Cómo el marketing conductual puede dirigirse mejor a su audiencia

Identificar a sus usuarios de alto valor y alta intención con análisis de marketing conductual es el equivalente a usar un puntero láser en lugar de un reflector: en lugar de ofrecer más contenido a todos a la vez, puede proporcionar el contenido correcto a la audiencia correcta en el momento. momento adecuado

En esta economía digital altamente personalizada, los especialistas en marketing deben competir vendiendo directamente a individuos, no a personas de marca sin nombre generadas a partir de datos demográficos. Una vez que dependían de análisis web poco confiables, los equipos de marketing ya no necesitan basar la estrategia de campaña en una esperanza ciega después de lanzar una campaña masiva. Al utilizar herramientas de optimización digital como Amplitude para analizar las acciones, preferencias y tendencias de los usuarios, tendrá más posibilidades de personalizar experiencias y comunicar valor a los usuarios que realmente se preocupan.

¿Qué es el marketing conductual?

El marketing conductual es una estrategia que emplean los equipos con conocimientos digitales para averiguar exactamente qué valoran y desean los usuarios. Al centrarse en el comportamiento de un usuario, puede desarrollar una comprensión más profunda de cómo comunicar el valor de su producto. El marketing conductual se basa en los datos que se crean cuando los usuarios realizan ciertas acciones; por ejemplo, completar un formulario, solicitar una demostración o hacer clic en un botón son comportamientos que revelan la intención y la motivación.

Prestar atención a estos movimientos le brinda una perspectiva detallada sobre cómo mejorar cada etapa del ciclo de vida del cliente. La capacidad de editar el contenido y los mensajes de su embudo en tiempo real permite una personalización precisa y un recorrido del usuario más natural. En lugar de tácticas de lote y explosión como tormentas masivas de correo electrónico, puede adoptar un enfoque estratégico y específico centrándose en el "lenguaje corporal digital" de los usuarios.

El marketing conductual puede ayudarlo a formular y responder preguntas como:

• Pathfinder: ¿Qué hacen sus usuarios desde el momento en que llegan a su página web hasta que deciden realizar una compra? Si hay un patrón de comportamiento antes de una compra, introdúzcalo para ver qué valoran los clientes.
• Tiempo de conversión: ¿Cuánto tiempo permanecen en una determinada sección de la página web? Con los mapas de calor, puede determinar las áreas más atractivas de su página web y averiguar por qué funcionan.
• Matriz de compromiso: ¿Qué imágenes de banner obtienen más clics de CTA? A veces, las pequeñas modificaciones, como cambiar una imagen, pueden generar más participación.
• Impulsores de conversión: ¿La activación de varios dispositivos crea una caída de la conversión? Al enfocarse en los comportamientos de los usuarios, puede encontrar los puntos de fricción que evitan que los usuarios avancen más en el embudo.

Sí, el marketing conductual puede ayudarlo a lograr y superar los KPI de su negocio, pero el enfoque principal es optimizar la experiencia del usuario brindando lo que es valioso. Si puede proporcionar un viaje de usuario altamente personalizado, pronto seguirán otros objetivos como la conversión y la retención.

3 tácticas para su kit de herramientas de marketing conductual

Diríjase a la audiencia adecuada con la segmentación de usuarios basada en el comportamiento

Hipotéticamente, si le preguntas a la gente en una habitación si les gusta la fruta, muchos de ellos probablemente dirán que sí. Si le preguntas a esas mismas personas si les gusta la sandía, es probable que obtengas un número diferente. Aquí está la conclusión: no a todas las personas a las que les gustan las frutas les gusta la sandía. La misma lógica aquí se aplica al dirigirse a los usuarios correctos: al segmentar la sala en función de esta diferencia, vender sandía se volvió un poco más fácil.

Puede utilizar la segmentación por comportamiento para separar a los usuarios y clientes en grupos específicos en función de cómo interactúan con sus páginas de destino, anuncios, correos electrónicos o productos digitales.

La segmentación de eventos es importante porque lo ayuda a navegar por las diferencias clave en la motivación entre sus usuarios. Los puntos de datos superficiales como la edad y la ubicación solo le dicen quiénes son sus usuarios, no qué quieren al interactuar con su producto. Una vez que encuentre diferencias en lo que valoran ciertos segmentos de usuarios, puede diseñar viajes y experiencias de usuarios que se alineen con sus comportamientos y preferencias específicos.

Por ejemplo, tal vez esté intentando que los usuarios descarguen un documento técnico. Después de segmentar a sus usuarios según los niveles de participación, se da cuenta de que un segmento descarga más documentos técnicos que otros segmentos. Te das cuenta de que los descargadores pesados ​​​​están interactuando con una nueva página de destino. En este caso, puede suponer que el nuevo banner de la página de inicio y la copia mínima aumentan las descargas. Luego puede validar esa teoría presentando el nuevo diseño a otros segmentos de usuarios. Una vez que encuentre una fórmula ganadora, puede aumentar las descargas generales al exponer este documento técnico a todos los segmentos de usuarios.

