뛰어난 디지털 분석 재구현

역사 애호가들은 대규모 역사적 움직임에 "위대한… 일반적인 예는 "대공황" 또는 "대이주"입니다. COVID는 많은 사람들이 "위대한 사임"이라고 부르는 것을 만들어 냈습니다. 저는 최근에 시카고에서 열린 Digital Analytics Association의 One Conference에 참석했으며 대화 주제 중 하나는 제가 "Great Digital Analytics Reimplementation"이라고 명명한 것입니다. 다른 운동만큼 잘 알려져 있지는 않지만 디지털 분석 분야에 종사하는 우리에게는 해당될 수 있습니다.

"위대한 디지털 분석 재구현"이란 무엇입니까? 과거에 언급했듯이 디지털 분석 공간의 제품은 수렴되고 있습니다. 오늘날 마케팅 측면에서 대부분의 조직은 Adobe Analytics 또는 Google Analytics를 사용합니다. 이 두 도구는 모두 페이지 보기 및 세션에서 벗어나 Amplitude 등이 대중화한 이벤트 기반 모델을 채택하기 위해 아키텍처를 변경하는 과정에 있습니다. 이는 이러한 도구를 사용하는 대부분의 조직이 향후 몇 년 동안 어떤 형태로든 디지털 분석을 다시 구현해야 함을 의미합니다.

구글 애널리틱스

지난 몇 년 동안 Google Analytics 고객은 따라잡아야 할 많은 시간이 있었습니다. 이 문서는 수년에 걸친 Google Analytics 제품의 발전을 문서화합니다. "고전적인" Google Analytics 제품은 약 10년 전에 "Universal Analytics"가 되었습니다. Firebase 인수는 일부를 평행선으로 이끌었습니다. 결국 Google Analytics는 2019년에 "App + Web"이 되었고 지금은 GA4로 변형되었습니다. 이러한 빠른 개발 및 버전 관리로 인해 많은 조직에서 서로 다른 버전의 Google Analytics를 실행하게 되었으며 현재 조직에서 GA4로의 마이그레이션을 추진하고 있습니다. Google은 종종 그러하듯이 고객을 GA4로 마이그레이션하도록 장려하기 위해 디지털 대행사에 직접 자금을 제공하기도 합니다.

GA4는 아키텍처가 다르기 때문에 GA4로의 마이그레이션은 쉬운 일이 아닙니다. 마이그레이션하려면 태그 지정, 데이터 계층 및 보고에 대한 변경이 필요합니다. 저는 이미 "Universal Analytics"에서 "App + Web"으로 마이그레이션하는 데 시간을 보냈지만 또 다른 마이그레이션을 수행하는 것에 대해 흥분하지 않는 많은 조직과 이야기를 나눴습니다. 아이러니하게도 Google은 GA4를 다시 구현할 때 유니버설 애널리틱스 구현을 계속 유지할 것을 권장합니다.

이는 유지해야 할 여러 구현이 있음을 의미합니다. Google이 이것을 권장하는 이유 중 일부는 GA4가 아직 Universal Analytics와 완전한 기능을 동등하지 않기 때문이라고 생각합니다.

따라서 어떤 식으로든 귀하가 Google Analytics 고객인 경우 Google Analytics를 계속 사용하기로 선택하면 "위대한 재구현"의 일부가 될 것입니다.

