Wie verhaltensbasiertes Marketing Ihre Zielgruppe besser ansprechen kann

Das Auffinden Ihrer wertvollen, zielstrebigen Benutzer mit verhaltensbasierter Marketinganalyse ist das Äquivalent zur Verwendung eines Laserpointers anstelle eines Flutlichts: Anstatt allen auf einmal mehr Inhalte anzubieten, können Sie die richtigen Inhalte für das richtige Publikum auf der Stelle bereitstellen richtige Zeit.

In dieser stark personalisierten digitalen Wirtschaft müssen Vermarkter konkurrieren, indem sie direkt an Einzelpersonen verkaufen und nicht an namenlose Markenpersönlichkeiten, die aus demografischen Daten generiert werden. Marketingteams, die sich früher auf unzuverlässige Webanalysen verlassen hatten, müssen ihre Kampagnenstrategie nicht mehr auf blinde Hoffnungen stützen, nachdem sie eine massive Kampagne gestartet haben. Indem Sie digitale Optimierungstools wie Amplitude verwenden, um Benutzeraktionen, Präferenzen und Tendenzen zu analysieren, haben Sie eine größere Chance, Erfahrungen zu personalisieren und Benutzern, die sich wirklich interessieren, einen Mehrwert zu vermitteln.

Was ist Verhaltensmarketing?

Behavioral Marketing ist eine Strategie, die digital versierte Teams anwenden, um genau herauszufinden, was Benutzer schätzen und wünschen. Indem Sie sich auf das Verhalten eines Benutzers konzentrieren, können Sie ein tieferes Verständnis dafür entwickeln, wie Sie den Wert Ihres Produkts kommunizieren können. Verhaltensmarketing stützt sich auf Daten, die erstellt werden, wenn Benutzer bestimmte Aktionen ausführen. Beispielsweise sind das Ausfüllen eines Formulars, das Anfordern einer Demo oder das Klicken auf eine Schaltfläche Verhaltensweisen, die Absicht und Motivation offenbaren.

Wenn Sie auf diese Bewegungen achten, erhalten Sie einen umfassenden Einblick, wie Sie jede Phase des Kundenlebenszyklus verbessern können. Die Möglichkeit, den Inhalt und die Nachrichten Ihres Trichters in Echtzeit zu bearbeiten, ermöglicht eine genaue Personalisierung und eine natürlichere Benutzerführung. Anstelle von Batch-and-Blast-Taktiken wie Massen-E-Mail-Stürmen können Sie einen gezielten, strategischen Ansatz verfolgen, indem Sie sich auf die „digitale Körpersprache“ der Benutzer konzentrieren.

Verhaltensmarketing kann Ihnen dabei helfen, Fragen zu stellen und zu beantworten wie:

• Pathfinder: Was machen Ihre Benutzer von dem Moment an, in dem sie auf Ihrer Webseite landen, bis sie sich entscheiden, einen Kauf zu tätigen? Wenn es vor einem Kauf ein Verhaltensmuster gibt, geben Sie dieses ein, um zu sehen, was Kunden schätzen.
• Time to Conversion: Wie lange bleiben sie auf einem bestimmten Abschnitt der Webseite? Mithilfe von Heatmaps können Sie die ansprechendsten Bereiche Ihrer Webseite bestimmen und herausfinden, warum sie funktionieren.
• Engagement-Matrix: Welche Bannerbilder erzielen mehr CTA-Klicks? Manchmal können kleine Änderungen wie das Ändern eines Bildes mehr Engagement hervorrufen.
• Conversion-Treiber: Führt die Aktivierung mehrerer Geräte zu einem Rückgang der Conversions? Indem Sie auf das Benutzerverhalten abzielen, können Sie die Reibungspunkte finden, die Benutzer daran hindern, weiter in den Trichter vorzudringen.

Ja, verhaltensbasiertes Marketing kann Ihnen dabei helfen, Ihre geschäftlichen KPIs zu erreichen und zu übertreffen, aber der Hauptfokus liegt auf der Optimierung der Benutzererfahrung durch die Bereitstellung dessen, was wertgeschätzt wird. Wenn Sie eine stark personalisierte Benutzerreise bereitstellen können, werden bald andere Ziele wie Konversion und Bindung folgen.

