Как поведенческий маркетинг может лучше ориентироваться на вашу аудиторию

Выявление ценных пользователей с высокими намерениями с помощью поведенческой маркетинговой аналитики эквивалентно использованию лазерной указки вместо прожектора: вместо того, чтобы предлагать больше контента всем сразу, вы можете предоставлять нужный контент нужной аудитории в нужное время. нужное время.

В этой высоко персонализированной цифровой экономике маркетологи должны конкурировать, продавая напрямую отдельным лицам, а не безымянным представителям брендов, созданным на основе демографических данных. Когда-то полагаясь на ненадежную веб-аналитику, маркетинговым командам больше не нужно основывать стратегию кампании на слепой надежде после запуска масштабной кампании. Используя инструменты цифровой оптимизации, такие как Amplitude, для анализа действий, предпочтений и тенденций пользователей, у вас будет больше шансов персонализировать опыт и донести ценность до пользователей, которым действительно не все равно.

Что такое поведенческий маркетинг?

Поведенческий маркетинг — это стратегия, которую используют команды, разбирающиеся в цифровых технологиях, чтобы выяснить, что именно ценят и чего хотят пользователи. Сосредоточив внимание на поведении пользователя, вы сможете глубже понять, как донести ценность вашего продукта. Поведенческий маркетинг опирается на данные, которые создаются, когда пользователи совершают определенные действия; например, заполнение формы, запрос демонстрации или нажатие кнопки — это действия, раскрывающие намерение и мотивацию.

Обращая внимание на эти движения, вы получите полное представление о том, как улучшить каждый этап жизненного цикла клиента. Возможность редактировать содержимое воронки и обмен сообщениями в режиме реального времени обеспечивает точную персонализацию и более естественный путь пользователя. Вместо комплексной тактики, такой как массовые атаки по электронной почте, вы можете применить целенаправленный стратегический подход, сосредоточившись на «цифровом языке тела» пользователей.

Поведенческий маркетинг может помочь вам придумать и ответить на такие вопросы, как:

• Pathfinder: Что делают ваши пользователи с того момента, как они заходят на вашу веб-страницу, и до тех пор, пока они не решают совершить покупку? Если есть образец поведения перед покупкой, введите его, чтобы увидеть, что ценят клиенты.
• Время конвертации: как долго они остаются в определенном разделе веб-страницы? Используя тепловые карты, вы можете определить наиболее привлекательные области вашей веб-страницы и выяснить, почему они работают.
• Матрица вовлеченности: какие изображения баннеров привлекают больше кликов с призывом к действию? Иногда небольшие изменения, такие как изменение изображения, могут привлечь больше внимания.
• Драйверы конверсии: приводит ли активация нескольких устройств к снижению конверсии? Ориентируясь на поведение пользователей, вы можете найти точки трения, которые мешают пользователям продвигаться дальше по воронке.

Да, поведенческий маркетинг может помочь вам достичь и превзойти ключевые показатели эффективности вашего бизнеса, но основное внимание уделяется оптимизации взаимодействия с пользователем путем предоставления того, что ценно. Если вы сможете обеспечить персонализированный путь пользователя, вскоре последуют и другие цели, такие как конверсия и удержание.

3 тактики для вашего набора инструментов поведенческого маркетинга

Нацельтесь на нужную аудиторию с помощью поведенческой сегментации пользователей

Гипотетически, если вы спросите людей в комнате, любят ли они фрукты, многие из них, вероятно, ответят «да». Если вы спросите тех же людей, любят ли они арбузы, вы, скорее всего, получите другое число. Вот вывод: не все люди, которые любят фрукты, любят арбуз. Та же логика применима и к таргетингу на нужных пользователей: сегментация комнаты на основе этой разницы стала немного проще продавать арбуз.

Вы можете использовать поведенческую сегментацию, чтобы разделить пользователей и клиентов на определенные группы в зависимости от того, как они взаимодействуют с вашими целевыми страницами, рекламой, электронной почтой или цифровыми продуктами.

Сегментация событий важна, потому что она помогает вам ориентироваться в ключевых различиях в мотивации ваших пользователей. Поверхностные данные, такие как возраст и местоположение, говорят вам только о том, кто ваши пользователи, а не о том, чего они хотят от взаимодействия с вашим продуктом. Как только вы обнаружите различия в том, что ценят определенные пользовательские сегменты, вы сможете разработать пути и опыт пользователей, которые соответствуют их конкретному поведению и предпочтениям.

Например, возможно, вы пытаетесь заставить пользователей загрузить технический документ. После сегментации ваших пользователей на основе уровня вовлеченности вы понимаете, что один сегмент загружает больше технических документов, чем другие сегменты. Вы замечаете, что активные загрузчики взаимодействуют с совершенно новой целевой страницей. В этом случае вы можете предположить, что свежий баннер на главной странице и минимальный текст увеличивают количество загрузок. Затем вы можете проверить эту теорию, представив новый макет другим сегментам пользователей. Как только вы найдете выигрышную формулу, вы сможете увеличить общее количество загрузок, предоставив этот технический документ всем сегментам пользователей.