어도비 애널리틱스

Adobe Analytics 고객인 경우 향후 몇 년 동안 일종의 재구현을 고려하고 있을 수도 있습니다. Adobe Analytics의 미래는 Customer Journey Analytics(또는 CJA)입니다. Google과 마찬가지로 Adobe는 CJA 및 이를 기반으로 하는 AEP(Adobe Experience Platform)를 사용하는 이벤트 기반 모델로 전환하고 있습니다. 기존 고객이 Customer Journey Analytics로 마이그레이션하는 방법에는 두 가지가 있습니다. 즉, Adobe에서 자동으로 변환하거나 새로운 AEP WebSDK를 사용하여 다시 구현하도록 합니다. 전자를 선택하면 Adobe는 기존 Adobe Analytics 성공 이벤트, eVar 및 sProp을 자동으로 XDM으로 변환합니다. 이렇게 하면 시간을 절약할 수 있지만 기술적으로 많은 이점이 있고 Adobe의 장기적 방향인 새로운 AEP WebSDK를 사용하지 않을 것입니다. 후자는 AEP WebSDK를 사용하여 다시 구현하고 있으며 Frederik Werner의 이 훌륭한 블로그 시리즈에서 읽을 수 있습니다. 그러나 Frederik의 8-포스트 시리즈를 읽으면 이 재구현이 많은 작업이라는 것을 쉽게 알 수 있습니다. 개인적으로 저는 임시방편의 솔루션을 선호하지 않거나 깡통을 걷어차는 것을 좋아하지 않기 때문에 장기적으로 Adobe Analytics를 사용할 계획이라면 후자의 접근 방식을 사용하여 CJA를 다시 구현하는 것이 좋습니다. 작업 노력 외에도 Customer Journey Analytics로 업그레이드하면 가격이 인상됩니다. Adobe가 현재 버전의 Adobe Analytics를 곧 중단할 것인지는 의문이지만 가능한 한 많은 고객이 Customer Journey Analytics로 마이그레이션하기를 원하는 것은 분명합니다.

그렇다면 고객이 Adobe Analytics를 다시 구현하고 업그레이드에 더 많은 비용을 지불하기를 원하는 이유는 무엇입니까? 서로 다른 데이터 소스 결합, 무제한 변수, 고유한 제한 감소, 보다 완전한 고객 여정 보기(예: 웹 + 콜 센터), 향상된 사용자 식별과 같은 몇 가지 개선된 기능이 분명히 있지만 여러 면에서 CJA로 마이그레이션하면 더 많은 이점을 얻을 수 있습니다. 조직보다 Adobe에 이점이 있습니다(이 때문에 많은 사람들이 업그레이드에 대한 압력을 받고 있습니다). Adobe는 Adobe Experience Platform(AEP) CDP에 막대한 투자를 했으며 디지털 분석 데이터를 CDP로 가져오는 것을 최우선 과제로 삼고 있습니다. Adobe 고객이 AEP CDP를 사용하기 시작하면 Adobe는 플랫폼에 구축된 추가 제품을 더 쉽게 판매할 수 있습니다. Adobe의 기술 스택에 "올인"하고 싶어하는 사람들에게는 좋은 일이지만, 저는 더 유연한 플러그 앤 플레이 마테크 스택을 중요하게 여기고 공급업체 종속을 두려워하는 많은 조직과 이야기를 나눴습니다.

또한 Adobe Analytics 고객이 CJA로 이동하면 실제로 기능을 상실 하는 경우가 있습니다. 몇 가지 예로는 진입 및 퇴장 페이지, 이탈률, 추천인 유형, 마케팅 채널, 실시간 데이터 및 상품화 eVar가 있습니다. 이러한 기능 중 많은 부분이 디지털 마케터에게 인기가 있으며 이러한 기능을 보완하려면 복잡한 SQL 쿼리를 사용해야 할 수 있습니다. 이는 모든 마케터가 편안하게 수행할 수 있는 것은 아닙니다. 또한 CJA/AEP에서는 마케터가 XDM 스키마 구축 및 유지 관리를 비롯한 새로운 기술을 배워야 합니다.

따라서 Customer Journey Analytics를 사용하기 전에 조직에서 실제로 활용하고 잠재적으로 손실될 수 있는 추가 기능을 결정하고 이를 재구현을 수행하는 데 필요한 시간 및 비용과 비교하는 것이 좋습니다.

뻔뻔한 플러그

예상하시겠지만 저는 지금 Amplitude에서 일하기 때문에 약간 편향되어 있습니다! 나는 내가 할 수 있는 한 객관적임을 자랑스럽게 생각하며 "위대한 재구현"에 대해 위에 쓰여진 모든 것이 사실인지 확인하기 위해 최선을 다했습니다(이를 확인하기 위해 제3자에게도 읽게 했습니다).

