8 примеров контент-маркетинга на основе данных

Контент, основанный на данных, — одна из самых эффективных форм получения ссылок. Причины просты:

• Нет недостатка в интересных идеях, чтобы найти
• Копировать сложно — никого не волнует, что второй человек придумает идею.
• Написание статьи из 2000 слов и выпрашивание ссылок уже не то, что раньше
• Новые идеи, основанные на данных, как правило, заслуживают освещения в печати

Контент на основе данных вместе с изображениями, статистикой, графиками и диаграммами, которые идут с ним, — отличный способ внедрить продвижение контента прямо в вашу статью. Когда у вас есть этот отличительный признак, становится намного проще создавать ссылки.

Вот 8 примеров компаний, использующих данные в той или иной форме для получения ссылок и привлечения SEO-трафика.

1. Ежегодный опрос дружелюбного отношения к малому бизнесу, проводимый Thumbtack.

Thumbtack, основанная в 2008 году, стала SEO-гигантом почти во всех сферах домашних услуг благодаря двум тактикам. Поощрительные значки с якорным текстом и их ежегодный опрос о дружественности к малому бизнесу. На последнем мы и сосредоточимся.

Каждый год Thumbtack побуждает миллионы малых предприятий на платформе принять участие в опросе, касающемся удобства малого бизнеса в их регионе. Thumbtack объединяет эти данные в результаты на уровне штата и города и собирает их в исследование на каждой из страниц штата и некоторых страниц города.

Затем они представляют исследование местным газетам и организациям, получая тысячи ссылок. Поскольку ссылки ведут на страницы штатов и городов, вес и релевантность ссылок переходят на страницы местных служб Thumbtack, что позволяет им занимать первые места в результатах поиска почти для каждой службы в каждом метро.

Это экономическое исследование тактики приманки ссылок настолько законно, что губернатор штата Юта пошел в офис Thumbtack, чтобы получить награду.

Часть гениальности этой тактики заключается в том, что ее можно повторно использовать каждый год (обратите внимание, как Thumbtack использует хэштеги для запуска исследований прошлого года на своих страницах на уровне штата).

2. «Действительно ли Amazon предлагает вам лучшую цену?» от Wikibuy

Wikibuy — это расширение для Chrome, которое помогает вам найти самую низкую цену на любой товар при совершении покупок в Интернете. Примерно в Черную пятницу 2017 года компания опубликовала исследование , согласно которому, хотя клиенты и экономили в Черную пятницу, они могли бы сэкономить больше, делая покупки в другом месте.

Компания создала собственный индекс цен на Amazon по сравнению с другими ценами, которые платили покупатели, демонстрируя резкую разницу. В дополнение к обратным ссылкам, компания получила широкое освещение в прессе для этого исследования, которое не могло произойти в более подходящее время, чем сезон праздничных покупок.

3. «Знают ли американцы основные предупреждающие знаки для автомобилей?» Зебра

По данным Similar Web, Zebra — это поисковая система для автострахования , которую посещают около 10 миллионов человек в год, в основном из органического поиска.

Это немалый подвиг в такой конкурентной нише, как страхование, особенно с учетом того, что компания была основана в 2012 году — давно миновали «славные дни» SEO-агрегатора.

Как они этого добились? Контент, основанный на данных, играет большую роль.

Один из их самых успешных материалов, The State of Auto Insurance 2018 , получил сотни ссылок с сайтов, начиная от блогов о личных финансах и заканчивая местными новостными станциями.

Это довольно красиво сделанная часть, с отличным UX и множеством интересных деталей, таких как, насколько штраф за превышение скорости увеличит вашу страховку и сколько стоит застраховать разные транспортные средства. Согласно сайту, все данные поступили из «системы котировок [Zebra], включающей данные с платформ страховых рейтингов и публичных заявок на ставки».

Обычно проблема с представлением данных заключается в том, чтобы сбалансировать удобоваримость с количеством данных, и Zebra явно потратила много времени на достижение этого баланса.

Одним из конкретных примеров этого является представление состояния, которое позволяет пользователю проверить свое конкретное состояние. Это делает материал привлекательным для тысяч местных журналистов в США.

Очень сложно отдать должное этой визуализации со скриншотами, поэтому я настоятельно рекомендую ее проверить.

4. «Fortnite разрушает отношения?» по разводу онлайн

Британская служба разводов Divorce Online недавно опубликовала исследование собственных данных, показывающее, что в 5% дел о разводе упоминается слово Fortnite . Если вы не в курсе, Fornite — очень увлекательная компьютерная игра, покоряющая мир.

Сочетая ньюсджекинг и собственные данные, Divorce Online зарабатывала ссылки и прессу от таких компаний, как CNBC.

