In che modo il marketing comportamentale può indirizzare meglio il tuo pubblico

Individuare i tuoi utenti di alto valore e intenzionati con l'analisi del marketing comportamentale equivale a utilizzare un puntatore laser invece di un proiettore: invece di offrire più contenuti a tutti contemporaneamente, puoi fornire i contenuti giusti al pubblico giusto al momento giusto .

In questa economia digitale altamente personalizzata, i marketer devono competere vendendo direttamente agli individui, non a persone di marca senza nome generate da dati demografici. Una volta che facevano affidamento su analisi web inaffidabili, i team di marketing non hanno più bisogno di basare la strategia della campagna sulla cieca speranza dopo aver lanciato una campagna massiccia. Utilizzando strumenti di ottimizzazione digitale come Amplitude per analizzare le azioni, le preferenze e le tendenze degli utenti, avrai maggiori possibilità di personalizzare le esperienze e comunicare valore agli utenti a cui interessa davvero.

Cos'è il marketing comportamentale?

Il marketing comportamentale è una strategia che i team esperti di digital utilizzano per scoprire esattamente ciò che gli utenti apprezzano e desiderano. Concentrandoti sul comportamento di un utente, puoi sviluppare una comprensione più profonda di come comunicare il valore del tuo prodotto. Il marketing comportamentale si basa sui dati creati quando gli utenti intraprendono determinate azioni; ad esempio, compilare un modulo, richiedere una demo o fare clic su un pulsante sono comportamenti che rivelano intenti e motivazioni.

Prestare attenzione a questi movimenti offre informazioni dettagliate su come migliorare ogni fase del ciclo di vita del cliente. La possibilità di modificare i contenuti e i messaggi della canalizzazione in tempo reale consente una personalizzazione accurata e un percorso dell'utente più naturale. Invece di tattiche batch-and-blast come le tempeste di posta elettronica di massa, puoi adottare un approccio strategico mirato concentrandoti sul "linguaggio del corpo digitale" degli utenti.

Il marketing comportamentale può aiutarti a trovare e rispondere a domande come:

• Pathfinder: cosa fanno i tuoi utenti dal momento in cui atterrano sulla tua pagina web fino a quando decidono di effettuare un acquisto? Se c'è un modello di comportamento prima di un acquisto, inseriscilo per vedere cosa apprezzano i clienti.
• Tempo di conversione: quanto tempo rimangono in una determinata sezione della pagina web? Utilizzando le mappe di calore, puoi determinare le aree più coinvolgenti della tua pagina web e scoprire perché funzionano.
• Matrice di coinvolgimento: quali immagini del banner ottengono più clic CTA? A volte piccole modifiche come la modifica di un'immagine possono aumentare il coinvolgimento.
• Driver di conversione: l'attivazione su più dispositivi crea un calo delle conversioni? Mirando ai comportamenti degli utenti, puoi trovare i punti di attrito che impediscono agli utenti di spostarsi ulteriormente nella canalizzazione.

Sì, il marketing comportamentale può aiutarti a raggiungere e superare i tuoi KPI aziendali, ma l'obiettivo principale è ottimizzare l'esperienza dell'utente fornendo ciò che è apprezzato. Se puoi fornire un percorso utente altamente personalizzato, presto seguiranno altri obiettivi come la conversione e la fidelizzazione.

3 tattiche per il tuo kit di strumenti di marketing comportamentale

Indirizza il pubblico giusto con la segmentazione comportamentale degli utenti

Ipoteticamente, se chiedi a una stanza di persone se gli piace la frutta, molti di loro probabilmente diranno di sì. Se chiedi alle stesse persone se gli piace l'anguria, probabilmente otterrai un numero diverso. Ecco l'asporto: non a tutte le persone a cui piace la frutta piace l'anguria. La stessa logica si applica qui con il targeting degli utenti giusti: segmentando la stanza in base a questa differenza, vendere l'anguria è diventato un po' più semplice.

Puoi utilizzare la segmentazione comportamentale per separare utenti e clienti in gruppi specifici in base a come interagiscono con le tue pagine di destinazione, annunci, e-mail o prodotti digitali.

La segmentazione degli eventi è importante perché ti aiuta a navigare tra le principali differenze di motivazione tra i tuoi utenti. Dati superficiali come l'età e la posizione ti dicono solo chi sono i tuoi utenti, non cosa vogliono dall'interazione con il tuo prodotto. Una volta trovate le differenze in ciò che valutano determinati segmenti di utenti, puoi quindi progettare percorsi ed esperienze utente che si allineano con i loro comportamenti e preferenze specifici.

Ad esempio, forse stai cercando di convincere gli utenti a scaricare un white paper. Dopo aver segmentato i tuoi utenti in base ai livelli di coinvolgimento, ti rendi conto che un segmento scarica più whitepaper rispetto ad altri segmenti. Noti che i pesanti downloader stanno interagendo con una pagina di destinazione nuova di zecca. In questo caso, puoi presumere che il nuovo banner della home page e la copia minima stiano aumentando i download. È quindi possibile convalidare tale teoria presentando il nuovo layout ad altri segmenti di utenti. Una volta trovata una formula vincente, puoi aumentare i download complessivi esponendo questo white paper a tutti i segmenti di utenti.