그러나 업계의 대부분이 "위대한 재구현" 중이라는 사실이 맞다면 조직이 한 발 물러서서 다른 분석 제품이나 솔루션을 고려할 때라고 생각합니다. 결국, 당신 앞에 많은 재구현 작업이 있다면, 시간을 내어 당신이 사용하고 있는 분석 제품이 향후 10년 동안 계속 사용하고 싶은지 확인하는 것이 어떻습니까? 이에 대해 사람들과 이야기할 때 다음과 같은 질문을 합니다.

• 현재 분석 제품이 얼마나 널리 채택되었습니까? 소규모 사용자 그룹이 사용합니까 아니면 조직의 많은 사용자가 사용합니까?
• 일반 데이터 사용자가 중앙 팀의 도움 없이 자신의 데이터를 얻는 것이 얼마나 쉬운가요?
• 모든 디지털 자산(예: 웹, 인증 사이트, 모바일 앱 등)에 대해 동일한 분석 제품을 사용하고 있습니까? 그렇지 않다면 그 이유는 무엇입니까?
• 미래는 모바일 앱이 될 것이므로 마케팅 분석 제품과 비교하여 모바일 앱용으로 제작된 분석 제품을 사용하는 것이 더 나을까요?
• 제품 및 마케팅 분석 팀이 협업할 가능성이 가장 높은 분석 제품은 무엇입니까?

오늘날 Amplitude를 사용하는 마케터는 20,000명이 넘고 G2가 선정한 50대 마케팅 소프트웨어 중 하나로 선정되었지만 디지털 마케팅 분석 분야의 많은 사람들은 여전히 ​​Amplitude를 인식하지 못하고 있습니다. 다음은 LinkedIn에서 수행한 간단한 설문조사 결과입니다.

그러나 Amplitude의 최근 Direct Listing 및 제품 개선으로 인해 Amplitude로 전환하는 마케터의 움직임이 확실히 활기를 띠고 있습니다. 여러 면에서 우리의 디지털 최적화 시스템은 실제로 Adobe 및 Google Analytics와 같은 지배적인 분석 공급업체보다 앞서 있습니다. 우리가 그렇게 느끼는 이유는 다음과 같습니다.

• Amplitude는 처음부터 이벤트 중심 아키텍처를 가지고 있으며 이 아키텍처는 당사의 독점적인 행동 그래프에 의해 구동됩니다.
• Amplitude는 오늘날의 개인 정보 보호 및 브라우저 환경에서 가능한 범위 내에서 조직이 알려진 사용자와 익명의 사용자를 연결할 수 있도록 하는 동급 최고의 사용자 식별 기술을 보유하고 있습니다.
• Amplitude는 고객 참여/유지 분석 및 평생 고객 가치에 중점을 둔 모바일 앱 및 제품 팀을 위해 특별히 제작되었습니다.
• Amplitude는 개방형 아키텍처이며 필요에 따라 다양한 공급업체를 연결하여 플레이할 수 있습니다. 여기에는 사용자 세그먼트/집단을 구축하고 이를 다른 마테크 제품과 동기화하는 기능이 포함됩니다.
• Amplitude는 세션이 아닌 사용자에 초점을 맞추기 위해 처음부터 구축되었으며 특정 사용자 속성 기능이 있습니다.
• Amplitude에는 분석과 완전히 통합된 개인화 및 테스트/실험 기능이 있습니다.
• Amplitude는 데이터 거버넌스와 데이터 품질을 Govern 모듈에 의해 입증된 것처럼 1급 시민으로 취급합니다.
• Amplitude는 조직 내 모든 사람이 셀프 서비스 방식으로 보고서를 실행할 수 있도록 대중을 위해 구축되었습니다.

따라서 앞으로의 잠재적인 재구현 작업을 응시하고 이를 몇 가지 대안을 탐색할 기회로 사용하려는 경우 Amplitude에 대해 자세히 알아보도록 권장합니다.

Amplitude가 Google Analytics와 어떻게 다른지 자세히 알아보거나 지금 맞춤형 데모를 요청하십시오.