В отличие от предыдущего примера от Zebra, этот фрагмент контента предельно прост. Статья состоит всего из 214 слов и не содержит визуализации данных или изображений, кроме стоковой фотографии.

Это потому, что статистика, которую они привели, — это вся история — не нужно переусердствовать, если вам это не нужно.

5. «Откуда переезжают новые жители Денвера, Колорадо?» от LawnStarter

В августе 2017 года перепись населения США опубликовала набор данных, показывающий потоки населения из городских районов в миграционные в Соединенных Штатах. Не прошло и месяца, как LawnStarter превратил этот набор данных в интерактивную визуализацию , показывающую, откуда именно уезжают новые жители Денвера. Визуализация показывает несколько других лакомых кусочков, например, куда Денвер потерял население и как выглядит демография нового населения.

Результат? Несколько упоминаний из авторитетных местных источников новостей в Денвере — именно те местные ссылки, которые ищет компания по уходу за газонами по требованию.

Это пример того, как даже компании в очень скучных отраслях могут получать ссылки на хороший контент.

6. «Это причина № 1, по которой американцы теряют сон», Bankrate.

Bankrate построил SEO-империю в сфере личных финансов.

Это один из многих опросов, которые компания провела через исследовательскую фирму, в данном случае GfK Custom Research. Статья начинается с ответа на вопрос, что поддерживает американцев (спойлер: это отношения), а затем разбивает данные по поколениям.

Прелесть опросов в том, что после их проведения, как правило, довольно легко собрать контент. Используйте такие инструменты, как онлайн-конструктор форм HubSpot или инструмент для проведения опросов, чтобы собрать результаты, а затем просто поместите результаты в четкую диаграмму, обрежьте данные несколькими интересными способами и добавьте цветные комментарии, чтобы сделать материал читабельным и интересным.

Обратная сторона? Опросы стоят денег, и иногда они не дают ничего удивительного, противоречивого или иного заслуживающего освещения в печати.

Если у вас не так много закрытых данных, но деньги не проблема, найм исследовательской фирмы для проведения опросов может стать отличным способом получить новые идеи, которые принесут вам ссылки. С небольшим бюджетом? Вы можете проводить опросы через Survey Monkey или Google за гораздо меньшие деньги, но более авторитетные средства массовой информации, вероятно, не будут кусаться.

7. «В поисках лучшего буррито в Сан-Диего» от The Data School.

Я не думаю, что The Data School — британская компания — имела в виду SEO, когда один из их сотрудников создал эту визуализацию лучших буррито в Сан-Диего . Здесь поговорим о нестандартном мышлении.

Вот объяснение автора:

«Визуализация разделена на 3 основные части. Слева есть пара фильтров, которые позволяют вам выбрать, по чему вы хотите оценивать буррито. Существует общий балл, а также конкретные переменные, такие как соотношение мяса и начинки, синергия вкуса и однородность. Все они имеют рейтинг из 5, поэтому можно взять среднее значение и аккредитовать продавца буррито. Существует также селектор района, так что вы можете перейти к поиску лучшего магазина буррито в районе, в котором вы, возможно, находитесь ».

Уилл Гриффитс описывает проект как неделю «а именно дома» и говорит, что он был вдохновлен поездкой некоторых его одноклассников в Сан-Диего.

Просто показывает, как кто-то может придумать интересные идеи из общедоступных данных.

8. Обычный текст против электронных писем в формате HTML: что лучше?» от Hubspot

Hubspot раскрыл некоторые результаты собственных маркетинговых тестов в материале 2015 года, озаглавленном « Обычный текст против электронных писем в формате HTML » .

Пост содержит около 1200 слов и несколько визуализаций, посвященных результатам A/B-тестирования, которое компания провела в отношении электронной почты.

Сообщение содержит один неожиданный вывод: электронные письма с простым текстом, как правило, превосходят электронные письма в формате HTML, несмотря на то, что потребители якобы предпочитают последний. Эта часть полезна, удивительна и идеальна в качестве источника для цитирования другими, вероятно, поэтому она заработала более 300 доменов ссылок.

Вывод

Надеюсь, этот пост показал вам всю мощь контента, основанного на данных, в том, что касается SEO. Если вам нужно больше вдохновения или наборов данных для экспериментов, вот некоторые из моих любимых ресурсов:

• Веб-скрейпинг
• Данные.gov
• Google Тренды
• Поиск набора данных Google
• Данные прекрасны (Reddit)
• Таблица для публики
• Data.world
• Всемирный банк
• FiveThirtyEight.com (наборы данных на Github )

Хотите поделиться классным контентом, основанным на данных? Напишите мне!