Cum marketingul comportamental poate viza mai bine publicul dvs

Identificarea utilizatorilor dvs. de mare valoare și cu intenție ridicată cu analize de marketing comportamental este echivalentul cu utilizarea unui indicator laser în locul unui reflector: în loc să oferiți mai mult conținut tuturor deodată, puteți oferi conținutul potrivit publicului potrivit . momentul potrivit .

În această economie digitală extrem de personalizată, agenții de marketing trebuie să concureze vânzând direct persoanelor fizice, nu persoanelor de marcă fără nume generate din date demografice. Cândva se bazează pe analize web nesigure, echipele de marketing nu mai trebuie să-și bazeze strategia de campanie pe speranța oarbă după lansarea unei campanii masive. Folosind instrumente de optimizare digitală precum Amplitude pentru a analiza acțiunile, preferințele și tendințele utilizatorilor, veți avea o șansă mai mare de a personaliza experiențele și de a comunica valoare utilizatorilor cărora le pasă.

Ce este marketingul comportamental?

Marketingul comportamental este o strategie pe care echipele experimentate în digital o folosesc pentru a afla exact ce prețuiesc și doresc utilizatorii. Concentrându-vă pe comportamentul unui utilizator, puteți dezvolta o înțelegere mai profundă a modului în care puteți comunica valoarea produsului. Marketingul comportamental se bazează pe datele care sunt create atunci când utilizatorii întreprind anumite acțiuni; de exemplu, completarea unui formular, solicitarea unei demonstrații sau a face clic pe un buton sunt comportamente care dezvăluie intenția și motivația.

Acordarea atenției acestor mișcări vă oferă o perspectivă bogată asupra modului de îmbunătățire a fiecărei etape a ciclului de viață a clientului. Abilitatea de a edita conținutul și mesajele canalului dvs. în timp real permite personalizarea precisă și o călătorie mai naturală a utilizatorului. În loc de tactici de tip batch-and-blast, cum ar fi furtunile de e-mail în masă, puteți adopta o abordare strategică direcționată, concentrându-vă pe „limbajul digital al corpului” al utilizatorilor.

Marketingul comportamental vă poate ajuta să veniți și să răspundeți la întrebări precum:

• Pathfinder: Ce fac utilizatorii dvs. din momentul în care ajung pe pagina dvs. web până când decid să facă o achiziție? Dacă există un model de comportament înainte de o achiziție, introduceți-l pentru a vedea ce prețuiesc clienții.
• Timp de conversie: Cât timp rămân într-o anumită secțiune a paginii web? Folosind hărțile termice, puteți determina zonele cele mai captivante ale paginii dvs. web și puteți afla de ce funcționează.
• Matricea de implicare: ce imagini banner generează mai multe clicuri îndemnuri? Uneori, modificările mici, cum ar fi schimbarea unei imagini, pot atrage mai multă implicare.
• Drivere de conversie: activarea pe mai multe dispozitive creează o scădere a conversiei? Prin direcționarea comportamentelor utilizatorilor, puteți găsi punctele de frecare care îi împiedică pe utilizatori să se deplaseze mai departe în canal.

Da, marketingul comportamental vă poate ajuta să atingeți și să depășiți KPI-urile afacerii dvs., dar accentul principal este pe optimizarea experienței utilizatorului, oferind ceea ce este apreciat. Dacă puteți oferi o călătorie foarte personalizată a utilizatorului, vor urma în curând și alte obiective precum conversia și păstrarea.

3 tactici pentru trusa dvs. de instrumente de marketing comportamental

Vizați publicul potrivit cu segmentarea comportamentală a utilizatorilor

Ipotetic, dacă întrebi o cameră de oameni dacă le plac fructele, probabil că mulți dintre ei vor spune da. Dacă îi întrebi pe aceleași persoane dacă le place pepenele, probabil că vei primi un alt număr. Iată concluzia: nu tuturor oamenilor cărora le plac fructele precum pepenele. Aceeași logică se aplică și în cazul țintirii utilizatorilor potriviți: prin segmentarea camerei în funcție de această diferență, vânzarea de pepene verde a devenit puțin mai ușoară.

Puteți utiliza segmentarea comportamentală pentru a separa utilizatorii și clienții în grupuri specifice, în funcție de modul în care interacționează cu paginile de destinație, anunțurile, e-mailurile sau produsele digitale.

Segmentarea evenimentelor este importantă, deoarece vă ajută să navigați prin diferențele cheie de motivație dintre utilizatori. Datele superficiale, cum ar fi vârsta și locația, vă spun doar cine sunt utilizatorii dvs., nu ce doresc aceștia de la interacțiunea cu produsul dvs. Odată ce găsiți diferențe în ceea ce prețuiesc anumite segmente de utilizatori, puteți proiecta călătorii și experiențe ale utilizatorilor care se aliniază cu comportamentele și preferințele specifice ale acestora.

De exemplu, poate că încercați să determinați utilizatorii să descarce o carte albă. După segmentarea utilizatorilor pe baza nivelurilor de implicare, vă dați seama că un segment descarcă mai multe documente albe decât alte segmente. Observați că cei care descarcă grele interacționează cu o pagină de destinație nou-nouță. În acest caz, puteți presupune că bannerul proaspăt al paginii de pornire și copia minimă cresc descărcări. Apoi puteți valida acea teorie prezentând aspectul proaspăt altor segmente de utilizatori. Odată ce găsiți o formulă câștigătoare, puteți crește descărcările totale expunând această carte albă tuturor segmentelor de utilizatori.