Будьте гибкими с помощью аналитики в реальном времени

По мере изменения потребительской экономики и тенденций меняются и ваши маркетинговые стратегии. Чтобы оставаться впереди конкурентов в цифровом мире, требуется скорость. Аналитика в реальном времени может преодолеть разрыв между получением информации и принятием решений. Когда пользователи взаимодействуют с вашей целевой страницей, мобильным приложением или электронной почтой, данные записываются и отображаются на виртуальной панели, что дает вам возможность вносить изменения в течение нескольких секунд. Быстрое время отклика дает вам больше шансов придерживаться того, что работает, и удалять то, что не работает.

Например, возможно, вы решили использовать аналитику Amplityude в режиме реального времени в новой маркетинговой кампании. Вы используете Microscope и замечаете, что из нескольких стилей кнопок CTA одна версия работает исключительно хорошо. Вместо того, чтобы ждать окончания кампании для сбора данных, теперь вы можете удвоить выигрышную функцию, немедленно изменив низкоэффективные кнопки CTA.

Когда дело доходит до платной рекламы, важен каждый потраченный доллар. Еще один способ использовать аналитику в реальном времени — использовать диаграмму Revenue LTV от Amplitude. Там вы можете попрошайничать, измеряя свои собственные расходы на рекламу по сравнению с эффективностью указанной рекламы. Например, если публикация в Facebook начинает набирать обороты на основе результатов Revenue LTV, можно легко привести доводы в пользу увеличения бюджета и продления срока службы рекламы.

Уверенно размещайте цифровые ставки с помощью прогнозной аналитики

Как вы можете себе представить, знание того, что пользователь сделает до того, как он это сделает, является ценным знанием для маркетологов. Благодаря достижениям в прогностической аналитике Amplitude теперь вы можете адаптировать свой путь пользователя и обмен сообщениями на основе вероятности.

Со временем каждое действие пользователя и клиента может быть получено, измерено, сохранено и запрошено. Действия пользователя, такие как клики, просмотры страниц, загрузки, брошенные корзины, воспроизведение песен, результаты поиска, внешние публикации и многое другое, — все это примеры ценного поведения, которое нужно измерять и анализировать. Это означает, что прогнозная аналитика будет расти вместе с вашим бизнесом с течением времени, и примерно через 10-12 месяцев вы сможете уверенно делать обоснованные прогнозы о том, как ваши пользователи будут реагировать на новую функцию, призыв к действию, функцию или Эл. адрес.

Иными словами, Amazon известен тем, что предоставляет точные рекомендации с использованием прогнозной аналитики. История покупок пользователей Amazon, предпочтения, потраченное время и недавние действия в Интернете — все это дополняет их формулу прогнозирования ценными метаданными. Результат? Их пользователи покупают то, о чем даже не подозревали, что хотят, а также предоставляют алгоритму дополнительную информацию для дальнейшего влияния на покупательские привычки. Используя механизм рекомендаций Amplitude, вы можете стимулировать конверсии с помощью настоящей индивидуальной персонализации на основе существующих действий пользователей.

Прогнозную аналитику также можно использовать в кампаниях по электронной почте для отправки индивидуального маркетингового контента. Например, если пользователь отказывается от определенного вида товара в корзине, прогнозный анализ Amplitude может предложить аналогичный товар, который может быть ближе к тому, что нужно пользователю. По данным Salesforce, высока вероятность того, что пользователь превратится в покупателя, как только получит электронное письмо с напоминанием о брошенных вещах.

Демократизируйте доступ к поведенческим данным

Предположим, что ваша маркетинговая команда только что использовала поведенческие данные для разработки своей стратегии новой кампании, и это имело огромный успех. Основываясь на их результатах, было бы естественно сделать вывод, что другие команды могут добиться аналогичных успехов с помощью поведенческой аналитики. Чтобы получить максимальную отдачу от этих инвестиций, предоставьте доступ к своим данным о поведении пользователей другим командам в вашей компании и наблюдайте за ростом рентабельности инвестиций. Поведение пользователей создает шаблоны аутентичных намерений, которые рассказывают историю: что ценит пользователь и как он ведет себя, когда чего-то хочет.

Команды по продуктам, продажам, дизайну и работе с клиентами могут использовать одни и те же (теперь демократизированные) пользовательские данные, чтобы лучше ознакомиться с желаниями и потребностями этих новых клиентов. В лучшем случае указанные команды могут работать вместе в общем командном пространстве или индивидуально в своем собственном рабочем пространстве для каждой команды. В конце концов, это перекрестное опыление данных помогает бизнесу предлагать превосходный продукт.

Продолжайте изучать поведенческий маркетинг и поведенческую аналитику. Прочтите книгу по удержанию сегодня.