3 Taktiken für Ihr Behavioral Marketing Toolkit

Sprechen Sie die richtige Zielgruppe mit verhaltensbasierter Benutzersegmentierung an

Wenn Sie einen Raum mit Leuten fragen, ob sie Obst mögen, werden hypothetisch viele von ihnen wahrscheinlich ja sagen. Wenn Sie dieselben Leute fragen, ob sie Wassermelonen mögen, erhalten Sie wahrscheinlich eine andere Nummer. Hier ist der Imbiss: Nicht alle Leute, die Obst mögen, mögen Wassermelonen. Die gleiche Logik gilt hier für die Ausrichtung auf die richtigen Benutzer: Durch die Segmentierung des Raums basierend auf diesem Unterschied wurde der Verkauf von Wassermelonen etwas einfacher.

Sie können die Verhaltenssegmentierung verwenden, um Benutzer und Kunden basierend darauf, wie sie mit Ihren Zielseiten, Anzeigen, E-Mails oder digitalen Produkten interagieren, in bestimmte Gruppen einzuteilen.

Die Ereignissegmentierung ist wichtig, da sie Ihnen hilft, die wichtigsten Motivationsunterschiede zwischen Ihren Benutzern zu erkennen. Oberflächliche Datenpunkte wie Alter und Standort sagen Ihnen nur, wer Ihre Benutzer sind, nicht was sie von der Interaktion mit Ihrem Produkt erwarten. Sobald Sie Unterschiede in den Werten bestimmter Benutzersegmente finden, können Sie Benutzerreisen und -erfahrungen entwerfen, die sich an ihren spezifischen Verhaltensweisen und Vorlieben orientieren.

Vielleicht versuchen Sie beispielsweise, Benutzer dazu zu bringen, ein Whitepaper herunterzuladen. Nachdem Sie Ihre Benutzer nach Engagementgrad segmentiert haben, stellen Sie fest, dass ein Segment mehr Whitepaper herunterlädt als andere Segmente. Sie bemerken, dass die schweren Downloader mit einer brandneuen Zielseite interagieren. In diesem Fall können Sie davon ausgehen, dass das frische Homepage-Banner und die minimale Kopie die Downloads erhöhen. Sie können diese Theorie dann validieren, indem Sie das neue Layout anderen Benutzersegmenten präsentieren. Sobald Sie ein Erfolgsrezept gefunden haben, können Sie die Gesamtdownloads steigern, indem Sie dieses Whitepaper allen Benutzersegmenten zur Verfügung stellen.

Bleiben Sie agil mit Echtzeitanalysen

Wenn sich die Verbraucherökonomie und Trends ändern, sollten sich auch Ihre Marketingstrategien ändern. Um in der digitalen Welt dem Wettbewerb voraus zu sein, braucht es Geschwindigkeit. Echtzeitanalysen können die Lücke zwischen dem Erhalt von Informationen und dem Treffen von Entscheidungen schließen. Wenn Benutzer mit Ihrer Zielseite, mobilen App oder E-Mail interagieren, werden Daten aufgezeichnet und in einem virtuellen Dashboard angezeigt, sodass Sie innerhalb von Sekunden Änderungen vornehmen können. Eine schnelle Reaktionszeit gibt Ihnen mehr Chancen, sich an das zu halten, was funktioniert, und das zu entfernen, was nicht funktioniert.

Vielleicht entscheiden Sie sich zum Beispiel dafür, die Echtzeitanalysen von Amplityude für eine neue Marketingkampagne zu verwenden. Sie verwenden Microscope und stellen fest, dass von mehreren Arten von CTA-Schaltflächen eine Version außergewöhnlich gut abschneidet. Anstatt auf das Ende der Kampagne zu warten, um Daten zu sammeln, können Sie jetzt ein Gewinnmerkmal verdoppeln, indem Sie die leistungsschwachen CTA-Schaltflächen sofort ändern.

Bei bezahlter Werbung zählt jeder ausgegebene Euro. Eine weitere Möglichkeit zur Verwendung von Echtzeitanalysen ist die Verwendung des Revenue LTV-Diagramms von Amplitude. Dort können Sie darum bitten, Ihre eigenen Ausgaben für Anzeigen im Vergleich zur Leistung dieser Anzeigen zu messen. Wenn zum Beispiel ein Facebook-Beitrag basierend auf den LTV-Ergebnissen der Einnahmen an Bedeutung gewinnt, könnte man leicht für mehr Budget und eine längere Lebensdauer der Anzeige plädieren.

