優れたデジタル分析の再実装

公開: 2021-11-01

歴史愛好家は、大きな歴史的運動を「偉大な…」とラベル付けするのが好きです。 一般的な例は、「大恐慌」または「大移動」です。 COVIDは、多くの人が「大量退職」と呼んでいるものさえ生み出しました。 私は最近、シカゴで開催されたDigital AnalyticsAssociationのOneConferenceに参加しました。会話のトピックのひとつは、私が「The GreatDigitalAnalyticsReimplementation」と呼んだものです。 他のムーブメントほどよく知られていないかもしれませんが、デジタル分析分野の私たち​​にとってはそうかもしれません。

では、「優れたデジタル分析の再実装」とは何ですか? 過去に述べたように、デジタル分析分野の製品は収束しています。 今日、マーケティングの面では、大多数の組織がAdobeAnalyticsまたはGoogleAnalyticsのいずれかを使用しています。 これらのツールはどちらも、アーキテクチャを変更してページビューやセッションから離れ、Amplitudeなどが普及しているイベントベースのモデルを採用する過程にあります。 これは、これらのツールを使用している組織の大多数が、今後数年間に何らかの形でデジタル分析の再実装を行う必要があることを意味します。

グーグルアナリティクス

過去数年にわたって、GoogleAnalyticsの顧客はかなり追いつく必要がありました。 この記事では、長年にわたるGoogleAnalytics製品の進化について説明します。 「クラシック」なGoogleAnalytics製品は、約10年前に「UniversalAnalytics」になりました。 Firebaseの買収により、一部は並行して進みました。 最終的に、GoogleAnalyticsは2019年に「App+ Web」になり、今ではGA4に変わりました。 この迅速な開発とバージョン管理により、多くの組織がさまざまなバージョンのGoogle Analyticsを実行しており、現在、組織はGA4に移行する必要があります。 Googleは、よくあることですが、顧客をGA4に移行するようにインセンティブを与えるために、デジタルエージェンシーに直接お金を提供しています。

GA4のアーキテクチャは異なるため、GA4への移行は簡単な作業ではありません。 移行には、タグ付け、データレイヤー、およびレポートの変更が必要になります。 「UniversalAnalytics」から「App+Web」への移行にすでに時間を費やしていて、さらに別の移行を行うことに興奮していない多くの組織と話をしました。 皮肉なことに、Google自体は、GA4を再実装するときに、UniversalAnalyticsの実装を保持することを推奨しています。

GoogleAnalyticsの実装

これは、維持する複数の実装があることを意味します。 グーグルがこれを推奨する理由の一部は、GA4がまだユニバーサルアナリティクスと完全な機能を備えていないという事実によるものだと思います。

したがって、何らかの形で、Google Analyticsの顧客である場合、Google Analyticsの使用を継続することを選択すると、「TheGreatReimplementation」の一部になります。

Adobe Analytics

Adobe Analyticsをご利用の場合は、今後数年間で何らかの再実装を検討している可能性もあります。 Adobe Analyticsの未来は、Customer Journey Analytics(またはCJA)です。 Googleと同様に、Adobeは、CJAとそれを基盤とするAdobe Experience Platform(AEP)を備えたイベントベースのモデルに移行しています。 既存の顧客がCustomerJourneyAnalyticsに移行するには、2つの方法があります。アドビに自動的に変換させるか、新しいAEPWebSDKを使用して再実装します。 前者を選択した場合、アドビは既存のAdobe Analyticsサクセスイベント、eVars、およびsPropsをXDMに自動的に変換します。 これにより時間を節約できますが、技術的には新しいAEP WebSDKを使用することはありません。これには多くの利点があり、アドビにとって長期的な方向性があります。 後者は、AEP WebSDKを使用して再実装しています。これについては、FrederikWernerによるこのすばらしいブログシリーズで読むことができます。 しかし、フレデリクの8ポストシリーズを読むと、この再実装は大変な作業であることがすぐにわかります。 個人的には、私は一時的な解決策や缶けりのファンではないので、Adobe Analyticsを長期的に使用する予定がある場合は、後者のアプローチを使用してCJAを再実装することをお勧めします。 作業の労力に加えて、Customer Journey Analyticsへのアップグレードには、値札が高くなります。 アドビがAdobeAnalyticsの現在のバージョンをすぐに廃止することはないと思いますが、できるだけ多くの顧客がCustomerJourneyAnalyticsに移行することを望んでいることは明らかです。

では、なぜ顧客は潜在的なAdobe Analyticsの再実装を行い、アップグレードにもっとお金を払うことを望むのでしょうか。 異種のデータソースへの参加、無制限の変数、一意の制限の減少、より​​完全なカスタマージャーニー(Web +コールセンターなど)の表示、ユーザーIDの改善など、確かにいくつかの改善された機能がありますが、多くの点で、CJAへの移行により多くのことがもたらされる可能性がありますアドビには、組織よりもメリットがあります(そのため、多くの人がアップグレードを迫られています)。 アドビはAdobeExperiencePlatform(AEP)CDPに多額の投資を行っており、デジタル分析データをCDPに取り込むことを最優先事項と明確に考えています。 アドビのお客様がAEPCDPの使用を開始すると、アドビはプラットフォーム上に構築されたアドオン製品を販売しやすくなります。 アドビの技術スタックに「オールイン」したい人にとっては素晴らしいことですが、より柔軟でプラグアンドプレイのマーテックスタックを重視し、ベンダーロックインを恐れている多くの組織と話をしました。

