La gran reimplementación de la analítica digital

A los aficionados a la historia les gusta etiquetar los grandes movimientos históricos como "El Grande..." esto o aquello. Ejemplos comunes son "La Gran Depresión" o "La Gran Migración". El COVID incluso ha producido lo que muchos han llamado “La Gran Resignación”. Recientemente asistí a la Conferencia One de la Asociación de Analítica Digital en Chicago y uno de los temas de conversación es lo que he denominado "La Gran Reimplementación de la Analítica Digital". Si bien puede que no sea tan conocido como los otros movimientos, puede serlo para aquellos de nosotros en el campo del análisis digital.

Entonces, ¿qué es “La gran reimplementación de la analítica digital”? Como mencioné en el pasado, los productos en el espacio de análisis digital están convergiendo. Hoy, en el aspecto de marketing, la mayoría de las organizaciones utilizan Adobe Analytics o Google Analytics. Ambas herramientas están en proceso de cambiar sus arquitecturas para alejarse de las vistas de página y las sesiones y adoptar el modelo basado en eventos que Amplitude y otros han popularizado. Esto significa que la mayoría de las organizaciones que utilizan estas herramientas tendrán que someterse a algún tipo de reimplementación de análisis digital en los próximos años.

Google analitico

En los últimos años, los clientes de Google Analytics han tenido que mantenerse al día. Este artículo documenta la evolución del producto Google Analytics a lo largo de los años. El producto "clásico" de Google Analytics se convirtió en "Universal Analytics" hace aproximadamente una década. La adquisición de Firebase llevó a algunos por un camino paralelo. Eventualmente, Google Analytics se convirtió en "App + Web" en 2019 y ahora se transformó en GA4. Este rápido desarrollo y control de versiones ha dado como resultado que muchas organizaciones ejecuten diferentes versiones de Google Analytics y ahora hay un impulso para que las organizaciones migren a GA4. Google, como suele hacer, incluso proporciona dinero a las agencias digitales directamente para incentivarlas a migrar clientes a GA4.

Dado que GA4 tiene una arquitectura diferente, la migración a GA4 no es un ejercicio trivial. La migración requerirá cambios en el etiquetado, las capas de datos y los informes. He hablado con muchas organizaciones que ya pasaron tiempo migrando de "Universal Analytics" a "App + Web" y no están entusiasmadas con hacer otra migración. Irónicamente, el propio Google incluso recomienda que aún conserve una implementación de Universal Analytics cuando vuelva a implementar GA4:

Esto significa que tiene múltiples implementaciones para mantener. Sospecho que parte de la razón por la que Google recomienda esto se debe al hecho de que GA4 aún no tiene la paridad completa de funciones con Universal Analytics.

Entonces, de una forma u otra, si es cliente de Google Analytics, se convertirá en parte de "La Gran Reimplementación" si elige continuar usando Google Analytics.

análisis de adobe

Si es cliente de Adobe Analytics, es posible que también esté buscando algún tipo de reimplementación en los próximos años. El futuro de Adobe Analytics es Customer Journey Analytics (o CJA). Al igual que Google, Adobe se está moviendo hacia un modelo basado en eventos con CJA y Adobe Experience Platform (AEP) sobre la que se basa. Hay dos formas para que los clientes existentes migren a Customer Journey Analytics: deje que Adobe lo convierta automáticamente o vuelva a implementarlo con el nuevo AEP WebSDK. Si elige lo primero, Adobe convertirá automáticamente sus eventos de éxito, eVars y sProps de Adobe Analytics existentes a XDM por usted. Esto ahorra tiempo, pero técnicamente no usará el nuevo AEP WebSDK, que tiene muchos beneficios y es la dirección a largo plazo para Adobe. Este último se está reimplementando con AEP WebSDK, sobre el que puede leer en esta excelente serie de blogs de Frederik Werner. Pero si lee la serie de 8 publicaciones de Frederik, se hará evidente que esta reimplementación requiere mucho trabajo. Personalmente, no soy partidario de las soluciones provisionales ni de dejar las cosas a un lado, por lo que recomendaría volver a implementar CJA con este último enfoque si planeara usar Adobe Analytics a largo plazo. Además del esfuerzo de trabajo, la actualización a Customer Journey Analytics tiene un precio más alto. Si bien dudo que Adobe elimine la versión actual de Adobe Analytics en el corto plazo, está claro que quieren que la mayor cantidad posible de clientes migren a Customer Journey Analytics.

Entonces, ¿por qué querrían los clientes pasar por una posible reimplementación de Adobe Analytics y pagar más dinero para actualizar? Si bien definitivamente hay algunas características mejoradas, como unir fuentes de datos dispares, variables ilimitadas, menos límites únicos, ver un recorrido del cliente más completo (por ejemplo, web + centro de llamadas) e identificación de usuario mejorada, en muchos aspectos, migrar a CJA puede traer más más beneficios para Adobe que para su organización (razón por la cual muchos están siendo presionados para actualizarse). Adobe ha invertido mucho en su CDP de Adobe Experience Platform (AEP) y claramente ve como su primera prioridad introducir datos de análisis digital en el CDP. Una vez que los clientes de Adobe comiencen a utilizar AEP CDP, será más fácil para Adobe vender productos complementarios creados a partir de la plataforma. Para aquellos que quieren participar "todo en" en la pila tecnológica de Adobe, eso es genial, pero he hablado con muchas organizaciones que valoran una pila martech más flexible y plug-and-play y temen los bloqueos de proveedores.

