行動マーケティングがどのようにあなたの聴衆をよりよくターゲットにすることができるか

公開: 2021-12-02

行動マーケティング分析で価値の高い、意欲的なユーザーを特定することは、投光照明の代わりにレーザーポインターを使用することと同じです。すべての人に一度に多くのコンテンツを提供する代わりに、適切なオーディエンスに適切なコンテンツを提供できます。適切なタイミング。

この高度にパーソナライズされたデジタル経済では、マーケターは、人口統計データから生成された無名のブランドペルソナではなく、個人に直接販売することによって競争する必要があります。信頼性の低いWeb分析に依存するようになると、マーケティングチームは、大規模なキャンペーンを開始した後、盲目的な希望に基づいてキャンペーン戦略を立てる必要がなくなります。 Amplitudeなどのデジタル最適化ツールを使用してユーザーの行動、好み、傾向を分析することで、エクスペリエンスをパーソナライズし、実際に気にかけているユーザーに価値を伝える可能性が高くなります。

行動マーケティングとは何ですか？

行動マーケティングは、デジタルに精通したチームが、ユーザーが何を大切にし、何を望んでいるかを正確に把握するために採用する戦略です。ユーザーの行動に焦点を当てることで、製品の価値を伝える方法をより深く理解することができます。行動マーケティングは、ユーザーが特定のアクションを実行したときに作成されるデータに依存しています。たとえば、フォームへの入力、デモのリクエスト、ボタンのクリックは、意図と動機を明らかにする行動です。

これらの動きに注意を払うことで、顧客ライフサイクルのすべての段階を改善する方法についての豊富な洞察が得られます。目標到達プロセスのコンテンツとメッセージをリアルタイムで編集する機能により、正確なパーソナライズとより自然なユーザージャーニーが可能になります。大量の電子メールストームのようなバッチアンドブラスト戦術の代わりに、ユーザーの「デジタルボディランゲージ」に焦点を当てることにより、的を絞った戦略的なアプローチを取ることができます。

行動マーケティングは、次のような質問を考え出し、それに答えるのに役立ちます。

パスファインダー：ユーザーがウェブページにアクセスしてから購入を決定するまで、ユーザーは何をしますか？購入前に行動のパターンがある場合は、それをキー入力して、顧客が何を評価しているかを確認します。
変換する時間：ウェブページの特定のセクションにどのくらい滞在しますか？ヒートマップを使用すると、Webページの最も魅力的な領域を特定し、それらが機能している理由を見つけることができます。
エンゲージメントマトリックス：どのバナー画像がより多くのCTAクリックを獲得していますか？画像の変更などの小さな変更により、より多くのエンゲージメントを獲得できる場合があります。
コンバージョンドライバー：マルチデバイスアクティベーションはコンバージョンドロップオフを作成しますか？ユーザーの行動をターゲットにすることで、ユーザーが目標到達プロセスにさらに進むことを妨げる摩擦点を見つけることができます。

はい、行動マーケティングはビジネスKPIを達成し、それを超えるのに役立ちますが、主な焦点は、価値のあるものを提供することによってユーザーエクスペリエンスを最適化することです。高度にパーソナライズされたユーザージャーニーを提供できれば、コンバージョンや保持などの他の目標もすぐに続きます。

行動マーケティングツールキットの3つの戦術

行動ユーザーセグメンテーションで適切なオーディエンスをターゲットにする

仮に、果物が好きかどうかを部屋の人に尋ねると、多くの人がおそらく「はい」と答えます。同じ人にスイカが好きかどうか尋ねると、別の番号が表示される可能性があります。ここに要点があります：スイカのような果物が好きなすべての人がいるわけではありません。ここでの同じ論理は、適切なユーザーをターゲットにする場合にも当てはまります。この違いに基づいて部屋をセグメント化することで、スイカの販売が少し簡単になりました。

行動セグメンテーションを使用して、ユーザーと顧客がランディングページ、広告、電子メール、またはデジタル製品とどのようにやり取りするかに基づいて、ユーザーと顧客を特定のグループに分けることができます。

イベントのセグメンテーションは、ユーザー間のモチベーションの主な違いをナビゲートするのに役立つため、重要です。年齢や場所などの表面的なデータポイントは、ユーザーが誰であるかを示すだけであり、ユーザーが製品を操作するために何を望んでいるかは示しません。特定のユーザーセグメントの価値の違いを見つけたら、特定の行動や好みに合わせたユーザージャーニーとエクスペリエンスを設計できます。