Rămâneți agil cu Analytics în timp real

Pe măsură ce economia și tendințele consumatorilor se schimbă, la fel și strategiile dvs. de marketing. A rămâne în fruntea concurenței în lumea digitală necesită viteză. Analiza în timp real poate reduce decalajul dintre primirea informațiilor și luarea deciziilor. Când utilizatorii interacționează cu pagina dvs. de destinație, aplicația mobilă sau e-mailul, datele sunt înregistrate și afișate într-un tablou de bord virtual, oferindu-vă posibilitatea de a face modificări în câteva secunde. Un timp de răspuns rapid vă oferă mai multe șanse să rămâneți la ceea ce funcționează și să eliminați ceea ce nu funcționează.

De exemplu, poate că decideți să utilizați analiza în timp real de la Amplityude pentru o nouă campanie de marketing. Utilizați Microscope și observați că dintre mai multe stiluri de butoane CTA, o versiune are performanțe excepționale. În loc să așteptați sfârșitul campaniei pentru a colecta date, puteți acum să vă dublați o funcție câștigătoare prin schimbarea imediată a butoanelor CTA cu performanțe scăzute.

Când vine vorba de publicitate plătită, fiecare dolar cheltuit contează. O altă modalitate de a utiliza analiza în timp real este utilizarea diagramei Amplitude Revenue LTV. Acolo, puteți implora măsurarea propriilor cheltuieli pentru reclame în comparație cu performanța anunțurilor menționate. De exemplu, dacă o postare pe Facebook începe să câștige tracțiune pe baza rezultatelor veniturilor LTV, s-ar putea argumenta cu ușurință pentru mai mult buget și prelungirea duratei de viață a reclamei.

Plasați cu încredere pariuri digitale folosind Analytics predictiv

După cum vă puteți imagina, a ști ce va face un utilizator înainte de a face acest lucru este o cunoaștere valoroasă pentru marketeri. Datorită progreselor în inteligența predictivă a Amplitude, acum vă puteți personaliza călătoria utilizatorului și mesajele în funcție de probabilitate.

De-a lungul timpului, fiecare acțiune de utilizator și client poate fi ingerată, măsurată, stocată și interogată. Acțiunile utilizatorilor, cum ar fi clicurile, vizualizările de pagină, descărcările, cărucioarele abandonate, redările de cântece, rezultatele căutării, distribuirile externe și multe altele sunt toate exemple de comportamente valoroase de măsurat și analizat. Aceasta înseamnă că analiza predictivă va crește odată cu afacerea dvs. de-a lungul timpului și, în jurul intervalului de 10 până la 12 luni, ar trebui să puteți face predicții bine informate cu încredere despre modul în care utilizatorii dvs. vor reacționa la o nouă funcție, CTA, caracteristică sau e-mail.

Cu alte cuvinte: Amazon este renumit pentru prezentarea de recomandări precise folosind analize predictive. Istoricul cumpărăturilor utilizatorilor Amazon, preferințele, timpul petrecut și acțiunile web recente alimentează formula lor predictivă cu metadate valoroase. Rezultatul? Utilizatorii lor cumpără ceva ce nici măcar nu știau că își doresc, oferind, de asemenea, algoritmului mai multe informații pentru a influența și mai mult obiceiurile de cumpărare. Folosind motorul de recomandări de la Amplitude, puteți genera conversii cu personalizare adevărată, unu-la-unu, bazată pe acțiunile existente ale utilizatorilor.

Analiza predictivă poate fi utilizată și în cadrul campaniilor de e-mail pentru a trimite conținut de marketing individualizat. De exemplu, dacă un utilizator abandonează un anumit tip de articol într-un coș, inteligența predictivă a Amplitude ar putea sugera un articol similar care ar putea fi mai aproape de ceea ce are nevoie utilizatorul. Potrivit Salesforce, sunt șanse mari ca utilizatorul să se transforme în client odată ce primește un e-mail de memento cu articolele abandonate.

Democratizarea accesului la datele comportamentale

Să presupunem că echipa dvs. de marketing tocmai a folosit date comportamentale pentru a-și informa strategia pentru o nouă campanie și a fost un succes imens. Pe baza rezultatelor lor, ar fi natural să deducem că alte echipe pot experimenta succese similare cu analiza comportamentală. Pentru a profita la maximum de această investiție, partajați accesul la datele despre comportamentul utilizatorilor cu alte echipe din cadrul companiei și urmăriți înflorirea rentabilității investiției. Comportamentele utilizatorilor creează modele de intenție autentică care spun o poveste: ce prețuiește un utilizator și cum se comportă atunci când își dorește ceva.

Echipele de produse, vânzări, design și succesul clienților pot folosi aceleași date despre utilizatori (acum democratizate) pentru a se familiariza mai bine cu dorințele și nevoile acelor clienți nou dobândiți. În cel mai bun caz, echipele menționate pot lucra împreună într-un spațiu de echipă partajat sau individual în propriul spațiu de lucru specific echipei. În cele din urmă, această polenizare încrucișată a datelor ajută afacerea să ofere un produs superior.

Continuați să învățați despre marketingul comportamental și analiza comportamentală. Citiți manualul de reținere astăzi.