데이터 기반 콘텐츠 마케팅의 8가지 예

데이터 기반 콘텐츠는 링크를 얻는 가장 효과적인 형태 중 하나입니다. 이유는 간단합니다.

• 찾을 수 있는 흥미로운 통찰력이 부족하지 않습니다.
• 복사하기가 어렵습니다. 두 번째 사람이 통찰력을 제공하는 데 관심이 없습니다.
• 2,000단어짜리 기사를 작성하고 링크를 구걸하는 것이 예전 같지 않습니다.
• 새로운 데이터 기반 통찰력은 일반적으로 뉴스 가치가 있습니다.

데이터 기반 콘텐츠와 함께 제공되는 이미지, 통계, 그래프 및 차트는 콘텐츠 홍보 를 기사에 바로 적용할 수 있는 좋은 방법입니다. 이 차별화 요소가 있으면 링크를 구축하는 것이 훨씬 쉬워집니다.

다음은 링크를 획득하고 SEO 트래픽을 유도하기 위해 여러 형식으로 데이터를 사용하는 회사의 8가지 예입니다.

1. Thumbtack의 연례 소규모 기업 친화성 조사

2008년에 설립된 Thumbtack은 두 가지 전술을 통해 거의 모든 홈 서비스 업종에서 SEO 거물이 되었습니다. 앵커 텍스트 및 연례 소규모 비즈니스 친화성 설문 조사 로 배지를 장려 합니다. 우리가 여기서 집중할 것은 후자입니다.

매년 Thumbtack은 플랫폼에 있는 수백만 개의 소규모 비즈니스가 해당 지역의 소규모 비즈니스 친화성과 관련된 설문조사에 참여하도록 장려합니다. Thumbtack은 이 데이터를 주 및 도시 수준의 결과로 집계하고 각 주 페이지와 일부 도시 페이지의 연구에 조합합니다.

그런 다음 그들은 지역 신문과 조직에 연구를 제안하여 수천 개의 링크를 얻습니다. 링크가 주 및 도시 페이지를 가리키기 때문에 링크 형평성과 관련성은 Thumbtack의 지역 서비스 페이지로 전달되어 모든 대도시의 거의 모든 서비스에 대한 최고 결과의 순위를 매길 수 있습니다.

이 링크 미끼 전술 경제 연구는 매우 합법적이어서 유타 주지사 가 상을 받기 위해 Thumbtack의 사무실에 갔습니다 .

이 전술의 장점 중 하나는 매년 재사용할 수 있다는 것입니다(Thumbtack이 해시태그를 사용하여 국가 수준 페이지에서 작년 연구를 실행하는 방법에 주목하세요.)

2. Wikibuy의 "Amazon이 실제로 가장 좋은 가격을 제공하고 있습니까?"

Wikibuy는 온라인 쇼핑을 하는 동안 모든 품목의 최저가를 찾을 수 있도록 도와주는 크롬 확장 프로그램입니다. 2017년 블랙 프라이데이 즈음에 이 회사 는 고객들이 블랙 프라이데이에 저축했지만 다른 곳에서 쇼핑했다면 더 많이 절약할 수 있었다는 연구를 발표했습니다 .

이 회사는 구매자가 지불한 다른 가격과 비교하여 Amazon에서 자체 가격 인덱스를 생성하여 극명한 차이를 보여줍니다. 회사는 백링크 외에도 이 연구에 대한 광범위한 언론 보도를 받았으며 이는 휴가 쇼핑 시즌보다 더 적절한 시기에 올 수 없었습니다.

3. "미국인은 기본적인 자동차 경고 기호를 알고 있습니까?" 얼룩말에 의해

유사 웹(Similar Web)에 따르면 Zebra는 대부분 유기적 검색을 통해 연간 거의 천만 명에 달하는 방문자를 확보하는 자동차 보험 검색 엔진입니다 .

특히 회사가 애그리게이터 스타일 SEO의 '영광의 시대'가 지난 2012년에 설립된 이후로 보험만큼 경쟁력 있는 틈새 시장에서 이는 결코 작은 일이 아닙니다.