Rimani agile con l'analisi in tempo reale

Man mano che l'economia e le tendenze dei consumatori cambiano, dovrebbero cambiare anche le tue strategie di marketing. Essere un passo avanti alla concorrenza nel mondo digitale richiede velocità. L'analisi in tempo reale può colmare il divario tra la ricezione di informazioni e il processo decisionale. Quando gli utenti interagiscono con la tua pagina di destinazione, l'app mobile o l'e-mail, i dati vengono registrati e visualizzati all'interno di una dashboard virtuale, offrendoti l'opportunità di apportare modifiche in pochi secondi. Un tempo di risposta rapido ti dà più possibilità di attenerti a ciò che funziona e rimuovere ciò che non funziona.

Ad esempio, potresti decidere di utilizzare l'analisi in tempo reale di Amplityude su una nuova campagna di marketing. Utilizzi Microscope e noti che tra diversi stili di pulsanti CTA, una versione funziona eccezionalmente bene. Invece di attendere la fine della campagna per raccogliere i dati, ora puoi raddoppiare una funzione vincente modificando immediatamente i pulsanti CTA a basso rendimento.

Quando si tratta di pubblicità a pagamento, ogni dollaro speso conta. Un altro modo per utilizzare l'analisi in tempo reale è utilizzare il grafico LTV delle entrate di Amplitude. Lì, puoi chiedere l'elemosina misurando la tua spesa per gli annunci rispetto al rendimento di detti annunci. Ad esempio, se un post di Facebook inizia a guadagnare terreno in base ai risultati LTV delle entrate, si potrebbe facilmente sostenere un budget maggiore e prolungare la vita dell'annuncio.

Piazza con sicurezza scommesse digitali utilizzando l'analisi predittiva

Come puoi immaginare, sapere cosa farà un utente prima di farlo è una conoscenza preziosa per gli esperti di marketing. Grazie ai progressi nell'intelligenza predittiva di Amplitude, ora puoi personalizzare il percorso dell'utente e i messaggi in base alla probabilità.

Nel tempo, ogni azione dell'utente e del cliente può essere acquisita, misurata, archiviata e interrogata. Le azioni degli utenti come clic, visualizzazioni di pagina, download, carrelli abbandonati, riproduzioni di brani, risultati di ricerca, condivisioni esterne e altro sono tutti esempi di comportamenti preziosi da misurare e analizzare. Ciò significa che l'analisi predittiva crescerà con la tua attività nel tempo e, intorno ai 10-12 mesi, dovresti essere in grado di fare con sicurezza previsioni ben informate su come reagiranno i tuoi utenti a una nuova funzione, CTA, funzione o e-mail.

In altre parole: Amazon è noto per presentare consigli accurati utilizzando l'analisi predittiva. La cronologia degli acquisti, le preferenze, il tempo trascorso e le recenti azioni Web degli utenti Amazon alimentano la loro formula predittiva con preziosi metadati. Il risultato? I loro utenti acquistano qualcosa che non sapevano nemmeno di volere, fornendo allo stesso tempo all'algoritmo più informazioni per influenzare ulteriormente le abitudini di acquisto. Utilizzando il motore di suggerimenti di Amplitude, puoi generare conversioni con una personalizzazione reale e one-to-one basata sulle azioni dell'utente esistenti.

L'analisi predittiva può essere utilizzata anche all'interno di campagne e-mail per inviare contenuti di marketing personalizzati. Ad esempio, se un utente abbandona un determinato tipo di articolo in un carrello, l'intelligenza predittiva di Amplitude potrebbe suggerire un articolo simile che potrebbe essere più vicino a ciò di cui l'utente ha bisogno. Secondo Salesforce, è molto probabile che l'utente si trasformi in un cliente dopo aver ricevuto un'e-mail di promemoria con i suoi articoli abbandonati.

Democratizzare l'accesso ai dati comportamentali

Supponiamo che il tuo team di marketing abbia appena utilizzato i dati comportamentali per informare la propria strategia su una nuova campagna, ed è stato un enorme successo. Sulla base dei loro risultati, sarebbe naturale dedurre che altri team possono sperimentare successi simili con l'analisi comportamentale. Per ottenere il massimo da questo investimento, condividi l'accesso ai dati comportamentali dei tuoi utenti con altri team della tua azienda e osserva il ROI sbocciare. I comportamenti degli utenti creano schemi di intenti autentici che raccontano una storia: ciò che un utente apprezza e come si comporta quando vuole qualcosa.

I team Product, Sales, Design e Customer Success possono utilizzare gli stessi dati utente (ora democratizzati) per acquisire maggiore familiarità con i desideri e le esigenze dei clienti appena acquisiti. Nella migliore delle ipotesi, detti team possono lavorare insieme in uno spazio team condiviso o individualmente nel proprio spazio di lavoro specifico del team. Alla fine, questa impollinazione incrociata di dati aiuta l'azienda a offrire un prodotto superiore.

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