たとえば、ユーザーにホワイトペーパーをダウンロードさせようとしている可能性があります。エンゲージメントのレベルに基づいてユーザーをセグメント化すると、1つのセグメントが他のセグメントよりも多くのホワイトペーパーをダウンロードすることがわかります。大量のダウンローダーが新しいランディングページを操作していることに気づきました。この場合、新しいホームページバナーと最小限のコピーがダウンロードを増やしていると想定できます。次に、ユーザーの他のセグメントに新しいレイアウトを提示することで、その理論を検証できます。成功する公式を見つけたら、このホワイトペーパーをすべてのユーザーセグメントに公開することで、全体的なダウンロードを増やすことができます。

リアルタイム分析で機敏に

消費者の経済とトレンドが変化するにつれて、マーケティング戦略も変化するはずです。デジタルの世界で競争に勝ち続けるには、スピードが必要です。リアルタイム分析は、情報の受信と意思決定の間のギャップを埋めることができます。ユーザーがランディングページ、モバイルアプリ、または電子メールを操作すると、データが記録され、仮想ダッシュボード内に表示されるため、数秒以内に変更を加えることができます。応答時間が短いと、機能するものに固執し、機能しないものを削除する可能性が高くなります。

たとえば、新しいマーケティングキャンペーンでAmplityudeのリアルタイム分析を使用することにしたとします。 Microscopeを使用すると、CTAボタンのいくつかのスタイルのうち、1つのバージョンが非常に優れたパフォーマンスを発揮していることがわかります。キャンペーンの終了を待ってデータを収集する代わりに、パフォーマンスの低いCTAボタンをすぐに変更することで、勝利した機能をダブルダウンできるようになりました。

有料広告に関しては、費やしたすべてのドルが重要です。リアルタイム分析を使用する別の方法は、Amplitudeの収益LTVチャートを使用することです。そこでは、広告のパフォーマンスと比較して、広告に対する自分の支出を測定するように頼むことができます。たとえば、Facebookの投稿が収益LTVの結果に基づいて勢いを増し始めた場合、予算を増やして広告の寿命を延ばすことが簡単にできます。

予測分析を使用して自信を持ってデジタルベットを配置する

ご想像のとおり、ユーザーが行う前にユーザーが何をするかを知ることは、マーケターにとって貴重な知識です。 Amplitudeの予測インテリジェンスの進歩のおかげで、確率に基づいてユーザージャーニーとメッセージングを調整できるようになりました。

時間の経過とともに、すべてのユーザーと顧客のアクションを取り込み、測定し、保存し、照会することができます。クリック、ページビュー、ダウンロード、放棄されたカート、曲の再生、検索結果、外部共有などのユーザーアクションはすべて、測定および分析する価値のある行動の例です。これは、予測分析が時間の経過とともにビジネスとともに成長することを意味し、10〜12か月の時点で、ユーザーが新機能、CTA、機能、またはEメール。

別の言い方をすれば、Amazonは予測分析を使用して正確な推奨事項を提示することで有名です。 Amazonユーザーの購入履歴、好み、費やした時間、最近のWebアクションはすべて、貴重なメタデータを予測式に提供します。結果？ユーザーは、自分が欲しいとさえ知らなかったものを購入すると同時に、購入習慣にさらに影響を与えるためのより多くの情報をアルゴリズムに提供します。 Amplitudeのレコメンデーションエンジンを使用すると、既存のユーザーアクションに基づいて、真の1対1のパーソナライズでコンバージョンを促進できます。

予測分析を電子メールキャンペーン内で使用して、個別のマーケティングコンテンツを送信することもできます。たとえば、ユーザーがカート内の特定の種類のアイテムを放棄した場合、Amplitudeの予測インテリジェンスは、ユーザーが必要とするものに近い可能性のある同様のアイテムを提案する可能性があります。 Salesforceによると、ユーザーが放棄されたアイテムを記載したリマインダーメールを受信すると、ユーザーが顧客になる可能性が高いとのことです。

行動データへのアクセスを民主化する

マーケティングチームが行動データを使用して新しいキャンペーンの戦略を通知し、それが大成功だったとしましょう。彼らの結果に基づいて、他のチームが行動分析で同様の成功を経験できると推測するのは自然なことです。この投資を最大限に活用するには、ユーザーの行動データへのアクセスを会社全体の他のチームと共有し、ROIの開花を監視します。ユーザーの行動は、ストーリーを伝える本物の意図のパターンを作成します。つまり、ユーザーが何を大切にし、何かが必要なときにどのように行動するかです。

製品、販売、設計、およびカスタマーサクセスの各チームは、同じ（現在は民主化されている）ユーザーデータを使用して、新しく獲得した顧客の要望やニーズをよりよく理解することができます。最良のシナリオでは、前述のチームは共有チームスペースで共同作業することも、独自のチーム固有のワークスペースで個別に作業することもできます。結局、このデータの相互受粉は、企業が優れた製品を提供するのに役立ちます。

行動マーケティングと行動分析についての学習を続けます。 今日、保持プレイブックを読んでください。