Además, hay algunos casos en los que los clientes de Adobe Analytics perderán funcionalidad si se pasan a CJA. Algunos ejemplos incluyen páginas de entrada y salida, tasas de rebote, tipos de referencia, canales de marketing, datos en tiempo real y eVars de comercialización. Muchas de estas características son populares entre los especialistas en marketing digital y compensarlas puede requerir el uso de consultas SQL complejas, que no son cosas que todos los especialistas en marketing se sientan cómodos realizando. Además, CJA/AEP requiere que los especialistas en marketing aprendan nuevas habilidades, incluida la creación y el mantenimiento de esquemas XDM.

Por lo tanto, antes de comprometerse con Customer Journey Analytics, le sugiero que determine qué funciones adicionales su organización realmente aprovechará y potencialmente perderá y sopesará eso con el tiempo y el costo que se requerirán para realizar la reimplementación.

enchufe desvergonzado

Como era de esperar, dado que ahora trabajo para Amplitude, ¡soy un poco parcial! Me enorgullezco de ser lo más objetivo posible y he hecho todo lo posible para verificar que todo lo escrito anteriormente sobre "La Gran Reimplementación" es cierto (incluso hice que terceros lo leyeran para verificar esto).

Pero si estoy en lo cierto acerca de que gran parte de la industria se encuentra en medio de "La gran reimplementación", creo que es un buen momento para que las organizaciones den un paso atrás y consideren otros productos o soluciones de análisis. Después de todo, si tiene mucho trabajo de reimplementación por delante, ¿por qué no tomarse el tiempo para ver si el producto analítico que ha estado usando es el que desea continuar usando durante la próxima década? Cuando hablo con la gente sobre esto, estas son algunas de las preguntas que les hago:

• ¿Qué tan ampliamente adoptado es su producto analítico actual? ¿Lo utiliza un pequeño grupo de usuarios o muchos en la organización?
• ¿Qué tan fácil es para los usuarios ocasionales de datos obtener sus propios datos sin la ayuda de un equipo centralizado?
• ¿Está utilizando el mismo producto de análisis para todas sus propiedades digitales (por ejemplo, web, sitio autenticado, aplicación móvil, etc.)? ¿Si no, porque no?
• Dado que el futuro parece estar en las aplicaciones móviles, ¿le serviría mejor un producto de análisis creado para aplicaciones móviles en lugar de un producto de análisis de marketing?
• ¿Qué producto de análisis tendría más probabilidades de lograr la colaboración de los equipos de análisis de productos y marketing?

A pesar de que hay más de 20 000 especialistas en marketing que utilizan Amplitude en la actualidad y G2 lo nombró uno de los 50 mejores softwares de marketing, muchos en el campo del análisis de marketing digital aún desconocen Amplitude. Aquí están los resultados de una encuesta rápida que hice en LinkedIn:

Pero con el listado directo reciente de Amplitude y las mejoras de productos, el movimiento de los vendedores que recurren a Amplitude definitivamente está cobrando fuerza. En muchos sentidos, nuestro sistema de optimización digital está realmente por delante de los proveedores de análisis dominantes como Adobe y Google Analytics. He aquí por qué nos sentimos así:

• Amplitude ha tenido una arquitectura basada en eventos desde el principio y esta arquitectura está impulsada por nuestro Behavioral Graph patentado.
• Amplitude cuenta con la mejor tecnología de identificación de usuarios de su clase que permite a las organizaciones conectar usuarios conocidos y anónimos en la medida de lo posible en el panorama actual de privacidad y navegación.
• Amplitude se creó específicamente para aplicaciones móviles y equipos de productos que tienen un gran enfoque en el análisis de compromiso/retención del cliente y el valor de por vida del cliente.
• Amplitude es una arquitectura abierta y le permite conectar y usar diferentes proveedores según sea necesario. Esto incluye la capacidad de crear segmentos/cohortes de usuarios y sincronizarlos con otros productos de martech.
• Amplitude se creó desde el primer día para centrarse en los usuarios, no en las sesiones, y tiene características de propiedad de usuario específicas.
• Amplitude tiene una funcionalidad de personalización y prueba/experimentación que está completamente integrada con análisis.
• Amplitude trata el gobierno de datos y la calidad de los datos como un ciudadano de primera clase, como lo demuestra su módulo Govern.
• Amplitude se creó para las masas, de modo que cualquier persona dentro de la organización pueda ejecutar informes de manera de autoservicio.

Entonces, mientras observa el posible trabajo de reimplementación que tiene por delante y quiere usar esto como una oportunidad para explorar algunas alternativas, lo animo a comunicarse y obtener más información sobre Amplitude.

Obtenga más información sobre cómo Amplitude difiere de Google Analytics o solicite una demostración personalizada hoy.