Manténgase ágil con análisis en tiempo real

A medida que cambian las tendencias y la economía del consumidor, también deberían hacerlo sus estrategias de marketing. Mantenerse por delante de la competencia en el mundo digital requiere velocidad. El análisis en tiempo real puede cerrar la brecha entre recibir información y tomar decisiones. Cuando los usuarios interactúan con su página de destino, aplicación móvil o correo electrónico, los datos se registran y muestran en un tablero virtual, lo que le brinda la oportunidad de realizar cambios en segundos. Un tiempo de respuesta rápido le brinda más posibilidades de apegarse a lo que funciona y eliminar lo que no funciona.

Por ejemplo, quizás decida utilizar el análisis en tiempo real de Amplityude en una nueva campaña de marketing. Utilizas Microscope y notas que, de varios estilos de botones CTA, una versión funciona excepcionalmente bien. En lugar de esperar al final de la campaña para recopilar datos, ahora puede duplicar una función ganadora cambiando los botones de CTA de bajo rendimiento de inmediato.

Cuando se trata de publicidad paga, cada dólar gastado cuenta. Otra forma de utilizar el análisis en tiempo real es mediante el gráfico Revenue LTV de Amplitude. Allí, puede comenzar a medir su propio gasto en anuncios en comparación con el rendimiento de dichos anuncios. Por ejemplo, si una publicación de Facebook comienza a ganar tracción en función de los resultados de LTV de ingresos, uno podría argumentar fácilmente para obtener más presupuesto y extender la vida útil del anuncio.

Realice apuestas digitales con confianza usando análisis predictivo

Como puede imaginar, saber qué hará un usuario antes de que lo haga es un conocimiento valioso para los especialistas en marketing. Gracias a los avances en la inteligencia predictiva de Amplitude, ahora puede personalizar su viaje de usuario y mensajes en función de la probabilidad.

Con el tiempo, todas las acciones de los usuarios y clientes pueden ingerirse, medirse, almacenarse y consultarse. Las acciones de los usuarios, como clics, páginas vistas, descargas, carritos abandonados, reproducción de canciones, resultados de búsqueda, recursos compartidos externos y más, son ejemplos de comportamientos valiosos para medir y analizar. Esto significa que el análisis predictivo crecerá con su negocio con el tiempo, y alrededor de 10 a 12 meses, debería poder hacer predicciones bien informadas con confianza sobre cómo reaccionarán sus usuarios a una nueva función, CTA, función o Email.

Dicho de otra manera: Amazon es conocido por presentar recomendaciones precisas utilizando análisis predictivos. El historial de compras, las preferencias, el tiempo dedicado y las acciones web recientes de los usuarios de Amazon alimentan su fórmula predictiva con valiosos metadatos. ¿El resultado? Sus usuarios compran algo que ni siquiera sabían que querían y, al mismo tiempo, le brindan al algoritmo más información para influir aún más en los hábitos de compra. Con el motor de recomendaciones de Amplitude, puede generar conversiones con una personalización real e individual basada en las acciones de los usuarios existentes.

El análisis predictivo también se puede utilizar en campañas de correo electrónico para enviar contenido de marketing individualizado. Por ejemplo, si un usuario abandona cierto tipo de artículo en un carrito, la inteligencia predictiva de Amplitude podría sugerir un artículo similar que podría estar más cerca de lo que necesita el usuario. Según Salesforce, hay muchas posibilidades de que el usuario se convierta en cliente una vez que reciba un correo electrónico de recordatorio con sus artículos abandonados.

Democratizar el acceso a los datos de comportamiento

Supongamos que su equipo de marketing acaba de usar datos de comportamiento para informar su estrategia en una nueva campaña y fue un gran éxito. Según sus resultados, sería natural inferir que otros equipos pueden experimentar éxitos similares con el análisis de comportamiento. Para aprovechar al máximo esta inversión, comparta el acceso a los datos de comportamiento de sus usuarios con otros equipos de su empresa y observe cómo florece el ROI. Los comportamientos de los usuarios crean patrones de intención auténtica que cuentan una historia: lo que valora un usuario y cómo se comporta cuando quiere algo.

Los equipos de productos, ventas, diseño y éxito del cliente pueden usar los mismos datos de usuario (ahora democratizados) para familiarizarse más con los deseos y necesidades de esos clientes recién adquiridos. En el mejor de los casos, dichos equipos pueden trabajar juntos en un espacio de equipo compartido o individualmente en su propio espacio de trabajo específico del equipo. Al final, esta polinización cruzada de datos ayuda a la empresa a ofrecer un producto superior.

Continúe aprendiendo sobre marketing conductual y análisis de comportamiento. Lea el Libro de estrategias de retención hoy.