그들은 어떻게 이것을 달성했습니까? 데이터 기반 콘텐츠가 큰 역할을 합니다.

가장 성공적인 작품 중 하나인 State of Auto Insurance 2018 은 개인 금융 블로그에서 지역 뉴스 방송국에 이르는 사이트에서 수백 개의 링크를 얻었습니다.

훌륭한 UX와 과속 딱지가 보험료를 인상할 수 있는 정도와 다양한 차량에 대한 보험료가 얼마인지와 같은 흥미로운 정보가 많이 포함된 꽤 아름답게 완성된 작품입니다. 사이트에 따르면 모든 데이터는 "보험 평가 플랫폼 및 공개 요율 제출 데이터로 구성된 [Zebra의] 견적 엔진"에서 가져왔습니다.

일반적으로 데이터 표시의 문제는 소화율과 데이터 양의 균형을 맞추는 것이며 Zebra는 분명히 이 균형을 맞추는 데 많은 시간을 투자했습니다.

이것의 한 가지 특정 인스턴스는 사용자가 특정 상태를 확인할 수 있도록 하는 상태 보기입니다. 이 때문에 이 기사는 미국의 수천 명의 현지 언론인에게 매력적으로 다가옵니다.

스크린샷으로 이 시각화 정의를 수행하는 것은 정말 어렵기 때문에 확인하는 것이 좋습니다.

4. "포트나이트가 관계 파괴자가 되고 있습니까?" 이혼 온라인으로

영국에 기반을 둔 이혼 서비스 Divorce Online은 최근 이혼 사례의 5%가 Fortnite라는 단어를 언급 했다는 자체 데이터 연구를 발표했습니다 . 모르는 경우를 대비하여 Fornite는 전 세계를 강타한 중독성이 강한 컴퓨터 게임입니다.

뉴스재킹과 독점 데이터를 결합하여 Divorce Online은 CNBC와 같은 매체로부터 링크와 언론을 확보했습니다.

Zebra의 이전 예와 달리 이 콘텐츠는 매우 간단합니다. 이 기사는 214단어에 불과하며 스톡 사진 외에 데이터 시각화나 이미지가 포함되어 있지 않습니다.

그들이 인용한 통계가 전체 이야기이기 때문입니다. 필요하지 않은 경우 과용할 필요가 없습니다.

5. “CO 덴버의 새로운 주민들은 어디로 이사를 가나요?” LawnStarter에 의해

2017년 8월, 미국 인구조사(US Census)는 미국의 대도시에서 이민자로의 인구 흐름을 보여주는 데이터 세트 를 발표했습니다. 한 달도 채 지나지 않아 LawnStarter 는 이 데이터 세트를 덴버의 새 거주자가 어디로 이사하는지 정확히 보여주는 대화형 시각화 로 전환했습니다. 시각화는 Denver가 인구를 잃은 곳과 새로운 인구의 인구 통계와 같은 몇 가지 다른 정보를 보여줍니다.

결과? 덴버의 평판 좋은 지역 뉴스 소스의 여러 언급 - 주문형 잔디 관리 회사가 찾고 있는 지역 링크 유형입니다.

이것은 매우 지루한 산업에 속한 회사라도 좋은 콘텐츠에서 링크를 얻을 수 있는 방법의 예입니다.

6. "이것이 미국인들이 잠을 자는 이유 1위" by Bankrate

Bankrate는 개인 금융 분야에서 SEO 제국을 건설했습니다.

이것은 회사가 조사 회사(이 경우 GfK Custom Research)를 통해 수행한 많은 설문 조사 중 하나입니다. 이 작품은 미국인을 지탱하는 것이 무엇인지(스포일러: 관계의 문제)라는 질문에 답하는 것으로 시작한 다음 데이터를 세대별로 분류합니다.

