Keyur Faldu tarafından yazılmıştır; Baş Veri Bilimcisi, Achint Thomas ve ben. Embibe'nin heyecan verici Veri Bilimi Laboratuvarı ve çok daha fazlası hakkında ayrıntılar için bizi izlemeye devam edin.