Platzieren Sie sicher digitale Wetten mit Predictive Analytics

Wie Sie sich vorstellen können, ist es für Vermarkter ein wertvolles Wissen, zu wissen, was ein Benutzer tun wird, bevor er es tut. Dank der Fortschritte in der prädiktiven Intelligenz von Amplitude können Sie Ihre Benutzerreise und Ihr Messaging jetzt auf der Grundlage von Wahrscheinlichkeiten anpassen.

Im Laufe der Zeit kann jede Benutzer- und Kundenaktion aufgenommen, gemessen, gespeichert und abgefragt werden. Benutzeraktionen wie Klicks, Seitenaufrufe, Downloads, abgebrochene Warenkörbe, Wiedergabe von Songs, Suchergebnisse, externe Freigaben und mehr sind alles Beispiele für wertvolle Verhaltensweisen, die es zu messen und zu analysieren gilt. Das bedeutet, dass Predictive Analytics im Laufe der Zeit mit Ihrem Unternehmen wachsen wird, und nach etwa 10 bis 12 Monaten sollten Sie in der Lage sein, fundierte Vorhersagen darüber zu treffen, wie Ihre Benutzer auf ein neues Feature, einen CTA, ein Feature oder andere reagieren werden Email.

Anders ausgedrückt: Amazon ist berüchtigt dafür, mithilfe von Predictive Analytics genaue Empfehlungen zu präsentieren. Die Einkaufshistorie, Vorlieben, verbrachte Zeit und die letzten Webaktionen von Amazon-Benutzern füttern ihre Vorhersageformel mit wertvollen Metadaten. Das Ergebnis? Ihre Benutzer kaufen etwas, von dem sie nicht einmal wussten, dass sie es wollten, und liefern dem Algorithmus gleichzeitig mehr Informationen, um das Kaufverhalten weiter zu beeinflussen. Mit der Empfehlungs-Engine von Amplitude können Sie Conversions mit echter Eins-zu-Eins-Personalisierung basierend auf bestehenden Benutzeraktionen vorantreiben.

Predictive Analytics kann auch innerhalb von E-Mail-Kampagnen verwendet werden, um individualisierte Marketinginhalte zu versenden. Wenn ein Benutzer beispielsweise einen bestimmten Artikel in einem Einkaufswagen zurücklässt, schlägt die vorausschauende Intelligenz von Amplitude möglicherweise einen ähnlichen Artikel vor, der den Bedürfnissen des Benutzers besser entspricht. Laut Salesforce sind die Chancen hoch, dass der Benutzer zu einem Kunden wird, sobald er eine Erinnerungs-E-Mail mit seinen aufgegebenen Artikeln erhält.

Demokratisieren Sie den Zugriff auf Verhaltensdaten

Nehmen wir an, Ihr Marketingteam hat gerade Verhaltensdaten verwendet, um seine Strategie für eine neue Kampagne zu informieren, und es war ein großer Erfolg. Aus ihren Ergebnissen lässt sich schließen, dass andere Teams mit Behavioral Analytics ähnliche Erfolge erzielen können. Um das Beste aus dieser Investition herauszuholen, teilen Sie den Zugriff auf Ihre Benutzerverhaltensdaten mit anderen Teams in Ihrem Unternehmen und beobachten Sie, wie der ROI aufblüht. Benutzerverhalten erzeugt Muster authentischer Absichten, die eine Geschichte erzählen: was ein Benutzer schätzt und wie er sich verhält, wenn er etwas möchte.

Produkt-, Vertriebs-, Design- und Kundenerfolgsteams können dieselben (jetzt demokratisierten) Benutzerdaten verwenden, um sich mit den Wünschen und Bedürfnissen dieser neu gewonnenen Kunden vertraut zu machen. Im besten Fall können diese Teams in einem gemeinsamen Team Space oder einzeln in einem eigenen teamspezifischen Workspace zusammenarbeiten. Letztendlich hilft diese gegenseitige Befruchtung von Daten dem Unternehmen, ein überlegenes Produkt anzubieten.

Setzen Sie Ihr Lernen über Verhaltensmarketing und Verhaltensanalysen fort. Lesen Sie noch heute das Retention Playbook.