さらに、Adobe Analyticsのお客様がCJAに移行すると、実際に機能が失われる場合があります。 いくつかの例には、エントリーページとエグジットページ、バウンス率、リファラータイプ、マーケティングチャネル、リアルタイムデータ、マーチャンダイジングeVarが含まれます。 これらの機能の多くはデジタルマーケターに人気があり、これらを補正するには複雑なSQLクエリを使用する必要がありますが、これはすべてのマーケターが快適に実行できるものではありません。 さらに、CJA / AEPでは、マーケターがXDMスキーマの構築や保守などの新しいスキルを習得する必要があります。

したがって、カスタマージャーニー分析に取り組む前に、組織が実際に利用し、潜在的に失う可能性のある追加機能を決定し、再実装を実行するために必要な時間とコストと比較検討することをお勧めします。

恥知らずなプラグ

ご想像のとおり、私は現在Amplitudeで働いているので、少し偏見があります。 私はできる限り客観的であることに誇りを持っており、「偉大な再実装」について上記に書かれたすべてが真実であることを確認するために最善を尽くしました(これを確認するために第三者に読んでもらった)。

しかし、業界の多くが「大規模な再実装」の真っ只中にあることについて私が正しければ、組織が一歩下がって他の分析製品やソリューションを検討する絶好の機会だと思います。 結局のところ、前もって多くの再実装作業がある場合は、時間をかけて、使用している分析製品が今後10年間使用し続けたいものであるかどうかを確認してください。 私がこれについて人々に話すとき、ここに私が彼らに尋ねるいくつかの質問があります:

  • 現在の分析製品はどの程度広く採用されていますか? 少数のユーザーグループまたは組織内の多数のユーザーによって使用されていますか?
  • カジュアルなデータユーザーが一元化されたチームの助けを借りずに自分のデータを取得するのはどれほど簡単ですか?
  • すべてのデジタルプロパティ(Web、認証済みサイト、モバイルアプリなど)に同じ分析製品を使用していますか? そうでない場合は、なぜですか?
  • 将来はモバイルアプリのように見えるので、マーケティング分析製品よりもモバイルアプリ用に構築された分析製品の方が適していますか?
  • 製品とマーケティングの分析チームが協力する可能性が最も高い分析製品はどれですか?

今日Amplitudeを使用しているマーケターは2万人を超え、G2によってトップ50のマーケティングソフトウェアの1つに選ばれましたが、デジタルマーケティング分析分野の多くはまだAmplitudeに気づいていません。 LinkedInで行った簡単な投票の結果は次のとおりです。

アダムグレコLinkedIn世論調査:振幅対グーグルアナリティクス対アドビ

しかし、Amplitudeの最近のダイレクトリストと製品の機能強化により、Amplitudeに目を向けるマーケターの動きは間違いなく勢いを増しています。 多くの点で、私たちのデジタル最適化システムは、実際にはAdobeやGoogleAnalyticsなどの主要な分析ベンダーよりも進んでいます。 これが私たちがそのように感じる理由です:

  • Amplitudeは当初からイベント駆動型アーキテクチャを採用しており、このアーキテクチャは独自のBehavioralGraphを利用しています。
  • Amplitudeには、クラス最高のユーザー識別テクノロジーがあり、組織は、今日のプライバシーとブラウザーの状況で可能な範囲で、既知のユーザーと匿名のユーザーを接続できます。
  • Amplitudeは、カスタマーエンゲージメント/リテンション分析と生涯顧客価値に重点を置いているモバイルアプリと製品チームのために特別に構築されました。
  • Amplitudeはオープンアーキテクチャであり、必要に応じてさまざまなベンダーをプラグアンドプレイできます。 これには、ユーザーのセグメント/コホートを構築し、これらを他のマーテック製品と同期する機能が含まれます。
  • Amplitudeは、セッションではなくユーザーに焦点を当てるために初日から構築され、特定のユーザープロパティ機能を備えています。
  • Amplitudeには、分析と完全に統合されたパーソナライズおよびテスト/実験機能があります。
  • Amplitudeは、Governモジュールで証明されているように、データガバナンスとデータ品質を第一級市民として扱います。
  • Amplitudeは、組織内の誰もがセルフサービス方式でレポートを実行できるように、大衆向けに構築されました。

ですから、あなたがあなたの前にある潜在的な再実装作業をじっと見つめ、これをいくつかの代替案を探求する機会として利用したいので、私はあなたに手を差し伸べて、Amplitudeについてもっと学ぶことをお勧めします。

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