설문조사의 장점은 일단 수행되면 일반적으로 콘텐츠 조각으로 조합하기가 상당히 쉽다는 것입니다. HubSpot의 온라인 양식 작성기 또는 설문조사 도구 와 같은 도구를 사용하여 결과를 수집한 다음 결과를 깨끗한 차트에 넣고 흥미로운 방법으로 데이터를 자르고 색상 설명을 추가하여 조각을 읽기 쉽고 흥미롭게 만드십시오.

단점? 설문 조사에는 비용이 소요되며 때로는 놀랍거나 논쟁의 여지가 있거나 뉴스 가치가 있는 결과를 얻지 못합니다.

독점 데이터가 많지 않지만 돈이 문제가 되지 않는다면, 설문조사를 하기 위해 리서치 회사를 고용하는 것이 링크를 얻을 수 있는 완전히 새로운 통찰력을 제공하는 좋은 방법이 될 수 있습니다. 약간의 예산으로? Survey Monkey나 Google을 통해 훨씬 더 저렴한 비용으로 설문조사를 수행 할 수 있지만 더 널리 알려진 언론 매체는 아마 물지 않을 것입니다.

7. The Data School의 "샌디에이고 최고의 부리또 찾기"

영국에 기반을 둔 회사인 The Data School 은 회원 중 한 명이 샌디에이고 최고의 부리토 시각화를 만들 때 SEO를 염두에 두지 않았다고 생각 합니다. 여기에서 기본적으로 생각하는 것에 대해 이야기하십시오.

다음은 저자의 설명입니다.

“비즈는 3개의 주요 부분으로 나뉩니다. 왼쪽에는 부리또의 평가 기준을 선택할 수 있는 몇 가지 필터가 있습니다. 고기 대 충전 비율, 풍미 시너지 및 균일성과 같은 특정 변수뿐만 아니라 전체 점수도 있습니다. 이것들은 모두 5점 만점으로 평가되어 평균을 취하여 부리토 공급업체에 인증할 수 있습니다. 또한 지역 선택기가 있어 드릴다운하여 해당 지역에서 가장 좋은 부리토 가게를 찾을 수 있습니다.”

Will Griffiths는 이 프로젝트를 이번 주의 "집에서의 비주얼리제이션"이라고 설명하며, 동급생 중 일부가 샌디에고로 여행을 가면서 영감을 얻었다고 말했습니다.

누구나 공개적으로 사용 가능한 데이터에서 멋진 통찰력을 얻을 수 있는 방법을 보여줍니다.

8. 일반 텍스트 vs. HTML 이메일: 어느 쪽이 더 낫습니까?” 허브스팟으로

Hubspot은 일반 텍스트 대 HTML 이메일 이라는 제목의 2015년 작품에서 자체 마케팅 테스트 결과를 공개했습니다 .

이 게시물에는 약 1,200단어와 이메일과 관련하여 회사에서 실행한 A/B 테스트 결과를 자세히 설명하는 몇 가지 시각화가 포함되어 있습니다.

게시물에는 한 가지 놀라운 사실이 포함되어 있습니다. 일반 텍스트 이메일은 소비자가 HTML 이메일을 선호한다는 주장에도 불구하고 HTML 이메일을 능가하는 경향이 있습니다. 이 작품은 다른 사람들이 인용할 수 있는 소스로 유용하고 놀랍고 완벽합니다. 이것이 아마도 300개 이상의 연결 도메인을 얻은 이유일 것입니다.

결론

이 게시물이 SEO와 관련된 데이터 기반 콘텐츠의 힘을 보여주길 바랍니다. 더 많은 영감을 얻거나 가지고 놀 수 있는 데이터 세트를 찾고 있다면 다음은 제가 좋아하는 리소스 중 일부입니다.

• 웹 스크래핑
• 데이터.gov
• 구글 트렌드
• 구글 데이터세트 검색
• 데이터는 아름답다 (Reddit)
• Tableau 공개
• 데이터월드
• 세계 은행
• FiveThirtyEight.com( Github 의 데이터 세트 )

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